硅谷模型大厂变化：对预训练和 Capex 的影响？ 20250702 摘要 Meta 积极挖角 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司人才，尤其集中在 多模态处理、后训练和推理模型领域，旨在提升 LLAMA 模型竞争力， 加速下一代大模型研发。 Meta 通过收购 Skill AI 加强数据筛选能力，弥补参数量不足，同时加速 集群建设，学习 OpenAI 模式，综合提升数据、人力和算力，推动下一 代模型发展。 OpenAI 的 O1 模型核心团队成员流失，任宏宇、赵胜佳和余佳慧等关 键人物被挖走，对 OpenAI 造成一定冲击，促使其加快发展步伐。 AI 人才薪酬大幅上涨，顶尖人才年薪高达一亿美元，显示科技公司对 AI 人才的争夺白热化，扎克伯格通过高薪全面压制竞争对手。 2025 年下半年，科技公司将回归预训练阶段，Meta、谷歌和 OpenAI 采取不同策略：Meta 侧重数据，谷歌优化架构，OpenAI 坚持大集群战 略。 Q&A 近期硅谷的变化对全球大模型 AI 演绎节奏有何影响？ 近期硅谷的变化显著加快了全球大模型 AI 演绎的节奏。今年（2025 年）下半 年，美国将进入新一轮的大模型迭 ...

Meta 收购 Scale AI 补强数据能力，引发客户流失与监管争议 Meta's Acquisition of Scale AI Bolsters Data Capabilities but Triggers Client Exodus and Regulatory Concerns wo[Table_Title] Research Report 16 Jun 2025 Technology 姚书桥 Barney Yao 吴叡霖 Louis Ng barney.sq.yao@htisec.com louis.yl.ng@htisec.com [Table_yemei1] Flash Analysis [Table_summary] 事件： Meta 于 2025 年 6 月宣布以约 148 亿美元收购 Scale AI 49%的非投票股份，同时 Scale 创始人 Alexandr Wang 将加入 Meta，负责"超智能（superintelligence）"实验室的建设。交易完成后，Scale AI 将继续独立运营，但其与微软、谷歌 等客户的合作前景存疑。 点评： 补齐 AI 训练链条，强化数据闭环能 ...

前天的文章《 深度对话 Benchmark 合伙人：AI 的增长打破了 SaaS 的 3322 规则 》里曾提到了扎克 伯格为何大力投入 AI 发展 Llama 模型，核心就是 扎克伯格不希望再出现一个由他人掌控、他完全无 法左右的平台（这里主要指苹果） 。 因此此次对 Scale AI 的投资（收购）也是这个战略的延续，扎克伯格看中的显然不是 Scale AI，而是 包括创始人 Alexandr Wang 在内的一次人才收购。最近不断爆出 Meta 正在全球以 7- 9 位数的薪酬招 募顶级 AI 人才，展示了扎克伯格不能输掉 AI 战争的决心。 对于 Scale AI 来说，随着创始人 Alexandr Wang 带领一批人才加入 Meta，其未来可能会面临很大挑 战，有可能会失去 Meta 一些竞争对手的合作订单，比方说 Google、OpenAI、Anthropic 等。Scale AI 有的投资人认为这就是一次退出，对 Scale AI 的未来不是那么的看好。 不过对于一些新加入这个领域的创业公司来说，应该是一个好消息，目前最热门的 AI 招聘类产品显然 也会受益于此，比方说 Mercor 以及我昨 ...

本播客由扣子空间（coze.cn）一键生成 整理｜冬梅 Meta 重组 AI 团队 根据 Axios 的报道，Meta 于周二发布了一份内部备忘录，其中首席产品官 Chris Cox 阐述了新的组 织架构。该架构将工作划分为两个团队：一个由 Connor Hayes 领导的 AI 产品团队 ，以及一个由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导的 AGI 基础部门（AGI Foundations ）。 AI 产品团队将专注于面向消费者的工作，例如 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中的 AI 功能， 以及 Meta 的新独立 AI 应用程序。 AGI Foundations 部门将专注于更多更宏观的技术，例如改进其 Llama 模型。 值得一提的是，该公司的人工智能研究部门，即 FAIR（基础人工智能研究），仍然独立于新的组织 结构 ，不过一个专门从事多媒体工作的团队正在转移到新的 AGI 基础团队。 言外之意是：虽然公司从其他部门调入了一些领导，但此次变动不会造成任何高管离职，也不会裁减 任何职位。 Meta AI 沦为追赶者 此次重组 AI 团队，是因 ...

Meta 重组 AI 团队 根据 Axios 的报道，Meta 于周二发布了一份内部备忘录，其中首席产品官 Chris Cox 阐述了新的组织架构。该架构将工作划分为两个团队：一个由 Connor Hayes 领导的 AI 产品团队，以及一个由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导的 AGI 基础部门（AGI Foundations ）。 AI 产品团队将专注于面向消费者的工作，例如 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中的 AI 功能，以及 Meta 的新独立 AI 应用程序。 AGI Foundations 部门将专注于更多更宏观的技术，例如改进其 Llama 模型。 值得一提的是，该公司的人工智能研究部门，即 FAIR（基础人工智能研究），仍然独立于新的组织结构，不过一个专门从事多媒体工作的团队正在转移 到新的 AGI 基础团队。 言外之意是：虽然公司从其他部门调入了一些领导，但此次变动不会造成任何高管离职，也不会裁减任何职位。 此次重组 AI 团队，是因为 Meta 希望将一个大型组织拆分成更小的团队，以加快产品开发速度，并在增加更多技术领导者时 ...

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 微软在Nadella 上任后经历了哪些技术变革？微软现今在以什么理念转型？微软的产品在向哪里倾斜？... 01 AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？ 1、LlamaCon 2025 是 Meta 于 2025 年 4 月 29 日举办的一场专注于生成式 AI 的开发者大会。[2-1] 目录 01. AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？ Satya Nadella 如何描述文档、应用和网站间界限的模糊化？这种 AI 驱动的变化在如何改变生产力？... 02 . 为什么「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一？ 蒸馏工厂是什么？Meta 和微软从何时开始布局蒸馏工厂？构建蒸馏工厂需要哪些基础设施？... Meta CEO Mark Zuckerberg 和微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议上进行对话，就人工智能 （AI）的发展及其对技术平台、软件开发、生产力提升等方面的深远影响展开讨论。 03. 从操作系统到技术平台，Nadella 与 Zuckerberg 如何评价 A ...

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问 题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。 来源：虎说天下 曾作为老牌科技强国的日本，面对中美在 AI 领域日益拉大的差距，其本土发展一度陷入困境。两个月 前，日本政府投入 10 亿日元研发的 AI 工具，测试阶段误判率竟高达 60%。 如今，日本开始将目光投向中国，借助中国 AI 的开源力量推动本土发展。据《日本经济新闻》报道， 阿里通义千问大模型已成为日本 AI 开发的重要基础。例如，日本企业 ABEJA 发布的推理模型，正是 基于千问 QwQ-32B 开源模型开发，在逻辑推理方面表现出色。大量日本新兴企业也做出了同样选择。 为何日本企业青睐中国大模型而非美国？关键在于中国顶尖大模型走开源路线，而美国多数模型闭源， 通过技术壁垒获取利益，对日本并不开放。以阿里通义千问为例，2023 年至今已开源 200 多个模型， 全球下载量超 3 亿次，衍生模型数量突破 10 亿，碾压美国 Llama 模型，登上全球第一开源模型宝座， 受到全球开发者和企业欢迎。 这一现象不仅是日本 AI 发展的转向，更标志着全球科技格局的深 ...