Core Insights - The "AI + Energy Development Conference" held in Beijing focused on exploring new paths and opportunities for the integration of AI and the energy industry, attracting over 300 representatives from government, energy companies, and academia [1] Group 1: AI Integration in Energy - The core challenge in renewable energy is its volatility and randomness, particularly with wind and solar power, which poses high demands on grid scheduling and operational optimization [1] - Distributed photovoltaic (PV) systems are expected to account for over 40% of China's total PV installed capacity by 2024, complicating management due to their small size and dispersed nature [1] Group 2: AI Implementation Achievements - Beijing Sifang Automation has achieved significant results in AI applications for power automation, integrating data from distribution automation systems with electricity information collection systems to enhance the accuracy of distributed PV power forecasting [4] - A pilot project in Huai'an has successfully covered over 60,000 PV stations, achieving an average prediction accuracy of over 80%, which meets engineering standards and supports grid scheduling [4] Group 3: Challenges in AI Deployment - Despite recognizing the value of AI, significant bottlenecks remain in its large-scale implementation in the power sector, primarily related to data quality and standardization [5] - The lack of high-quality fault and anomaly data limits the training of adaptable AI models, while inconsistent data standards across different manufacturers complicate the deployment of AI technologies [5] Group 4: Proposed Solutions - Data sharing and standardization are identified as key areas for overcoming current challenges, with suggestions for utilizing federated machine learning to enable collaborative data use without compromising privacy [6] - The establishment of unified data input/output standards and IoT communication protocols is essential for facilitating efficient collaboration and scaling AI applications in the energy sector [6]

JX金属（5016.T）专注多种大宗与稀有金属及相关先进材料，在半导体和信息通信领域均布局全球领先 的关键材料。公司下设聚焦事业和基础事业两大板块，聚焦事业包括半导体材料及信息通信材料，基础 事业包括矿石资源及金属回收。据富士经济2023年数据，JX金属在半导体靶材领域全球市占率超过5 成。 供给端来看，据江丰电子（300666）定增问询函回复，2025H1公司超高纯靶材业务产能利用率已提升 至97.11%，产销率已达到100.82%。我们认为2025年全球半导体靶材基本处于紧平衡的状态。 事件：全球靶材龙头JX金属指引超预期，市场反应积极 JX金属于2026年2月10日发布2025财年第三季度财务业绩公告，2025财年前三个季度公司实现营收6145 亿日元/yoy+19%，其中聚焦事业实现3664亿日元/yoy+23%，基础事业2577亿日元/yoy+16%。聚焦事业 中，半导体材料营收1302亿日元/yoy+17%，其中薄膜材料1070亿日元/yoy+13%，钽铌业务345亿日 元/yoy+31%。同时JX金属上修并公布2025财年全年指引，全年预计实现营收8200亿日元/上修4%，聚焦 事业预计4900 ...

Core Insights - Gansu Province's virtual power plants officially began continuous market trading from January 2026, marking a significant step in market-oriented development [1] - The State Grid Gansu Electric Power Company has established a comprehensive service system to promote the orderly and high-quality development of virtual power plants [1][2] Group 1: Market Participation - The cumulative electricity settlement for January reached 34.9116 million kilowatt-hours, indicating a successful start for trading [1] - The company has implemented a "daily clearing and monthly settlement" approach to provide precise services to two virtual power plants and aggregated users [1] Group 2: Service System Development - A five-in-one service system has been innovatively constructed, including policy promotion, system construction, platform support, resource standardization, and market orientation [1] - The company has strengthened government-enterprise collaboration to revise the "Implementation Plan for the Construction and Operation Management of Virtual Power Plants in Gansu Province" [1] Group 3: Operational Efficiency - The company has established an operational control platform for virtual power plants that integrates access testing, operational monitoring, effect evaluation, and transaction management [1] - Standardized and refined services have been implemented to ensure that virtual power plants can be effectively integrated, adjusted, traded smoothly, and settled quickly [2] Group 4: Future Development - The company plans to continue deepening its services in the virtual power plant sector, improving market mechanisms, accumulating operational experience, and expanding resource access [2] - The initiative aims to inject strong momentum into Gansu's energy structure transformation and support the achievement of carbon neutrality goals [2]

