据弗若斯特沙利文资料，用户使用万兴科技旗下模型生成5秒1080P视频片段的平均成本是业界最低之 一。同时，万兴天幕2.0海外版ToMoviee 2.0 AI曾斩获VBench-2.0相关榜单全球前三，跻身全球第一梯 队。 值得关注的是，Kling AI依托快手系的内容平台与流量营销生态，通过持续迭代玩法与体验，在平台闭 环中快速兑现消费需求；万兴天幕AI作为第三方创意工具，面向以短视频创作者为代表的C端个人创作 者，也面向B端企业用户。此外，万兴天幕AI产品还可与万兴科技旗下Wondershare Filmora、万兴喵影 视频创意等产品形成强协同，其生成素材可通过万兴喵影等视频剪辑产品再创作，形成更具商业价值的 视频成片。 中证报中证网讯（记者 万宇）近期，AI视频生成应用Kling AI在海外市场的付费表现持续升温，Kling AI推出的相关"一键生成"功能，大幅降低创作门槛。除了Kling AI，由AIGC软件A股上市公司万兴科技 （300624）基于大模型万兴天幕2.0推出的万兴天幕AI同样受到关注，万兴天幕AI是音视频创作全链路 赋能的代表，可以高效适配优质算力，提供视频、图片、音频生成能力，并支持 ...

"这是全球最便宜的AI股之一！" 产品迭代与营销助力增长持续。2025年12月，可灵AI密集推出重大更新，包括支持文本/视频/图片多输 入生成视频的可灵O1、具备音画同步功能的2.6版本，以及新版数字人；快手同步启动的促销活动，推 动可灵AI 2025年12月海外收入环比增长26%。 摩根大通预测，在产品升级与企业端支出（占总收入40%）的双重支撑下，可灵AI 2025年四季度收入 将实现环比增长，2026年全年收入有望同比大增62%至17亿元。 摩根大通1月5日发布一份研究报告，简单直接地表达了对快手科技股价的乐观态度。 小摩认为，快手股价近期大涨，核心驱动力源于旗下可灵AI在海外市场的爆发式表现。凭借可灵AI的 强劲增长与广告业务的AI赋能，快手未来具备显著的价值重估空间。 小摩在报告中重申对快手的"增持"评级，目标价定为89港元。 01 可灵AI海外爆火 可灵AI的热度飙升始于2026年1月初，其移动平台日均收入较2025年12月激增102%，核心推手是新推出 的动作控制功能在社交网络引发的"宠物跳舞"创作热潮。 该功能允许用户在一分钟内基于照片和原始动作视频，快速生成AI舞蹈或表情视频，迅速风靡海外市 ...

多位接受新华财经采访的分析师均表示，快手近期股价上行的核心驱动力来自其AI 产品可灵在海外市 场的强劲表现以及主业基本面的稳健预期。招银国际预计，到2027年，全球创意应用市场规模有望达到 546亿美元，其中AI创意应用渗透率有望达到11%。在长期视角下，具备底层模型能力的厂商将掌握定 价权，并伴随规模化应用与架构优化，推动毛利率持续改善，视频生成行业有望从"技术验证期"迈 入"商业化加速期"。 快手可灵或迎关键一跃 2026 年伊始，韩国社交平台上一场"静态图片动起来"的挑战赛悄然走红。用户只需上传一张照片，便 可生成流畅的动态视频，如"宠物跳街舞"等创意内容在三天内获得超过5亿次播放量。支撑这一玩法快 速传播的，正是快手旗下视频生成工具可灵AI。 据了解，可灵AI在2025年12月推出全球首个全模态视频模型可灵O1及首个"音画同出"的模型可灵2.6版 本，能够在一次生成中输出包含自然语言、动作音效及环境音的完整10秒视频，改变了传统AI视频生 成需要后期配音的繁琐流程。 可灵是由快手在2024年初推出的AI视频生成模型，推出后在海外引起较好的反响，网页端80%以上的访 问量都来自海外。摩根大通分析师陈祺称 ...

