智通财经APP获悉，Canalys最新数据显示，2025年第一季度，中国内地在云基础设施服务上的支出达到116亿美元，同比增长16%。AI相 关需求已成为推动企业向云端迁移的主要动力。为把握这一增长机遇，云厂商正积极加大对AI基础设施和模型研发的投资。为弥合AI大 模型能力与实际业务需求之间的差距，厂商正采取多种战略路径，包括开源AI模型、拓展合作伙伴生态、推出AI智能体开发平台等。 在其最新发布的《企业AI合同数据库》中，Omdia记录了多项中国内地企业与云厂商之间的新合作案例，企业正通过部署预训练的即用 型模型及相关服务，加速其AI落地进程。2025年第一季度，阿里云在中国内地云服务市场中占据33%的份额，华为云为18%，腾讯云为 10%。 2025年第一季度，中国内地云基础设施服务市场持续加速发展。随着企业加快AI部署，云服务市场的潜力正不断释放。AI大模型对算力 的巨大需求，正在显著推动企业对基于云的GPU资源的依赖。 客户对AI的旺盛需求正在重塑云计算的应用方式。Canalys高级总监 Rachel Brindley 表示："AI正在全方位推动企业加速上云。一方面， 原本依赖本地数据中心的组织，正将 ...

Canalys （现并入Omdia） 将云基础设施服务定义为由第三方提供商托管，并通过互联网向用户提供的以下服务总和：裸金 属即服务（ BMaaS ）、基础设施即服务（ IaaS ）、平台即服务（ PaaS ）、容器即服务（ CaaS ）以及无服务器（ Serverless ）服务。 Canalys Canalys（现并入Omdia）是全球领先的科技市场独立分析机构，以渠道为核心 。致力于引导客户 展望科技行业的未来，并协助客户打造具有创新思维的商业模式。25年来，我们一直为全球科技厂商提高全球高度及本地视 角的市场分析及定制解决方案，我们的分析师作为各自领域的专家，把市场知识和客户要求相结合，为其打造定制化的研究 产品。 我们的研究涵盖新兴技术、企业技术、移动技术和智能技术。 渠道的深度理解是我们工作的基 石。我们通过专业的报告、数据和预测，为客户提供战略决策支持。同时，我们论坛和Candefero在线社区为渠道伙伴提供 了宝贵的互动与反馈平台。我们始终以高精度及高质量的数据、创新的技术运用和优质的客户服务为立足之本，赢得客户的 信任与认可。 Canalys （现并入 Omdia ）的最新数据， 2025 ...

《华尔街日报》近日的一篇报道认为，中国人工智能企业正在削弱美国在全球人工智能领域的主导地位，挑战 美国的领先优势。 | #1: Google Gemini 2.5 Pro (U.S.) | | | --- | --- | | | 1,477 | | #2: OpenAl ChatGPT 4o (U.S.) | | | | 1,428 | | Tied #3: DeepSeek R1-0528 (China) | | | | 1,424 | | Tied #3: xAl Grok 3 Preview (U.S.) | | | | 1,422 | | Tied #9: Alibaba Qwen 3 (China) | | | | 1,388 | | Tied #11: Tencent Hunyuan (China) | | | | 1,376 | | Tied #11: MiniMax M1 (China) | | | | 1.373 | | Tied #13: Anthropic Opus 4 (U.S.) | | | | 1.373 | | Tied #13: Mistral Medium 3 (Europe ...