近日，国网青海省电力公司运维检修人员在唐古拉山口附近5211.5米海拔处，成功开展等电位带电作 业，消除青藏联网工程±400千伏柴拉直流线路上的缺陷。 本次带电作业现场空气含氧量仅为平原地区的40%，最低气温达零下28℃。国网青海省电力公司提前制 定了针对超高海拔严寒环境的特殊作业方案和安全保障措施，并采用"无人机+电动升降机"组合技术， 安全高效地完成了此次带电消缺任务，全力保障这条"电力天路"安全稳定运行，守护雪域高原群众温暖 祥和的中国年。 此次带电作业，是我国首次在5000米级高海拔区域开展超高压带电作业，也刷新了世界超高压带电作业 海拔纪录。 ...

当前，算力中心绿电占比攀升，电网智能调度效率提高，新能源功率预测精度提升。"人工智能+"并非 简单的技术相加，而是重塑能源基因、破解资源约束的关键举措。唯有紧抓机遇，才能以"人工智能 +"为引擎，为能源高质量发展撑起坚实脊梁。 其一，重塑能源系统运行架构，构筑新型电力智能体。 能源领域AI应用面临数据孤岛、算力碎片化、算法黑盒化、能耗高企等瓶颈，核心技术必须走自主可 控之路。基础研究薄弱、关键算法缺失、高端芯片受制，是当前主要短板，亟需集中优势力量，开展有 组织科研攻关，掌握发展主动权。一是突破能源大数据治理技术。研发能源数据智能标注与增强技术。 攻克多源异构数据融合难题，构建统一数据字典。开发隐私计算平台，实现数据可用不可见。攻关跨域 可信溯源技术，确保数据全流程安全。建设国家级能源数据资源池，形成高质量数据集。推动数据治理 从"分散管理"转向"统一运营"，从"静态存储"升级为"动态增值"。二是研发能源专用大模型。开发电力 系统仿真预训练大模型。攻关多模态融合技术，实现文本、图像、时序数据联合建模。研究可解释性 AI技术，破解算法黑盒难题。推进模型轻量化部署，适配边缘计算场景。构建能源领域AI开源社区， 汇 ...

■■围绕碳达峰目标，多省在"十五五"阶段强化统筹部署 "十五五"时期是我国实现碳达峰的关键阶段。如期实现碳达峰目标已成为国家和多省在谋划"十五五"时期发展的重要共识。国家"十五五"规划建议将"碳 达峰目标如期实现"作为一项主要目标；在地方层面，共有28个省份在其"十五五"规划建议中提到了"碳达峰"这一关键词。此外，国家还提出"推动煤炭和 石油消费达峰"，这一部署也在地方层面得到呼应。辽宁、黑龙江、江苏、广东、陕西、甘肃和宁夏7省区提出相同承诺，山西作为煤炭大省，提出落实 国家推动煤炭消费达峰要求。 随着省级"十五五"规划建议陆续公开，各地对"双碳"工作的阶段性安排也逐步明晰。截至2026年1月，我国共有30个省级行政区公开发布了"十五五"规划 建议全文。绿色创新发展研究院的研究团队通过梳理发现，各省对于绿色转型重点的政策表述与国家"十五五"规划建议有较高协同性又不乏地方亮点。 从各地已发布的政策文件来看，碳达峰、碳双控、新型能源系统等成为省级规划建议中频繁出现的"双碳"关键词。本文旨在通过系统梳理其中"双碳"相 关部署，提供省级"十五五"规划建议中有关绿色转型的信息集纳与分析。 从国家和地方"十五五"规划建议 ...

