每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司和英伟达合作的怎么样？还是没办法拿到英伟达 车辆网服务中国大区的总代理吗？ （文章来源：每日经济新闻） 万马科技（300698.SZ）9月4日在投资者互动平台表示，公司全资子公司上海优咔与英伟达在自动驾驶 数据闭环平台中的应用正开展合作，赋能车企智能驾驶数据闭环工具链（涵盖数据"采集—处理—标注 —训练—仿真"的全链路）的性能挖掘和技术迭代。公司相关业务合作情况您可以继续关注公司公告、 公众号等平台信息。 ...

机构：长城证券 研究员：侯宾 事件：百度集团公布25Q2 业绩，公司25Q2 实现营业收入327.13 亿元，同比下降3.59%，环比增长 0.80%；实现归母净利润73.22 亿元，同比增长33.42%；实现NON-GAAP 净利润47.95 亿元，同比下降 35%。其中百度核心实现收入262.51 亿元，同比下降2%；实现NON-GAAP 净利润47.92 亿元，同比下 降34%。此外，公司25H1 回购金额为6.77 亿美元，2023 年股份回购计划项下的累计回购金额达23 亿美 元。 百度核心在线营销业务持续承压，关注AI搜索商业化进展。25Q2 百度核心在线营销业务收入达162 亿 元，同比下降15%。尽管25Q2 百度APP MAU同比增长5%至7.35 亿，公司在线营销业务仍有所承压， 我们认为主要因新增流量主要来自于AI 搜索，导致公司传统的搜索以及信息流广告业务无法直接获益 于流量增长。截至6 月底，超过50%的移动搜索结果页面包含AI 生成内容，高于4 月的35%。截至7 月，64%的移动搜索结果页面包含AI 生成内容，以结构化、智能化及多模态优先的AI 答案逐步取代基 于传统链接的结果。 ...

新京报讯(记者吴婷婷)北京亦庄自动驾驶小巴再添全新应用场景，在落地工业科技旅游、文旅创新零 售、中小学研学实践、健康生活体验四大应用场景之后，近期又拓展通勤接驳、重大活动保障、党校移 动课堂、定制出行四大应用创新场景。 乘坐自动驾驶小巴通勤是种什么体验？清晨，去往北京亦庄综合服务保障中心、生物医药园等地的上班 族们不再焦急等待公交，而是从容地登上自动驾驶小巴。车内宽敞明亮，自动驾驶小巴平稳驶入城市车 流。目前，北京亦庄的自动驾驶通勤接驳服务线路将开通6条，高效运行400余班次，累计行驶里程超 5000公里。在一项项重大活动中，自动驾驶小巴已成为"科技名片"，累计接待体验者超1000人。自动驾 驶小巴还是党校移动课堂，目前经开区已规划2条专线和2门课程，单程约40分钟。 目前，在北京亦庄，市民可通过"智行小巴"小程序查询站点、路线，以及预约已开通行程。"我们通过 实施'4高配+4标配'的车辆配置策略，从运营数据来看，自动驾驶小巴在工业科技旅游、重大活动等场 景已初步验证商业模式可行性。"尚亦城集团元宇宙公司有关负责人表示，下一步，将进一步完善信息 化系统搭建，实现全流程数字化管理。 ...

语言是认知世界的框架，而不仅是沟通工具。人类所能思考、理解和表达的一切，都被限制在语言的 范畴之内。我们所理解的世界，很大程度上是我们所使用的语言的产物，对于无法用语言表述的事 物，我们难以形成清晰的思想。而且，不同的语言以其独特的词汇、语法和结构，为使用者提供了不 同的认知框架。所以我们会看到，来自于不同语言体系的人，其思维方式是有差别的。 2025年9月4日，理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋微博表示： 在VLA架构里面，V是感知，A是动作，而L承担的是语言能力部分。L对V感知的内容做出认知理解 并形成A的行动规划和决策。VLA的L不是用语言做显式的文字推理，而是用人类语言提供的数据学 习做隐式的逻辑推理，这才是L真正的核心。很多人以为L就是输出在交互界面的那几行文字以及语 音控制命令，这个理解是不对的。其实文字输出和语音输入都是可选的，输不输出都不太关键（看人 类想不想要），真正发挥作用的是背后推理的长思维链。如果没有强大的L，再好的V和A都无法发 挥出来。这跟人与动物的区别很相似。论视觉能力人比不过鹰，论行动速度比不过猎豹，但人之所以 能够称霸地球，靠的是强大的认知和理解能力。而这个认知和理解能力就来自于人 ...

