他提到，这一技术突破不仅帮创业者省了麻烦，还能让他们直接打造自己的品牌，业务能一键做成 APP、小程序或网站。对AI开发者来说，也能借助平台把技术变成实用工具，找到更多客户变现。孙志 明表示，这项技术正让普通人开起功能齐全的"数字公司"不再是空想，未来还会继续优化，助力更多人 创业。 "现在很多想自己创业开'一人公司'的人都被工具问题卡住，他们在使用不同在线工具时数据没法互 通，导致工作越来越乱。"江苏汇智智能数字科技有限公司CEO孙志明解释，"智能体中台"就像个"创业 工具箱"，能把各种零散的工具和技术整合到一起。创业者不用再挨个找工具，只要先选个行业模板， 一键就能搭好公司的基本框架。之后再从平台里挑需要的AI"员工"，如写文案的AI、做直播的数字人、 分析数据的AI等，选完就能直接用，相当于一键组建一个专业团队。 本报讯(记者张宣)近日，记者从2025江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能OPC大会上了解到，我 省企业研发的"智能体中台"技术实现关键突破，让普通人"一人开公司"从想法变成了可行的现实。 ...

Group 1: Federal Reserve Leadership - President Trump has begun interviewing candidates for the next Federal Reserve Chair, indicating a mix of expected and surprising names on the list [4][6] Group 2: AI Investments - Microsoft and Nvidia plan to invest up to $15 billion in AI startup Anthropic, strengthening ties with the leading AI developer [10][11] - Anthropic has committed to purchasing $30 billion worth of computing power from Microsoft's Azure cloud services, highlighting the growing interdependence between cloud computing and AI development [11] Group 3: AI Competition - Google has launched its latest AI model, Gemini 3, aimed at competing with OpenAI, enhancing user experience by providing better answers with fewer prompts [13] Group 4: M&A Activity - Paramount has denied reports regarding a $71 billion acquisition of Warner Bros. Discovery, stating that the information is inaccurate and that they are respecting confidentiality in the process [15] Group 5: Stock Trading Revenue - The surge in AI stocks has led to a significant increase in revenue for Wall Street traders, with total fees expected to reach $94 billion this year, marking an 18% increase compared to 2024 [17][18]

● 本报记者 葛瑶 不过，AI行业当前是否存在泡沫，市场意见并不一致。一些分析师认为，AI投资仍处于中期，长期潜 力强劲。还有机构认为，市场此前对其盈利兑现速度抱有较高预期，短期回调更多反映预期修正。 东吴证券海外策略首席分析师陈梦表示，2026年美股科技泡沫最大的风险或是宏观和政治周期，而不是 股票基本面。结合泡沫生命周期指标，2026年泡沫似乎还有空间，但刺破泡沫的"针"或取决于美联储的 降息路径。 港股AI企业投入稳健 高盛、摩根士丹利等华尔街投行高管曾在11月初发出预警。高盛CEO大卫·所罗门（David Solomon）表 示，美股可能在未来12至24个月内出现10%至20%的回调。摩根士丹利CEO泰德·皮克（Ted Peak）也 称，市场应"欢迎"10%到15%的回撤。 市场下跌的另一诱因源于对科技股基本面的质疑，其中最受关注的声音来自"大空头"迈克尔·伯里 （Michael Burry）。伯里在社交媒体上发布多张资本支出与科技行业股价周期的对比图，再度警告AI或 存在泡沫。他的批评聚焦于"超大规模数据中心运营商"（hyperscalers）身上。他认为，这些公司通过延 长计算机设备的使用寿命来减 ...

