转自：中国质量报 观象台 数智融合，驱动供给创新与体验升级。人工智能、XR（扩展现实）等前沿技术正深度重塑服务场景。 上海支持AI原生游戏、AI微短剧发展，江苏推动消费产品与大模型融合，皆是前瞻布局。从"即买即 退"的国际化便利服务，到沉浸式文旅、智慧康养社区，数字技术不仅提升了服务效率，更创造了前所 未有的体验价值。这要求各地各部门不仅要鼓励技术创新，更要推动其与养老、托育、家政、文旅等具 体领域的场景深度融合，催生更多像"情绪式体验服务"这样的新供给。 制度护航，破解发展瓶颈与信任难题。服务消费的"非实物"特性，使其高度依赖信用、标准和安全管 理。缺乏统一标准，则服务质量参差不齐；信用体系不健全，则预付式消费等模式风险暗藏；监管滞 后，则新业态可能野蛮生长或步履维艰。因此，必须加快建立健全覆盖重点服务领域的国家标准和行业 规范，强化消费者权益保护，深化"放管服"改革，创新适应新业态特点的监管方式，营造让消费者敢消 费、愿消费、放心消费的市场环境。 重点突破，满足多元化与普惠性需求。服务消费的扩容，需兼顾"锦上添花"与"雪中送炭"。既要瞄准银 发经济、文体消费、绿色服务等高增长潜力领域，增加高品质、个性化供 ...

对此，来自南方科技大学、阿伯丁大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、华东师范大学的研究团队对这一过程进行了深度拆解。 研究团队发现，虚假的RLVR并不是漫无目的地强化，而是激活了模型内部的 记忆捷径 （Memorization Shortcuts） ，唤醒了潜伏在参数深 处的隐性记忆。 南科大&阿伯丁大学 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 无需真实奖励，哪怕用随机、错误的信号进行训练，大模型准确率也能大幅提升？ 此前，学术界已经发现了一个令人困惑的现象：像Qwen2.5这样的模型，即使在 RLVR （带验证奖励的强化学习） 过程中给予 虚假奖励 （Spurious Rewards） ，它在对应测试集上的准确率依然能神奇地大幅提升，并通过一系列实验实锤了模型在"背题"： 实际是模型在训练 时就存在不同程度的数据泄露 。 然而，先前的工作并没有揭示模型在训练前后的深层次变化， 背后的微观机制仍是一个黑盒 ：虚假的奖励信号，究竟是如何精准地影响了模 型内部的深层记忆？ 这意味着什么？正常情况下，如果模型真的在学习推理能力，它应该对整个问答流程都变得更加"自信"。 但实际情况是： 模型牺牲了对输入问题的一般语 ...

2026 年 01 月 19 日 DeepSeek 开源含 Engram 模块，千问助理重塑 人机交互 推荐(维持) 投资要点 分析师：任春阳 S1050521110006 rency@cfsc.com.cn 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 计算机(申万) 14.6 10.5 37.3 沪深 300 3.6 4.9 24.2 市场表现 -10 0 10 20 30 40 50 (%) 计算机 沪深300 ▌算力：算力租赁价格平稳， DeepSeek 开源含 Engram 模块 2026 年 1 月 13 日，DeepSeek 开源含 Engram 模块的论文及代 码 ， 其 核 心 为 " 查 — 算 分 离 " 机 制 ， 破 解 传 统 Transformer/MoE 架构记忆与推理任务冲突的痛点。该模块基 于哈希 N-Gram 嵌入，实现 O(1)确定性检索，算力消耗低。 Engram 负责早期记忆检索，与 MoE 深层推理形成互补，显著 提升大模型参数效率。 ▌AI 应用：QuillBot 周访问量环比+13.20%，千问助 理重塑人机交互 阿里旗下的千问 APP 于 1 月 15 日正式上线 ...

Core Insights - The report outlines ten strategic technology trends in China's technology mobility industry for 2026, focusing on cost reduction, user experience enhancement, and ecological innovation [1][4][5]. Group 1: Cost Reduction and Efficiency Enhancement - The Chiplet technology is expected to drive the iteration of vehicle chip architecture, addressing the conflict between computing power and energy efficiency [1][7]. - The automotive industry is moving towards comprehensive domestic production of automotive-grade chips, with a significant shift in the communication and power semiconductor sectors anticipated by 2026 [1][13][16]. Group 2: User Experience Enhancement - The AI Box is emerging as a flexible solution for on-vehicle AI computing, enabling local operation of large models (7B and above) without altering existing vehicle hardware [1][11][12]. - The transition to a 3.0 era of smart cockpits is expected, driven by the innovative reasoning capabilities of large models, enhancing user interaction and experience [1][25][27]. Group 3: Ecological Innovation Development - The introduction of vehicle-mounted optical communication technology is projected to alleviate bandwidth crises, with pilot projects expected to commence in 2026 [1][17][21]. - The 48V low-voltage architecture is anticipated to gradually be adopted in vehicles, supporting the application of high-power intelligent components [1][19][22]. - The line control steering technology is set to scale up, with the integration of chassis control across X/Y/Z axes accelerating [1][23][24]. Group 4: Safety and Rational Development - The L3 level of autonomous driving is expected to see phased implementation, with a focus on safety and rational development in the industry [1][28][32]. - The industry is shifting from an overemphasis on technology competition to a balanced approach prioritizing safety and user experience [1][28][32]. Group 5: Interaction and Experience Innovation - In the context of homogenization of central screens, smaller screens are expected to create differentiated multi-touchpoint interaction experiences [1][30][33]. - The evolution of smart cockpits is moving towards a system that perceives, thinks, and collaborates, enhancing the interaction between humans, vehicles, and the environment [1][30][33]. Group 6: Physical AI and Ecosystem Collaboration - Physical AI technology is anticipated to facilitate multi-ecosystem collaboration, aiding manufacturers and supply chains in diversifying their business layouts [1][34][36]. - The core capabilities of Physical AI are expected to be rapidly reused across various applications, including humanoid robots and low-altitude flying vehicles, enhancing the value potential of the supply chain [1][36][38].

