竞业达 20250710 摘要 金溢达深耕教育信息化领域二十余年，拥有覆盖 K12 至高等教育的全链 条服务能力，积累了大量教育数据，为发展教育垂类大模型奠定基础。 公司在全国高校、职校及中小学累计覆盖教室数量超过 40 万间，形成 显著的数据优势。 国家智慧教育政策和财政支持力度加大，每年教育信息化投入巨大，为 金溢达业务发展提供广阔市场空间。预计未来 5 至 10 年，中高考及大 学生源供给规模将持续提升，推动院校建设投资增加，利好公司业务拓 展。 AI 与大模型技术重塑教育市场竞争格局，金溢达凭借数据积累和全链条 解决方案，构筑竞争壁垒。公司基于星空教育大模型，推出智能硬件、 教学中台及应用平台等产品矩阵，支撑学校教学过程，并新增实验教学 产品及质量评价诊断服务。 金溢达在智慧教室建设方面取得显著成果，通过多模态大模型引擎和私 有化教育大数据，为学校提供专用大模型，并与一线教师合作进行数据 二次训练，已推出 40 余种产品，提升智慧教室价值量，单间教室建设 成本提升至 50 万元以上。 Q&A 金溢达公司近期的经营情况如何，尤其是在 AI 相关领域的布局进展？ 金溢达成立于 1997 年，于 2020 ...

当大模型的聚光灯照向实体经济，工地上挥汗如雨的基建工人、在营业厅忙碌的金融从业者、在流水线 上日夜赶工的制造业工人，都可能面临同一个问题：论文里惊艳的大模型技术，究竟怎样才能变成车 间、工地、营业厅里实实在在的生产力? 从参数狂欢、开源大战到价值突围 前两年，科技巨头们还在参数规模的赛道上竞速，千亿级甚至万亿级模型接连登场，论文里的数字不断 刷新人类对"智能极限"的想象;如今，企业主们却陷入更深一层的思考 ——部分企业引入大模型后，却 未能实现预期的业务增长。 2025年，参数比拼不再是行业焦点，开源生态的争夺取而代之。头部企业纷纷将核心模型代码、数据开 放共享，试图通过开发者社区的力量，加速技术迭代与场景落地。这场从"闭门造车"到"开源共建"的转 变，标志着大模型行业正从追求技术，迈向挖掘商业价值的新阶段。 头部通用大模型企业开始加速向垂直行业渗透。华为云深入钢铁冶炼场景，通过对钢材成分、工艺进行 大数据分析，以及在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升。科大讯飞打造医疗大模型， 基于患者症状、检查数据等，快速生成鉴别诊断建议，极大提升基层医疗服务能力 。阿里云的通义大 模型已经下矿，矿山重大风险辨 ...

AI+医疗：从蚂蚁 AQ 看产业发展 20260629 摘要 蚂蚁集团推出独立 AI 健康应用"AQ"，源于支付宝平台在医疗支付和数 字化赋能的积累，以及 AI 健康管家小程序超过 7,000 万的用户基础， 旨在抓住健康赛道的巨大潜力。 "AQ"整合了全国超 5,000 家医院、近百万医生及 200 多位三甲专家资 源，以 AI 为主导、专家为辅，提供在线问诊，旨在缓解医疗资源不均和 看病难问题。AI 在诊前可高效整理病历信息，缩短问诊时间，提升就诊 效率。 医疗 AI 商业化主要体现在医生辅助和高效信息助手，尤其在诊前信息整 理和常见病辅助诊断方面。对于专科病和复杂病，AI 提供评估方案辅助 医生决策，但最终诊断仍由医生决定。 医院对数据安全和隐私保护高度敏感，倾向于私有化部署 AI 服务，导致 对集成 GPU 的 DeepSeeker 一体机需求旺盛，订单金额从几十万到几 千万不等，成为产业商业化收入的重要来源。 医疗 AI 领域倾向于通用大模型与垂类大模型混合架构，以适应细分专业 化医疗需求。关键在于结合特定数据特征、专业医生和专家的数据标注 经验，提升 AI 诊疗质量。 Q&A 蚂蚁集团近期推出的独 ...

