2025年6月7日，东风柳州汽车有限公司与智平方(深圳)科技有限公司在深圳正式签署战略合作协议。根 据协议，搭载智平方全域全身VLA大模型的通用智能机器人——AlphaBot2，将首次进驻东风柳汽汽车 工厂，在上下料、拖拽料车、贴挡风玻璃标签、收纳保护布等多个场景执行智能化作业，覆盖质量检 测、装配作业、物流转运、工厂运维等关键制造环节。这标志着国产具身大模型首次获得汽车制造全场 景验证。(人民财讯) ...

2025.05. 15 本文字数：2419，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 乔心怡 继银河通用、宇树之后，美团在机器人领域又出手了。 近日，美团战投领投、美团龙珠跟投深圳自变量机器人数亿元的A轮融资。 多重押注，美团不想错过下一个宇树 美团的独家投资，是本轮融资的一大亮点。自变量机器人成立于2023年12月，是一家聚焦"通用具身 大模型"研发的企业，创始人王潜曾在美国顶尖机器人实验室研究机器人学习和人机交互，研究经历 涵盖机器人操作和家庭服务机器人相关的领域。 他告诉第一财经记者，自己希望以真实世界数据为主要数据来源，构建具备精细操作能力的通用机器 人。 从技术上看，自变量的大模型WALL-A所展现出来的零样本泛化能力或许是美团独家投资的关键理 由。广泛场景下的零样本泛化能力是通用机器人的标志之一，如果没有零样本、少样本的泛化能力， 在不同场景中的通用智能几乎是"不可能的事"。 王潜向第一财经记者表示，机器人强化学习的技术路径需要指数级增长的数据，而仿真数据又因为物 理交互的复杂性，难以迁移至现实世界。自变量在解决这个问题的时候，尝试利用端到端的路线，让 具身大模型同时学习倒水、换衣服等看上去没有直接 ...

多模态及具身大模型在人形机器人上的应用 20240514 摘要 • 人形机器人本体硬件架构基本确定，行业重心转向 AR 能力和大模型能力 的应用，以满足用户需求，预计 3-5 年内实现硬件与模型的深度融合，并 在生活场景中广泛应用。 • AI Agent 在具身机器人领域扮演"大脑"角色，负责任务决策规划与推理， 通过调用底层硬件设备驱动机器人运动，不同场景应用不同类型的 AI Agent 以提高任务执行效率。 • 主流具身机器人大脑框架分五层级：物理层、训练层、数据层、模型层和 应用层，其中模型层包括语言模型（LLM）、多模态模型（VLM）以及视 觉语言动作模型（VLA）。 • 谷歌 RT 系列模型推动了 VLA 模型发展，但未开源，斯坦福和伯克利大学 开源 AutoOrca 和 Open VLA 模型后加速行业发展，清华大学发布首个可 双臂操作的 RDT 模型，提升操作能力。 • 工业界 VLM 应用主流采用分层级具身大模型架构，如飞利浦 Helix 架构， 避免硬件升级导致软件重新训练的问题，而学术界仍采用完全端到端方法。 • VLA 模型面临数据量不足、任务泛化能力低、光照变化影响大等挑战，引 入 3 ...

2025年以来，国内机器人领域投融资活动日益频繁。这些投融资活动不仅为机器人企业提供充足的资金 支持，同时也推动了整个产业链条的完善和升级。5月份，傲意科技、自变量机器人、艾豚科技、山东 未来机器人、傲鲨智能等多家企业纷纷宣布融资好消息！ 公司的优势是一直专注制作水下机器人，拥有水下悬浮机器人、管道检测机器人、水下履带机器人、深 海型水下机器人、水下切割机等多款主导产品，远销美国、韩国、俄罗斯、智利、西班牙、拉脱维亚等 多个国家。 5月13日消息，上海傲意信息科技有限公司(简称：傲意科技)宣布完成B++轮近亿元融资。据悉，本轮融 资由英飞尼迪资本、浙江省国有资本运营有限公司旗下浙江省发展资产经营有限公司、沃美达资本共同 投资，升氪剂资本担任长期财务顾问。 智能制造网了解到，傲意科技是一家专注于脑机接口与机器人的企业。经过近十年的技术沉淀，傲意科 技已开发出多款兼具技术优势与商业可行性的创新产品。此外，傲意科技还是国内早期专注于手型机器 人研究的企业之一，自2017年以来，公司已经完成数十个版本的迭代，并成功推动手型机器人在各个场 景的落地！ 目前，公司自研的Great Wall操作大模型系列的WALL-A可以 ...