Core Viewpoint - The AI application sector has seen a significant surge, particularly in stocks related to Alibaba, driven by major news events including Berkshire Hathaway's substantial investment in Alphabet and the public testing of Alibaba's Qianwen app [1][2]. Group 1: Stock Performance - On November 18, AI application concept stocks experienced a notable increase, with Alibaba-related stocks hitting the limit-up, including Meidong Technology, which surged by 30%, and several others like Guoer Software and Rongji Software achieving consecutive limit-ups [1]. - Stocks such as Zhidema and BlueFocus also saw gains exceeding 10% [1]. Group 2: Major Developments in AI - Berkshire Hathaway's first large-scale purchase of Google stock, valued at approximately $4.34 billion, is expected to shift global capital market focus towards large models and AI applications [2]. - OpenAI announced the launch of its new flagship model, GPT-5.1, aimed at enhancing ChatGPT's intelligence and user experience [2]. - Baidu reported a more than 50% year-on-year increase in AI business revenue for Q3, reaching approximately RMB 10 billion, with AI-native marketing services revenue growing by 262% [2]. Group 3: Impact on Related Companies - Companies closely associated with Alibaba, such as Meidong Technology and Guangyun Technology, reported strong performance due to their established relationships with Alibaba and their recognition in the e-commerce SaaS sector [3][4]. - Shiji Information's stock also hit the limit-up, benefiting from its strategic cooperation with Alibaba in various fields, including hotel information systems and AI [4]. Group 4: Future Growth Potential - A total of 21 stocks within the Alibaba concept are projected to maintain high growth, with expected net profit growth rates exceeding 30% for 2026 and 2027 [6]. - Companies like Shiji Information and Wanjing Technology are forecasted to achieve net profit growth rates over 50% in the coming years [6]. - Alibaba's strategic focus on e-commerce and AI is likely to benefit its associated companies, which are expected to receive continued resource allocation [6].

主编今天扔给我一个题，说广州这次干到全球科研城市第六名了，排名超过香港、深圳、杭州，但这些不是重点，重点是咱还打赢了旧金山湾区。 更重要的是，现在科研搞起来了，广州的城市形象也该更新了，不能老是早茶、拖鞋、收租三件套！ 我问旧金山在哪里？主编说，就是硅谷板块的头牌城市，它的郊区有几个公司蛮有名，比如苹果、谷歌、特斯拉、facebook这些。 然后，他让我写一篇10万+，但不要有老登味儿，要写出少年感，写出很通俗但又很专业、很简洁但又很有信息量的爽感…… 听完之后，我感觉自己就像是个被迫登月的打工人。 我问，依据、依据、依据是什么？会不会是野榜啊？ 他说，权威专业，包的包的，自然杂志、自然杂志、自然杂志，全球高端上档次。 好，写到这里，居然已经摸鱼了300多字，现在开始进入正文吧！ 01 广州，现在是全球科研第六城 11月16日，全球著名的学术机构施普林格·自然（Springer Nature）发布了《自然》增刊 "2025自然指数-科研城市"。 根据榜单，全球十大科研城市依次为： 北京、上海、纽约都市圈、波士顿都市圈、南京、广州、旧金山湾区、武汉、巴尔的摩–华盛顿、杭州。 广州较上一次排名上升两位，由全球第8 ...

在实现通用人工智能这一宏伟目标牵引下，AI（人工智能）产业正迈向其发展的"下一个十年"。 不过，在模型能力持续提升的同时，产业落地的脚步却并未同步提速。11月16日，在"2025人工智能 +"大会上，多位业内人士表示，高昂的成本、缺乏高质量行业数据、工程化能力不足以及对大模型能 力边界认知的偏差，正成为制约AI规模化应用的四大结构性难题。 与此同时，从开源与商业化的平衡，到AI入口从云端向终端迁移，产业格局正在发生微妙变化。 AI落地面临"拦路虎" 当产业界尝试将大模型从实验室推向车间、办公室和街头巷尾时，规模化落地遇到的阻力远超预期。 "大模型（当前的）叙事逻辑对赋能千行百业不友好的地方在于，我们一直说规模法则，要把模型越做 越大、越来越强，对应的结果是成本越来越高。"清华大学计算机系副教授、面壁智能联合创始人兼首 席科学家刘知远在圆桌论坛上表示。 刘知远指出，叙事逻辑的不友好直接带来了大模型训练和使用成本的持续攀高。他认为，任何技术要对 人类社会产生深远影响，都必须解决标准化和成本问题。正如芯片行业的摩尔定律，他所在的团队提出 了大模型能力密度法则，即通过技术创新，让更少的参数承载更多的模型能力。"摩尔定 ...