日前，在"证券时报社第十六届上市公司投资者关系管理论坛暨2025中国城市发展新质生产力巡礼走进 扬州"活动的上市公司交流会上，北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平深入剖析了人工智能时代， 垂类大模型如何加速产业智能化。 喻友平介绍，自1956年达特茅斯会议上人工智能概念初萌，其发展历程便如跌宕起伏的史诗长卷，跨越 近70年岁月，历经四轮波澜壮阔的发展浪潮，持续重塑着世界的面貌与人类的生活轨迹。中关村科金则 是一家紧跟人工智能发展趋势，领先的大模型技术与应用公司，也是人工智能领域垂类大模型独角兽。 基于深厚的行业和领域产品基础，中关村科金已构建和部署了超过200个大模型应用，并深度服务金 融、政务、工业制造、汽车等十余个行业的2000多家头部企业，帮助企业在大模型落地过程中实现对外 增长和对内提效。 "同时，不同类型企业，数智化核心价值的关注不同。其中，制造型企业的核心关注，包括如何自动化 优化生产配方，如何节约能源，如何提升产品质量等等。服务型企业的核心关注，则主要集中在如何获 得更多客户，如何提升客户服务质量，如何降低服务成本等方面。"喻友平表示，在此背景下，信息 化、数字化的底座再叠加上感知智能、决策智能 ...

2025.06. 18 本文字数：2313，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 乔心怡 一场高水平的乒乓"对抗赛"可以随时开打。 在乒乓球桌的一角，一台外形酷似工业机器人的发球机器人，正在做着发球前的最后准备。基于用户 选择的训练模式，系统程序里的路径规划模块正在转换关节角度，力矩控制模块也在调整球拍倾角至 15°，准备模拟运动员马龙经典发球的抛物线轨迹。 第一财经记者在模拟的比赛现场看到，随着具身智能大模型的发展，传统的发球机器人正在变得"更 像教练"。和上一代的发球机器人不同，它不仅会"打"，更试图像"教练"那样思考与反馈。一位研发者 告诉记者，自己正在试图把这款产品打造成配备"体育界ChatGPT"的具身智能产品，让使用者在训 练中的感受如同接受"AI刘国梁"的专业指导一样。 不过，第一财经记者采访AI硬件工程师、俱乐部教练等人后了解到，从"懂球"到"懂人"，企业想要真 正培养出一个AI教练，仍然需要面对一个长期的市场拉锯，通过技术降低使用门槛、提供智能化的 配套服务扩大客群边界，都是企业想要跑通教练型发球机器人商业闭环的关键课题。 比真人陪练便宜一半 球拍拍面和乒乓球摩擦的瞬间，决定了每一个球的转 ...

通用大模型如何经过"精调"，解决具体场景中的用户痛点？特殊场景下，如何让AI Agent走出"胡说八 道"的"AI幻觉"？日前，夸克基于阿里通义千问，发布国内首个高考志愿填报开发的大模型。 今年以来，伴随垂类大模型商业化落地加速，模型"精调"成为生态中重要一环。日前，上证报记者采访 夸克相关技术团队，了解垂类大模型"精调"背后的奥秘。 对标专家，训练模型"精调" 据了解，为了适应高考志愿选择的要求，此次开发的大模型在阿里通义千问基础上，团队对标行业专 家，进行了模型训练的"精调"。从通用大模型到产品级的垂类Agent，模型如何实现应用级落地转化？ "高考志愿选择是一个很特殊的场景。"夸克算法负责人蒋冠军表示："一方面它的严肃性要求推理过程 中不能出现'幻觉'；另一方面，志愿填报并非简单数据整理，它逻辑链环环相扣，且最终需要针对性给 出建议。" 数据，自然是垂类模型训练的第一要素。据夸克产品经理郏海峰介绍，为此夸克专门搭建了一套实时更 新且结构严谨的高考知识库。涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业。并且，在整个推理过程中所 有数据需反复交叉印证比对。 6月12日，阿里夸克发布国内首个为高考志愿填报场景 ...

民生证券股份有限公司（以下简称"民生证券"或"保荐机构"）作为郑州 捷安高科股份有限公司（以下简称"捷安高科"或"公司"）首次公开发行股票 并在创业板上市的保荐机构，根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》、 《上 民生证券股份有限公司 关于郑州捷安高科股份有限公司 募投项目增加实施主体及募集资金专户的核查意见 市公司监管指引第 2 号--上市公司募集资金管理和使用的监管要求》、 《深圳证券 交易所上市公司自律监管指引第 2 号--创业板上市公司规范运作》等相关法律、 法规和规范性文件的规定，对捷安高科募投项目增加实施主体及募集资金专户的 事项进行了核查，具体情况如下： 一、募集资金基本情况 经中国证券监督管理委员会《关于郑州捷安高科股份有限公司首次公开发行 股票的批复》（证监许可〔2020〕377 号）核准，公司向社会公众公开发行人民 币普通股 2,309 万股新股，每股面值人民币 1 元，发行价格为每股人民币 17.63 元，募集资金总额为人民币 407,076,700.00 元，扣除发行费用人民币 66,905,500.00 元，实际募集资金净额为人民币 340,171,200.00 元。以上募集资金已 ...

