Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的 产品，转变为支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为 AI时代的信息供给系统——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知 识养分。 以下为文章全文，内容转载自 「锦秋集」。 超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工 具、像Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。 世界很快将充满你可以与之聊天的智能产品。 当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI 需要搜索，而且是专门为它们设计的搜索。 新世界的需求 当搜索成为基础设施时，会带来许多变化。以下是三个方面： 碎片化 每个产品都将拥有自己的搜索，因此有自己专门的搜索需求。有些需要快速搜索 ...

新华社北京7月11日电 题：人工智能时代，我们需要怎样的文科人才？ 新华社"新华视点"记者杨湛菲、朱涵 正值2025年高考志愿填报期，有关专业选择的讨论再度升温。在人工智能迅猛发展的背景下，"文理抉 择"这一老话题又引发新讨论。从当年"学好数理化，走遍天下都不怕"的口号，到近两年"文科无用"等 论调，种种说法令不少考生及家长心生迷茫。 文科，还可以选择吗？高校对文科有哪些新探索值得关注？未来，我们需要怎样的文科人才？ 当文科遇到AI 随着AI时代到来，高等教育正面临一场深刻的结构性变革。美国哈佛大学2024年取消了30多门秋季课 程，历史与文学类课程受冲击最大。国内高校似乎也有类似举措，一些大学撤销或合并了文科学部，停 办诸如公共事业管理、电子商务、广播电视学等人文社科专业。 北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》 测算了"大语言模型影响指数"，结果显示，编辑/翻译、人事/行政/财务/法务指数较高，意味着其职业受 大模型影响较大。 一方面，这些职业中的一部分基础工作内容可以用大模型工具替代，同时需要从业者能够熟练使用AI 工具；另一方面，这些职业仍需要" ...

1.【 Grok 4正式发布】7 月10日，马斯克旗下公司xAI正式发布Grok4， 官方宣称，Grok 4是最 新、最强大的旗舰模型。现在已经可以在Grok官网上付费升级体验。官网显示，Grok 4每月费用为 30美元。(华尔街见闻) 2.【 可灵 AI推出可图2.1模型 】 7月10日，快手可灵AI上线可图2.1模型，在多个维度实现了全面升 级，包括指令遵循能力的大幅提升、人像美感和电影质感以及超180多种不同风格的响应能力，同时 新模型还进一步增强了文字生成效果。官方公布的数据显示，可灵AI已累计生成超3.44亿图片和1.68 亿视频。 （界面新闻） 3.【 OpenAI开放语言模型即将问世 】 美国科技媒体 The Verge，微软与OpenAI的复杂关系即将迎 来戏剧性转折。就在双方重新协商合同以允许OpenAI重组为营利性公司之际，OpenAI正准备发布一 款开放语言模型，这可能进一步加剧两家公司的裂痕。知情人士透露，萨姆·奥尔特曼领导的这家AI 实验室即将在下周发布开放权重模型，该模型不仅会登陆OpenAI和微软Azure服务器，还将向其他云 服务商开放。与OpenAI通常采用的封闭权重模式不同 ...

当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI需要搜 索，而且是专门为它们设计的搜索。 Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的产品，转变为 支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为AI时代的信息供给系统 ——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知识养分。 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为这篇文章不仅预见了搜索的范式转变，更指出了其中蕴藏的 巨大机遇，因此也做了编译。 以下是原文： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工具、像 Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。世界很快将充满你 可以与之聊天的智能产品。 随着智能被嵌入到每个产品中，搜索也将如此。 这是因为AI需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。它们太小且静态，而世界的信息是巨大且不断变化 的。大语言模型需要能够搜索世界信息的工具。 大 ...

❝ 柱哥，我是今年要找工作的应届生，211的本硕。最近在一家小厂实习着，这不秋招也开始了吗，就打算看看岗位，发现现在市面上都是一些端到端、VLA、强化学 习、世界模型之类的岗位~ 自己的技术栈主要聚焦在多传感器融合、3D检测这种。我咨询了毕业的学长，他说实际每个公司做前沿方向的人很少的，现在公司是即希望你什么都懂，但实际干 活的时候可能还是做一些量产的工作，偏向于数据啊、检测、OCC之类的。 目前我也想快速的丰富自己的技术栈，不求把新方向完全搞懂吧，知道是怎么回事就可以，有没有快速可以补充技术方向基础的办法？ 星主回答： 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 自动驾驶的技术更新实在是太快了，以前学BEV还可以找到不错的工作，现在就只能当做个基础的知识面，还需要你懂前沿的世界模型、扩散模型等等等等。可以说自动驾 驶算法工程师越来越往复合型人才的方向发展~ 最近有 知识星球 的小伙伴私聊我提问，估计也说出大多数26届求职伙伴的心声： 你学长说的很多！前沿的方向虽然很火，但量产的形式还不明确。各家公司都怕技术掉队，所以即希望招来的人懂一些新方向，又能实 ...

