大家好,欢迎参加我们AI赋能资产配置的主题汇报,我是国信证券的策略分析师王开。在春节以来,我们不仅在资本市场看到Bitfix驱动的新一轮科技浪潮主线,同样在我们的生产生活中,以及在投资和研究中,AI所驱动的极致增效也给我们带来了深刻的变革。 那么我们国信总要团队也积极的拥抱AI将我们日常的投研工作和DeepSeek结合在一起希望提高我们的投研效率和精准度并且给客户提供更加优质的一个投研的服务那么这一篇就是我们跟大家汇报的第一篇的研究成果DeepSeek对我们国信作业资产配置框架的一个优化我们分为两个部分第一个部分就是结合我们在历史上 第十十年左右构建的国庆作业资产配置框架理论从16年提出的货币信用风火轮再到后面提供的一系列的框架优中选优 大浪淘沙逐渐浓缩到五个相应的一个框架那么在短中长周期里面都做了相关的一些布局第二点呢 结合当下比较热门的一个Bitstick它引领的AI浪潮在我们头眼里面的应用来看一看如何在宏观数据预测的外推第二点是在各个资产配置模型的选择和权重的分配第三点是在风格选取以及带来资产股票债券商品之类的这个行情波动上面去做一个权衡取舍给我们提供相应的一个数量化的一个依据 那么我们整体优化的过程就 ...

一夜之间，"AI智能体"的概念又火了。 而烧起这把火的，是另一家全华班组成的AI团队——Manus AI。 "本以为DeepSeek已经是天下无敌，没想到有人比他还猛"，知名AI出海自媒体博主"哥飞"在社交平台上 的一段文字，揭开了这个神秘的AI团队新作品的火爆程度，也引爆了继""DeepSeek时刻"之后，第二个 全民关注AI时刻。 这把火甚至快速烧到了资本市场中，AI智能体概念股在A股借势雄起，汉得信息（300170.SZ）、中亦 科技(301208.SZ)、鼎捷数智(300378.SZ)等多家公司收获20%的涨停，南兴股份（002757.SZ）、用友网 络(600588.SH)等上涨了10%。 而这些公司或与操作系统大厂合作过"AI智能体"，或在制造业、办公、供应链、金融等特定领域开发 过"AI智能体"产品。 继DeepSeek火爆全球仅时隔两个月，如今Manus AI又热浪翻滚，我们是迎来了另一个"DeepSeek"高光 时刻？ 公开资料显示，Manus AI是一款基于AI核心模型所开发的AI Agent（AI代理人）。 所谓AI Agent，其往往需要以大语言模型作为核心，并叠加规划（Plannin ...

责任编辑： 赖少华 免表声明:《脱水研报》为财经内容资讯产品，不提供具体投资决策服务，交章提及 的内容仅供参考，任何涉及的个股或所表述的意见均不构成对任何人的证券买卖建议投资者应结合自身 财务状况自行判断是否采用本产品信息并自行承担风险，据此做出的任何投资决策与栏目无关。 更多相关文章 - 暂无数据 - 点击加载更多 没有更多了... 【实时研报】DeepSeek具备低成本高性能优势，哪些金融科技环节有望受益？ 来源：证券时报·e公司 2025-03-05 14:23 Aa 大号字 核心看点： 国联证券研报指出，DeepSeek具备低成 本高性能等优势，有助于中小行缩小与大型银行之间的技术差距。 ...

通过优化芯片设计，使得运用高制程工具实现低制程制造成为可能。 人民财讯3月5日电，在全国两会期间，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平接受包括证券时 报在内的媒体采访时指出，随着DeepSeek大模型的出现，针对特定模型架构的专用芯片将成为未来的 发展趋势。 王江平判断，在未来一年或两年内，专用芯片领域将迎来爆发式增长。 ...

