近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门印发《"人工智能+制 造"专项行动实施意见》，其中提出，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。 产业发展亟需人才 如今，全球汽车产业正在经历着由人工智能技术驱动的深刻变革，自动驾驶、智能座舱、车路协同等前沿技术正以前所未有的速度重塑着汽车产业的面 貌。在这场变革之中，汽车产业的竞争格局也被重新书写。 传统的汽车产业主要聚焦于硬件制造，比拼的是谁能生产出性能更优越、质量更可靠的汽车。而如今，随着人工智能技术的广泛应用，汽车产业已经逐 渐演变为一个"软件定义汽车"的复杂生态系统。软件在汽车中的价值占比越来越高。这一转变意味着汽车不再仅仅是一个交通工具，更是一个集出行、娱 乐、办公等多种功能于一体的智能移动终端。 这种从"硬件制造"到"智能服务"的转型，本质上是对跨领域整合能力的呼唤。在"AI+汽车"的时代，企业需要的不仅仅是能够熟练掌握某一项技术的人 才，更需要那些能够将不同领域的知识和技能进行整合，具备创新思维和解决复杂问题能力的复合型人才。他们能够在技术与商业之间架起一座桥梁，推动 汽车产业的 ...

记者日前从上海伯镭智能科技股份有限公司获悉，该公司2025年累计融资金额超10亿元。公司定位于全 球领先的电动无人驾驶矿卡企业及零碳无人矿山整体解决方案提供商，以"无人化+电动化"为核心战 略，通过全栈技术整合与多元化商业模式，在矿区自动驾驶领域构建了坚实基础。 伯镭科技业务围绕"矿区无人化运输"展开，形成"智驾、智车、智运、智矿"四大灵活组合的商业模式， 为不同需求的客户提供从自动驾驶系统、整车销售、运力服务到全矿无人化闭环的综合解决方案。目 前，公司已完成超过30个矿山项目，覆盖多种矿型与复杂工况，总运营里程行业领先。 伯镭科技将持续深化全栈技术闭环，加快全球市场拓展步伐，携手产业伙伴共同推动矿山运输向零碳、 智能、高效的方向加速演进。 ...

数读 OCES 2026 = = 2026 年国际消费电子展(CES 2026) 于 2026 年 1 月 6 日~ 9 日在美国拉斯维加斯举办。作为全球科技行业的 开年大展,CES 汇聚来自全球数千家科技企业与创新力 量,展示未来科技发展的最前沿成果。本届展会,中国机器 人企业以空前的规模集体参展,从关键传感器、灵巧手、计 算平台到机器人本体,初步勾勒出了一条清晰且完整的国 产机器人产业图谱。 度以解析 PART CES 2026 主要在拉斯维加斯会议中心(LVCC)展开,跨 越多个会场（共 12 个官方场馆）,并分布在三个主要园区 (Campus),分别容纳不同主题、不同类型的参展企业与活 动。 CES 最核心、最大规模的展 馆群,包括中央馆、北馆、西 馆、南馆等多个展区,展示范 国涵盖从主流电子产品、大 型品牌展区到自动驾驶、智 能设备与企业解决方案等。 Venetian Campus 主要分布在 The Venetian Expo 及附近的会展空间,很 多初创企业、智能家居、可穿 戴设备、生活方式、食物科技 等内容在这里展出。 C Space Campus . Cosmonolitar Velars ...

据交易所数据显示， 索菱股份连续四个交易日涨停，晋级4连板。该股今日于9时25分封涨停，成交额 0.73亿元，换手率1.06%。金融界App AI线索挖掘：公司控股股东一致行动人汤和控股参与竞拍并竞买 成功3750万股公司股份，已足额支付全部拍卖成交款；同时公司业务涵盖车载智能终端及自动驾驶系统 等，与智能驾驶领域的发展动态存在关联。风险提示：连板股波动剧烈，注意追高风险，理性投资！ （注：以上由AI基于交易所等公开数据生成，内容不构成投资建议。） ...

