一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人类智能并非通用智能。 我们的大脑是进化的产物，只擅长解决对生存有用的问题，而不是真正"通用"的计算…… 在最新一档播客节目中，Meta首席AI科学家&图灵奖得主 LeCun 发表了如上观点。 他表示，AGI（通用人工智能）一词非常具有误导性，但人类智能本质是非通用的，它非常专业。 更有意思的是，当大家都在谈论生成式AI时，他却凭借直觉大胆预测： 下一代AI的突破可能基于非生成式。 同时他还再次cue到了DeepSeek，并直言对于这个走红硅谷的新事物， 他们这些长期深耕AI领域的人实则并不感到意外 。 整场节目中，LeCun与两位主持人的讨论涵盖了从大语言模型 (LLMs) 的局限性到人工智能研究的下一个范式转变等主题，重点关注了推理、 规划和世界建模等概念。 省流版如下： 与此同时，量子位在不改变原意的基础上，对部分问题进行了翻译整理。 "下一代AI可能基于非生成式 " Q： 如何看待一边是收益递减，一边是企业们纷纷押注生成式AI？ LeCun： 毫无疑问，生成式AI很有用，尤其是编程助手之类的。近来人们正在讨论Agent系统，但它还并不完全可靠。 从 ...

"很多时候很多员工，尤其是基层员工，他们虽然很坚强，会默默地接受任务，但他们可能不知道自己的工作强度会被拉扯到什么程度。特别是在 跨部门沟通时，很容易出现任务重叠的情况，导致员工不堪重负。你必须在员工"崩溃"之前，查看每个人的周报，确保每个人的工作量是合理的。 如果我们不加以关注，组织在底层就会出现问题，那些不利于创新和创造的因素就会滋生。" ——春雨医生CEO、混沌学园三期校友 王语霄 组织里，AI落地的最大阻力来自哪？如何消除阻力？ AI落地的担子谁来挑？ AI人才怎么找？ 现在有即插即用的AI工具&方案吗？ AI经常犯错怎么办？ 在4月5日的混沌创新大课上，一念星球联合创始人 /CTO张凯寓、春雨医生CEO王语霄以及洪泰基金董事总经理潘杨 ，三位老师 围绕"AI时代下 的创业生存"这一主题，深入探讨AI技术如何为企业带来机遇，以及创业者在AI浪潮中如何做出明智的选择。 以下为圆桌对谈环节的精华笔记，仅为课程内容的十分之一，更多精彩内容请到混沌APP观看。 嘉宾老师： 张凯寓 一念星球联合创始人/ CTO 、混沌创商院校友 王语霄 春雨医生C EO 、混沌学园三期校友 潘杨 洪泰基金董事总经理、混沌· A ...

来源：内容编译自ars ，谢谢。 随着人工智能炒作席卷互联网，科技和商业领袖已经开始展望下一步。AGI，即通用人工智能，是 指具有类似人类的智能和能力的机器。如果当今的人工智能系统正在走向 AGI，我们将需要新的方 法来确保这种机器不会违背人类的利益。 不幸的是，我们没有像艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律那样优雅的东西。Google DeepMind 的研究 人员一直在研究这个问题，并发布了一篇新的技术论文(PDF)，解释了如何安全地开发 AGI，您可 以随时下载。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 这篇论文包含大量细节，除参考文献外总共有 108 页。尽管人工智能领域的一些人认为 AGI 只是一 场白日梦，但 DeepMind 论文的作者预测它可能会在 2030 年实现。考虑到这一点，他们旨在了解 类似人类的合成智能的风险，他们承认这可能会导致"严重伤害"。 AGI 可能危害人类的所有方式 这项研究确定了四种可能的 AGI 风险，并提出了如何减轻这些风险的建议。DeepMind 团队由公司 联合创始人 Shane Legg 领导，将 AGI 的负面结果归类为误用、错位、错误和结构性风险。本文详 细讨论 ...

