2025年的二季度已经结束，GB200也已经开始大规模的出货，各个机构也调高了GB200的出货预期。用一句话总结今年的AI服务器市场就是：NVIDIA 领跑，ASIC崛起。 根据Bernstein的数据，2024-2026年，全球服务器市场预计以3%的年复合增长率（CAGR）稳步增长，到2026年规模将逼近4000亿美元。而AI服务器无疑 是这波增长的核心动力，其在整体服务器市场的占比将从2024年的低个位数跃升至2026年的高个位数。 具体来看，2024年全球服务器出货量同比增长4%，未来两年增速略有放缓，但AI服务器的出货量却保持两位数增长。特别是高端GPU服务器（每台配 备8个以上GPU，比如NVIDIA的GB200和GB300机架），2025年预计增长超50%，2026年也有低20%的增幅。2025年全球将部署约450万个NVIDIA GPU 芯片，这数字直接反映了AI服务器需求的火爆。 更有意思的是，高端AI服务器的平均售价（ASP）因NVIDIA下一代Rubin芯片的引入而水涨船高。这不仅推高了市场规模，也让整个供应链嗅到了巨大 商机。 NVIDIA服务器 GB200在2025年第二季度开始量产， ...

证券研究报告 | 首次覆盖报告 gszqdatemark 2025 06 11 年 月 日 芯原股份（688521.SH） 国产算力中坚力量，一站式定制化&IP 领军 一站式定制化&IP 领军，潜心研发致力未来。芯原股份主要服务为面向消 费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等广泛应用 市场所提供的一站式芯片定制服务（（24 年占比 68%）和半导体 IP 授权服 务（24 年占比 32%），公司 2024 年营收 23.22 亿元，截至 2025 年一季 度末，公司在手订单金额为 24.56 亿元，创公司历史新高，在手订单已连 续六季度保持高位。从新签订单角度，2025 年一季度公司量产业务新签 订单超 2.8 亿元，截至 2025 年一季度末量产业务在手订单超 11.6 亿元， 对公司未来的业务拓展及业绩转化奠定坚实基础。截至 2024 年，公司研 发人员达 1800 人，占比 89.37%，公司注重研发与人才培养，我们看好公 司的研发积累，进一步提升公司的收入水平，并在规模效应下摊薄费用率， 优化公司利润。 自研 ASIC 需求井喷，设计服务行业迎历史机遇。一站式芯片定制服务 是指向客户 ...

证券研究报告 | 行业周报 gszqdatemark 2025 06 08 年 月 日 电子 周观点：ASIC 需求全面爆发，重视自研芯片产业机遇 北美 CSP 加速自研 ASIC 布局，谷歌&亚马逊进展领先。根据 Marvell， 2023 年定制加速计算芯片市场规模为 66 亿美元，占加速芯片的 16%， 预计到 2028 年定制加速计算芯片市场规模将达 429 亿美元，占加速芯片 的 25%，2023-2028 年 CAGR 为 45%。1）谷歌：行业领先者，已推出 TPU v6 Trillium 芯片，预计 2025 年将大规模替代现有 TPU v5；2）亚马 逊：亚马逊目前以与 Marvell 协同设计的 Trainium v2 芯片为主力，同时 联合 Alchip 开发 Trainium v3，据 TrendForce 预测，其 2025 年 ASIC 芯 片出货量年增速在美系 CSP 中表现突出；3）Meta：在部署首款自研 AI 加 速器 MTIA 后，正与博通联合开发 MTIA v2，针对 AI 推理负载的高度定制 化需求，重点优化能效与低延迟架构以平衡性能与运营效率；4）微软：当 前 AI ...

