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黄仁勋的“物理AI”,对中国制造来说真不是好消息
虎嗅APP· 2026-01-07 13:23
星海情报局 . 以下文章来源于星海情报局 ,作者星海老局 关注国产替代和中国品牌出海,每年写100个中国品牌案例,见证中国产业崛起! 本文来自微信公众号: 星海情报局 ,作者:星海老局 这种危机感具体来说就是: 以英伟达为代表,美国资本正在大力推动AI往现实世界的生产中渗透,这种渗透不再是单点式的孤 立行动,如今已然变成了成体系的战略布局——美国正试图用AI来复兴其制造业。 而一旦这样的尝试成功,结果对我们来说将会是非常严峻的:美国将会重新获得制造业优势,我们的 工程师、高级技工优势则会被稀释——美国制造业会复兴,而我们则将面临订单减少和岗位收缩。 黄仁勋到底要干啥? 黄仁勋昨天在CES的演讲,浓缩成一句话就是:如何降低物理AI的开发成本。而物理AI,是AI工厂 的前置条件。 先来说说所谓的"物理AI(Physical AI)"。 关于"物理AI",英伟达的官网上是这样介绍的: 昨天在美国拉斯维加斯举办的CES展览上,英伟达的黄仁勋发表了长达90分钟演讲。 ...... 抛开这些花花绿绿的溢美之词,老局看完之后,第一反应其实是一种危机感。 Physical AI lets autonomous systems ...
黄仁勋的“物理AI”,对中国制造来说真不是好消息
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-07 10:53
昨天在美国拉斯维加斯举办的CES展览上,英伟达的黄仁勋发表了长达90分钟演讲。 依旧"掀桌子" 依旧"王炸" 依旧"不装了" ...... 抛开这些花花绿绿的溢美之词,老局看完之后,第一反应其实是一种危机感。 这种危机感具体来说就是: 以英伟达为代表,美国资本正在大力推动AI往现实世界的生产中渗透,这种渗透不再是单点式的孤立行动,如今已然变成了成体系的战略布局——美国 正试图用AI来复兴其制造业。 而一旦这样的尝试成功,结果对我们来说将会是非常严峻的:美国将会重新获得制造业优势,我们的工程师、高级技工优势则会被稀释——美国制造业会 复兴,而我们则将面临订单减少和岗位收缩。 物理人工智能使相机、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够感知、理解、推理,并在物理世界中执行或协调复杂的动作。 众所周知,国外的GPT、Gemini、Claude也好,国内的豆包、千问、deepseek也好,都是生成式的AI,都是去理解人类的自然语言,然后根据我们的语言 描述做出相应的反应,生成各种文本、图像和视频。 生成式AI当然很棒,但问题是:生成式AI是不怎么理解现实世界的,我们在之前的文章里说过很多次了,生成式AI的本质就是"猜字谜" ...
黄仁勋“带货”Rubin,A股谁有望受益?
天天基金网· 2026-01-06 05:18
上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包,优选基金10元起投!限量发放!先到先得! 当地时间1月5日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES 2026展会现场发表主题演讲,分 享了下一代加速计算与人工智能将如何变革每一个行业,并介绍了英伟达在芯片、人工智能模型、 开源开放等领域的最新进展。 "基于AI训练和推理的计算需求正在激增。"黄仁勋表示,Rubin已进入全面量产阶段,预计将在 2026年下半年上市,相比上一代的Blackwell,Rubin可以将Token成本降低至多10倍。 此外,黄仁勋还称:"物理AI迎来ChatGPT时刻。"相比以往,今年的英伟达更注重解决"AI如何走 进物理世界"的问题,在自动驾驶、机器人等领域,推出了一系列开源模型。 Rubin架构已进入全面量产阶段 演讲现场,英伟达完整披露了下一代计算架构——NVIDIA Rubin平台的技术细节。 "Rubin的到来恰逢其时,因为训练和推理的AI计算需求正在激增。"黄仁勋表示,英伟达以每年一 代AI超级计算机的节奏持续前进,而Rubin通过六款全新芯片的极致协同设计,向AI的下一个前沿 迈出了关键一步。 这六款芯片包括:NVI ...
杨立昆的“反ChatGPT”实验,能救Meta吗?
Di Yi Cai Jing· 2025-06-12 09:20
Core Viewpoint - Meta is adopting a dual strategy to navigate the competitive landscape of AI, focusing on both a non-mainstream "world model" approach led by Yann LeCun and a mainstream "superintelligence" initiative spearheaded by Mark Zuckerberg [1][2][12] Group 1: Meta's AI Strategy - Meta's recent struggles with its Llama 4 model have prompted a reevaluation of its AI strategy, leading to the development of two distinct paths: the world model and superintelligence [1][10] - CEO Mark Zuckerberg has returned to a "founder mode," actively recruiting top AI talent and investing heavily in AI startups to bolster Meta's capabilities in the AGI space [2][11] - The company is reportedly planning to recruit around 50 top AI experts for its superintelligence team, offering substantial compensation packages [11] Group 2: Yann LeCun's World Model - Yann LeCun has been critical of the mainstream self-regressive LLM approach, advocating for a world model that allows AI to understand and predict real-world interactions [4][10] - The V-JEPA 2 model, a product of this world model approach, is designed to enhance AI's ability to interact with unfamiliar objects and environments, boasting 1.2 billion parameters [6][12] - LeCun's vision emphasizes the importance of a world model in enabling AI to plan actions based on predictions of how the world will respond [5][6] Group 3: Investment and Future Outlook - Meta has made significant investments, including a reported $15 billion in Scale AI, to enhance its data capabilities and support its AI initiatives [12] - The company anticipates total capital expenditures of $64-72 billion by 2025, reflecting its commitment to expanding data centers and infrastructure for AI [12] - The outcome of Meta's dual strategy could determine its position in the AI landscape and its ability to reclaim leadership in the field [12]