记者2月4日从中电科电子装备集团有限公司（以下简称电科装备）获悉，近日，由电科装备下属北京中电科公司自主研制的国内首台套12英寸 碳化硅晶锭减薄设备、衬底减薄设备成功发货，顺利交付行业龙头企业，标志着国产设备在大尺寸碳化硅加工领域实现新突破，为大尺寸衬底 产能升级提供重要装备保障。 此外，两款设备均为全自动设备，满足大尺寸产线无人化、智能化生产需要，搭配电科装备自研的激光剥离设备，在减薄和剥离工艺高效协同 下，可将材料损耗降低30%以上，在进一步保障加工品质一致性的同时，提升产线量产能力、强化成本控制。 后续，电科装备将着力突破大尺寸碳化硅加工装备系列化研发与规模化应用的关键瓶颈，助力我国第三代半导体产业链向高端跃升。 此次推出的两款设备分别针对晶锭和衬底减薄的不同工艺难点，实现了关键技术突破：晶锭减薄机创新采用自动化抓取与吸附双模式搬送系 统，可确保大尺寸晶锭的稳定高效传输，大幅缩短加工周期，适配规模化量产需求；衬底减薄机则集成自主研发的超精密空气主轴与气浮承片 台等关键轴系，可将晶圆片内厚度偏差稳定控制在1微米以内，攻克了均匀性控制难题，达到国际先进水平。 ...

当碳酸质岩浆侵位较深，即大于0.3 GPa时，橄榄石最先结晶，大量消耗岩浆中的"硅"，使得后续 结晶的磷灰石无法构建"牢笼"，难以容纳和锁死稀土元素。同时，高压环境使岩浆能溶解更多的水，延 迟了热液流体的分离，促使体系向富碱和富挥发分的"盐熔体"演化；稀土元素在这类盐熔体中具有较高 的溶解度，因此能在残余熔体中持续富集，并结晶出大量过渡性的黄锶碳钠矿等矿物，为晚期氟碳铈矿 等经济矿物的大规模沉淀奠定基础。 上述发现阐释了全球碳酸岩型稀土矿床的分布规律。世界级稀土矿床，如中国的白云鄂博、牦牛坪 等，其成矿岩体侵位深度均大于10公里；而许多侵位较浅的碳酸岩体，如坦桑尼亚的伦盖伊等，虽然岩 石中也可能含稀土，但往往分散不富集，不具备开采经济价值。该研究首次构建了"压力—矿物结晶顺 序—熔体性质—稀土富集"的完整因果链条，不仅深化了对稀土超常富集机制的认知，也为碳酸岩型稀 土矿床的勘查提供了新启示。 当碳酸质岩浆侵位较浅，即小于0.3 GPa时，磷灰石会较早结晶，此时形成的磷灰石富含硅和钠， 其晶体结构如同一种特殊的"牢笼"，能将稀土元素牢牢固定在晶格内，导致稀土元素在早期就被锁定， 难以继续迁移和聚集。同时，低压环 ...

第二，多元共治机制有待完善。首先，标准模式下治理主体供给端因诉求的"同质化"造成需求错 位，居民需求的异质化无法得到满足，进而其参与意愿缺乏动力支撑；加之信息不对称导致的渠道碎片 化，造成居民的主体性缺位。其次，社会力量难以整合造成关联主体缺位，体现在制度层面缺乏有效的 供需衔接机制，无法建立社会组织的增效价值，从而形成有资源而用不完的无效现象。最后，多部门协 调出现权力失序和制度错置。各部门权力划分不尽合理，标准的不一致致使部门之间形成"链条"的断 点，而指标的碎片化使部门目标出现冲突。这种失序和错置，急需制度重构来形成协同运作机制。 第三，生态产品价值转化机制仍需探索。一是生态产品价值实现困难。由于生态产品价值评估体系 缺失，资源开发难以突破初级形态，进而陷入"低附加值—低投入—低效益"的恶性循环。二是市场需求 培育方面存在短板。居民对生态产品认知度不足，生态产品品牌辨识度的价值难以得到体现，建立不起 生态产品价值与消费行为之间的联系，导致生态产品价值溢价能力较低。三是产业链关联度低。生态产 品与关联产业发展衔接度不足，流量到收益转化的效应不足，根本原因在于生态产业链相关环节之间的 价值链融合度欠佳。 " ...

