2月3日，笔者从国网浙江省电力有限公司了解到，截至2025年底，浙江省内清洁电源装机达到10054万 千瓦，首次突破1亿千瓦大关，清洁电源占省内电源装机比重达到56.8%。2025年清洁能源发电量1947 亿千瓦时，占全社会总发电量的35.7%。 过去五年，浙江落实国家"双碳"战略，加快清洁能源示范省建设，推动省内电源装机清洁化进程进一步 加快。截至2025年末，浙江省内电源装机规模达到17716万千瓦，"十四五"期间累计新增电源装机7574 万千瓦，是"十三五"时期累计新增电源装机规模的3.8倍。其中，清洁电源装机增加6030万千瓦，占新 增电源装机规模的八成。 "十四五"期间，浙江电力累计建成"两交三直"特高压骨干网架，支撑省内抽水蓄能电站装机超1000万千 瓦，保障以"风光"为代表的清洁能源高效并网和消纳利用。 进入"十五五"，浙江将进一步加快能源清洁化进程。预计到2030年，风电、光伏装机将超过1亿千瓦， 三澳核电站、三门核电站二期等陆续投运，浙江将加快构建"风、光、水、核"多元清洁电力供给格局。 浙江电力将进一步加快电网建设，推动甘肃—浙江±800千伏特高压直流输电工程和省内特高压交流环 网建设按期 ...

筑牢电力安全基石 赋能能源强国建设 中国工程院院士、电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室主任 郑玉平 2026年是"十五五"规划开局之年，也是加快建设新型能源体系的关键之年。2026年全国能源工作会议精 准锚定发展方向，系统部署重点任务，明确提出统筹发展和安全、加快构建新型能源体系、提升能源安 全保障能力的核心要求，为推进能源强国建设夯实了基础。新型电力系统作为新型能源体系的核心枢 纽，其安全稳定运行事关经济社会发展全局，是能源强国建设的关键支撑和基础保障。深入贯彻落实会 议精神，进一步筑牢电力安全防线，对夯实能源安全基础、支撑能源强国建设具有重大战略意义。 一、深刻认识：电力安全是能源强国建设的核心基石 加快建设新型能源体系是深入推进能源革命、建设能源强国的必然要求。清洁低碳、安全充裕、经济高 效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，是新型能源体系的核心组成部分，是实现新能源高效可靠消 纳的关键载体，其安全运行具有基础性、战略性地位，同时也是优化资源配置、促进清洁消纳、降低用 能成本、支撑战略性新兴产业发展的关键，更是经济社会高质量发展的坚实底座。 二、总体思路：坚持系统观念构建电力安全新格局 贯彻落实全 ...

据中国安能消息，2月4日，中国安能集团党委书记、董事长陈奕辉，总经理、党委副书记郭建和拜访中国石油集团党组书记、董事长戴厚良，双方围绕深 入贯彻习近平总书记对中央企业工作的重要指示精神，进一步深化双方合作举行会谈。中国石油集团党组成员、副总经理谢军，中国安能党委常委、副总 经理吴汉明参加会谈。 陈奕辉感谢中国石油长期以来给予中国安能的支持和帮助，对中国石油在保障国家能源安全和高质量发展等方面取得的重要成效表示祝贺，并简要介绍了 中国安能改革发展情况。陈奕辉表示，中国安能和中国石油有着长期且良好的合作关系及成效。"十五五"新征程，期待双方围绕落实总体国家安全观，持 续加强在重点工程建设、应急救援协同、安全应急产业、产学研等方面合作，延续合作机制，拓展合作领域，深化合作维度，共同为保障国家能源安全、 服务国家防灾减灾救灾事业贡献力量。 戴厚良对陈奕辉、郭建和一行到访表示欢迎。在简要介绍中国石油的基本情况和近年来改革发展情况后，戴厚良表示，中国石油与中国安能同具红色基因 传承、有着深厚历史渊源、共担重要使命责任。面向未来，期待双方在以往良好合作基础上，围绕深入贯彻习近平总书记对中央企业工作的重要指示，进 一步密切沟 ...

2月3日，我国首个建在城市中心的抽水蓄能电站——广东深圳抽水蓄能电站，自投产以来累计发出绿电 突破百亿千瓦时。 深圳抽水蓄能电站装机规模120万千瓦，2018年9月全面建成投产。截至目前，已累计为深圳发出绿电达 到103.2亿千瓦时，相当于深圳450万居民用户一年的用电需求。 据悉，深圳抽蓄电站安装4台同时具有"抽水"和"发电"功能的30万千瓦机组。当城市用电负荷低谷时， 利用机组抽水功能，把下水库的水抽至上水库储能；用电负荷高峰时，放出上水库的水至下水库，利用 机组发电功能为深圳供电，实现水能和清洁电能按照城市电力需要灵活转换。"电站调节能力接近深圳 最高电力负荷的1/8，用电高峰时段可满足120万台家用空调同时开启的负荷调节需求。仅2025年，电站 启动超过4000次，同比增长12%，创历史新高。"南方电网储能公司深圳蓄能发电公司总经理李健超介 绍。 责任编辑：王奕博 ...

