本报讯(记者袁传玺)7月22日，北京零一万物科技有限公司(以下简称"零一万物")于北京举办产品发布 会。零一万物CEO李开复与零一万物联合创始人马杰、黄蕙雯一起，共同发布万智企业大模型一站式平 台(下文简称万智平台)2.0版本，并推出零一万物企业级Agent智能体。 作为万智平台的核心功能模块，该企业级Agent以"超级员工"为核心定位，具备深度思考和任务规划能 力。基于安全沙盒与MCP，零一万物企业级Agent能够访问手机和Web端，连接各类企业服务。同时， 零一万物万智平台还提供开发工具与配置平台，企业可以随时随地基于自身业务场景，定制最懂客户需 求、解决真实问题的"超级员工"。 这是零一万物产业大模型落地实践的关键布局。在当前基座模型与产业应用仍存在显著落地断层的背景 下，零一万物正积极协同产业生态伙伴，致力于打造安全好用、互联互通的企业级Agent，推动中国大 模型产业从"交付服务"迈向"交付结果"的产业AI时代。 Gartner曾在报告中预测，到2028年，33%的企业级软件应用将整合AI Agent，届时15%的日常工作任务 决策可实现完全自主化。Morgan Stanley在研报《AI Agen ...

产业政策层面，完善全国算力网络规划布局，统筹建设智算中心和超算中心，构建国家级算力智能调度 体系，推动构建布局合理、供给充足、高效共享的算力基础设施网络。完善数据分类分级确权授权使用 的标准体系，推进数据要素交换，强化数据的合规使用和监管。针对人工智能芯片、底层架构技术研发 等关键环节，开展联合攻关；完善人工智能人才培养和引进机制等。 企业层面，加强大模型产业的头部企业与中下游企业的协同联动，支持大模型头部企业开放大模型算法 框架、共性技术和数据资源，带动大模型产业协同发展。鼓励有条件的人工智能行业大模型和企业牵头 成立创新联合体，围绕大模型的关键核心技术联合开展研发攻关、成果转化等工作。鼓励企业围绕大模 型产业发展重点方向，制定相关团体标准、地方标准、行业标准，积极参与国家标准和国际标准制定修 订。 消费者层面，加大对大模型的宣传和推广，持续降低技术使用门槛，让消费者知道大模型、认识大模 型，并能更好地运用大模型；开发创造更多的面向不同行业、不同人群的大模型应用场景，提升供需匹 配度，更好赋能消费者工作学习。（本文来源：经济日报 作者：廉军伟） 多年来，我国大模型产业快速发展，规模与应用场景快速增长，成为人 ...

豆包大模型为企业 打通AI落地的"最后一公里"。 2025年，大模型在产业端加速行驶的轰鸣声正穿透技术的围墙。 这场始于技术、兴于场景的变革正在重塑各行各业的数字化版图。可以说，向产业化深入，就是当下人工智能最务实的命题。 当前，大模型正以前所未有的深度与广度融入千行百业，智能化转型的浪潮如火如荼：从金融业的个性化服务到营销场景的精准触达，到硬件终端的智能交 互到教育科研中的定制化学习。 企业纷纷投入资源拥抱AI，随着大模型不再是遥不可及的"奢侈品"，一个核心问题便也浮出了水面：是谁在支撑企业级AI落地的"最后一公里"？ 大模型产业化：向生态纵深 大模型热潮兴起以来，各行各业都在积极探索，如何接入大模型才能让其成为智能化转型的驱动力。 早在2024年，大模型应用就逐渐从早期探索阶段迈向了规模化落地。一个显著标志是，国内主流云服务商在2024年初"集体行动"，为企业提供大模型的一键 部署、深度集成能力等，大幅降低了大模型商用的门槛。 IDC发布的 《中国公有云大模型服务市场格局分析 1Q25》 报告显示，2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens。随着国产大模型从2025年初引 发全球关注， ...