在爱尔兰西海岸的邦戈埃里斯测试场，大西洋的海风经年不息。这里并非一处普通的荒野，而是经 过全球范围内的严格筛选，最终确立的高空风能发电（AWE）技术核心试验场。这片基地正见证着一 场可再生能源领域的颠覆性变革。 据美国趣味工程网近日报道，AWE系统摒弃了笨重的混凝土基础，依靠运行在离地数百米高空的 系留风筝，捕捉当前传统风机难以企及的高空风能。目前，这项技术正从实验边缘迈向商业开发阶段， 在欧洲和美国表现得尤为明显。然而，其底层的工程难题，即如何自动且可靠地控制这些飞行装置，同 时提供电网可调度的稳定功率输出，目前仍有待进一步攻克。 物理规律暗含高空风能先天优势 空中风能系统的核心优势在于基础物理原理：风速是高度的函数。 在对流层低层，风速遵循基本的幂律剖面分布，这意味着在300米至500米的高空，平均风速不仅远 高于地面，且分布更加均匀、稳定。相比之下，传统地表风机常年受困于随阵风剧烈波动的低空乱流， 而高空风能则像是一座永不停歇、能量密度更高的"矿山"。 不过，只有高度是不够的。早在20世纪，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的相关分析就已确立了一 项基本原则，即风筝通过在空中进行高速的横风运动，获取的功率密度 ...

科技日报北京2月4日电 （记者马爱平）记者4日从中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》（以 下简称"总台春晚"）新闻发布会上获悉，具身机器人将再次登上总台春晚，"舞"出新高度。总台将持续 致力于文化和科技融合创新实践，为全球华人和海外朋友打造思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十 足的春晚"文化年夜饭"。 "今年，总台'央视听媒体大模型2.0'首次应用于春晚内容制作，影像内容生成、超写实数字人等技 术的应用，将大幅度提升节目制作质量和效率。"中央广播电视总台编务会议成员姜文波介绍，总台超 高清国重实验室牵头研发的菁彩视听技术标准，也已全面应用于春晚全媒体超高清融合制作和大小屏超 高清融合传播。 据了解，生成式人工智能（AIGC）实景特效技术将首次在总台春晚中创新应用，旨在为节目打造 震撼的互动奇观。由14组数控翻转模块组成的"奔马"舞美装置，结合灯光晕染与色彩铺陈，将在演播大 厅营造出万马奔腾的舞台效果。 "今年，总台春晚创意融合节目从传统文化中汲取灵感，将舞蹈、戏曲、歌咏等表演形式融入情景 化演绎，借助AI生成影像与实景舞台扩展技术，打造视效奇观。来自不同国家的艺术家用音乐和舞蹈 展开精彩对话，呈现'各美 ...

稀土是新能源、高新技术等领域不可或缺的关键原料。全球一半以上的稀土储量来自一种名为"碳酸 岩"的火成岩，然而，仅有不到10%的碳酸岩体真正形成了有经济价值的稀土矿床。为什么有的碳酸岩 富集稀土，有的却不能？研究团队用高温高压实验模拟了碳酸质岩浆在中上地壳（约地下6—20公里） 的冷却结晶过程，发现以大约地下10公里为界，其对应压力约0.3 GPa，岩浆的演化会呈现两条截然不 同的"命运之路"。 当碳酸质岩浆侵位较浅，即小于0.3 GPa时，磷灰石会较早结晶，此时形成的磷灰石富含硅和钠，其晶 体结构如同一种特殊的"牢笼"，能将稀土元素牢牢固定在晶格内，导致稀土元素在早期就被锁定，难以 继续迁移和聚集。同时，低压环境促使岩浆释放出大量低盐度热液。这类热液搬运稀土元素的能力很 弱，无法将残余稀土有效聚集起来，因此难以驱动晚期形成具有经济价值的矿床。 4日，记者从中国科学院广州地球化学研究所获悉，该所薛硕副研究员、杨武斌研究员及其合作团队找 到了稀土成矿的原因。研究团队发现，碳酸质岩浆的侵位深度是控制稀土能否超常聚集的关键因素。相 关成果2月3日发表在国际学术期刊《自然·通讯》上。 上述发现阐释了全球碳酸岩型稀土矿床 ...