衔接政策与市场 近日，国家发展改革委、国家能源局出台《关于完善发电侧容量电价机制的通知》（发改价格〔2026〕 114号）（以下简称《通知》），分类完善煤电、天然气发电、抽水蓄能、新型储能容量电价机制，推 动有序建立可靠容量补偿机制，是继《关于进一步完善抽水蓄能价格形成机制的意见》（发改价格 〔2021〕633号）（以下简称"633号文"）后，事关抽水蓄能价格政策的又一里程碑式文件，标志着行业 迈向市场机制驱动发展的新阶段。 实现价格机制平稳过渡 《通知》将抽水蓄能电站划分为633号文出台前开工建设的存量电站、633号文出台后开工建设的增量电 站、《通知》出台后拟开工建设的规划电站三种类型，分别设立了政府核价、政府核价+有限市场、完 全市场的价格机制，实现了由政策保障向有效市场的平稳过渡。 存量电站政府核价，保持政策延续。针对633号文出台前开工建设的存量电站，充分考量了其服务电网 的功能定位与相对较低的造价水平，由价格主管部门继续按照633号文办法核定或校核容量电价，在电 站经营期满后，按照弥补必要技术改造支出和运行维护成本的原则重新核价，避免了存量项目经营大幅 波动。 规划电站市场驱动，重构决策机制。省级 ...

2025年，江苏全社会用电量达8895亿千瓦时，同比增长4.8%。这一稳健增长的数字不仅是经济大省活 力的直接体现，更如同一张清晰的"能源心电图"，勾勒出江苏大地新质生产力驱动发展的新图景。 用能结构转变：新增都是绿电 2025年是江苏推进能源转型进程的关键一年：新能源发电装机总规模突破1亿千瓦，成为长三角首个新 能源装机"破亿"省份；分布式光伏坐稳"头把交椅"，新增与总规模均夺冠；海上风电并网规模持续领跑 全国，海上"风光"优势不断巩固…… 一连串里程碑事件，印证着这场能源变革的深度。2025年，江苏全年新增发电量达379亿千瓦时，其中 风电、光伏等新能源贡献占比高达94.0%。国网江苏经研院能源发展研究所副所长李琥指出："江苏用 能结构在向绿色化、低碳化不断转型，经济增长与能源结构优化正形成良性互动。" 绿色能源也深入生活场景。元旦前夕，在镇江仙人山服务区，全国首个"风光储充换"一体化高速公路服 务区已全面投运。日益完善的绿色交通基础设施，有力带动了江苏电动汽车充电消费的快速增长。2025 年，仅国网江苏省电力有限公司（以下简称"江苏电力"）运营的充电桩充电量就达10.3亿千瓦时，同比 增长15.5%，成 ...

2月5日上午11时，云南省边陲小镇磨憨镇迎来了一次历史性"击掌"——随着最后一束导线在百米高空完 成跨国牵引对接，中老500千伏联网工程输电线路实现全线物理贯通。这标志着中老两国最高电压等级 的跨境输电通道建设迎来重大里程碑时刻。 该工程是纳入中老命运共同体行动计划的重大项目，连接老挝乌多姆塞省、琅南塔省和中国云南省，线 路全长177.5公里。工程计划于2026年4月全面投产，投运后将形成150万千瓦的双向电力互济能力，年 均输送清洁电能约30亿千瓦时，将成为澜湄区域电力互联互通和清洁能源消纳的绿色通道，显著提升区 域能源安全保障与优化配置能力。 今年正值中老建交65周年，两国电力合作已持续深化十六载。从南塔河一号水电站到中老铁路供电项 目，从230千伏老挝北部电网工程到如今的500千伏联网工程，双方合作不断迈向新高度。该工程是继中 老铁路后，两国高质量共建"一带一路"的又一标志性成果。 物理"硬联通"，人心"更相通"。工程建设中，中方专家与老挝员工在雨林中同吃同住，培养了数十名老 挝本土电力技术人才，也为当地提供了数百个就业岗位。 老挝国家输电网有限责任公司基建部技术进度管理工程师韦拉赛·赛龙兴的经历是两国 ...