近日，名为"Motion Control"的功能正成为海外社交媒体上的热门趋势。基于此功能，用户创作了丰富 多样且具有传播潜力的视频内容。a16z投资合伙人贾斯汀·摩尔（Justine Moore）更是称其为"视频界的 Nano Banana"。据悉，"Motion Control"功能来自快手旗下AI视频生成模型可灵（Kling），该模型于 2025年12月推出2.6版本，可实现单次生成完整的音视频。 据申万宏源，根据Similar Web数据，截止25年12月底，可灵AI网站全球访问量明显增长，并在12月底 单日访问量超过Minimax海螺、Runway与Midjourney等竞争对手。华福证券指出，以可灵2.6模型为例， 同样生成5秒的视频，快手1.6模型"标准模式"收费20个灵感值，高品质模式收费35个灵感值；而可灵2.6 模型，仅支持高品质模型，收费50个灵感值。价格提升，进一步打开了商业化空间。 来源：新浪港股 快手-W（01024）盘中涨近5%，昨日大涨超11%。截至发稿，股价上涨3.60%，现报76.25港元，成交额 25.11亿港元。 ...

据申万宏源，根据Similar Web数据，截止25年12月底，可灵AI网站全球访问量明显增长，并在12月底 单日访问量超过Minimax海螺、Runway与Midjourney等竞争对手。华福证券指出，以可灵2.6模型为例， 同样生成5秒的视频，快手1.6模型"标准模式"收费20个灵感值，高品质模式收费35个灵感值；而可灵2.6 模型，仅支持高品质模型，收费50个灵感值。价格提升，进一步打开了商业化空间。 消息面上，近日，名为"Motion Control"的功能正成为海外社交媒体上的热门趋势。基于此功能，用户 创作了丰富多样且具有传播潜力的视频内容。a16z投资合伙人贾斯汀·摩尔（Justine Moore）更是称其 为"视频界的Nano Banana"。据悉，"Motion Control"功能来自快手旗下AI视频生成模型可灵（Kling）， 该模型于2025年12月推出2.6版本，可实现单次生成完整的音视频。 快手-W(01024)再涨近5%，昨日大涨超11%。截至发稿，涨4.76%，报77.1港元，成交额23.31亿港元。 ...

据申万宏源，根据Similar Web数据，截止25年12月底，可灵AI网站全球访问量明显增长，并在12月底 单日访问量超过Minimax海螺、Runway与Midjourney等竞争对手。华福证券指出，以可灵2.6模型为例， 同样生成5秒的视频，快手1.6模型"标准模式"收费20个灵感值，高品质模式收费35个灵感值；而可灵2.6 模型，仅支持高品质模型，收费50个灵感值。价格提升，进一步打开了商业化空间。 智通财经APP获悉，快手-W(01024)再涨近5%，昨日大涨超11%。截至发稿，涨4.76%，报77.1港元，成 交额23.31亿港元。 消息面上，近日，名为"Motion Control"的功能正成为海外社交媒体上的热门趋势。基于此功能，用户 创作了丰富多样且具有传播潜力的视频内容。a16z投资合伙人贾斯汀·摩尔（Justine Moore）更是称其 为"视频界的Nano Banana"。据悉，"Motion Control"功能来自快手旗下AI视频生成模型可灵（Kling）， 该模型于2025年12月推出2.6版本，可实现单次生成完整的音视频。 ...

上 市 公 司 公 司 研 究 / 公 司 点 评 2026 年 01 月 05 日 快手-W (01024) ——可灵迭代用户有望增长，One 系列模型持续提振主业 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 证券分析师 林起贤 A0230519060002 linqx@swsresearch.com 任梦妮 A0230521100005 renmn@swsresearch.com 联系人 任梦妮 A0230521100005 renmn@swsresearch.com | 市场数据： | 2026 年 01 月 02 日 | | --- | --- | | 收盘价（港币） | 66.25 | | 恒生中国企业指数 | 9168.99 | | 52 周最高/最低（港币） | 92.60/38.15 | | H 股市值（亿港币） | 2,861.66 | | 流通 H 股（百万股） | 4,319.48 | | 汇率（港币/人民币） | 0.9032 | 一年内股价与基准指数对比走势： -4% 46% 96% 146% HSCEI 快手-W 资料来源：Bloomberg 相关研究 投资要点： 财务数据及盈利预 ...