引领具身智能全球创新。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 智元机器人 日前 与国际顶尖具身智能公司 Physical Intelligence（Pi）携 手，双方将围绕动态环境下的长周期复杂任务，在具身智能领域展开深度技术合作。 目前， 智元机器人与 Pi的合作已经初具成效，可以实现一个通用模型根据不同的指令输入执行多个 任务，也可以适配多种末端执行器，包括灵巧手和夹爪，同时可以兼容鱼眼和针孔相机等多种传感 器。 Pi 作为 全球具身智能技术领导者，专注于将通用人工智能（ AGI）技术应用于现实物理世界，由包 括具身智能领域先驱Sergey Levine, Chelsea Finn教授在内的全球顶尖科学家、工程师、机器人 学者共同创立，研发了π0、Hi Robot等先进具身模型。 智元机器人致力以 AI+机器人的融合创新，打造世界级领先的通用具身机器人产品及应用生态。智元 机器人构建了领先的机器人"本体+AI"全栈技术，在具身智能领域拥有本体-数据-模型三位一体全栈 布局，量产下线超过1000台通用具身机器人。 此外， 罗剑岚博士 ...

星标 ★ IPO日报 精彩文章第一时间推送 近日，国内AI语音独角兽——云知声智能科技股份有限公司（以下简称"云知声"）向港交所主板提交上市申请，中金公司和海通国际为联 席保荐人。 云知声自2012年成立以来，一直致力于通过通用人工智能（AGI）技术创建互联直觉的世界。作为一家以技术创新为核心驱动力的公司，云知 声在语音识别、自然语言处理、机器学习等领域不断深耕，致力于将人工智能技术转化为实际应用，为各行各业提供智能化解决方案。 目前来看，云知声在技术突破和市场拓展方面取得了显著进展，营收也保持了稳步增长，但如何盈利可能是它的挑战——高额的研发投入是一 个方面，而与此同时，越来越多科技巨头和初创企业涌入人工智能领域，市场竞争激烈程度在不断加剧。 制图： 佘诗婕 三位"75后"博士联手创业 云知声的故事始于三位"75后"博士——梁家恩、黄伟和康恒联手创业。 具体来看，梁家恩，现年48岁，为云知声共同创办人、董事长、执行董事、副总经理兼首席技术官。曾2001年7月获得中国安徽省中国科学技 术大学自动控制专业学士学位，并于2006年7月获得中国北京市中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士学位。 黄伟，现年 ...

MCoT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态思维链 （MCoT） 系统综述来了！ 不仅阐释了与该领域相关的基本概念和定义，还包括详细的分类法、对不同应用中现有方法的分析、对当前挑战的洞察以及促进多模态推理发 展的未来研究方向。 当下，传统思维链 （CoT） 已经让AI在文字推理上变得更聪明，比如一步步推导数学题的答案。但现实世界远比单一文字复杂得多——我们 看图说话、听声辨情、摸物识形。 MCoT的出现就像给AI装上了"多感官大脑"，它 能同时处理图像、视频、音频、3D模型、表格等多种信息 。比如，输入一张CT影像和患者的 病史，AI就能输出诊断报告，还能标注出病灶位置。 这种跨越模态的推理能力，让AI更接近人类的思考方式。 然而，尽管取得了这些进展，该领域仍缺乏全面综述。为了填补这一空白，来自新加坡国立大学、香港中文大学、新加坡南洋理工大学、罗切 斯特大学的研究人员联合完成这项新工作。 以下是更多细节。 MCoT核心方法论 多模态思维链 （MCoT） 的成功依赖于其系统化的方法论体系，以下是对其六大技术支柱的重新表述与润色，旨在提升学术表达的精确性与 流畅性： 1、推理构建视角 基于提示 （ ...

以下文章来源于凤凰网科技 ，作者凤凰网科技 凤凰网科技 . 凤凰科技频道官方账号，带你直击真相。 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 行业当前对Anuttacon的争议，主要聚焦在其能有多大的创新，这决定了蔡浩宇能不能匹配上"下一 个梁文锋"的称号。 作者丨董雨晴 来源丨凤凰网科技 "这是紧急求救信号""来自盖亚星球的广播""如果你收到这个，请立即回复"。 2025年3月，一款科幻题材互动游戏在X平台上发布了部分片段，很快引发了讨论。 根据预告，玩家会在这款游戏中体验一种前所未有的AI驱动角色玩法，其核心机制是以实时对话推 动剧情发展，玩家的任务是帮在外星球上的女主角Stella找到回家的路。 AI游戏本不新鲜，新鲜的是，这款游戏背后的掌舵者，是米哈游创始人蔡浩宇。 凤 凰 网 科 技 了 解 到 ， 去 年 9 月 ， AI 行 业 收 到 了 一 条 英 雄 帖 。 蔡 浩 宇 二 次 创 业 创 办 的 新 公 司 Anuttacon，向行业广纳精英，重点招聘预训练与LLM人才，办公地点则是在硅谷。 一位接触过Anuttacon的投资行业人士在当时向投资界表示，Anuttacon早期是做AI+ ...