Core Insights - Xiaohongshu has recently open-sourced its first self-developed large model, dots.llm1, through platforms like Github and Hugging Face [2][9] - The model has been trained using 11.2 trillion high-quality tokens, significantly outperforming the open-source TxT360 data [5] - Xiaohongshu's valuation has surged from $20 billion to $26 billion as of March 2023, surpassing the market values of companies like Bilibili and Zhihu [9] Model Performance - Dots.llm1 features a mixture of experts (MoE) model with 142 billion parameters, activating only 14 billion during inference to reduce costs while maintaining performance [3][5] - In various benchmarks, dots.llm1 shows competitive performance against Alibaba's Qwen models, particularly excelling in Chinese language tasks [7][8] - The model achieved a score of 92.6 on CLUEWSC and 92.2 on C-Eval, indicating industry-leading performance in Chinese semantic understanding [7] Training Efficiency - The hi lab team has implemented advanced training techniques, achieving a 14% improvement in forward computation and a 6.68% improvement in backward computation compared to NVIDIA's Transformer Engine [5] - Future plans include integrating more efficient architectural designs and exploring sparse MoE layers to enhance computational efficiency [10] Strategic Direction - Xiaohongshu is shifting focus from being merely a content community and live e-commerce platform to actively developing AI technologies, particularly large language models [9][10] - The company aims to deepen its understanding of optimal training data and explore methods to achieve human-like learning efficiency [11]

当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。 然而，要实现有效的强化学习，需要解决一个根本性的挑战，即 信用分配问题（credit assignment） ：在大语言模型的场景下，如何将整个序列（LLM 的回复）最终的评估结果，归因到序列中具体的决策动作（token）上。 这一问题的困难在于奖励信号非常稀疏 — 只能在序列结束时才能获得明确的成功或失败反馈。 当前主要方法 在强化学习中，通常采用优势值估计（advantage estimation）的方法来解决信用分配问题。目前针对大语言模型的强化学习方法主要分为两类，它们之 间的区别在于优势值估计的粒度不同。 粗粒度的轨迹级 (trajectory-level) 方法，如 DeepSeek R1 使用的 GRPO，只根据最终的奖励为整个序列计算一个优势值。这种方法虽然高效但反馈信号 过于粗糙，LLM 无法对错误回答中正确的部分进行奖励，也无法对正确回答中冗余的部分进行惩罚。 论文题目：Segment ...

用AI改造外卖行业 作者 丨瀚星 外卖行业战火重燃迄今已逾百日，从美团京东的对垒，到饿了么挺进、行业变阵为"三国杀"，变数 横生，入局最晚者却提速最快。 饿了么联合淘宝闪购虽然姗姗来迟，却跑得更快。在不到一个月的时间内取得了超过4000万单的日 单量，成为外卖大战至今最引人瞩目的战报之一。 正在被悄然重塑的外卖市场格局背后，一个出人意料的重要角色开始被注意到，那就是AI。 这个能大幅提升外卖行业当下和未来效率的创新杠杆，正在成为这场争夺战的关键胜负手。 外卖的"含AI量"大幅提升 对外卖骑手来说，夏天一年之中最辛苦的几个月，不仅要在持续高温下奔波送餐，还要时常面对因 天气原因带来的设备问题。 饿了么骑手黄晓琴发现，每到天气炎热时，自己的智能手机就容易出现卡顿，原因是在配送路途中 长时间被暴晒而导致电池温度升高 夏天还会时常下雨 打湿手机屏幕 不仅操作不方便 还影响 长时间被暴晒而导致电池温度升高。夏天还会时常下雨，打湿手机屏幕，不仅操作不方便，还影响 骑手接单、点送达等。 为了帮助骑手解决这些痛点，饿了么上线了一款AI助手"小饿"，这是国内首个基于大模型技术打造 的骑手端智能体。骑手原本需要自己操作手机界面， ...

Core Insights - Alibaba is undergoing a transformation to regain its market position and enhance shareholder value, with significant leadership changes and a focus on core businesses [1][2][4] E-commerce Business - Alibaba's e-commerce segment is showing signs of recovery, with a reported 12% growth in customer management revenue for the quarter ending March 31, up from 9% in the previous quarter and 4% in the fiscal year ending March 31, 2024 [6] - The international e-commerce business has also seen a 22% growth, indicating diversification and potential for future expansion across various regions and platforms [7] Cloud Computing Business - Alibaba Cloud faced challenges in fiscal 2024 with only 3% revenue growth, but has recently rebounded with an 18% increase in revenue to 30 billion yuan, driven by public cloud growth and AI-related revenue [8][9] - AI-related revenue has experienced triple-digit growth for seven consecutive quarters, reflecting a strong adoption of cloud computing and AI solutions across multiple industries [10] Shareholder Returns - In the latest fiscal year, Alibaba repurchased $11.9 billion of its stock and distributed $4.6 billion in dividends, totaling $16.5 billion returned to shareholders [13] - These actions are aimed at rebuilding investor trust and attracting long-term investment, particularly from Western markets, while signaling the company's strong financial health [14] Future Outlook - Alibaba's recent performance indicates that its turnaround efforts are gaining traction, positioning the company favorably for sustained growth in the upcoming quarters [15]