知情人士称，这款新模型具备与o3 mini相似的推理能力，将在Azure、Hugging Face和其他大型云服务 商平台上同步发布。 不同于OpenAI以往的封闭权重模型，开放权重意味着企业和政府机构可以自主运行该模型。 或将允许企业定制模型 "开放权重" 模型是介于开源和闭源方法之间的一种中间形态。 权重是AI模型学习和建立连接的方式——某些特征或连接会被赋予更高的权重，以强化特定信息。 开放权重模型意味着其权重是公开可用的。这表示用户可以查看这些权重并进行修改，而无需用新数据 重新训练模型。开放权重模型通常能降低企业的使用成本，并允许他们对模型进行定制。 但开放权重模型与开源模型并不相同。开源模型通常允许你查看其源代码组成，有时还包括其训练和权 重分配方式。 考虑到OpenAI一向不披露ChatGPT训练数据的做法，新模型的最终"开放"程度将取决于该模型附带的许 可证，以及OpenAI是否愿意提供对该模型代码和训练细节的完全访问权限。 微软与OpenAI之间复杂的关系即将迎来新的转折。 媒体报道称，OpenAI计划最早于下周发布一款"开放权重"AI语言模型，这将是公司自2019年GPT-2以来 首次推出 ...

据The Verge：OpenAI的开源语言模型即将发布。 ...

OpenAI的开源语言模型即将发布。（The Verge） ...

在苹果公司内部，目前难以给出如此高额的AI相关人才薪酬。从数值上看，这一薪酬方案仅次于苹果 首席执行官蒂姆・库克的薪酬水平。 来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月10日消息，据外媒报道，Meta公司为吸引苹果基础模型团队负责人庞若鸣 加入，提出了超过2亿美元的薪酬方案。 据悉，庞若鸣是苹果基础模型团队（Foundation Models，简称AFM）的核心负责人，在苹果领导着一支 约100人的团队，该团队负责开发的大型语言模型（LLMs），是Apple Intelligence及其他AI功能的重要 基础。 值得注意的是，这一薪酬方案与Meta新成立的超级智能团队（MSL）其他重要成员的薪酬标准一致。 该团队致力于研发能够完成与人类同等或更优任务的AI系统，其成员包括前GitHub首席执行官纳特・ 弗里德曼以及AI初创公司创始人丹尼尔・格罗斯等。此外，Meta通过持有亚历克斯andr・王公司49%的 股份，将其任命为首席AI官，该部分股份价值143亿美元。 从纯数字层面而言，超级智能团队的薪酬堪称全球企业职位中最高的，甚至超过了全球主要银行CEO的 薪酬。不过，该薪酬方案中大部分与绩效目标挂钩，且需员工经过 ...

IT之家 7 月 10 日消息，彭博社今天（7 月 10 日）发布博文，报道称 Meta 公司为挖角苹果基础模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang），所提供的薪酬方 案，超过了 2 亿美元（IT之家注：现汇率约合 14.36 亿元人民币）。 IT之家查询公开资料，庞若鸣是苹果基础模型团队（ Foundation Models，简称 AFM）的核心负责人，在苹果领导着一支约 100 人的团队，负责开发大型语 言模型（LLMs），而这些模型构成了 Apple Intelligence 和其他 AI 功能的基石。 而在苹果公司内部，目前无法为 AI 相关人才开出如此高的薪酬方案，如果按照数值来看，仅次于首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）。 这一薪酬方案与 Meta 新成立的超级智能团队（MSL）的其他重要成员的薪酬方案一致，该团队致力于构建能够完成与人类同样或更好任务的 AI 系统。 团队成员包括前 GitHub 首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）和 AI 初创公司创始人丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross）。 Meta 还通过持有 Alexandr Wang 公司的 49% 股 ...