渠道共享同样极具价值。 借助追觅已搭建起的成熟电商平台销售体系，新的产品或业务可以迅速上 架，实现快速曝光与销售。通过共享线下销售渠道，新业务的产品还能融入其中进行陈列与销售，节 省了开拓新销售网点的成本与时间。 值得一提的是， 众多孵化项目自成立伊始，便将目光投向全球市场。追觅凭借自身在海外市场长期 深耕所组建的成熟售后团队，能够为这些孵化企业提供坚实保障 。 追创创投今年以来已投出4家公司。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 追创创投 日前 完成绍兴百亿产业基金首期基金的募集，该绍兴产业基金将围 绕机器人、 AI、高端装备制造以及追觅生态链产业进行投资布局。 2024年8月，追创创投刚刚宣布发起设立该产业创投基金，并完成了一期人民币基金的首关。在半年 时间里，该基金实现超募，MOIC达2.5倍，基金内100%的项目实现估值至少翻倍 。 基于追觅深厚的产业积累与完善的创新孵化体系， 追创创投今年以来已投出 4家公司，包括具身智 能公司魔法原子、泳池机器人公司浪涌未来、具身大模型公司千诀科技等 。 当然，这份 成绩单背后，是追觅成 ...

Group 1: Technological Innovation and Development - The 2025 Zhongguancun Forum highlights China's commitment to innovation-driven development, with R&D expenditure reaching 3.6 trillion yuan in 2024 and an R&D intensity of 2.68% [1] - China has established technology cooperation with over 160 countries and regions, signing 118 intergovernmental agreements, positioning Beijing as a strategic hub for technological innovation [2] - The forum showcased humanoid robots as a key focus, with applications in the automotive sector, emphasizing the importance of reducing data costs for large-scale industrialization [3][4] Group 2: Advancements in Electric Vehicles - The forum announced significant technological achievements, including the "AI + New Materials" initiative, with Xiaomi's automotive project utilizing advanced materials for enhanced vehicle performance [5] - Li Auto introduced its self-developed operating system, Li Xiang Star Ring OS, aimed at reducing BOM costs by billions annually, marking a significant step in automotive intelligence [6] - Beijing's efforts in promoting technology transfer have led to a thriving ecosystem with nearly 30,000 national high-tech enterprises and significant growth in strategic emerging industries like AI and electric vehicles [7] Group 3: Showcase of Smart New Energy Vehicles - The forum featured a dedicated exhibition area for smart connected new energy vehicles, with Xiaomi showcasing its SU7 models and various in-car products [8] - Innovative technologies such as the rubber-wheeled guided transit vehicle were highlighted, demonstrating advancements in public transport automation and energy efficiency [8][9] - The event underscored the automotive sector's role as a representative of new productive forces, showcasing China's rapid development in this field [9]

值得一提的是， 这是业界首次仅通过同一个具身大模型就实现了五指灵巧手像人手一样使用多种工 具完成上百种灵巧复杂操作任务 。模型不需要任何预编程技能，完全基于其强大的泛化和自适应 力，能在不到2小时内通过收集少量数据就学会执行新的任务。同时，ERA-42还在快速不断学习更 多新技能中。 此外， ERA-42也是世界范围内首个真正的五指灵巧手具身大模型，开启了具身大模型的通用灵巧 操作时代 。星动纪元打造的端到端原生机器人大模型ERA-42凭借其预测能力，模型具备强大的泛 化、自适应和规模化能力。结合星动纪元为AI打造的全新硬件平台，可快速实现具身智能体软硬件协 同进化和商业化落地。 1、相比夹爪，星动XHAND1已经可以完成100多种精细化、智能化的复杂灵巧操作任务；2、星动 纪元原生机器人大模型ERA-42能理解物理世界和预测未来；3、星动纪元原生机器人大模型ERA- 42具备更强泛化能力；4、星动纪元原生机器人大模型ERA-42具备更强自适应性；5、星动纪元原 生机器人大模型ERA-42初步体现"Scaling效应"。 当然， 构建通用具身智能体需要软硬件协同迭代，就像人类的脑和身体是从小到大同步协同成长的 ...