新浪科技讯 1月6日上午消息，在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上，英伟达创始人兼CEO黄仁 勋指出，"在接下来的10年里，我相当肯定世界上很大一部分汽车将是自动驾驶的、高度自动驾驶的。" 在黄仁勋看来，机器人系统的下一个旅程，下一个时代将是机器人。这些机器人会有各种不同的尺寸。 现场，他展示了公司合作生态中的各种形态的机器人。 来源：新浪网 黄仁勋强调了合成数据对于自动驾驶乃至于机器人系统的重要性。他指出，使用合成数据生成和模拟的 基本技术适用于各种形式的机器人系统，它可能是一个机器人，可能是一个关节、一个机械手，也许会 是一个移动机器人或完整的类人机器人。 ...

早上看到waymo最新的基座模型分享，柱哥抓紧解读了下，核心信息： 基本上可以断定waymo在follow国内的快慢双系统端到端方案，和理想的E2E+VLM以及小 鹏VLA2.0有相似之处。 在Waymo，我们正通过将"可验证安全的人工智能"置于核心优先级来攻克这一挑战——安全是我们从底层设计模型与人工智能生态系统的核心准则。由此，我们打 造出了一套极其先进的人工智能系统，已实现大规模安全落地于物理世界。截至目前，我们的完全自动驾驶里程已远超1亿英里，在运营区域持续提升道路安全性 ——与人类驾驶员相比，严重事故发生率降低了十倍以上。 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 现在，我们邀请你走进这一技术核心。本文将详细解析Waymo的人工智能战略，以及该战略如何为我们注入发展动力，让安全的自动驾驶服务以史无前例的速度惠 及更多用户。我们将拆解这套以Waymo基础模型（Waymo Foundation Model）为核心的整体人工智能方案，该模型支撑起统一的可验证安全人工智能生态系统，进 而实现加速、 ...

全球首富马斯克预计美国经济将在未来12至18个月内进入两位数增长时期，并将应用人工智能视为主要推 动力。 据华尔街见闻，第三季度GDP年化增长率达4.3%，为两年来最快增速。美联储官员已将AI数据中心投资列 为2026年经济增长预期上调的关键因素之一。 周三马斯克在X平台发文称，如果将应用智能视为美国经济增长的代理指标，"大约五年内可能实现三位 数增长"。这番言论的发布时机恰逢美国经济数据走强。 美联储官员将AI数据中心支出与消费支出、财政援助并列为支撑2026年更强劲增长预期的多重因素。 分析认为AI技术的广泛渗透和应用预计将显著提高生产效率和创新能力，从而推动美国经济进入更高的增 长区间（10%或以上）。 马斯克多次将经济增长与他所称的"应用智能"在其业务中的应用联系起来。 与此同时，华尔街主要机构也纷纷提高了对市场表现的预测。大摩预计，标普500指数在2026年将录得双 位数百分比的收益。高盛则判断全球股市步入牛市"乐观阶段"，2026年盈利将继续支撑行情，若包含股 息，总回报率将达到15%。 AI投资推动增长预期 在特斯拉，他表示正专注于开发下一代AI芯片以支持自动驾驶系统。在SpaceX，该公司继续 ...

