2025.07. 07 涉及国内外城市，并且车企对全球化车型的智能化驾驶技术前端研发需求增长，自动驾驶公司也需要一个 国内外统一实施的标准进行系统开发。" 近年来，全球自动驾驶技术正在飞速向前发展，根据国际数据公司IDC预测，2025年全球网联汽车销售规 模为7830万辆，2026 年全球自动驾驶车辆销售规模为8930万辆，5年复合增长率将达到14.8%。但自动驾 驶技术落地商业化规模化仍旧需要解决的重要制约因素之一，就是法律合规性。 当前，联合国世界车辆法规协调论坛（UN/WP.29）正在加快组织制定自动驾驶系统安全技术法规，并采 用"多支柱"方法来验证自动驾驶系统相关安全要求的符合性。其中，测试场景是评估自动驾驶系统功能和性 能的基础，是支撑仿真和封闭场地测试等"多支柱"自动驾驶安全验证方法应用的核心要素，测试场景的多样 性、覆盖性、典型性直接影响着测试结果的有效性和可靠性。 乘联分会秘书长崔东树向第一财经记者表示："新国际标准的发布极其重要，尤其随着未来自动驾驶高速增 长、国际竞争日益加剧，我们如果在标准制定方面获得一定的优势，对中国汽车走向世界和中国汽车自动 驾驶技术获得国际认同都会有很好的促进作用。 ...

Core Insights - Artificial intelligence (AI) is a strategic technology driving the current technological revolution and industrial transformation, showcasing significant potential to alter production and lifestyle, as well as reshape the global economic landscape [2] - The AI industry in China is rapidly developing, with the core industry scale approaching 600 billion yuan by 2024, indicating a robust ecosystem encompassing foundational hardware and software, key technology research, and industry applications [2] - AI presents a dual-edged sword effect, driving economic growth while also introducing complex, unpredictable risks due to its unique characteristics, including systemic integration, cross-domain diffusion, value sensitivity, and dynamic adaptability [2][3] Industry Characteristics - The systemic nature of AI means it is deeply embedded in complex socio-economic networks, leading to widespread impacts [2] - AI technologies can quickly spread defects or ethical issues across different domains, potentially causing chain reactions [2] - The reliance on data and algorithms in AI decision-making can lead to hidden biases and ethical violations in critical areas [2] - Continuous learning and evolution of AI models can result in unpredictable risk developments beyond initial expectations [2] Governance Challenges - Traditional governance approaches may fail in managing AI due to its dynamic decision-making capabilities, necessitating a balance between risk control and innovation facilitation [4] - The complexity of AI governance involves reconciling multiple, often conflicting objectives, such as ensuring safety while promoting technological advancement [4] - The World Economic Forum's 2024 Global Risks Report identifies AI-generated misinformation as a top global risk, highlighting concerns over its potential to exacerbate global tensions [4] Global Governance Approaches - The governance of AI has become a strategic battleground among major powers, with the U.S., EU, and China adopting distinct governance models [5][6] - The U.S. favors a "light regulation" approach, emphasizing innovation and market-driven solutions while maintaining a focus on high-risk scenarios [5] - The EU adopts a "strong regulation" model centered on protecting individual rights and establishing clear compliance obligations, aiming to set a global benchmark for AI governance [6] - China is developing a comprehensive governance framework that includes ethical guidelines and regulatory measures across the AI lifecycle, emphasizing a balance between safety and development [7] Future Considerations - The effectiveness of different governance models will depend on various factors, including technological breakthroughs, application efficacy, and the evolving industrial ecosystem [8] - The ultimate goal of AI governance should be to serve humanity's long-term interests, ensuring dignity, fairness, safety, and control over one's destiny while leveraging AI's potential for societal progress [8][9]

最近有很多同学咨询我们自动驾驶产业到底怎么样了？有哪些职位和方案，今天为大家盘点下当下的一些情况！ 所有内容出自AuotRobo求职星球，自动驾驶、具身智能、AI类求职聚集地！这里有最专业的面经和岗位分享~ 自动驾驶分级与应用 主要功能：行车，泊车，座舱，V2X 核心系统构成：芯片，软件，传感器 技术趋势一览 1）传统自动驾驶pipline 2）端到端自动驾驶 3）VLM方案 4）VLA方案 主机厂和自驾公司 1）主机厂 新势力：小鹏，理想，蔚来，华为，极氪，小米，零跑，岚图，深蓝（长安）等； 老牌车厂：比亚迪，吉利，长安，奇瑞（星途），长城，上汽（智己），广汽（埃安）外企：奔驰，大众，现代 等； 2）供应商 已经上市：地平线，小马智行，黑芝麻智能，文远智行，知行汽车等； 未上市：momenta，轻舟智行，元戎启行，卓驭，大疆大厂：百度，滴滴等，京东； 其它：商汤绝影，毫末智行，四维图新，经纬恒润等； 职位与方向一览 1）传统方案 定位建图： 1. 定位匹配 2. 建图（nerf，splatting） 感知层次： 1. 障碍物，红绿灯，地面元素 2. BEV算法，OCC ，mapfree 后融合：静态后融合、 ...