证券研究报告 | 行业周报 gszqdatemark 2025 06 08 年 月 日 电子 周观点：ASIC 需求全面爆发，重视自研芯片产业机遇 北美 CSP 加速自研 ASIC 布局，谷歌&亚马逊进展领先。根据 Marvell， 2023 年定制加速计算芯片市场规模为 66 亿美元，占加速芯片的 16%， 预计到 2028 年定制加速计算芯片市场规模将达 429 亿美元，占加速芯片 的 25%，2023-2028 年 CAGR 为 45%。1）谷歌：行业领先者，已推出 TPU v6 Trillium 芯片，预计 2025 年将大规模替代现有 TPU v5；2）亚马 逊：亚马逊目前以与 Marvell 协同设计的 Trainium v2 芯片为主力，同时 联合 Alchip 开发 Trainium v3，据 TrendForce 预测，其 2025 年 ASIC 芯 片出货量年增速在美系 CSP 中表现突出；3）Meta：在部署首款自研 AI 加 速器 MTIA 后，正与博通联合开发 MTIA v2，针对 AI 推理负载的高度定制 化需求，重点优化能效与低延迟架构以平衡性能与运营效率；4）微软：当 前 AI ...

May 20, 2025 IP/Design service outlook ASIC market dynamics into 2026 ◆ AWS, Google, META ASIC update AWS, Google, META ASIC update For AWS, Trainium 3 issues were solved, and it continues to book orders with downstream suppliers. After the last check of Trainium 3 test chip, we expect AWS to sign the contract of Trainium 4. Considering the new technology adoption, the actual work of Trainium 4 project has already begun. For Google, the progress on Broadcom's side has been steady from TPU v6, v7, to v8. The ...

Tr e n dFo r c e集邦咨询表示，CSP为应对AI工作负载规模逐步扩大，同时计划降低对NVIDIA、AMD 的高度依赖，因此积极投入ASIC开发进程，以便能控制成本、性能和供应链弹性，进一步改善营运 成本支出。 观察美系四大CSP在AI ASIC进展，居领先地位的 Go o g l e（谷歌） 已推出TPU v 6 Trilli um，主打 能效比和针对AI大型模型的最佳化，预计2 0 2 5年将大幅取代现有TPU v 5。针对新一代产品开发， Go o g l e从原先与Br o a d c om（博通）的单一伙伴模式，新增与Me d i aTe k（联发科）合作，转为双供 应链布局。此举将提升设计弹性，降低依赖单一供应链的风险，并有助增加高阶先进制程布局。 AWS（亚马逊云科技） 目前以与Ma r v e ll（美满电子）协同设计的Tr a i n i um v 2为主力，其主要支持 生成式AI与大型语言模型训练应用，AWS也和Al c h i p合作Tr a i n i um v 3开发。Tr e n dFo r c e集邦咨询 预估2 0 2 5年AWS的ASIC出货量将大幅成长，年增表现 ...

电子行业深度报告 算力平权，国产 AI 力量崛起 2025 年 05 月 08 日 ➢ 豆包+DeepSeek 破局，国产大模型弯道超车。豆包和 DeepSeek 分别在多 模态和轻量化两方面加速了国产大模型的发展进程。2024 年 12 月 18 日，豆包 发布豆包视觉理解模型，一举成为国内最领先的多模态大模型之一；同为 12 月， DeepSeek 发布 DeepSeek-V3 大模型，拥有 671B 总参数、37B 激活参数，成 本仅为 557.6 万美元，但在性能上却与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 同属世 界顶尖水平。国内其他模型厂商也加速了追赶节奏，2025 年以来，豆包、通义 千问、百度、腾讯混元、阶跃星辰和 Kimi 等其他国产大模型加速了更新迭代， 例如通义千问在 3 月连续发布 QwQ-32B 与 Qwen2.5-Omni 等。豆包对多模态 的探索，以及 DeepSeek 对轻量化大模型的升级节奏，有望开创大模型开源、低 成本、高性能的新时代，为应用侧公司探索创新 AI 应用提供巨大便利，AI 应用 加速放量下推理侧需求有望提升。 ➢ 向"芯"而行，国产算力破局元年 ...