9月29日，苏州创新药研究院在苏州生物医药产业园揭牌。中国工程院院士詹启敏，市委副书记、 市长吴庆文，苏州大学党委书记张晓宏、校长张桥，亚盛药业董事长杨大俊，信达生物首席运营官周凯 松出席活动。 吴庆文在致辞时代表苏州市委、市政府对研究院的成立表示祝贺。他说，生物医药是苏州"十年磨 一剑"长期坚守、重点打造的主导产业。成立苏州创新药研究院是苏州持续助推生物医药产业全链条创 新发展的重要举措。希望研究院保持耐心与定力，以创新体制机制统筹链接各类资源，当好技术攻关 的"加速器"、拔尖人才的"孵化器"、成果转化的"连接器"，成为苏州生物医药产业的创新策源地。苏州 将持续优化政策供给，主动靠前服务，营造更好环境，全力支持研究院建设发展。 苏州创新药研究院由苏州市政府、苏州工业园区与苏州大学携手共建，将秉持"企业出题、联合解 题、政府助题"理念，聚焦分子靶向药物、生物药、基因与细胞治疗、AI药物研发等前沿领域，开展有 组织科研和有组织转化，致力于解决头部企业技术攻关和人才培养需求，打造"实验室—企业—医院"三 位一体的创新闭环，推进"政产学研医"深度融合。活动中，研究院与亚盛药业、信达生物企业联合创新 中心先后揭牌，苏 ...

9月17日，香港特区行政长官李家超在立法会发表2025年《施政报告》。 李家超表示，《施政报告》既是香港全力"拼经济谋发展惠民生"、加快迈向"由治及兴"的进程表，亦是香港主动对接国家发展战略、实现突破新局面的策 略部署。在报告中，李家超就加快发展北部都会区、产业发展和革新、巩固香港国际金融中心地位等提出具体措施。 加快发展北部都会区 李家超表示，北部都会区是香港经济发展的新引擎，具有非常大的潜质，现在是加快发展北部都会区、引入产业和重大项目的最佳衔接期。香港特区政府 会加快发展北部都会区，成立由李家超领导的"北都发展委员会"，制订北部都会区各发展区的营运模式。与此同时，研究北都大学城发展模式。 产业发展和革新 在产业发展和革新方面，李家超重点提及人工智能（AI），包括推进AI科研和人才优势、强化AI资金优势、强化AI数据优势、拓展AI应用等。李家超表 示，政府早前宣布推出30亿港元的"前沿科技研究支援计划"，将会短期内接受申请，支持本地资助院校吸引AI等方面的国际科研顶尖人物来港，带领前沿 科技基础研究。此外，政府同时已预留十亿港元，于2026年成立"香港人工智能研发院"，促进AI上游研发、中下游成果转化及开 ...

Core Viewpoint - Via Biotechnology (01873) experienced a significant stock price increase of over 20% following the release of its interim results for the six months ending June 30, 2025, with a reported share price of HKD 2.85 and a trading volume of HKD 49.03 million [1] Financial Performance - The company reported revenue of RMB 832 million, a year-on-year decrease of 15.27% [1] - Shareholder profit attributable to the company was RMB 122 million, reflecting a year-on-year increase of 4.28% [1] - Basic earnings per share were RMB 0.06 [1] - The gross profit margin improved to 40.8%, an increase of 6.3 percentage points compared to the same period last year, attributed to optimization of the Langhua business structure and enhanced operational efficiency in CRO business [1] AI Drug Development - Via Biotechnology has been investing in AI drug development for the past five years, with AI-related orders now accounting for 12% of new signed orders, indicating a growing trend [1] - According to Guojun International, significant transactions in AI drug development (AIDD) have occurred in the last five years, totaling over USD 50 billion [1] - The development of generative AI in pharmaceuticals emphasizes the importance of building leading model barriers over time, with efficiency in model development and training experience being crucial [1] - Collaborations with large pharmaceutical companies in AI research and development create a positive feedback loop in data and model construction, enhancing the competitive moat of leading firms [1]