丨证券研究报告丨 %% %% %% %% research.95579.com 投资策略丨专题报告 [Table_Title] 美股科技强势回归，关注鸿蒙电脑——产业趋势 与热点复盘周报 报告要点 [Table_Summary] 5 月 8 日-15 日，受益于中美和谈，关税暂时缓和，美国三大股指迎来不同程度的反弹，其中科 技板块涨幅明显，波动率回归较低位置。产业趋势上： 1）阿里巴巴在 5 月 12 日发布开源模 型 Qwen 3 模型，可在两种思考模式下自由切换；2）特斯拉发布其人形机器人舞蹈视频，并表 示其人形机器人优化"仿真到现实"（Sim-to-Real）的训练代码，通过强化学习完成训练。近 期热点包括中美和谈、特朗普访问中东、资产重组管理办法修改，未来关注即将发布的鸿蒙电 脑以及鸿蒙操作系统，小米 AI 眼镜、"玄戒"SoC 芯片以及 15s PRO 等。 分析师及联系人 [Table_Author] 戴清 SAC：S0490524010002 SFC：BTR264 请阅读最后评级说明和重要声明 1 [Table_Title 美股科技强势回归，关注鸿蒙电脑 2] ——产业趋 势与热点复盘周报 [T ...

Core Insights - Alibaba's shares declined by 4% in premarket trading after missing earnings expectations for its fiscal fourth quarter, with revenue up 7% year-on-year but below analyst estimates [1][6] Financial Performance - Revenue for the fiscal fourth quarter was 236.5 billion Chinese yuan ($32.6 billion), slightly below the expected 237.2 billion yuan [6] - Net income was reported at 12.4 billion yuan, significantly lower than the expected 24.7 billion yuan [6] Market Conditions - Investors are concerned about the impact of macroeconomic volatility on consumer sentiment in China, particularly due to the ongoing trade tensions between Washington and Beijing [2] - Recent agreements to suspend most tariffs on goods between the U.S. and China may influence market conditions [2] Strategic Initiatives - Alibaba has extended its partnership with Rednote (Xiaohongshu) to enhance shopping experiences on its Tmall and Taobao platforms by embedding product links in posts [3] - The company is focusing on advancements in artificial intelligence, launching the Qwen 3 large language model to power its AI assistant Quark [4] Competitive Landscape - The AI sector in China is highly competitive, with notable investments from other tech giants like Tencent, which reported a 91% year-on-year increase in capital expenditures driven by AI investments [4]

大模型进入 RL 下半场。前段时间，OpenAI Agent Reseacher 姚顺雨的博客文章《The second half》掀起热议，从「模型算法」到「实际效用」， 如何重新定义问题和设计真实用例的 evaluation 变得尤为重要。 从评测基准到实际应用效果，现有的评估体系怎样有效衡量 Agent 产品的 ROI ？对于创企、希望 应用 AI 的企业来说，如何用好模型的测评结果来指导产品的开发落地？ Superclue 在模型测评领域有着深厚的经验，与国内外众多模型及 Agent 团队保持着紧密的联系 与交流。Superclue 近期推出了中文通用 AI 智能体的测评基准 AgentCLUE-General，对主流的 Agent 产品能力进行了深度剖析。 我们特别邀请到 SuperCLUE 的联合创始人朱雷，一起聊聊当前大模型、Agent 评估中的核心难 题。 o3解读：OpenAI发力tool use，Manus们会被模型取代吗？ Qwen 3 发布，开源正成为中国大模型公司破局的「最优解」 转载原创文章请添加微信：founderparker AI 下半场，大模型的 Evaluation 为什么 ...