Core Insights - The global computing power landscape is evolving into two parallel paths, with domestic and international routes differing, and opportunities for domestic chips in inference scenarios are expected to emerge this year [1][4] - Two AI chip companies, Muxi Integrated Circuit (Shanghai) Co., Ltd. and Moore Threads Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd., are nearing their IPOs, with Muxi's counseling work completed and Moore Threads' status changing to acceptance [1][2] - The demand for AI chips in China is increasing, with several companies adapting to the popular DeepSeek-R1 model, leading to a significant shift in market dynamics [3][4] Company Summaries - Muxi and Moore Threads were founded in 2020, while Suiruan Technology and Birun Technology were established in 2018 and 2019, respectively; the latter two companies have slower IPO progress compared to the former [2] - Moore Threads has the highest valuation among the four companies at 25.5 billion yuan, followed by Suiruan Technology at 16 billion yuan, Birun Technology at 15.5 billion yuan, and Muxi at 10 billion yuan [2] - Founders of these companies have backgrounds in major overseas chip firms, with Moore Threads' CEO previously serving as NVIDIA's China General Manager and Muxi's founders coming from AMD [2] Market Dynamics - The demand for domestic AI chips has surged, with IDC reporting that 34.6% of the Chinese data center accelerator market was comprised of domestic solutions last year, and this figure is expected to exceed 40% in the first half of this year [3] - The DeepSeek application has driven significant demand for domestic computing power, with many companies adapting their products to this model [3][4] - The global computing power foundation is shifting, with 98% of large model training still relying on NVIDIA, but there is potential for a portion of pre-training to transition to non-NVIDIA cards by the end of the year [4]

总体来看，910C在这三款卡中性能表现相对更优。 海光BW100作为一款全精度计算卡，其单卡可用 性能实测达到87%左右，而寒武纪590能否达到80%尚不确定。此外，海光BW100采用了较为先进的 交换芯片设计，在单卡上传方面表现良好。需要注意的是，寒武纪590推出时间 早于海光BW100， 因此后者在技术更新和优化上具有一定优势。 在本营的一个纪要中，曾给出了这样的性能排名：第一位是910C；第二位是海光BW100C；第三位 是华为910B；第四位是公司的卡（百度、阿里的自研卡）；第五位是寒武纪；第六位包括沐曦和天 数智芯等其他厂商产品。其他大未测试过。 价格方面，目前市场上海光BW100目前采购价格约为10万元/张，而910B和910C分别为7万和18万元 左右。寒武纪590则从最初报价8 万-8.5万元下降至6万-7万元之间。 从显存上来看，国内GPU大部分最新的产品都是使用HBM2e，受制裁的影响，没办法使用最先进的 HBM3e。在推理任务中，显存是首要考虑的指标。推理模型在启动时需要足够的显存支持，如果显 存容量不足，模型将无法启动，这直接导致后续推理任务无法进行。只有在模型成功启动后，才会 进一步 ...

文 | 孙永杰 经过多轮的市场传言猜测与情绪反转，美国政府最终对英伟达的H20芯片升级了出口管制，随即英伟达 CEO黄仁勋时隔3个月再次到访中国，表示希望继续与中国合作，可见此举在业内引发的震动。而随着 H20芯片在中国市场的受限，国内AI芯片替代的真正大考也正式开启。 英伟达H20等受限，国内厂商迎替代大考机会 说到H20芯片的出口管制，近日，英伟达发布8-K文件称，美国政府于4月9日告知，H20芯片出口到中国 需要许可证，此后又于14日告知，这些规定将无限期实施。美国将H20纳入"非民用超算风险清单"，意 味着AI芯片管制从高端产品（如A100、H100）延伸至定制化中端产品。需要说明的是，H20是英伟达 在中国合法销售的主要芯片，是在2023年10月美国最新一轮出口限制生效后推出的。 | Title of each class | Trading Symbol(s) | Name of each exchange on which registered | | --- | --- | --- | | Common Stock, $0.001 par value per share | NVDA | Th ...

也是近期刚推出这个STEP-EX的系列的生图模型是可以基于深度学习去根据这种给定的文本描述或者其他形式的输出来生成高质量和多样化的图像的那么2024年3月份就是去年的时候呢基睿星成在他在这个2024年全球开发者先锋大会上是对外发布了他的STEP系列的通用大模型那么包括这个STEP-1的千亿参数语言大模型 还有step1v的这个千亿参数多模态大模型,还有另外呢,他也啊,当时也发布了这个step2的这个万亿的万亿参数的这个moe的语言大模型,可以看到啊,这个呃,介于现在他对于整个这个参数量的这个啊,这个布局,他是啊,直接他他的这个目标是直接建置这个AGI的一个啊,一个发展的。 那么其中呢,他提到的这个step1就是这个千亿参数多模态的这个大模型的是整个啊,在图像啊,包括数学能力啊,逻辑推理文本创作方面都是达到了整个业界啊,领先的一个水平啊,根据一个这个比较官方的一个评测呢啊,他其实啊,他在这个榜单上的排行呢啊,其实是 未列全国的就是我们中国的啊这个视觉领域的中国大模型第一的啊所以说啊整体基督新神在多模态这个领域也是比较领先的啊第三家企业呢是库帕斯啊这家企业呢啊大家并没有那么熟悉啊啊他是呃他是在 2024年3月份才 ...

上海AI产业版图。 作者 | 刘博 报道 | 投资界PEdaily 这是一笔鲜少被关注到的融资。 投资界获悉，近日上海国投先导人工智能产业母基金联合领投壁仞科技，数家知名投资 机构及产业资本跟投。值得一提的是，这是上海国投先导人工智能产业母基金首个直投 项目。 壁仞科技，创投圈并不陌生——身后掌舵者是哈佛博士张文，他职业生涯始于华尔街， 后来回国连续创业，于2019年创立壁仞科技，闯入AI芯片赛道。走过五年历程，壁仞科 技经历着种种风波，至今已融资超50亿元。 由此望去，上海AI产业版图一一浮现。 张文带队 壁仞要去IPO了 张文，无疑是壁仞科技的灵魂人物。 他拥有哈佛大学法学博士学位，早年前曾是华尔街一名资深投资人。2011年，中芯国际 创始人张汝京再度创业，张文受邀回国出任公司CEO。随后在2 0 1 8年，他又担任商汤科 技总裁，主导商汤科技总部落地上海。 目睹着AI芯片的发展大势，张文心中也萌生创业的念头。在他看来，每一个AI应用的底 层硬件都是GPU，GPU会成为像水电煤一样，成为无处不在的基础设施。而中国最大的 优势之一是数据，AI芯片恰恰最需要场景和数据迭代。在《澎湃新闻》的采访中，张文 曾透露 ...