Core Insights - The AI industry in China is experiencing intensified competition, with major players like Baidu, Alibaba, and DeepSeek rapidly launching new technologies and products to seize innovation leadership in AI [1][4] Group 1: Baidu Developments - Baidu launched the official version of its Wenxin large model 5.0 on January 22, utilizing a native multimodal architecture that supports various forms of input and output, including text, images, audio, and video [1] - The Wenxin model 5.0 has achieved top rankings in both text and visual understanding categories in the LMArena global model competition, placing it among the international elite [1] - Baidu's AI chip brand Kunlun has evolved from specialized to general-purpose, recently initiating an independent listing process to accelerate its multi-domain layout [3] Group 2: Alibaba Innovations - Alibaba's latest Qwen3-Max-Thinking inference model features a new testing time expansion mechanism, enhancing efficiency and cost-effectiveness in reasoning calculations [2] - The company is leveraging its application ecosystem and traffic advantages to integrate the Qwen model into its platforms like Taobao and Alipay, facilitating efficient collaboration between technology and various business scenarios [2] Group 3: DeepSeek Contributions - DeepSeek has focused on open-source advantages, launching the DeepSeek-OCR-2 model, which employs an innovative DeepEncoder V2 method for dynamic image processing, enhancing its logical reasoning capabilities [2] - In response to DeepSeek's advancements, Baidu quickly released and open-sourced its Paddle OCR-VL-1.5 model, introducing a novel "irregular frame positioning" technology for accurate recognition of distorted documents [2] Group 4: Industry Trends - The AI technology landscape in China is transitioning into a new phase of large-scale implementation, with companies demonstrating clear paths of innovation capability upgrades, collectively advancing the industry from "catching up" to "leading" [4]

在爱尔兰西海岸的邦戈埃里斯测试场，大西洋的海风经年不息。这里并非一处普通的荒野，而是经过全 球范围内的严格筛选，最终确立的高空风能发电(AWE)技术核心试验场。这片基地正见证着一场可再生 能源领域的颠覆性变革。 据美国趣味工程网近日报道，AWE系统摒弃了笨重的混凝土基础，依靠运行在离地数百米高空的系留 风筝，捕捉当前传统风机难以企及的高空风能。目前，这项技术正从实验边缘迈向商业开发阶段，在欧 洲和美国表现得尤为明显。然而，其底层的工程难题，即如何自动且可靠地控制这些飞行装置，同时提 供电网可调度的稳定功率输出，目前仍有待进一步攻克。 物理规律暗含高空风能先天优势 空中风能系统的核心优势在于基础物理原理：风速是高度的函数。 空中风能的本质，是用主动的控制算法取代被动的材料约束。在实际飞行中，系统完全依靠复杂的自主 飞控软件驱动，每秒进行数百次的数据计算。算法需要实时融合系缆张力、风速感应及空间坐标，精准 控制风筝的每一个转弯角度，以确保在每次旋转中精准产生高达2.5吨的强劲拉力。 德国能源巨头莱茵集团介绍称，他们当前的测试设备——一套翼展达40米的巨型风筝，其包含传感器单 元在内的总重量仅为80公斤。该设备采用 ...

Core Insights - The labor education course at Zhejiang Agricultural and Forestry University focuses on mushroom cultivation, emphasizing the importance of labor and perseverance despite the poor yield of only seven mushrooms [1][2][3] Group 1: Course Structure and Learning Outcomes - The course, led by Professor Lin Haiping, involves hands-on experience in mushroom cultivation, where students engage in various activities such as soil preparation, planting, and ongoing maintenance over a semester [1][2] - Students learn that agricultural success is not immediate, as different mushroom varieties have varying growth rates, teaching them the value of patience and consistent effort [2][3] - The course integrates professional knowledge with practical labor, allowing students to understand the complexities of agricultural production and the significance of labor in the food supply chain [3] Group 2: Broader Implications and Educational Value - The experience of growing mushrooms helps students appreciate the challenges of agricultural production, including environmental factors and the need for technical skills [3] - The course transcends the mere production of mushrooms, fostering a deeper understanding of labor's role in modern agriculture and instilling a sense of rural connection and work ethic among students [3]

团队总结道，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了"OpenScholar"有望支持和推动进一步研究工作。但 他们指出，该系统仍有局限性并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。他们向学界 同时开放"ScholarQABench"和"OpenScholar"，以鼓励进一步研究和优化。 【总编辑圈点】 科研人员每天寻找有用的论文，相当于在信息的"海洋"里捞"珍珠"。但现在海水暴涨，真正有用之物和 以假乱真之物一起浮上了水面。以前大家用的是通用的"万能捞网"，比如GPT。但它的网眼太大，捞上 来的有可能是"塑料珠子"，也就是假的或错误的引文，需花大量时间去挑，还可能会被误导。本文中 的"OpenScholar"，是一个专门为这片科学海洋设计的网。它不追求万能，而追求可靠，而且所有科学 家都能一起改进这个工具，让它更准确。这有望把科研人员从繁琐、易错的文献苦海中部分解放出来， 让他们能把宝贵精力用在真正的思考和发现上。这正是科学工具走向可信化的重要一步。 《自然》4日报道了一个开源语言模型"OpenScholar"，其在准确进行文献综述方面可超越商用大语言模 型。比如，在该研究开展的实验中，GPT4o会在78 ...