虽然 Waymo 现在可能 深陷亏损 ，但到 2040 年，其估值有可能达到 5000 亿美元（或更 高）。 当然，如果情况不太好，估值跌很多也有可能。毕竟 在新兴市场中运营，竞争日益激 烈，甚至存在像特斯拉这样的潜在主导者，这造成了巨大的长期市场不确定性，这是必然趋势。 鉴于此，如果您正在考虑投资谷歌，不要指望 Waymo 会很快改变该公司的股票总回报率，但在 未来，Waymo 可能会带来巨大的回报 。 作 者丨Bay Area Ideas 编译 | 华尔街大事件 谷歌( NASDAQ: GOOG ) ( NASDAQ: GOOGL ) 那种暴涨的日子好像已经过 去了， 但除了人工 智能，Waymo 或许是长期来看最有上涨潜力的。 根据计算，在中期（2030 年）牛市情况下，Waymo 的估值有望达到 2000 亿美元。这将是该公 司 2030 年近 4 万亿美元市值的 5%。谷歌目前的市值约为 2.15 万亿美元。到 2040 年，分析师 认为 Waymo 最终可能会占到 谷歌 总估值的 10% 左右（或更多）。 Waymo 采用的是激光雷达、雷达、摄像头和高清地图相结合的技术路线，可靠性确实不错，但 特 ...

编 译 / 路 行 设 计 / 赵昊然 来 源 / Fortune、Business Insider、EVXL、teslarati等 作 者 / J e ssi c a M a t h e w s 、 K a t h e r i n e L i 、H a y e K e st e l o o、S i m o n A l v a r e z 等 福特首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）近日公开支持了Waymo基于激光雷达的自动驾驶技术。 在6月底的阿斯彭思想节（Aspen Ideas Festival）上，他接受了埃隆·马斯克（Elon Musk）传记作者 沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）的现场提问，对比了特斯拉与Waymo目前的自动驾驶系统，并 被问及哪种 技术路径 "更有道理"。 特斯拉CEO埃隆·马斯克则始终为纯视觉路线辩护，他认为这种方式更贴近人类的驾驶方式。在5月 接受CNBC采访时，马斯克表示："我们的道路系统本来就是为智能体设计的，更准确地说，是为 生物神经网络加上眼睛设计的。" 此外，成本问题仍是当前自动驾驶技术路线争论中的一个关键点。马斯克曾批评Waymo的系统成本 ...

新华网广州7月1日电（记者陈硕）打开自动驾驶汽车的车门、坐上座椅、系好安全带，在座椅前方的显示屏上点 击"开始行程"。在语音提示下，汽车发动，方向盘也自己转了起来。 6月25日，记者在自动驾驶汽车上拍到的车辆行驶画面。新华网记者陈硕摄 行车过程中，车辆整体平稳。记者可以随时在屏幕上观看行车状态，包括即时速度、路况情况、路口转弯方向、 周边车辆情况、红绿灯状态等。 自动驾驶如何实现"眼观六路"？记者随"活力中国调研行"主题采访活动来到广州小马智行科技有限公司（以下简 称"小马智行"）采访时了解到，自动驾驶汽车之所以这么"聪明"，是因为它灵敏的"感官"和聪明的"大脑"。 广州小马智行副总经理黄凯霖表示，小马智行的第七代自动驾驶系统搭载了6大类34个传感器，包括9颗激光雷 达、14颗摄像头、4颗毫米波雷达，覆盖了从车身360度盲区到最远650米范围内的物体和环境检测。 "感官"合力把路况"看"得清清楚楚，将信息汇报给"大脑"。黄凯霖介绍说，小马智行第七代自动驾驶系统配备了 最新一代域控制器，这款基于车规级芯片的L4级全场景无人驾驶解决方案，通过软件算法优化，可以达成以往3 倍的算力使用效能。 相比于无人驾驶，目前大 ...

图片来源：Eric Gay—AP Photo 早在2019年，埃隆·马斯克（Elon Musk）便承诺特斯拉自动驾驶出租车将于"次年"上路，然而此承诺未 能兑现；一年后，他再度许诺次年推出，可依旧未能兑现。 尽管屡屡许下空头承诺，他仍在继续画饼。去年1月，马斯克宣称"明年必定能推出超百万辆自动驾驶出 租车"。 要是仅有10辆或12辆，你能接受吗？ 马斯克似乎即将实现其自动驾驶出租车愿景，上周日，一支规模较小的自动驾驶出租车车队在得州奥斯 汀启动试运营。不过，达到百万辆规模可能需要一年或更长时间，但若奥斯汀的演示成功，这位亿万富 翁今年理应能够拓展服务版图。 此事风险极高，挑战也同样艰巨。 当马斯克仍不断抛出"明年"实现目标的承诺时，竞争对手Waymo已另辟蹊径，凭借不同技术路线在洛杉 矶、圣迭戈、奥斯汀等城市布局自动驾驶出租车业务，该技术助力其更快抢占市场，近日刚完成第1000 万次付费乘车服务。 多年来，特斯拉股东始终力挺马斯克，因为他逆势而上，成功打造了一家独立的电动汽车公司（暂且不 论自动驾驶汽车相关承诺），且在此过程中为股东带来了可观的收益。十年前，特斯拉股价约为18美 元。上周五收盘时，股价为322 ...

