Core Insights - The article discusses the recent product launches by major AI model companies, highlighting shifts in product strategies and advancements in AI capabilities [3][11]. Group 1: OpenAI Developments - OpenAI has released two new open-source models, gpt-oss-120b with 117 billion parameters and gpt-oss-20b with 21 billion parameters, both utilizing the MoE architecture [4][5]. - The gpt-oss-120b model can run on a single 80GB GPU, while gpt-oss-20b can operate on consumer devices with 16GB memory, allowing for local deployment on laptops and smartphones [5][6]. - OpenAI's new models have shown competitive performance in benchmark tests, with gpt-oss-120b scoring close to or exceeding the closed-source o4-mini model [5][6]. Group 2: Anthropic's Strategy - Anthropic has shifted to a strategy of more frequent incremental updates, exemplified by the release of Claude Opus 4.1, which improves upon its predecessor in areas like coding and data analysis [6][7]. - In benchmark tests, Claude Opus 4.1 scored 74.5%, surpassing Opus 4's 72.5%, indicating enhanced coding capabilities [7]. Group 3: Google's Innovations - Google introduced Genie 3, its first world model that supports real-time interaction, building on previous models like Genie 1 and 2 [8][9]. - Genie 3 can simulate complex environments and interactions, generating consistent visuals for several minutes, a significant improvement over Genie 2 [9][11]. - Despite its advancements, Genie 3 still faces limitations, such as restricted action spaces and challenges in simulating multiple agents in shared environments [11].

8月6日消息，OpenAI宣布推出两款开源模型GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，这是自2020年发布GPT-2以 来，OpenAI首次推出开源语言模型。这两款模型均可在Hugging Face在线开发者平台上免费下载， OpenAI称其在多个用于比较开源模型的基准测试中表现"处于前沿水平"。 两款开源模型亮相，性能与兼容性兼具 据每日经济新闻援引OpenAI介绍，两款gpt-oss模型采用了其最先进的预训练和后训练技术，特别注重 推理、效率和跨部署环境的实用性。它们都是使用专家混合（MoE）架构的Transformer，以减少处理输 入所需的活跃参数数量。 gpt-oss-120b每个token激活5.1亿参数，总参数量为1170亿；gpt-oss-20b激活3.6B参数，总参数量为210 亿。模型使用交替的密集和局部带状稀疏注意力模式，支持高达128k的上下文长度。OpenAI称gpt-oss- 20b是一款中型开放模型，gpt-oss-120b则是可在"大多数台式机和笔记本电脑"上运行的大型开放模型。 OpenAI表示，较小的模型至少需要16GB显存或统一内存才能发挥最佳性能，并且"非常适 ...

各位朋友，昨晚的美股市场又不平静。三大指数集体收跌，道指和标普500都创下近期新低，纳指更是跌超百点。这背后到底藏着什么玄机？今天咱们就 来好好捋一捋。 先看经济数据，周二公布的ISM非制造业指数只有50.1，几乎原地踏步，这可是占美国经济70%的服务业啊！更要命的是，叠加之前疲软的就业数据，市 场突然意识到一个可怕的词——滞胀。啥叫滞胀？就是高通胀还没下去，经济却先熄火了。摩根大通直接警告，美国经济衰退风险已经"很高"。这就像开 车遇到了冰面，油门踩下去车不动，刹车还可能打滑，你说慌不慌？ 更添堵的是特朗普的关税言论。他前脚说要在24小时内大幅提高印度关税，后脚又放风要对芯片和药品开刀，尤其是药品关税可能高达250%！这可不是 开玩笑，要知道印度可是全球最大的仿制药出口国，这一刀下去，美国药店的药价怕是要坐火箭。不过印度也不是吃素的，直接回怼"毫无道理"，两国贸 易裂痕怕是要越来越深。至于芯片关税，特朗普说得很直白："我们要让芯片在美国造！"下周就要官宣新计划，台积电、三星这些大厂估计得连夜开会 了。 中概股这边也是几家欢喜几家愁。拼多多涨了0.52%，但台积电跌了2.75%，估计是被芯片关税的消息吓到了。 ...