一家市值万亿的汽车公司正在全力研发机器人，这究竟是马斯克的技术妄想，还是未来十年最大的产业机会？ 9月2日，特斯拉正式发布《Master Plan Part IV》（宏伟蓝图第四篇章），这份被市场期待已久的战略文件，彻底撕掉了特斯拉"电动汽车制造商"的标签， 展现了一个完全不同的未来图景。 华尔街的反应出奇地平静——特斯拉股价在发布后仅微涨0.8%。但在平静之下，一场波澜壮阔的产业重构正在酝酿。 今天，硅兔君特意邀请一位特斯拉前工程师来深度拆解这份计划。它不仅关乎特斯拉的未来，更关乎未来十年，我们该如何理解科技、产业与资本的终 局。 01 回顾特斯拉的宏伟蓝图系列，我们能清晰看到一家公司战略视野的不断扩张： Part I（2006）：验证电动车可行性，从高端到大众市场渗透 Part II（2016）：扩展至能源生态与自动驾驶 Part III（2023）：提出全球能源全面电动化远景 Part IV（2025）：AI与物理世界深度融合，实现"可持续富足" 增长是无限的：技术创新可突破资源约束，一个领域的增长不必以另一个领域衰退为代价； 创新消除限制：通过持续技术突破（如电池瓶颈、能源效率）打破物理世界的固有边界 ...

一家L4级自动驾驶公司，在Robotaxi热闹的大环境中被宣布破产了。 中智行——王劲创办的L4自动驾驶公司，刚刚被法院核准开启破产清算程序： 虽然中智行在自动驾驶江湖中，声势不算突出，但其背后创始人王劲，是中国自动驾驶技术商业化浪潮中的初代领军人物之一，也是百度把自动驾驶从实 验室项目变成事业部，开启商业化推进时的「百度自动驾驶事业部」首任总经理。 "三年量产，五年商用"，就是王劲在2015年对外放出的KPI。 然而三年未到，王劲就离职百度，走上了自动驾驶创业道路，在2017年成为了"景驰科技"的创始人、CEO。景驰一度也是当时进展最快的自动驾驶创业公 司之一。 转折点发生在2018年春节前后，一场由百度发起的外部商业机密诉讼，造成了景驰创始团队的分化。 一场内部巨变之后，王劲出局景驰，其核心团队在原CTO韩旭带领下，成立了文远知行——后来竟然逆风翻盘，扭转颓势，成就了今天的Robotaxi第一 股。 王劲则带领其他依然追随的旧部，成立了中智行，仍然是Robotaxi，不过认为单车智能已死，毅然走上了车路协同的道路。 中智行也一度以"车路协同"，确定了在自动驾驶创业江湖中的新定位。 然而没想到，在相当一段时 ...

毛利率同比有所下滑，期间费用率有所提升：公司上半年实现毛利率4.7%，同比下滑2.4pct，实现销售 费用率2.9%，同比提升1.0pct，实现管理费用率8.6%，同比提升4.9pct，实现研发费用率42.8%，同比提 升27.1pct。 研发取得较快进展，积极拓展具身智能业务：产品方面，公司全栈自研的iDC500 组合辅助域驾驶控制 器正式量产，公司搭载地平线征程6 系列的组合驾驶辅助域控制器有望在下半年在多个中国头部汽车集 团的多款主力车型上实现量产。具身智能方面，公司设立了艾摩星机器人，聚焦具身智能技术从研发到 商业化落地，此外公司与"小工匠"签署股权转让框架协议，快速布局具身智能关键零部件。 投资建议：我们预计公司2025-2027 年实现归母净利润-1.58/0.63/1.63亿元。对应2026 年和2027 年的PE 分别为47.59 倍和18.52 倍，维持"增持"评级。 机构：财通证券 研究员：邢重阳/李渤 核心观点 事件：公司发布2025 年中报，2025 年上半年公司实现营收3.66 亿元，同比下滑42.47%，实现归母净利 润-1.78 亿元，去年同期为9861 万元。 风险提示：限售股 ...