责编 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 黄教主的演讲 感觉才没过几天，今年的 GTC 英伟达大会也即将迎来尾声了。 而今年比尔·达利则是对话"AI 教父" 杨立昆 （Yann LeCun），很有前后呼应的感觉。 但 GTC 并不只有黄仁勋和杨立昆，还有许多精彩的演讲与对话，比方说： ………… 接下来的一段时间， CSDN AI 科技大本营 将会在「 GTC 2025 大师谈 」栏目持续更新这些精华内容的全文整理，尽情期待。 比尔·达利 自己就在采访杨立昆之后进行了一场 演讲 ，系统性地讲解了英伟达 2024 一整年的四大项目进展，内容干货很多； OpenAI o1 作者 诺姆·布朗 （Noam Brown）和英伟达的 AI 科学家来了一场 对话 ，他认为现在 AI 圈最需要来一场革命的，就是这些五花八 门的 基准测试 （Benchmark），而且改这个东西还不需要花太多算力资源； 2018 年诺贝尔化学奖得主 弗朗西斯·阿诺德 （Frances Arnold）围绕 AI for Sciense 还有蛋白质工程进行了一场相当硬核的 圆桌对话 ； UC 伯克利教授 彼得·阿比尔 （P ...

蔡崇信资料图。 本文来源：中国企业家俱乐部、财经ThinkTank 蔡崇信：AI将创造10万亿美元市场，未来的应用 繁荣将受益于今天的开源 3月12日阿里巴巴董事长蔡崇信在新加坡举行的CNBC活动中发表了对AI市场的前瞻性判 断，他预测AI将创造高达10万亿美元的巨大市场空间。 在详细分析全球GDP结构后，蔡崇信表示："全球GDP总量约100万亿美元，约60%由人类劳 动贡献。若AI能替代其中20%的工作，并以成本降低20%实现，将创造至少10万亿美元的市 场规模。" 在这场引人瞩目的对话中，蔡崇信不仅分享了AI的宏观市场前景，还指出了哪些行业将从AI 革命中获益最多。 他特别提到电子商务、云计算、广告和金融分析等领域将迎来重大变革。值得注意的是，蔡 崇信直言某些高薪专业领域如股权研究分析师和律师的工作"完全可以被AI取代"，但他同时 持乐观态度，认为这实际上将提升这些行业的工作质量和价值。 蔡崇信强调，AI的真正价值不在于开发最聪明的模型，而在于如何将技术应用到实际场景 中，创造商业价值和用户体验提升。 01. 回归创业公司心态 主持人： 在2024年给股东的信中，你写道，阿里巴巴已经具备了大公司的特征，你 ...

而在Ma n u s发布早期预览版产品的后一天，国内Me t aGPT和CAMEL AI两个Ag e n t团队就火 速推出了Ma n u s的开源复刻版。 Me t aGPT 团 队 相 关 技 术 人 士 向 记 者 给 予 了 对 Ma n u s 产 品 能 力 的 中 肯 评 价 ， 并 详 细 分 析 了 Ma n u s产品的能力和运行机制。 其认为虽然Manus能提供相当不错的产品体验，但并未在智 能体领域取得技术上的突破性进展，其核心逻辑属于业内共识 。 不少产业人士认为，在M a n u s凭借现有先进模型能力与其智能体框架，实现良好的产 品力之时，头部模型厂商和科技巨头也在向A I智能体领域大力进军。面对它们强大的 模型能力，以及当前技术层面已经在显露的重要进展，M a n u s的市场机会可能并不会 很大，先发优势很容易被抹平。 Ma n u s自称全球第一个通用AI智能体，性能超过Op e nAI的De e p Re s e a r c h，能够解决各类复 杂的任务，且能在云端自行执行。 一时间，一片盛赞之声发出，称其是"智能体的Ch a tGPT时刻"，但也有人质疑这是一场营销 和 ...