新技术正从实验室走向产业前沿，新场景正在重塑经济脉络。 近日，国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《意见》），首次在 国家层面对场景建设进行系统性部署。 在此背景下，"新场景"迅速从概念上的"新词"跃升为产业界的"热词"。那么，究竟什么是新场景？产业端又应如何把握由 此产生的新机遇？带着这些问题，记者深入创新一线，探寻技术落地的破局之路。 架桥： 本报记者 毛艺融 站在北京亦庄的街头，记者轻点手机，不到两分钟，一辆无人驾驶汽车便平稳驶至身边；天坛医院神经外科，抑郁症患者 头戴电极帽，脑机接口技术点亮希望之光；音乐节夜晚，一架架无人机腾空而起，成编队表演为观众带来视觉盛宴。 场景连接技术与市场 简而言之，场景就是为新技术、新产品、新业态提供的具体情境，是提供验证、应用、产业化转化的实战"训练场"。比 如，我国的量子技术全球领先，但因应用场景不足，技术推广和规模化应用仍面临多重瓶颈。 此次《意见》也对场景提出了更明确的定义：场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设 施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推 ...

微软(MSFT.US)与英伟达(NVDA.US)周二表示，双方将合计向人工智能公司Anthropic投资最高150亿美 元，进一步巩固这家OpenAI主要竞争对手与两大科技巨头之间的合作关系。 与此同时，Anthropic承诺将从微软Azure云服务购买300亿美元的计算能力。此举延续了近年来云计算与 芯片厂商通过资本与算力绑定顶尖AI开发商的趋势，而后者又反过来购买前者的产品与服务。投资者 对这种"循环式AI投资"愈发警惕，担心这可能是科技泡沫的明显征兆。消息公布后，微软股价周二下跌 3.3%，英伟达跌近3%。 除微软外，Anthropic近月也深化与谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)的合作。谷歌将向Anthropic提供最多100 万枚专用AI芯片，交易规模达数十亿美元。 此外，Anthropic的模型也将登陆微软的Foundry云端AI模型部署平台。此前，微软Azure上已集成 OpenAI、Meta(META.US)、DeepSeek与马斯克的xAI等多家模型，但一直缺少Claude系列。微软已宣布 将使用Anthropic模型为其企业办公AI助手提供支持。 尽管新合作不断扩张，亚马逊(AMZN ...

谷歌新一代大模型Gemini 3.0即将面世，官网首先正式发布了Gemini 3 Pro模型卡，展示这款大语言模型（LLM）在多模态处理、数学推理和长 文本理解等关键领域实现显著突破。 据官方披露的对比测试数据，Gemini 3 Pro在多项基准测试中大幅超越Gemini 2.5 Pro、GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5等现有旗舰模型。 模型卡显示，Gemini 3 Pro采用稀疏混合专家架构，支持高达100万token的上下文窗口，并能输出64K token文本内容。该模型在图像理解的逻 辑推理测试中表现突出，在AIME 2025等高难度数学榜单的有代码执行场景下达到满分，显示其工具调用与数学推理的组合能力已达行业顶级 水准。 在专业应用测试中，加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries的实验表明，该模型在18世纪手写文稿识别方面字符错误率仅为0.56%，相 比前代产品提升50%-70%，达到专家级人类水平。这一突破性表现引发业界对AI推理能力质的飞跃的关注。 此次发布被视为谷歌在AI竞赛中的重要战略转折点。自ChatGPT发布后一度陷入"红色警报"的谷歌，有望通过Gemini ...

Alphabet旗下的谷歌推出其最新版本的人工智能模型Gemini 3，并强调这些新功能将立即在多个盈利产 品中投入使用，例如其搜索引擎。 Gemini 3是在第二代模型发布11个月后推出的。从表面上看，它似乎 将谷歌保持在人工智能竞赛的前沿。在一次新闻发布会上，高管们强调，在衡量人工智能模型性能的几 个热门行业排行榜上，Gemini 3处于领先地位。 首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一篇公司 博客文章中将其描述为"我们最智能的模型"。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 风险提示及免责条款 ...