特朗普拒不妥协？美债危机倒逼中美谈判，英伟达CEO暗藏玄机 但特朗普偏要硬撑。他一边喊话要谈判，一边挥舞芯片制裁大棒，甚至点名英伟达：连"阉割版"芯片都不许卖给中国！这操作看得人直摇头：一边求着中国 接盘美债，一边又掐中国脖子，哪来的底气？ 第一部分：谈判大门敞开，特朗普为何装聋作哑？ 最近国际舆论场炸开了锅——美国突然主动向中国递出谈判"橄榄枝"，但中方回应却意味深长。商务部一句"正在评估"，既没把话说死，也没直接拒绝，反 而给特朗普政府留了个"台阶"：想谈？先拿出诚意！ 第二部分：芯片战升级，特朗普的算盘能响吗？ 特朗普的芯片政策，本质是"新瓶装旧酒"。拜登时期搞的芯片出口限制，他非但不松手，反而要加码。这次直接瞄准英伟达，要求连性能缩水的"特供版"芯 片都不准出口。表面看是"杀鸡儆猴"，逼其他国家站队；实际上，这和加征关税一个套路——人为制造筹码，逼中国让步。 可问题是，这招真的管用吗？先看数据：2024年中国芯片自给率已突破30%，预计2025年将达45%。更关键的是，华为昇腾910B、寒武纪MLU370等国产芯 片性能直追英伟达A100。黄仁勋在闭门会上那句"限制出口只会加速中国自研"，可不是客套话 ...

根据爆料信息，DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的混合专家模型（MoE），结合了更加智能的门 控网络层（Gating Network），以优化高负载推理任务的性能。在MoE架构的加持下，DeepSeek-R2的模型 总参数量预计将达到1.2万亿，较之DeepSeek-R1（6710亿参数）提升约1倍。从规模上来看，DeepSeek-R2 与ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相当。 昨日晚间，玩家@deedydas在社交媒体平台爆料了深度求索即将发布的下一代AI大模型DeepSeek-R2的参数 信息。 在硬件平台方面，DeepSeek-R2实现了基于华为昇腾 910B（Ascend 910B）芯片集群平台的训练方案，在 FP16 精度下实现了 512 PetaFLOPS 的计算性能，芯片资源利用率达到 82%。根据华为实验室的数据，这 一算力大约是英伟达上一代A100训练集群的91%。 可能得益于华为昇腾910B训练集群，DeepSeek-R2的单位推理成本较之GPT-4下降了97.4%，DeepSeek-R2 的成本约为0.07美元/百万token，而G ...

无可置疑的，DeepSeek-R1模型的面世使中国AI技术发展有了极大的优势侧，也标志着人工智能领域的 里程碑式突破。 不过，技术创新往往伴随应用成本的转移。约65%的早期采用者反馈，在实际部署中需要投入大量开发 资源进行适配优化，这在一定程度上削弱了其理论上的效率优势。 这款具有颠覆性意义的推理模型不仅在研发效率上展现出显著优势，其性能指标可与OpenAI等业界领 军企业的产品分庭抗礼，甚至基于中国的应用场景，可能还有所超越，而其所需计算资源较同类产品大 幅缩减近30%。 该模型的成功实践既印证了算法创新的无限可能，也引出了关键的技术进化命题，即当未来算法突破与 传统计算架构出现适配瓶颈时，行业将面临怎样的转变挑战？ 当前主流大模型（如GPT-4、Gemini Pro、Llama3等）正以每月迭代2-3次的频率推进技术革新，持续刷 新性能基准。DeepSeek-R1通过独创的分布式训练框架和动态量化技术，成功将单位算力下的推理效能 提升40%，其研发轨迹为行业提供了算法与系统工程协同进化的典型案例。 而且，该团队研发的多头潜注意力机制（MLA）在实现内存占用降低50%的突破性进展时，也带来了 开发复杂度的显 ...