苏姿丰称，MI350在训练和推理方面与英伟达的GB200芯片竞争。全球十大模型构建商和人工智能公司中有七家使用Instinct系列产品。 当地时间8月5日，芯片公司AMD公布季度业绩，数据中心芯片收入不及市场预期，公司盘后股价下跌超6%。 在截至6月的季度中，AMD营收为76.9亿美元，净利润为8.72亿美元。第二季度，AMD数据中心收入增长14%，达到32亿美元，但未达到分析师预期。公司 预计未来季度销售额将达87亿美元。 尽管大型科技公司都在积极部署数据中心建设，然而，AMD并未像竞争对手英伟达那样从人工智能支出激增中获得同等程度的收益。这也让分析师感到意 外。 AMD将业绩的疲弱部分归咎于出口受限的影响。AMD称最新季度调整后的毛利率为43%。该公司表示，如果不是因为出口管制成本，这一数字将达到 54%。 英伟达尚未公布最新季度财报，根据上一季度财报，英伟达数据中心业务收入飙升73%，达到391亿美元。该公司的旗舰产品Blackwell芯片和系统正在各大 科技巨头的数据中心中部署使用。 苏姿丰表示："由于美国出口限制阻止了MI308对华销售，因此AI业务收入同比下降。我们已开始向下一代芯片过渡。"她预计 ...

据英国《金融时报》报道，OpenAI正与投资者洽谈一项股票出售交易，拟将公司估值提升至5000亿美 元。一旦达成，OpenAI将超越马斯克的SpaceX，成为全球最高估值的私人科技公司。 自2022年底推出ChatGPT以来，OpenAI的年度经常性收入（ARR）已跃升至120亿美元。据了解公司财 务状况的人士透露，OpenAI预计到2025年底将实现200亿美元以上的ARR。 与此同时，OpenAI的主要竞争对手Anthropic今年也将ARR翻了四倍至40亿美元，并正寻求以1700亿美 元估值融资至少50亿美元。尽管增长迅猛，两家公司目前仍处于亏损状态，原因在于训练和运营顶级 AI模型所需的高昂成本。 大型科技企业也在最近几日因纷纷加码AI投资而令市值激增数千亿美元。 这家ChatGPT的开发商目前正推进最后一轮由软银领投、金额达400亿美元的融资，该轮融资给予 OpenAI的估值为3000亿美元。但据知情人士透露，OpenAI已在与包括Thrive Capital在内的投资者探讨 几近翻倍的估值。 若交易达成，OpenAI的估值将超越最近估值为4000亿美元的SpaceX。 据悉，OpenAI正计划启动 ...

市场今日震荡上行，AI相关概念股午前走强，截至午间收盘，中证人工智能主题指数上涨0.7%，上证 科创板人工智能指数上涨1.8%，均冲击三连阳，人工智能ETF（159819）盘中成交额超2亿元，净申购 达3200万份。 人工智能ETF（159819）跟踪的中证人工智能主题指数聚焦沪深两市AI产业链各细分环节龙头公司，行 业分布相对均衡；科创人工智能ETF（588730）跟踪的上证科创板人工智能指数聚焦科创板AI龙头公 司，AI应用等环节占比较高，可助力投资者便捷布局AI产业发展机遇。 （文章来源：每日经济新闻） 昨日，OpenAI、Anthropic、谷歌三家科技公司皆发布了新模型，OpenAI开源gpt-oss-120b/20b两款开源 模型，这是自2019年GPT-2以来的首次模型开源，Anthropic发布Claude Opus 4.1，在Coding能力上继续 提升，谷歌DeepMind发布第三代通用世界模型Genie 3，可以生成前所未有的多样化交互式环境。 中信证券表示，下一代大模型逐步临近，其有望实现技术、能力、生态的全面发展，有望以2-3倍规模 实现近10倍智能水平，预计Agent及多模态两大方 ...