今天，很荣幸地分享一个好消息—— 百度智能云已牵手65%的央企，共同推进大模型产业落地。得益于全栈的AI能力，百度联合众多央国企伙伴，针对各类不同业务场景，打造了一大批可 推广、可复制的标杆案例。 6月6日，2025智能经济论坛在京举行，旨在聚焦AI技术在实体产业中的前沿实践与落地成果，全面展现大模型赋能千行百业的创新图景。 活动上，百度沈抖宣布，已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新。 同时，百度智能云重磅发布千帆慧金金融大模型，并推出了覆盖能源、交通、医疗、汽车、环境等领域的精选行业场景智能体家族。 01 从"能用"到"好用" "行业场景智能体家族"上线千帆平台 百度智能云千帆大模型平台作为业界领先的企业级"智能体工厂"，提供了覆盖Agent 开发、管理全生命周期的一站式工具链，帮助企业快速构建属于自己 的智能体生态。在电力、交通、医疗、环境等高价值场景中，智能体的应用正不断突破技术瓶颈，进入快速落地阶段。 ◎ 在智能出行领域，百度还推出"座舱大模型智能体"，为车企打造面向家庭用户的智能交互体验。深蓝汽车已基于该智能体推出"深蓝精灵"产品，为0-15 岁儿童打造集绘本故事生成、英语 ...

6月6日，在2025智能经济论坛期间，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖称，"目前已有 65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新。"此外，百度智能云还正式发布千帆慧 金金融大模型，并推出了覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族。 人工智能要真正融入千行百业，切实释放出提升生产力的效能，就需要构建起与人工智能技术—经济范 式相契合的新型生产关系。 百度智能云依托千帆大模型平台，面向企业用户推出覆盖金融、电力、交通、环保、医疗等多个行业 的"场景智能体"解决方案，推动人工智能在具体业务中从试点走向规模化应用。 面对人工智能技术从基础突破走向产业融合的关键阶段，百度智能云以金融行业为突破口，推出千帆慧 金金融大模型。据介绍，该模型在充分吸收海量金融语料基础上，通过构建金融专用数据生成体系，优 化推理与知识增强算法，形成了兼具知识广度与逻辑深度的模型能力。当前，百度智能云已推出千帆慧 金金融知识增强大模型和千帆慧金金融推理增强大模型，提供 8B 和 70B 两个版本，支持最长 32K 上 下文输入，覆盖金融行业多数场景。 沈抖指出，要做出好的智能体、好的AI应用，国 ...

Core Insights - The article discusses the multi-modal large model industry chain, highlighting its complexity and the various layers involved, including the foundational layer, model layer, and application layer [1][3]. Industry Overview - The multi-modal large model industry chain consists of three main layers: foundational (hardware and basic software), model (various types of multi-modal large models), and application (industry-specific large models) [1]. - Key players in the foundational layer include Intel and NVIDIA, while foundational software participants include Huawei, Tencent, and Unisoc [3]. Regional Distribution - The multi-modal large model industry is concentrated in major cities such as Beijing, Shanghai, Suzhou, Hangzhou, and Shenzhen, with a strong presence of upstream companies in Beijing and Shenzhen [4]. - Upstream companies in Beijing include Cambricon, Lenovo, and Inspur, while Shenzhen hosts Unisoc, HiSilicon, and ZTE [4]. Revenue Insights - The revenue distribution in China's multi-modal large model sector shows a concentration among leading companies, with Alibaba Cloud generating over 110 billion yuan, accounting for approximately 15% of its group's revenue [7]. - Huawei Cloud and Tencent Cloud follow, with revenues of 68.8 billion yuan and 63.6 billion yuan, respectively, each contributing around 5-7% to their parent companies [7]. Cost Structure - The training costs for mainstream large models in China range from tens of millions to hundreds of millions of dollars, with major players like Baidu, Alibaba, and Tencent investing over 200 million dollars [10]. - Startups like Kimi and DeepSeek manage to lower their training costs to between 30 million and 60 million dollars through technological optimization [10]. Product Cost Details - The training and cloud hosting costs for various multi-modal large models are detailed, with notable examples including: - Pangu Model (Huawei): ≥ 100 million USD - Wenxin Model (Baidu): ≥ 300 million USD - Mix Yuan Model (Tencent): ≈ 250 million USD - Xinghuo Model (iFlytek): = 80 million CNY [12].