Core Insights - The annual green electricity and green certificate trading volume in the southern region is expected to exceed 450 billion kilowatt-hours by 2025, representing a year-on-year increase of 387% and surpassing the total of the previous four years combined [1] - The green certificate trading market is projected to reach 407 million certificates, accounting for approximately 60% of the national trading volume [1] - The number of registered entities in the green certificate market is anticipated to grow by 1034% to 84,000, covering 34 provincial-level administrative regions across the country [1] Group 1: Market Dynamics - High-energy-consuming, export-oriented, and high-tech enterprises are the main consumers of green certificates, with manufacturing accounting for 50% and the electricity, heat, gas, and water production and supply industry for 23% [2] - The awareness of residential green electricity consumption is increasing, with nearly 1.57 million green certificates purchased by residents in 2025, marking a 33% year-on-year growth [2] - The total installed capacity of renewable energy in the southern power grid is expected to exceed 260 million kilowatts, maintaining its position as the largest power source, with non-fossil energy accounting for 66% of installed capacity and 55% of electricity generation [2] Group 2: Market Reforms and Innovations - As market reforms deepen, renewable energy entities are fully integrated into the trading system, with 1,149 renewable energy trading units participating in the southern electricity spot market [3] - The first five virtual power plants officially participated in the southern electricity spot trading on December 29, 2025, enhancing the market pathways for distributed renewable energy [3] - Future plans include further deepening the green electricity and green certificate market reforms, improving mechanisms for renewable energy participation, and expanding cross-regional trading collaboration [3]

一、科学把握能源强国建设的时代背景、趋势和内涵 "四个革命、一个合作"能源安全新战略、能源强国、新型能源体系及新型电力系统共同构成了"根本遵 循—目标愿景—实现路径—关键支撑"的逻辑主线。能源强国对强国体系的核心价值体现在"双重角 色"上，既是保障各领域运转的"基础底盘"，也是推动国家发展模式转型的"重要引擎"。能源强国通过 构建安全可靠的现代化能源基础设施体系和清洁低碳、安全高效的能源体系，为各领域强国建设筑牢 了"不缺能、不断能"的安全底线。同时，能源强国是推动国家高质量发展的"关键变量"，通过能源新技 术催生新产业、新模式、新动能，与其他行业强国协同共进发展新质生产力，共同筑牢社会主义现代化 强国的坚实根基。 传统能源强国主要以化石能源资源为核心支撑，并依托大国能源外交，将能源实力转化为能源影响力。 从全球应对气候变化的共同目标来看，全球能源格局发生深刻变革，能源强国建设正衍生不同战略取 向，选择以新能源跃升式发展为核心支撑，发挥新型电力系统的承载作用，塑造国家整体竞争优势，是 未来能源强国建设的应有之道。 总体判断，能源强国建设需构建形成能源供给安全充裕、能源消费节约绿色、能源技术自主可控、能源 体制 ...

Core Insights - The report by the China Academy of Information and Communications Technology highlights the rapid growth of computing power in the artificial intelligence (AI) industry, indicating a shift towards a gigawatt-level era, with energy becoming a critical bottleneck for scaling up [1][2] Group 1: Investment Trends - Major companies are increasingly investing in the power sector to support the explosive growth of computing power driven by AI applications, with predictions of a significant increase in global cluster power over the next three years [2] - Notable companies like Amazon, Google, Microsoft, and Nvidia are exploring energy privatization and investing in nuclear fusion, geothermal, and power plant construction to ensure sustainable energy for AI computing clusters [2] - Global AI investment is projected to rise from 8.1% of total industry financing in 2023 to 23% by Q2 2025, with a stark contrast in investment amounts between the US and China [2] Group 2: Model as a Service (MaaS) - MaaS is becoming essential for the industrial application of large models, transitioning from optional to necessary as demand for large models grows across various industries [3] - Major domestic cloud service providers are enhancing their MaaS offerings to optimize resource allocation and improve model inference performance while reducing costs and energy consumption [3] Group 3: AI Penetration in High-Value Sectors - AI applications are expanding into high-value sectors, enhancing productivity in agriculture, transforming industrial manufacturing, and deepening integration in service industries [4] - Different industrial sectors exhibit varied AI adoption characteristics, with significant applications in electronics, consumer goods, and automotive manufacturing, while energy and power sectors are also showing promising trends [4] Group 4: Challenges in AI Implementation - Despite the rapid growth of the AI industry, challenges remain in the practical implementation of AI technologies, with a focus on four core areas: scenario selection, technology adaptation, business integration, and data support [5] - The report emphasizes the need for tailored approaches to AI implementation based on company-specific resources, data foundations, and compliance requirements [5] - The example of State Grid Corporation illustrates a successful top-down strategy for AI integration in power grid scheduling and equipment maintenance, enhancing operational capabilities [6] Group 5: Global AI Development Disparities - The report indicates a widening gap in AI development globally, highlighting the need for international cooperation and the establishment of ESG assessment guidelines for AI [6] - A comprehensive evaluation framework covering algorithm ethics, data privacy, and energy consumption is recommended to ensure inclusivity and applicability across different countries [6]