智通财经APP获悉，根据Omdia最新发布的《中国企业GenAI(生成式AI)采用格局，2025H1》，中国财 富500强的企业中正在部署或已经使用GenAI技术达到了74.6%。 企业正积极将GenAI应用于多种场景，包括员工生产力提升、客户服务、销售和营销以及流程优化。在 软件开发领域，GenAI已经加速了代码生成、测试、审查和错误检测，自动化整个软件工程生命周期。 例如，蔚来汽车30%的软件代码由GenAI生成。在客户服务方面，一汽集团使用GenAI将客户查询解决 率从37%提高到84%，携程通过虚拟助手每天节省10,000工时。在后台办公转型方面，泰康保险集团使 用AI代理实现了80%的运营数据查询加速。 到2025年，中国GenAI软件收入最大的垂直行业是IT、医疗保健、零售、消费者和专业服务，这些行业 将继续增长并在2029年保持领先地位。在用例方面，由于语言和文本数据的可用性以及语言处理的成熟 度，对话工具将在未来数年里是最受欢迎的用例。 放眼未来，Omdia建议企业从收入角度出发，确保GenAI部署能够提供投资回报。当然，企业必须优先 考虑可信、安全和稳健的GenAI解决方案，所以明智选择Ge ...

2025年9月17日，属于中国人工智能的又一个高光时刻来到了。DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》杂志发表了关于开源模型 DeepSeek- R1 的研究成果，并登上当期封面。 论文指出，大语言模型（LLM）的推理能力可以通过纯强化学习显著提升，从而减少对人工标注的依赖。与传统训练方式相比，这一方法培养出 的模型在数学解题、编程竞赛以及涉及STEM领域研究生水平的问题上，均展现出更优的表现。 在此，DeepSeek也首次回应"蒸馏"争议，在与审稿人的交流中，DeepSeek明确表示，R1并非通过复制OpenAI模型生成的推理示例来学习。只是和 大多数其他大语言模型一样，R1的基础模型是在网络上训练的，因此它会吸收互联网上已有的AI生成的内容。 "低成本奇迹"：从29万美元到世界舞台 在AI世界，有一个残酷的共识：顶尖大模型的门槛，从来不是算法，而是成本。OpenAI训练GPT-4，外界估算其花费在1亿美元以上；谷歌、 Anthropic、Meta也在数千万美元级别的预算上展开竞赛。资金与算力，成了决定话语权的核心。 然而，DeepSeek打破了这一"潜规则"。根据研究团队在论文补充材料披露的细节 ...

2025.09. 18 本文字数：2259，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 刘晓洁 郑栩彤 9月18日，DeepSeek再次引发轰动。由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的 DeepSeek-R1研究论文，登上了国际权威期刊《Nature》的封面。 今年1月，DeepSeek曾在arxiv公布了初版预印本论文，相较而言，此次发布在《Nature》的版本 补充了更多模型细节，减少了描述中的拟人化说明。在补充材料中，DeepSeek提到了R1模型的训 练成本仅29.4万美元，以及回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。 今年1月，有报道提到，OpenAI研究人员认为，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出来训练 R1，这种方法可以在使用较少资源的情况下加速模型能力提升。 在论文的补充资料部分，DeepSeek回应了关于DeepSeek-V3-Base训练数据来源的问 题。"DeepSeek-V3-Base的训练数据仅来自普通网页和电子书，不包含任何合成数据。在预训练 冷却阶段，我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据，此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取 的。"DeepSe ...

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-R1推理模型研究论文登上了封面。 该论文由DeepSeek团队共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发大模型推 理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Nature封面，也是全球首个经过完整同行评审并 发表于权威期刊的主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认可。 Nature在其社论中评价道："几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被 DeepSeek打破。" 中国AI大模型的"Nature时刻" 自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终缺乏一个权威的"科学认证"机制。 OpenAI、谷歌等巨头虽屡有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。DeepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预 印本平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今，历经半年，8位外部专家参与了同行评审， DeepSeek-R1推理模型研究论文终 ...

9月17日，在最新一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-R1推理模型研究论文登上了封面。该论文 由DeepSeek团队共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发大模型推理能力的重要 研究成果。这是中国大模型研究首次登上Nature封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的主 流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认可。 中国大模型，首登Nature封面。 Nature在其社论中评价道："几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek打 破。" 中国AI大模型的"Nature时刻" 自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终缺乏一个权威的"科学认证"机制。 OpenAI、谷歌等巨头虽屡有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。DeepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本平 台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R1推 理模型研究论文终 ...

