公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 人工智能（AI）模型呈指数级增长，目前已达到万亿参数，这揭示了传统单芯片图形处理单元 （GPU）架构在可扩展性、能源效率和计算吞吐量方面的显著局限性。晶圆级计算已成为一种 变 革 性 的 范 式 ， 它 将 多 个 小 芯 片 集 成 到 一 块 单 片 晶 圆 上 ， 以 提 供 前 所 未 有 的 性 能 和 效 率 。 Cerebras晶圆级引擎（WSE-3）拥有4万亿晶体管和90万个核心，特斯拉的Dojo每个训练芯片拥 有1.25万亿晶体管和8,850个核心，这些平台都体现了晶圆级AI加速器满足大规模AI工作负载需 求的潜力。 本综述对晶圆级AI加速器和单芯片GPU进行了全面的比较分析，重点关注它们在高性能AI应用中的 相 对 性 能 、 能 源 效 率 和 成 本 效 益 。 同 时 ， 也 探 讨 了 台 积 电 （ TSMC ） 的 晶 圆 上 芯 片 封 装 技 术 （CoWoS）等新兴技术，该技术有望将计算密度提高多达40倍。 此外，本研究还讨论了关键挑战，包括容错、软件优化和经济可行性，深入探讨了这两种硬件范式之 间的权衡和协同作用。此外，还 ...

日益白热化的全球人工智能(AI) 芯片市场，尽管华为(Huawei) 推出Ascend 910C GPU 寄望协助 中国摆脱依赖英伟达(NVIDIA)，但遇到明显阻力。 Wccftech 报导，字节跳动、阿里巴巴和腾讯等中国科技大厂，至今仍未大量订购华为AI 芯片。因 英伟达根深蒂固的生态系统(如CUDA 软体) 与华为产品不足。华为910C GPU 缺乏科技企业订 单，转向中国大型国企(SOEs) 和地方政府采购。市场策略转变，突显华为AI 芯片抢占主流市场的 严峻挑战。 来源：内容来自 wcctech 。 华为AI 芯片推广面临五大障碍，是多重因素交织，共同造成华为Ascend 910C GPU 市场推广巨 大阻力。这些障碍不仅限制了华为市场渗透率，也让中国科技大厂对产品望而却步。 首先，英伟达的CUDA 生态系统的根深蒂固。中国许多科技大逞在英伟达的CUDA 生态系统中投 入了大量资金与时间。 CUDA 是英伟达专为其GPU 开发的平行计算平台和程式设计模型，广泛应 用于AI 训练和高性能计算领域，其成熟的工具、函式库和庞大的开发者社群，已形成了一个难以 打破的「护城河」。 对于这些科技公司而言，一旦脱 ...

CloudMatrix384超节点， 重构全球算力竞争格局。 5月13日，美国商务部工业与安全局（BIS）针对华为昇腾AI芯片发布全球禁令，宣称"在世界任何地方使用华为昇腾芯片均违反美国出口管制"，紧接着 又将禁令封锁对象扩大到所有中国其他先进芯片（advanced computing ICs）。 巧合的是，禁令宣布期间，英伟达CEO黄仁勋正与其他美国科技高管随总统一同访问沙特。而在禁令出台同日，英伟达迅速宣布拿下"土豪"沙特阿拉伯国 的1.8万块AI GPU超大订单。 但管制归管制，这么大的中国AI市场，美国似乎又割舍不下。 就在几天前的5月9日，新加坡《联合早报》曝出，虽然中国特供的H20"阉割版"GPU又被禁售，英伟达将很快对H20进行"二次阉割"，其INT8精度算力将 从296TFLOPs降低至不足100TFLOPs，整体性能下降超过60%，以再度卖给中国。 GPU性能下降超过60%，意味着大模型训练成本将成倍飙升。中国，真的还买吗？ 与此同时，面对一再加码的美国半导体出口管制，华为也没闲着。早在今年4月，华为便推出了最新升级的CloudMatrix 384超节点技术。 这项最新技术能够将384张华为 ...

无可置疑的，DeepSeek-R1模型的面世使中国AI技术发展有了极大的优势侧，也标志着人工智能领域的 里程碑式突破。 不过，技术创新往往伴随应用成本的转移。约65%的早期采用者反馈，在实际部署中需要投入大量开发 资源进行适配优化，这在一定程度上削弱了其理论上的效率优势。 这款具有颠覆性意义的推理模型不仅在研发效率上展现出显著优势，其性能指标可与OpenAI等业界领 军企业的产品分庭抗礼，甚至基于中国的应用场景，可能还有所超越，而其所需计算资源较同类产品大 幅缩减近30%。 该模型的成功实践既印证了算法创新的无限可能，也引出了关键的技术进化命题，即当未来算法突破与 传统计算架构出现适配瓶颈时，行业将面临怎样的转变挑战？ 当前主流大模型（如GPT-4、Gemini Pro、Llama3等）正以每月迭代2-3次的频率推进技术革新，持续刷 新性能基准。DeepSeek-R1通过独创的分布式训练框架和动态量化技术，成功将单位算力下的推理效能 提升40%，其研发轨迹为行业提供了算法与系统工程协同进化的典型案例。 而且，该团队研发的多头潜注意力机制（MLA）在实现内存占用降低50%的突破性进展时，也带来了 开发复杂度的显 ...

你对AI说的每一句「谢谢」， 也许正在悄悄被「记录在案」。 来源｜ APPSO（ID：appsolution） 封面来源 ｜ Unsplash APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 朋友，你有没有对ChatGPT说过一句「谢谢」？ 最近，一位X网友向OpenAI CEO Sam Altman提问：「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让OpenAI多花多少钱的电 费？」 尽管没有精确的统计数据，但Altman还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是「花得值得」的。 去年底，百度发布了2024年度AI提示词。 数据显示，在文小言APP上，「答案」是最热的提示词，总计出现超过1亿次。而最常被敲进对话框的词汇还包括「为什么」「是什么」「帮我」「怎 么」，以及上千万次「谢谢」。 但你有没有想过， 每和AI说一句谢谢，究竟需要「吃」掉多少资源？ 凯特·克劳福德（Kate Crawford）在其著作《AI地图集》中指出，AI并非无形 ...