北京时间8月6日凌晨，多家海外大模型厂商发布了最新产品。AI创业公司Anthropic发布了Claude Opus 4.1，称这一模型是Opus 4 在代理任务、现实世界编码和推理方面的升级版。谷歌推出了新一代世界模型Genie 3，并表示这是公司第一个支持实时交互的世 界模型。OpenAI则开源了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个推理模型，这是OpenAI时隔六年再次开源模型。 这三家大模型厂商的新产品面向的使用场景各不相同，但不难看出，通过此次新品发布，OpenAI和Anthropic都展示了产品策略 上变化。 其中，OpenAI的开闭源策略发生了转变。随着DeepSeek引领开源的方向，今年4月，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman） 就表示，OpenAI认为推出强大、有推理能力的新开源模型"非常重要"。此次OpenAI兑现了推出新开源模型的承诺。山姆·奥尔特 曼称，这两款开源模型是OpenAI耗资数十亿美元的研究成果。 此次OpenAI开源的gpt-oss-120b参数量为1170亿，采用MoE（专家）架构，激活参数量51亿。另一个开源模型gpt-oss-20b参 ...

通过此次新品发布，OpenAI和Anthropic都展示了产品策略上变化。 北京时间8月6日凌晨，多家海外大模型厂商发布了最新产品。AI创业公司Anthropic发布了Claude Opus 4.1，称这一模型是Opus 4 在代理任务、现实世界编码和推理方面的升级版。谷歌推出了新一代世界模型Genie 3，并表示这是公司第一个支持实时交互的世 界模型。OpenAI则开源了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个推理模型，这是OpenAI时隔六年再次开源模型。 这三家大模型厂商的新产品面向的使用场景各不相同，但不难看出，通过此次新品发布，OpenAI和Anthropic都展示了产品策略 上变化。 其中，OpenAI的开闭源策略发生了转变。随着DeepSeek引领开源的方向，今年4月，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman） 就表示，OpenAI认为推出强大、有推理能力的新开源模型"非常重要"。此次OpenAI兑现了推出新开源模型的承诺。山姆·奥尔特 曼称，这两款开源模型是OpenAI耗资数十亿美元的研究成果。 此次OpenAI开源的gpt-oss-120b参数量为1170亿，采用 ...

硅谷最重要的三家模型大厂，同一天发布了各自非常具有节点意义的模型。这种混战日有阵子没见到了。 8月5日注定会成为AI技术和商业竞争格局演变里重要的一个时刻。 同一天，Google先扔出了Genie 3模型——一个你可以和模型生成的3D世界实时交互的世界模型。接着 Anthropic直接更新了它最主力的Claude Opus系列，发布Claude 4.1 Opus，coding能力继续突破。然后 OpenAI预告了许久许久的开源模型，也终于来了。如此前泄露的，OpenAI发布了名为GPT-oss的，开放权 重的模型。这是它继GPT-2之后，再度开源它的语言模型。 三个模型发布在24小时内接连发生，但与过去充满火药味的直接竞争不同，这次各家更多是在各自擅长的 领域展示着不同的进化方向。AI的叙事，正在从"谁的模型更强"的单一维度，走向更复杂和多元的竞争格 局。 OpenAI GPT-oss：迟到的"开源"，精明的卡位 OpenAI终于交出了它的开放权重模型作业：GPT-oss，一个13B参数的密集模型。这并非一个能与GPT-4o 或Claude 4.1匹敌的SOTA模型，其性能大致对标Llama 3 8B或Qwe ...

机器之心编译 作者： 丁一帆 编辑：+0，冷猫 以下是文章的详细内容。 即便「语言模型未来会便宜 10 倍」的预测成真，也无法拯救 AI 订阅服务免于这场成本挤压。 年初那会儿，DeepSeek 横空出世，AI 圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。 在此之后，模型的训练成本越来越便宜，前阵子 Deep Cogito 甚至只花不到 350 万美刀，就搞出了一个（自称）能跟 o3 和 Claude 4 Opus 性能比肩的模型。 这让不少创业公司觉得，商业模式清晰了：先用 「每 月 2 0 美元」 这样的低价包月服务圈住用户，赌的就是未来模型成本会像摩尔定律一样降下来。 但这个看似完美的剧本，其实是 一个注定会失败的陷阱 。和一路走低的训练成本相反，AI 公司的运营成本，尤其是「推理」费用，正在坐着火箭往上窜。 这让 AI 公司面临两难抉择： 「无限订阅」会亏死，「按量计费」会饿死 。 TextQL 联合创始人兼 CEO 丁一帆（ Ethan Ding）的一篇博客深度剖析了 AI 公司正在 面临的此类「囚徒困境」，并给出了建议。 文章风趣幽默且深入浅出，非常值得一读 ...