近日，Momenta首席执行官曹旭东在CCTV财经《对话》中谈到，对于自动驾驶、驾驶辅助来说，最重 要的就是安全、效率、舒适。真正的挑战，是落地之难。 他回忆到，公司第一个量产项目成功落地用了24个月，其中有12个月是极其艰难的。原因是当时车也是 新的，经验也是新的，客户的经验也是新的。车有非常多的零部件，和自动驾驶、辅助驾驶相关的有上 千个关联件，所有的东西都是新的。这些新东西在这之前从来没有凑在一起，变成一个能够开车的系 统。所以，基本上每一个环节都可能出问题。 "在那段时间，基本上我和公司的联合创始人都住在上海客户周边的酒店。印象中特别深的一次，客户 CTO专门过来说，开发过程中遇到困难。从晚上的11点一直开会到凌晨5点，所有人满脸都是疲惫。五 六点回去休息，十点又到办公室一起开发攻坚。很多的东西都不完善，但是大家都有共同的必胜的意 志，很多问题真的是靠人的冲锋去解决的。" 曹旭东感慨到，现在其实量产一款车的周期已经很短了，10个人在不到3个月的时间里就可以完成。有 了完善的研发体系和工具，就可以不靠人了，更多的是靠飞机、导弹、先进的各种各样人工智能的武器 去帮助量产开发、交付。 新浪声明：所有会议实录 ...

天瞳威视于2025年10月31日正式递表。该公司专注于L2-L2+级及L4级自动驾驶系统及舱驾一体方案， 以视觉感知技术为核心，提供涵盖行车、泊车场景的解决方案，并与多家车企达成合作。 福瑞泰克于2025年11月24日第三次递交上市申请，是国内主要的第三方驾驶辅助解决方案供应商，专注 于L2至L3自动驾驶系统，并提供从传感器到控制器的全栈技术，客户覆盖多家自主与合资车企。 近期，车联天下、驭势科技、泽景电子、福瑞泰克、天瞳威视等汽车智能化供应商陆续递交港股上 市申请。除了广阔的蓝图前景，这波集中行动更像是创业公司面对生存压力、抢占最后窗口期的"背水 一战"。 供应商集结香江"赶考" 据记者的不完全统计，今年以来，汽车智能化领域涉及智能座舱、激光雷达、智能驾驶解决方案的10余 家企业赴港IPO，部分企业已成功上市，更多则在积极递表。 车联天下于2025年11月28日正式递交上市申请。根据招股说明书，该公司聚焦智能座舱域控制器及舱驾 融合技术，在中国智能座舱域控制器市场收入排名第二，客户涵盖吉利、奇瑞等主流车企。 由阿里巴巴与上汽集团联合发起成立的斑马智行，在2025年8月20日正式递表。根据招股说明书，该公 司 ...

Core Viewpoint - The ongoing debate in the autonomous driving field revolves around the merits of pure vision systems versus sensor fusion approaches, with a strong emphasis on the superiority of camera-based systems in terms of information richness and processing frequency [5][6][11]. Group 1: Technical Insights - Cameras provide higher frequency and richer information compared to LiDAR, with frame rates reaching 30 frames per second for cameras versus 10 frames per second for LiDAR [7][11]. - The reliance on LiDAR in some fusion systems may indicate a deficiency in the visual processing capabilities of those systems [5][6]. - The performance ceiling of autonomous driving systems is significantly influenced by the choice of sensors, with pure vision systems having a higher potential if algorithms and computational power are sufficiently advanced [8][11]. Group 2: Industry Perspectives - The current trend shows that many domestic manufacturers are achieving around 10 frames per second, while Tesla's systems are reportedly exceeding 20 frames per second, highlighting a gap in visual processing capabilities [17]. - The use of LiDAR is often seen as a shortcut to quickly deploy systems, but it may limit the long-term performance and development of autonomous driving technologies [6][19]. - The integration of multiple sensor types, including cameras and LiDAR, is viewed as beneficial, but the primary focus should remain on enhancing visual capabilities [14][19]. Group 3: Future Considerations - The industry is moving towards data-driven systems that leverage AI to generate diverse driving scenarios, which can enhance the training of autonomous systems without the high costs associated with extensive data collection [19]. - The evolution of sensor technology, such as the increase in LiDAR line counts, aims to improve detection capabilities, but this also raises cost considerations [18]. - The debate over sensor reliance continues, with some manufacturers still favoring LiDAR due to perceived limitations in visual processing, indicating a need for further advancements in camera-based systems [17][19].