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 据《新闻联播》报道，专家、企业家和科教文卫体等领域代表座谈会19日召开，稀宇科技创始人、CEO 闫俊杰出席并发言，成为继DeepSeek创始人梁文锋后，第二位参会的AI大模型企业代表。 闫俊杰出席座谈会。图源：新闻联播 稀宇科技（MiniMax）是一家全球领先的通用人工智能科技公司，成立于2022 年，其成长轨迹在中国 大模型行业中颇具代表性。 与外界对高科技企业"资深工程师密集"的刻板印象不同，这家公司最突出的标签之一，是"年轻"。 长安街知事（微信ID：Capitalnews）注意到，截至目前，MiniMax共有员工385人，平均年龄29岁，几 乎清一色为"95后"。在这支团队中，研发人员占比达到73.8%，约三分之一拥有海外学习或科研背景。 公司内部已实现全员AI协作，AI工具覆盖十余个核心工作场景。 在技术层面，MiniMax坚持文本、视频、语音等全模态模型的自主研发。目前，其全模态模型已进入国 际第一梯队，被业内称为"全球唯四实现这一水平的企业之一"。 在推理能力和效率方面，MiniMax近年来的模型迭代节奏明显加快，仅文本模 ...

以上内容由AI大模型生成，仅供参考 "稳就业"关乎"稳经济"的大局。2025年12月，中央经济工作会议在部署2026年经济工作时明确要求，实 施稳岗扩容提质行动，切实稳定高校毕业生、农民工等重点群体就业。开年以来，广东作为"我国经济 第一大省"，率先把稳岗扩容提质的要求落到企业用工与人才机制上，一批粤企在校招、实习、技能岗 位补充等方面持续加力，成为稳就业的重要承接端。 从用工市场信号看，扩招与涨薪正在同步出现。据不完全统计，2025年，比亚迪（002594）新发"AI infra算法工程师"岗位平均月薪上涨超过36%；大疆"工业设计师"岗位平均月薪上涨20%，腾讯"AI 产品 经理"岗位平均月薪上涨5.56%。岗位与薪酬变化背后，指向同一条主线：新技术驱动的岗位需求加速 释放，企业在关键岗位上提升吸引力，同时通过更系统的人才培养与发展通道提高留用率、提升就业质 量。 腾讯滨海总部大厦。 近日，南都湾财社记者采访了腾讯、比亚迪、研祥集团三家企业，发现"稳就业"的落点正在发生迁移： 从"多招人"转向"招对人、育好人、留住人"。腾讯作为平台企业，将扩招重点更多压在AI等新兴业务 上；比亚迪作为制造业龙头，在产业链 ...

"稳就业"关乎"稳经济"的大局。2025年12月，中央经济工作会议在部署2026年经济工作时明确要求，实 施稳岗扩容提质行动，切实稳定高校毕业生、农民工等重点群体就业。开年以来，广东作为"我国经济 第一大省"，率先把稳岗扩容提质的要求落到企业用工与人才机制上，一批粤企在校招、实习、技能岗 位补充等方面持续加力，成为稳就业的重要承接端。 腾讯滨海总部大厦。 近日，南都湾财社记者采访了腾讯、比亚迪、研祥集团三家企业，发现"稳就业"的落点正在发生迁移： 从"多招人"转向"招对人、育好人、留住人"。腾讯作为平台企业，将扩招重点更多压在AI等新兴业务 上；比亚迪作为制造业龙头，在产业链扩张中带来多层次岗位增量，并以全周期培养机制稳住队伍；研 祥集团则以"青研社"全周期职业孵化与技术扶贫模式破解人岗适配难题，把"人才流量"沉淀为"技术留 量"。 一 扩招向"新技术、新赛道、新岗位"集中 招聘结构的变化，往往预示着产业趋势的风向。随着大模型产业快速发展，腾讯在2025年开放的校招岗 位覆盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位。其中，人工智能、大数据、云计算、游戏 引擎等技术类岗位扩招力度较大，占比超过60%。从 ...

