如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来 源： 内容 编译自 chosun 。 半导体行业曾经专注于速度和容量，如今正转向功耗效率。随着人工智能学习和训练的日益先进， 处理海量数据所需的功耗也随之激增，低功耗芯片的开发竞争也愈演愈烈。 人工智能芯片通常被称为"耗能大户"，是耗电量巨大的产品。英伟达即将推出的高性能人工智能芯 片 B100 需要 1000 瓦的功率。之前的人工智能芯片型号 A100 和 H100 分别需要 400 瓦和 700 瓦的功率，这意味着更高的性能意味着更高的功耗。 三星电子和SK海力士是领先的芯片制造商，为人工智能芯片提供存储芯片，它们正在推出新的低 功耗半导体解决方案。半导体材料公司也在开发玻璃等下一代材料，以提高能源效率。 低功耗芯片对于智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备至关重要，这些设备需要在不连接互联网 的情况下执行人工智能计算，从而节省电池寿命。一位半导体行业人士表示："低功耗半导体可以 延长移动设备的电池寿命，并降低服务器数据处理所需的能耗。随着电源供应日益紧张，低功耗半 导体将变得更加重要。" LPDDR，即低功耗双倍数据速率存储器，是低功耗芯片领域的前沿技术。与传 ...

半导体高质量发展创新成果征集 申请入围"中国IC独角兽" 从 技术孤岛 到 算力共同体 阵营分化： 龙芯（MIPS架构）、鲲鹏（ARM架构）、海光（x86架构）三大技术路线的竞争，因海光- 曙光联盟的全栈能力形成代差优势。当海光率先构建起x86生态的国产化闭环——从芯片设计、硬件制 造到系统软件适配的完整链条，迫使鲲鹏体系不得不加速与长江存储、中芯国际的深度绑定，龙芯则需 在RISC-V架构上寻找差异化突破口。 昨日晚间，海光信息与中科曙光同步公告的换股吸收合并计划： 海光信息吸收合并中科曙光！ 以200亿 市值的资本震动，掀开了中国半导体产业垂直整合的新篇章。 国际竞争： 在AI算力核心战场，2024年英伟达A100芯片支撑全球70%的大模型训练，而海光DCU芯片 实测FP64算力已达1.2PFlops（H100的70%），叠加曙光液冷服务器PUE低至1.15的能效优势，整合后的 海光-曙光AI算力栈正构建中国版CUDA生态。这不仅有望在国内市场打破英伟达的垄断，更可能通过 一带一路算力基建输出，在全球边缘计算、智慧城市等领域开辟新战场。 当掌握x86授权、2024年CPU出货量突破150万片的海光信息，与 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容由微信公众号"共青团中央"综合整理自微信公众号"北京日报"，商务部网站，外交部网站等，谢谢 。 近日，美国商务部推出更为激进的半导体出口管制措施，核心条款为"全球任何国家、任何企业， 若使用华为昇腾910系列芯片，均被视为违反美国出口管制规定"，最高面临20年监禁和100万美元 罚款。换言之，美国制造的芯片，中国AI模型不能用。中国产的芯片，其他地方的AI模型也不能 用。可谓蛮横霸道至极！ 商务部： 任何人若执行，须承担法律责任！ 据商务部网站消息，5月21日，商务部新闻发言人就美国企图全球禁用中国先进计算芯片发表谈 话。 中方注意到，美国商务部近日发布指南，以所谓推定违反美出口管制为由，企图在全球禁用中国先 进计算芯片，包括特定的华为昇腾芯片。美方措施是典型的单边霸凌和保护主义做法，严重损害全 球半导体产业链供应链稳定，剥夺其他国家发展先进计算芯片和人工智能等高科技产业的权利。 中方认为，美方滥用出口管制，对中国进行遏制打压，违反国际法和国际关系基本准则，严重损害 中国企业正当权益，危害中国发展利益。 中方强调，美方措施涉嫌构成对中国企业采取的歧视性限制措 ...

2025年5月16日，华为被美国列入实体清单已满六年。就在美国商务部宣布禁止全球使用华为AI芯片的同一天（5月13日），华为云发布了CloudMatrix 384超 节点技术，以单集群300PFlops的算力突破，向世界宣告：技术封锁无法阻挡中国算力革命的浪潮。 从"极限生存"到"定义规则" 华为的突围史是一部技术破局的史诗。2019年被制裁后，海思麒麟芯片"备胎转正"，2023年推出自主研发的华为AI芯片，性能对标英伟达A100；2024年发 布Mate60系列突破5G芯片封锁；2025年CloudMatrix 384超节点的诞生，则标志着中国算力基础设施从"追赶"迈向"引领"。数据显示，华为AI芯片2025年第 一季度国内市场占有率已达38%，长江存储128层3D NAND芯片良率突破85%，上海微电子28nm光刻机量产，中国技术闭环正在加速形成。 CloudMatrix 384：重新定义算力范式 这款由384张华为AI芯片构成的超节点，通过三大技术突破改写行业规则： 六年前，任正非在实体清单宣布时写下"没有伤痕累累，哪来皮糙肉厚"。如今，华为云超节点技术的发布，打破了美国构建的"数字柏林墙"，以自主技术 ...