中国消费者报报道（记者吴博峰）近期，凭借着算法的优化和更高效的处理能力，DeepSeek大模型横 空出世，迅速风靡市场。这一"旋风"也席卷了汽车行业，比亚迪、上汽、吉利等国内主流车企纷纷官宣 接入DeepSeek。业内认为，接入AI大模型将推动汽车智能化加速落地，实现座舱智能化、个性化的进 一步升级。DeepSeek将从哪些层面为用户带来更便捷的智能出行体验？《中国消费者报》记者进行了 调查。 车企争相接入AI大模型 近年来，随着"新四化"技术发展步伐加快，人工智能技术正在深刻改变着全球汽车行业的竞争格局。智 慧座舱、车机系统、辅助驾驶功能等智能化功能已广泛搭载于量产新车之上，很大程度上改变了人们的 用车生活。 在此背景下，如何在短期内更好地满足消费者用车需求，成为摆在车企面前的一道待解难题。而 DeepSeek的到来让业内看到了破解难题的希望。 据了解，由于DeepSeek能为汽车智能化转型提供核心驱动力。从用户体验优化到自动驾驶技术升级， 从行业成本重构到全球市场格局调整，其影响已渗透至汽车产业的方方面面。 2月6日，吉利率先宣布其自主研发的星睿大模型已与DeepSeek-R1完成技术融合，主要对星睿车控 ...

DeepSeek 对算力影响解读 摘要 • DeepSeek 通过模型并行、Deep EP 技术和 new pipe 技术，显著提升 机器推理吞吐量（至少 5 倍）并降低延时（30%-50%），其中 new pipe 技术比标准 NCCL 通讯库效率高 20%-40%，延时减少 15%-30%。 • DeepSeek 在全球节点资源调度方面表现出色，通过昼夜切换提高资源利 用率 40%，降低综合成本 35%。其 KD cache 缓存机制命中率高达 56.3%，有效减少计算需求，提高推理效率。 • DeepSeek 采用 256 个专家的多专家架构，计算性能效率比其他厂商每层 16 个专家集合四个的做法高 8 到 10 倍，在同等算力下，计算性能明显优 于普通模型。 • DPC 声称用不到 2000 张卡支撑 2,400 万日活用户，但实际回答率仅为 20%，表明算力负载不足以完整响应用户请求，且 B 端和 C 端混合统计影 响了实际负载评估，该数据需要进一步澄清。 • 行业内毛利率通常在 40%-80%之间，DPC 公布的 85%毛利率过于乐观， 未充分考虑 H800 租金等成本。行业标准毛利率应为 60% ...

Investment Rating - The report does not explicitly provide an investment rating for the industry or specific companies Core Insights - The rapid evolution of large language models (LLMs) like DeepSeek-R1 has garnered significant attention from investors, particularly in their application to quantitative strategies in industry rotation, style rotation, and market timing tasks [1][2] - DeepSeek-R1 has demonstrated stable excess returns in industry rotation tasks, outperforming the equal-weighted industry return by 22.3% since 2024 [4] - The report emphasizes the unique advantages of LLMs in industry allocation tasks compared to stock selection and market timing, as industry performance is more influenced by macro policies and industry conditions [4] Summary by Sections Large Language Models and Alternative Data - LLMs are built on deep learning techniques and can process vast amounts of unstructured text data, making them suitable for extracting investment signals from alternative data sources [11][12] - The growth of alternative data is significant, with projections indicating that global data volume will reach 175ZB by 2025, highlighting the potential for LLMs to analyze non-traditional data types [13] Applications of LLMs in Investment - LLMs can assist quantitative analysts in efficiently constructing code, significantly reducing the development cycle from strategy logic to implementation [2][29] - They can also help analysts quickly find and summarize recent research, forming expert knowledge bases for specific inquiries [2][29] - The integration of LLMs with alternative data sources, such as news and research reports, enhances their effectiveness in strategy development [2][29] Performance of DeepSeek-R1 - The 671 billion parameter version of DeepSeek-R1 has shown superior performance in various tasks, particularly in industry rotation, with a stable excess return of 22.3% since 2024 [4] - The model's performance in size rotation strategies has a win rate of 54.33%, yielding an excess return of over 12% [4] - Market timing strategies have also yielded an excess return of approximately 18% since 2024, although with slightly less stability [4] Limitations of LLMs - Despite their rapid development, LLMs face limitations such as knowledge hallucination, randomness, memory constraints, and data leakage, which can impact the reliability of quantitative strategies [5] - The report highlights the need for caution regarding the accuracy of outputs generated by LLMs, particularly in high-stakes investment contexts [5][43] Future Trends - The report discusses the ongoing evolution of LLMs, emphasizing the importance of cross-modal capabilities and the integration of various data types to enhance their application in investment strategies [26][27]