从用工市场信号看，扩招与涨薪正在同步出现。据不完全统计，2025年，比亚迪新发"AI infra算法工程师"岗位平 均月薪上涨超过36%；大疆"工业设计师"岗位平均月薪上涨20%，腾讯"AI 产品经理"岗位平均月薪上涨5.56%。岗 位与薪酬变化背后，指向同一条主线：新技术驱动的岗位需求加速释放，企业在关键岗位上提升吸引力，同时通 过更系统的人才培养与发展通道提高留用率、提升就业质量。 近日，南都湾财社记者采访了腾讯、比亚迪、研祥集团三家企业，发现"稳就业"的落点正在发生迁移：从"多招 人"转向"招对人、育好人、留住人"。腾讯作为平台企业，将扩招重点更多压在AI等新兴业务上；比亚迪作为制 造业龙头，在产业链扩张中带来多层次岗位增量，并以全周期培养机制稳住队伍；研祥集团则以"青研社"全周期 职业孵化与技术扶贫模式破解人岗适配难题，把"人才流量"沉淀为"技术留量"。 扩招向"新技术、新赛道、新岗位"集中 招聘结构的变化，往往预示着产业趋势的风向。随着大模型产业快速发展，腾讯在2025年开放的校招岗位覆盖技 术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位。其中，人工智能、大数据、云计算、游戏引擎等技术类岗位 扩招力 ...

Core Insights - Alibaba has integrated its Qianwen App into its ecosystem, including Taobao, Alipay, and other services, positioning it as a "super agent" to differentiate from competitors like Doubao and Yuanbao [1] - The year 2025 is referred to as the "AI Hardware Year," marking a surge in AI hardware products like AI glasses and headphones, aiming to replace smartphones as essential devices [3][4] - Major tech companies are actively investing in AI hardware, with products like ByteDance's Doubao and ZTE's nubia M153 generating significant buzz [1][9] Trend 1: Hardware Manufacturers Competing in AI Vertical Market - The AI hardware market is experiencing intense competition, with various companies launching products aimed at becoming essential devices [2][3] - Plaud, an AI hardware company, has successfully sold over 1 million units by targeting high-decision, high-dialogue, and high-knowledge-density users [3] - The trend of vertical market products achieving commercial viability is notable, as companies leverage AI to enhance hardware functionality [4] Trend 2: Major Companies Stirring the Hardware Market - Internet giants are diversifying into hardware, with companies like ByteDance and Alibaba launching AI products to complement their existing software ecosystems [9][10] - The strategies include direct hardware development and providing foundational models for other hardware manufacturers [10][11] - Tencent is focusing on robotics and has launched a modular platform for intelligent robots, indicating a shift towards hardware integration [11] Trend 3: Ecosystem Integration of Super Applications - Alibaba's Qianwen App has been upgraded to support over 400 tasks, integrating with various services to enhance user experience [15][17] - Tencent is betting on WeChat as a super application, aiming to create an AI assistant that can understand user needs and execute tasks within its ecosystem [17][18] - The competition among major companies is intensifying as they seek to create comprehensive user experiences through integrated applications [19] Trend 4: New Competitive Logic from Emerging AI Models - Emerging AI model companies, referred to as the "Six Little Tigers," are positioning themselves alongside major tech firms in the race for super applications [22][23] - These companies are focusing on high-value sectors like healthcare, with products that aim to redefine user engagement and application functionality [23][24] - The competition is shifting from traditional metrics of success to a focus on model capabilities and user experience [24][25] Predictions: Who Will Define the Super Entry? - The battle for the next generation of "super entry" is ongoing, with hardware and software companies vying for dominance [29][30] - Challenges remain in the AI hardware sector, including user privacy and the clarity of business models for AI applications [30][31] - The concept of a "super entry" may evolve, with the potential for more neutral and open platforms to emerge as key players [31]

2025年8月，一个叫Nano Banana的图像生成器冲上LMArena榜首，后来Gemini App成为苹果商店下载量第一，OpenAI内部发出Code Red。但很少有人 知道，这场逆袭的起点是2012年太浩湖赌场酒店的一场秘密竞拍。此后十三年，Google收购DeepMind、发明Transformer、自研TPU芯片、经历 ChatGPT冲击和Bard翻车，直到创始人Sergey Brin回归、核心人才Noam Shazeer归来，才在2025年完成反超。这是一个关于人才、时间与长期主义的故 事。 2025年8月的一个凌晨两点半。 谷歌的AI项目经理Naina Raisinghani正坐在电脑前，准备把DeepMind实验室的最新成果——一个超快的图像生成器——上传到LMArena排名平台。 系统需要一个名字才能提交。 这个点没人在线。 几天后，Nano Banana冲上排名榜首，在X上成为热门话题，全球用户生成了数十亿张图片。 谷歌一度找不到足够的算力，只能紧急借用服务器。 于是她随手用朋友给她起的两个外号拼了一个：Nano Banana。 负责人Josh Woodward后来把这次发布称为「成功 ...