"没有故意加入OpenAI生成的合成数据。" 9月18日，DeepSeek再次引发轰动。由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文，登上了国际权威期刊《Nature》的封面。 今年1月，DeepSeek曾在arxiv公布了初版预印本论文，相较而言，此次发布在《Nature》的版本补充了更多模型细节，减少了描述中的拟人化说明。在补充 材料中，DeepSeek提到了R1模型的训练成本仅29.4万美元，以及回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。 今年1月，有报道提到，OpenAI研究人员认为，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出来训练R1，这种方法可以在使用较少资源的情况下加速模型能力提 升。 在论文的补充资料部分，DeepSeek回应了关于DeepSeek-V3-Base训练数据来源的问题。"DeepSeek-V3-Base的训练数据仅来自普通网页和电子书，不包含任 何合成数据。在预训练冷却阶段，我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据，此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取的。"DeepSeek表示。 不过，DeepSeek也说明，已观察到一些网页包含 ...

人工智能迎来重磅驱动！ 今日早盘，人工智能相关板块一骑绝尘。相关ETF大涨，半导体ETF大涨超4%，科创AI ETF大涨超3%，个股涨停潮再现。不过，市场依然是结构性演 绎，盘面涨少跌多。 分析人士认为，目前市场的特点还是由科技驱动。今天，人工智能有四大重磅集体出现：一是DeepSeek-R1开创历史，梁文锋论文登上《自然》封面；二 是马斯克表示，xAI有机会通过GROK 5达到AGI；三是华为预测，2035年全社会的算力总量将增长10万倍；四是芯片自主可控逻辑被相关消息持续驱动。 集体爆发 在光模块、PCB等受限的背景之下，芯片早盘集中爆发。中芯国际A股早盘大涨超7%，华虹半导体涨幅也一度扩大至7%，寒武纪一度大涨超4%；半导体 ETF一度大涨近6%，科创AI ETF一度涨近4%。 消息面上，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。与今年1 月发布的DeepSeek-R1的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。DeepSeek-R1也是全球首个经过 同行评审的主 ...

（原标题：梁文锋论文登上《自然》封面；李飞飞放出3D AI新成果） 21世纪经济报道新质生产力研究院综合报道 早上好，新的一天又开始了。在过去的24小时内，科技行业发生了哪些有意思的事情？来跟21tech一起 看看吧。 【巨头风向标】 DeepSeek梁文锋论文登上《自然》封面 由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期 刊《自然（Nature）》的封面。与今年1月发布的DeepSeek-R1的初版论文相比，本次论文披露了更多模 型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主 流大语言模型。Nature评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白"终 于被DeepSeek打破"。 华为发布面向智能世界2035十大技术趋势 9月16日，华为正式发布《智能世界2035》报告，首次公开了对通往智能世界2035的十大技术趋势判 断。报告指出，AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱 动产业革命；交互方式将从图形界面转向自然语言，并向融合人 ...

DeepSeek-R1论文登上Nature期刊封面，提到的是DeepSeek今年1月在arxiv发布的论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》，通讯作者为梁文锋。Nature编辑认为，同行评审模式对AI大语言模型发展有益，因为基准测试是可被操控，将模型的设计、方法论和局限性交由独立的外部专家审视，能够有效“挤水分”，抑制AI行业炒作。🗒️DeepSeek-R1被认为是首个通过权威学术期刊同行评审的大语言模型。 ...

作者 | Daniel Dominguez 译者 | 田橙 策划 | 丁晓昀 Kaggle 与 Google DeepMind 合作推出了 Kaggle Game Arena，这一平台通过战略类游戏对人工智能模型进行对战评测。 该系统提供了一个受控环境，让不同模型直接对战。每场比赛都会严格遵循所选游戏的规则，系统会记录比赛结果，并据此形 成排行榜。为了保证评测的公平性，平台采用全对全（all-play-all）的赛制，也就是每个模型会多次与其他所有模型对战，从 而减少随机因素的干扰，使结果在统计上更加可靠。 Game Arena 依赖开源组件。平台已将游戏运行环境及规则执行、模型对接等控制模块全面开源。这一设计方便开发者和研究 人员进行检查、复现或扩展。 首批参赛的八个主流 AI 模型包括：Anthropic 的 Claude Opus 4、DeepSeek 的 DeepSeek-R1、Google 的 Gemini 2.5 Pro 与 Gemini 2.5 Flash、Moonshot AI 的 Kimi 2-K2-Instruct、OpenAI 的 o3 和 o4-mini，以及 xAI 的 Grok 4 ...