编辑｜冷猫 大部分的高质量视频生成模型，都只能生成上限约15秒的视频。清晰度提高之后，生成的视频时长还会再一次缩短。 这就让尝试AI视频创意的创作者们非常苦恼了。要想实现创意，必须使用分段生成，结合首尾帧，不仅操作起来很麻烦，而且需要来回抽卡来保证画面的一致 性。 那么，限制视频生成时长的瓶颈在哪里？ 大家可能不知道的是，一段 60 秒、480p、24 帧/秒的视频，在模型内部会被拆解成 超过 50 万 个「潜在 token」 。 这些 token 就像一条极长的记忆胶带，模型想要保持剧情连贯、画面一致，就必须从头到尾保存上下文记忆。但代价是：算力直接爆炸，普通显卡根本扛不住。 这正是当前自回归视频生成模型的核心矛盾。一边是越长的上下文，画面越连贯；另一边是越长的上下文，计算成本越高。 于是，研究者们不得不做出妥协：要么用滑动窗口切掉大部分历史，换取可运行的算力；要么对视频进行激进压缩，牺牲清晰度和细节。 问题在于，这些压缩方法往往最先丢掉的，正是决定画面真实感与一致性的高频细节。 也正是在这一困境下， 苏州大学校友，斯坦福大学博士，ControlNet 创作者张吕敏团队 为此投入了研究 ， 提出了一种新的解 ...

现有的AI视频生成模型虽然在短片上效果惊人，但面对一首完整的歌曲时往往束手无策——画面不连贯、人物换脸、甚至完全不理会歌词含 义。 近日，来自M-A-P、北京邮电大学、南京大学NJU-LINK实验室等机构的研究者们提出了 AutoMV 。 这是一个 无需训练的多智能体（Multi-Agent）系统 ，它像一个专业的摄制组，能根据音乐节拍、歌词和结构，自动生成长达数分钟、叙事 连贯且音画同步的完整MV。 AutoMV团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 对于独立音乐人来说，制作一支专业的MV往往意味着高昂的成本 （约1万美元） 和漫长的周期 （数十小时） 。 虽然Sora、Runway等视频生成模型层出不穷，但直接用它们生成MV面临三大挑战： 1.时长限制 ：大多数模型只能生成几秒钟的片段，无法覆盖整首歌。 2.音画割裂 ：生成的画面往往只跟提示词有关，忽略了音乐的节拍 （Beats） 、结构 （Intro/Chorus） 和歌词含义。 △ 《Lazy Song Demo》 △ 《Beliver Demo》 为什么做"全曲"MV这么难？ △ 《APT Demo》 3.一致性差 ：在长达几分钟的视频中，主 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：Web3天空之城） Web3天空之城| 城主 只是 这时间问题, 就是目前真人AI影视生成的核心问题了. 如果只是做一个几十秒的广告片, 花上几星期 去手搓打磨是完全没问题的, 也是应该的- 每一个镜头都需要甲方乙方反复的沟通确认. 但动则几十分钟, 甚至一两个小时的影视制作呢? 手搓真人AI视频就像是一个工坊小制作, 可以做出一个精致的艺术品, 但这个技能无法延伸出一个影视 级制作, 更无法成为一个影视生产的流水线 -- 即使这样的手搓流水线真的存在, 其人员培训成本和维护 成本一定是相当高的. 这和所谓动漫AI短剧生产还不太一样. 目前已经有一些团队使用ai制作一些静态漫剧甚至更高质量的动 漫AI短剧了, 但相对于真人AI视频, 动漫AI视频的门槛低了不止一点, 比如人物一致性和影视表现的要求 (画面光影, 人物互动,对话,等等), 不在一个等级上. 前一两周有流传过一个帖子, 使用一张图来生成多个分镜图, 这个方法用来生成病毒传播的短视频还可以 (就像使用sora生成十几秒的视频), 但对于动则上百上千个镜头的影视内容, ...