投资分析意见：建议关注受益海外Robotaxi高支付意愿/国内To-B解决方案加速落地的代 表公司，如：文远知行、小马智行、地平线机器人、黑芝麻智能、经纬恒润、德赛西威等； Robotaxi在高购买力市场支付意愿或强于网约车/出租车：Waymo在北美较之uber/lyft有 较高溢价；且较之网约车/出租车更看重价格与时效的特点，Waymo用户核心关注车的安全 性（系统安全+人身安全，例如规避人类司机），价格敏感度较低；国内市场目前可能还是 传统出租车/网约车平替的定位，而在中东、欧洲、北美等高购买力市场Robotaxi可能是高端 需求（专车级别）；引申到UE模型的差别可能是海外市场盈利空间可能更大；国内则需要 关注Robotaxi在去补贴情况下的支付意愿； 技术进步端：Robotaxi的技术路线跟乘用车有收敛趋势，Waymo同样在基于Gemini做 VLA/世界模型；不过从终端的MPI数据来看，以FSDV13为代表的乘用车智驾最 高水平与Waymo等比起来还有数量级的差距；需要重点关注特斯拉的9月之后V14版本 的体验与去安全员/面向公众开放后的Robotaxi运营表现； 国内To-B解决方案或许是变化更快的 ...

以下文章来源于42号电波 ，作者大吉 42号电波 . 42HOW 旗下专注 AI 智能硬件与具身智能的科技媒体，致力于深度报道和洞察前沿科技，探索智能技术如何重塑未来生活。 2025年，锦秋基金已完成对地瓜机器人的投资 。 锦秋基金，作为12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念，积极寻找那些具有突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业。 2025年8月29日，42号电波对地瓜机器人进行了报道，以下为此次报道的转载。 对话地瓜机器人隋伟：VGGT、数据闭环与具身智能，机器人产业的新篇章 人工智能正经历一场新的范式转变。十年前， 自动驾驶 还是技术最前沿的舞台：从早期的模块化感知与规则驱动，到 2019 年之后的 BEV 与 Transformer 融合，再 到如今端到端的大模型路线，行业经历了数次迭代，如今已进入工程收敛期。但与此同时，另一条平行线—— 机器人 ——正在悄然兴起。 在 2023 年， 隋伟 选择从地平线转向地瓜机器人，正是因为看到了这种交汇的拐点。他在采访中坦言，自动驾驶的技术栈已逐渐收敛，后续更多是工程优化；而机 器人则正处于一个早期未解之地：硬件形态尚未统一，算法框架 ...

分享下最近自动驾驶领域的相关工作！ DriveQA 基于多模态大语言模型的交通规则理解与评测 波士顿大学与圣路易斯华盛顿大学团队ICCV25中稿的论文，本文提出了DriveQA数据集，通过整合美国各 州驾驶手册文本与CARLA仿真环境中的视觉场景，构建了包含474K样本的驾驶规则问答基准，在表1中与 现有多模态数据集（如NuScenes-QA、DriveLM等）对比突显其全面覆盖交通规则的优势，并在表2-9中验 证了其对模型泛化与推理能力的提升效果。 主要贡献： 算法框架： 论文标题：DriveQA: Passing the Driving Knowledge Test 论文链接：https://arxiv.org/abs/2508.21824 项目主页：https://driveqaiccv.github.io/ 1. 提出 DriveQA 多模态驾驶知识基准 ：构建了涵盖文本（DriveQA-T）与视觉 - 文本（DriveQA-V）的大 规模评估基准，其中 DriveQA-T 含 26K QA 对（源自美国 51 个地区驾驶手册，覆盖 19 个问题类别， 含答案解释），DriveQA-V 含 68K 图 ...