作为中国首个在北上广深实现全无人驾驶出租车（Robotaxi）常态化运营的企业，小马智行正试图破解 行业最大痛点——成本。 其第七代自动驾驶系统通过100%车规级零部件设计，将硬件成本较前代骤降70%，其中车载计算单元 成本削减80%，激光雷达成本降低68%。这一突破得益于与丰田、北汽、广汽的深度合作，三方联合开 发的量产车型计划于2025年下半年在一线城市投放千台车队，目标覆盖机场、高铁站等高频出行场景。 2025年6月25日，纳斯达克中国金龙指数（HXC）迎来新一轮成分股调整，自动驾驶科技公司小马智行 （PONY.US）首次跻身这一中概股核心指数。这一变动不仅标志着中国自动驾驶技术正式进入全球主 流资本视野，更预示着资本市场对无人驾驶商业化前景的深度认可。 作为中概股投资的"晴雨表"，纳斯达克中国金龙指数此次调整后共纳入73家中国企业，涵盖电商、新能 源车、互联网等领域的头部企业。而小马智行以"首个且唯一的L4级自动驾驶公司"身份入选，成为指数 中唯一代表前沿科技的"新物种"。 市场分析指出，此举将推动追踪该指数的ETF基金、对冲基金等被动资金加速配置，预计带来数亿美元 量级的增量资金，显著提升其流动性与 ...

再次，Uber、Lyft等出行平台在Robotaxi时代将面临战略转型，它们需要通过合作和技术布局来融入无人驾驶出行生态，同时应对来自科技公司的新 竞争。 与此同时，中国的Robotaxi企业（如文远知行、小马智行、百度Apollo等）正凭借技术积累和政策支持迅速提升全球竞争力，不仅可能在国际市场 占据重要份额，其崛起也将通过供应链合作和市场格局改变对美股相关企业产生间接影响。 最后，Robotaxi的普及还将对电池与能源、云计算、仿真测试、网络安全等新兴板块产生明显的外溢带动效应，进一步催生这些领域的创新与产业 增长。 特斯拉：产业角色转变与估值重构 导语：Robotaxi将决定特斯拉未来产业角色的走向——从制造业公司进化为"交通即服务"的平台公司，其长期估值亦将因此被重构。 Robotaxi的成功将从多个层面深刻影响美股市场和全球产业格局。首先，作为行业引领者的特斯拉将迎来角色转变，其商业模式和估值体系可能因 Robotaxi业务前景而被重构。 其次，围绕自动驾驶的上下游产业链（如无人驾驶芯片、激光雷达、自动驾驶系统集成、高精地图/定位服务等）有望因Robotaxi规模化而获得巨大 机遇。 特斯拉被视为R ...

Core Viewpoint - Tesla has officially launched its Robotaxi service in Austin, Texas, marking a significant milestone after nearly a decade of promises from CEO Elon Musk, with rides priced at $4.2 each [1][14]. Group 1: Launch Details - The Robotaxi service was announced by Musk on June 22, 2023, with initial operations featuring only 10 vehicles, emphasizing a cautious approach to deployment [1][15]. - The vehicles used for the service are standard Model Y cars equipped with Tesla's Full Self-Driving (FSD) technology, rather than the newly designed Cybercab [1][17]. - The service is currently limited to a small group of invited Tesla users, with a safety operator present in the front seat during rides [1][17]. Group 2: Historical Context - Musk has been promoting the concept of Tesla vehicles as part of a shared fleet since 2016, with earlier projections suggesting significant income potential for vehicle owners [5][7]. - Despite the long-standing vision, the commercial rollout of Robotaxi has faced delays due to both technological and regulatory challenges [7][9]. Group 3: Financial Implications - Tesla's electric vehicle business has seen a decline in sales and revenue, prompting a strategic shift towards AI-driven services like Robotaxi and robotics for future valuation [14]. - In Q1 2023, Tesla reported a 13% drop in delivery volume, a 20% decrease in electric vehicle revenue, and a 71% decline in net profit, highlighting the urgency for new revenue streams [14]. Group 4: Safety and Regulatory Considerations - The FSD technology has faced scrutiny, with ongoing investigations into its safety, particularly in low-visibility conditions [28][31]. - The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) has raised concerns about Tesla's ability to operate safely in adverse weather, which has led to calls for a pause in the Robotaxi rollout until new regulations are in place [31][32]. Group 5: Competitive Landscape - The autonomous taxi sector is highly competitive, with companies like Waymo and Cruise having faced significant challenges, including accidents that have impacted their operations [21][23]. - Waymo has successfully operated a fleet of over 1,500 autonomous vehicles, while Cruise has exited the market following a serious incident [21][23].