然而，也要清醒认识到，不能因为某些地方氢能公交遇到的短期问题，否定氢能本身的战略价值。恰恰 相反，国家层面已将氢能明确纳入未来能源体系的重要组成部分。 在"十五五"规划建议中，氢能被列为前瞻谋划的未来产业之一，强调要统筹推进氢能"制储输用"全链条 发展，并在交通、工业等领域拓展多元应用。这一定位从顶层设计上肯定了氢能作为实现"双碳"目标重 要载体的长期前景。国家战略的支撑意味着氢能公交这一应用场景绝非没有未来，而是必须摒弃短视， 转向一场需要久久为功、善作善成的长期、系统化工程。 为此，地方政府不能再单纯把氢能公交作为招商引资手段，而是要因地制宜，在既有交通示范成果基础 上，推进"氢车+X"多元化应用路径。在此过程中，场景选择比数量更关键。 就氢能行业本身来说，氢源成本下降是当务之急，也需要建立持久的供应保障机制。同时，务实推进工 业副产氢规模化利用，就近提纯、就近使用。短期内，可以先实现氢源稳定、价格可控。鼓励"油氢气 电"综合站建设，避免加氢站孤岛运营，切实提高设施利用率。更重要的是，应在规划中明确氢气供应 保障的中长期责任主体与合同关系，保障氢气供应合约的履行与价格稳定性。 另外，技术经济性要经得起全生 ...

全球风电产业迎来新的里程碑。全球风能理事会最新数据显示，2025年，全球风电新增装机容量突破 150吉瓦，亚洲市场是核心增长引擎。展望2026年，亚洲地区将以强劲动能引领全球风电发展，中国继 续发挥全球风电增长核心引擎作用，印度创纪录风电新增装机与太阳能形成补充，越南、菲律宾、泰国 等新兴市场推动东南亚陆上风电规模指数级越增。相比之下，欧美风电产业经历阶段性调整。整体来 看，全球风电发展区域分化日渐明显。 亚洲驱动风电新增装机创纪录 全球风能理事会指出，在亚洲地区驱动下，2025年全球风电新增装机容量刷新纪录，预计2030年前全球 风电装机容量有望突破2太瓦。中国、印度、越南、菲律宾等国正大规模发展风电，以满足不断增长的 工业需求、城市化和电气化需求。 清洁能源统计分析机构Cleanview调查显示，2025年，美国取消了1891个总装机容量达266吉瓦的电力项 目，其中包括86466兆瓦太阳能、79045兆瓦储能和54328兆瓦风电项目。 同时，美国海上风电产业面临政策不确定性。2025年12月，美国以存在"国家安全风险"为由，叫停所有 正在建设的大型海上风电项目，以及部分海上风电租赁与评估。 对比之下，2 ...

针对上述企业在与金融机构合作开展借贷业务中存在的问题，三部门要求其规范营销行为，不得使用误 导性宣传用语；清晰披露贷款机构名称及信贷产品信息，并向借款人明确提示理性借贷；畅通客户投诉 渠道，及时回应并妥善处理消费纠纷，着力提升服务品质，切实保障消费者合法权益。 据中国国家金融监管总局13日消息，该部门近日联合国家市场监管总局、中国人民银行，对携程旅行、 高德地图、同程旅行、飞猪旅行、航旅纵横、去哪儿旅行等六家出行平台企业进行约谈。 ...

2026年1月，新能源商用车行业销量重磅出炉，渗透率从去年同期19.8%跃升至27.4%，行业发展全面驶 入快车道。上险数据显示，远程新能源商用车继续领跑行业，以硬核实力迎来新年开门红，连续45个月 稳居行业榜首，持续巩固"长跑冠军"地位。 长坡厚雪，久久为功。此次开年大捷，是远程多年深耕的实力彰显。过去5年，远程销量年度复合增长 率超120%，成为行业首个销量突破50万辆的新能源商用车品牌。凭借稳健的发展态势，远程已连续4年 斩获新能源商用车年度销冠，是行业当之无愧的领军者。面向未来，远程发布"30111战略"：致力于 2030年实现100万年销量目标，成为国内商用车销量第一、全球新能源商用车销量第一的全球型新能源 商用车集团，持续引领绿色商用。 在细分市场，远程展现出全方位领先的强劲势头：新能源物流车销量继续保持行业第一；小微卡市占率 达24.3%，每四辆就有一辆是远程；VAN车型销量同比增长97.9%，强势拿下市场第一，形成小中大 VAN全品类覆盖。各细分市场的全面开花，远程新能源产品矩阵优势进一步显现，为行业提供了全场 景适配的新能源解决方案。 在甲醇电动技术路线方面，液态新能源的优势持续突显，成为远 ...