十四届全国人大三次会议于3月4日12时举行新闻发布会，大会发言人娄勤俭就大会议程和人大工作相关 问题回答中外记者提问。发布会要点速看→ 娄勤俭介绍，十四届全国人大三次会议将于3月5日上午开幕，3月11日下午闭幕，会期7天，共安排3次 全体会议。 娄勤俭介绍，会议期间，将举行三场记者会，请国务院有关部门主要负责同志分别就外交、经济、民生 等主题回答记者的提问。每次全体会议前，将安排"代表通道"介绍履职情况，反映代表心声。全体会议 后将安排"部长通道"，解读政策措施，回应社会关切。 娄勤俭说，当前，中国经济运行仍面临不少困难和挑战。但中国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能 大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变。中国经济从来都是在风雨洗礼中成长、在历经考验中壮 大。"我们对中国经济的前景充满信心。" 娄勤俭说，国防预算是中国国家总体预算的一部分。中国国防费从2016年起连续9年保持个位数增长， 国防费占国内生产总值的比重多年维持在1.5%以内，低于世界平均水平。 娄勤俭说，人大对外交往是国家总体外交和人大工作重要组成部分。目前，全国人大与190个国家的议 会保持着联系交往，建有26个对外交流机制、143个对外双边友 ...

28 February 2025 | 2:13AM HKT Kingsoft Office (688111.SS): DeepSeek-R1 model available on WPS AI; 4Q24 NI beat at 43% YoY; Buy Kingsoft Office (KO) reported 4Q24 preliminary results (link) with revenues growth at 16% YoY in 4Q24, improving from 3Q24 +11% YoY, while 6% lower than our estimates, due to muted enterprise spending and limited revenues contribution from WPS AI. 4Q24 net income was better than expected at Rmb605m, or 9%/ 53% beats vs. our/ Bloomberg consensus estimates, and we attribute this to im ...

通过整合DeepEP作为通信后端，针对机内通信使用NVLink传输数据，机间通信使用NVSHMEM接口走 RDMA网络，同时通过灵活的GPU SM数量利用控制，增大GPU算力资源利用率以及减少对计算算子的 性能串。 更低成本更高效率，让大模型真正用起来针对客户大模型的使用需求，京东云vGPU AI算力平台，为用 户提供更高推理性能、更多国产芯片适配、更多高数据安全的大模型服务，让大模型真正用起来。 京东vGPU AI算力平台通过支持Flash MLA的FP8格式来提升推理性能，使单Token的 KV Cache显存占用 相比Multi-head Attention降低57倍，配合最新的投机推理技术，以极低的显存需求，在高并发请求场景 下保证了推理的吞吐量和延迟表现。 此外，针对用于DeepSeek开源的通信库DeepEP，京东云vGPU AI算力平台已全面支持EP模式下的分布 式推理，显著提高推理吞吐。 在DeepSeek为期五天的"开源周"中，其连续开源的五大核心技术(FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、 DualPipe & EPLB、3FS文件系统)，惊艳全球。 京东云率先宣布完成对这五项 ...