特朗普拒不妥协？美债危机倒逼中美谈判，英伟达CEO暗藏玄机 但特朗普偏要硬撑。他一边喊话要谈判，一边挥舞芯片制裁大棒，甚至点名英伟达：连"阉割版"芯片都不许卖给中国！这操作看得人直摇头：一边求着中国 接盘美债，一边又掐中国脖子，哪来的底气？ 第一部分：谈判大门敞开，特朗普为何装聋作哑？ 最近国际舆论场炸开了锅——美国突然主动向中国递出谈判"橄榄枝"，但中方回应却意味深长。商务部一句"正在评估"，既没把话说死，也没直接拒绝，反 而给特朗普政府留了个"台阶"：想谈？先拿出诚意！ 第二部分：芯片战升级，特朗普的算盘能响吗？ 特朗普的芯片政策，本质是"新瓶装旧酒"。拜登时期搞的芯片出口限制，他非但不松手，反而要加码。这次直接瞄准英伟达，要求连性能缩水的"特供版"芯 片都不准出口。表面看是"杀鸡儆猴"，逼其他国家站队；实际上，这和加征关税一个套路——人为制造筹码，逼中国让步。 可问题是，这招真的管用吗？先看数据：2024年中国芯片自给率已突破30%，预计2025年将达45%。更关键的是，华为昇腾910B、寒武纪MLU370等国产芯 片性能直追英伟达A100。黄仁勋在闭门会上那句"限制出口只会加速中国自研"，可不是客套话 ...

文 | 孙永杰 经过多轮的市场传言猜测与情绪反转，美国政府最终对英伟达的H20芯片升级了出口管制，随即英伟达 CEO黄仁勋时隔3个月再次到访中国，表示希望继续与中国合作，可见此举在业内引发的震动。而随着 H20芯片在中国市场的受限，国内AI芯片替代的真正大考也正式开启。 英伟达H20等受限，国内厂商迎替代大考机会 说到H20芯片的出口管制，近日，英伟达发布8-K文件称，美国政府于4月9日告知，H20芯片出口到中国 需要许可证，此后又于14日告知，这些规定将无限期实施。美国将H20纳入"非民用超算风险清单"，意 味着AI芯片管制从高端产品（如A100、H100）延伸至定制化中端产品。需要说明的是，H20是英伟达 在中国合法销售的主要芯片，是在2023年10月美国最新一轮出口限制生效后推出的。 | Title of each class | Trading Symbol(s) | Name of each exchange on which registered | | --- | --- | --- | | Common Stock, $0.001 par value per share | NVDA | Th ...

随着AI爆发，大模型的参数量、数据中心的规模都呈现几何式增长，这背后，需要庞大的电力来 驱动计算、存储以及冷却系统。 电力，日益演变为制约AI发展的达摩克里斯之剑。 有数据显示，2023年，美国数据中心停机的原因中，52%是由于电力供给不足所致。这一数字在 2020年还仅为37%。 埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、黄仁勋等科技大佬都曾对电力紧缺表达过担忧。一时间，储备电 力粮草成为科技巨头们的必修课。而由于化石能源并不符合全球碳中和的宏大叙事，科技大厂纷 纷投向清洁能源。 但其中，地热、核电、风能等受制于地域限制、建设周期长等因素，"光伏+储能" 极有可能成为 解决AI电力问题的最佳方案。 AI的尽头是电力。 向ChatGPT发起提问，当手指在键盘上敲下Enter键，就如同开启了一个庞大的多米诺骨牌，其背 后调动的资源数以亿计。 "我们在创造历史。" 2024年10月18日，美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆出席该国历史上最大的光伏项目 "猎户座太阳能 带" 的开幕式时，发出了这样的感叹。 这个由日本软银旗下SB Energy建设的超级光伏电站，合计能产出875MW的清洁能源，几乎相当 于一个典型核电设施的规模。而其 ...

"我们在创造历史。" 2024年10月18日，美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆出席该国历史上最大的光伏项目 "猎户座太阳能 带" 的开幕式时，发出了这样的感叹。 这个由日本软银旗下SB Energy建设的超级光伏电站，合计能产出875MW的清洁能源，几乎相当 于一个典型核电设施的规模。而其中85%的电力将输送给谷歌在达拉斯地区的数据中心。 粗略估算，ChatGPT每天所需的电力能够生产37吨电解铝。 随着AI爆发，大模型的参数量、数据中心的规模都呈现几何式增长，这背后，需要庞大的电力来 驱动计算、存储以及冷却系统。 电力，日益演变为制约AI发展的达摩克里斯之剑。 有数据显示，2023年，美国数据中心停机的原因中，52%是由于电力供给不足所致。这一数字在 2020年还仅为37%。 埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、黄仁勋等科技大佬都曾对电力紧缺表达过担忧。一时间，储备电 力粮草成为科技巨头们的必修课。而由于化石能源并不符合全球碳中和的宏大叙事，科技大厂纷 纷投向清洁能源。 但其中，地热、核电、风能等受制于地域限制、建设周期长等因素，"光伏+储能" 极有可能成为 解决AI电力问题的最佳方案。 AI的尽头是电力。 向Cha ...