证券代码：300845 证券简称：捷安高科 公告编号：2025-027 郑州捷安高科股份有限公司 本公司及监事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完 二、监事会会议审议情况 本次会议以现场及远程通讯表决的方式，审议通过以下决议： （一） 审议通过《关于募投项目增加实施主体及募集资金专户的议案》 监事会认为：募投项目"基于职教垂类大模型的 AI 职教平台建设项目"增 加实施主体并新设立募集资金专户的事项，符合公司的实际情况及经营管理需 要，有利于募投项目推进实施，不存在变相改变募集资金的用途和损害股东利 益的情形，符合中国证监会、深圳证券交易所关于上市公司募集资金管理的有 关规定，符合公司及全体股东利益，同意募投项目"基于职教垂类大模型的 AI 职教平台建设项目"增加实施主体及新设募集资金专户。 表决结果为：同意 3 票，反对 0 票，弃权 0 票。 整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、监事会会议召开情况 郑州捷安高科股份有限公司（以下简称"公司"）第五届监事会第十四次 会议于 2025 年 6 月 6 日以电话、电子邮件等方式发出通知，并于 2025 年 6 月 本次会议由公司监事会主席杜艳齐先 ...

一套数字施工管理系统能否让建筑业的施工总包企业、甲方、监理、专业分包、管理人员、班组长和建筑工人全部获得便捷与保障？在长期被大众视为"水 深"的建筑行业，这样的系统已不再是天马行空的想象——"安心筑"的出现正逐步改变行业生态。 近日，36氪四川来到一智科技（成都）有限公司（以下简称为"一智科技"），对话创始人刘勇刚，参与施工总包企业采购调研会，探寻「一智科技」"安心 筑数字施工管理系统"带给业内各方的安心之法。 "建筑人"的"安心筑"理想 "总包拖分包，分包欠劳务，包工头口头叫来工人、口头派发任务，记工全凭记忆和"记账小本"，'扯皮'随时发生。" 投身建筑行业三十年，刘勇刚深谙这个行业的每个环节，清楚施工现场每一处漏洞："一些行业积弊长期得不到解决，我深感忧虑，想为农民工兄弟、为这 个行业做点实事。" "响应行业呼唤、时代需要，以数字中国战略为指引，为建筑业呼声最强烈、矛盾最突出的行业乱象提供开创性解决方案。"据了解，为实现"安心筑"的理想 宏图，「一智科技」自2019年创立开始，截至目前已投入5亿多元资金，建设了600余人的"建筑+互联网"融合团队，取得了30余项国家发明专利，企业标 准、行业标准、地方标准 ...

技术路线演进：全球大模型技术发展多元化，垂类大模型兴起，通过定制化训练提供精准行业解决方案。中国大模型在算力自主化、数据优化等方面取得进 展，生态逐步呈现功能分化与专业化趋势。 该报告由众安信科和众安金融科技研究院发布，探讨大语言模型在金融保险行业的应用，主要结论为大语言模型为行业带来新机遇，但在落地过程中面临挑 战，需多方协同应对。 1. 大模型技术发展与行业机遇 成本下探与流程再造：新技术降低了大模型训练、运维和推理成本，推动金融行业流程重构。金融企业在模型应用中需平衡购置、推理和运维成本，选择合 适的部署模式和角色定位。 2. 大模型赋能保险全链 国产模型突破：国产大语言模型如DeepSeek和通义千问在成本控制与推理性能上取得突破，实现数据安全合规、低成本高性能和中文语义优化，为保险机 构提供更优技术选择。 保险机构应用：保险机构加速接入大模型，应用聚焦内部提效，覆盖保险业务全链条及中后台管理环节。在应用过程中，需谨慎试点，解决数据安全、AI 幻觉等问题。 3. 合作范式演变 数据要素协同：数据要素价值凸显，金融保险行业通过横向、垂直和政企协同机制，构建高质量数据集，推动行业智能化转型。 生态构建路径 ...