今天，让我们继续走进红杉中国第三届AI Day，深入挖掘AI Agents的更多潜力。 5月29日，以"AI Agents：From Copilot to Colleague"为主题的AI Day活动为200多位成员企业CEO和技术高管 提供了一场脑力交锋和技术激荡的舞台。 我们看到了全新基准测试工具xbench，还通过多场深度对话和圆桌论坛，共同探讨了AI Agents在商业应 用、技术演进以及未来企业发展的关键方向——从前沿的技术思考到实践中的应用场景，从创业机遇到未 来组织形态的变化。接下来，让我们再度回到这场思维盛宴，聚焦更多前沿洞见与实践成果，解锁未来智 能世界的更多密码。 <左右滑动查看更多> 红杉中国合伙人公元以"如何在AI下半场定义'好问题'"为主题，向参会嘉宾介绍了红杉中国推出的一款全新 AI基准测试工具xbench。 "当大家纷纷考满分的时候，到底是学生变聪明了还是卷子出问题了？"公元问大家。 拾象科技CEO李广密则为大家分享了在基础模型训练视角下和硅谷视角下关于AGI主线的最新思考。 他分享了对2025年LLM的7个关键判断： 一是 智能本身就是最大的应用，应该围绕智能本身去投入； 二是 ...

红杉中国合伙人周逵在开场致辞中，从AI技术进化、AI产品特征、AI公司特征、AI商业模式以及未来智能 公司的竞争态势和结果等多个维度，分享了他对AI当下发展与未来走向的思考和见解。他表示，AI是人类 技术进步的新里程碑， "具身"的含义好似给现实生活的各类存在都能带上"大脑"的机会。他说："无论 是'硬'的机器人还是软的'Agent'，共同特点都是在获得信息同时有进一步交付的能力。企业选择Leval 2还是 Leval 4的智能目标，导致的智能能力和商业结果大不相同。"他尤其期待看到"世界模型"的重要进展，期待 下一个AI智能的Aha Moment出现。 Genesis创始人及CEO周衔和红杉中国合伙人公元进行了连线对话。周衔表示，具身人工智能技术的发展， 大概率不会出现陡然的转折点。人们或许会目睹机器人逐步渗透进一些To B的应用场景，在这一阶段，它 暂时无需与人类开展复杂的交互。随着技术的经年打磨与渐次升级，其能力将得到稳步提升，逐步迈向家 庭领域，成为人们日常生活中的得力助手。若持乐观态度，机器人技术有望在约3年左右实现关键性突破， 迎来真正意义上的商业化转折。 红杉中国合伙人郑庆生在演讲中表示，目前， ...

当客户想要一些超出公司"核心能力"的新东西时，第一反应不要拒绝，而是说："行，我们能做。" 1 "问题导向，而不是产品导向" 在如今的大公司中，一切都围绕着产品进行。在美国的时候，我家用了好多年的汰渍有了些许变化。我和 家人都看出来了，这是来了一位新的产品经理，他们把洗衣粉蓝色的颗粒换成了绿色，然后称之为"全新升 级"。这是创新吗？我不太确定。 可口可乐发生了什么？除了经典可乐，他们后来还推出了健怡可乐、零度可乐、香草可乐和樱桃可乐等各 种可乐，同样，这算不算一种创新？我觉得不是， 对企业家来说，我们不关注产品，更关注问题 。 来源：TED官网截图 伦敦商学院创业教授约翰·马林斯（John Mullins）在之前的TED演讲中曾分享了几种"反传统"企业家思维。他认 为，在某些事情即将发生时，思维率先决定我们对其的反应。这些事情，就是企业家获得成功的机会。 在他看来，"行，我们能做""重视解决问题""思考聚焦一些""大胆要钱""很多东西可以借"这些"反传统"企业家思 维可以帮助创业者或企业家解决他们正面临的困难和挑战。 1 "行，我们能做" 商学院的入门战略是这么说的：我们在一家企业中该做的是"尽其所长"。我们 ...

随着基础模型的快速发展和AI Agent进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试 （Benchmark） 却面临一 个日益尖锐的问题：想要真实地反映AI的客观能力正变得越来越困难。 因此，构建更加科学、长效和如实反映AI客观能力的评测体系，正在成为指引AI技术突破与产品迭代的重 要需求。 有鉴于此，红杉中国今天正式推出一款全新的AI基准测试工具xbench， 并发布论文《xbench: Tracking Agents Productivity，Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》 。 在评估和推动AI系统提 升能力上限与技术边界的同时，xbench会重点量化AI系统在真实场景的效用价值，并采用长青评估的机 制，去捕捉Agent产品的关键突破。 （点击文末 【阅读原文】 即可 下载阅读 本论文，建议使用电脑端进行下 载） 摘 要 • xbench采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，旨在同时追踪模型的理论能力上限与Agent的实 际落地价值。该体系创新性地将评测任务分为两条互补的主线：（1）评估AI系统的能力上限与技术 边界；（2）量化 ...

而且，动态设计中也涉及大量叙事元素。 当视觉叙事与图形元素、策略性文案及艺术指导完美融合时，能 达到最佳的动态效果，从而打动受众。 让我们从一些案例开始看起，了解 动态设计可以放在哪些触点： 如今，视频贴片广告、社交媒体流广告、APP开屏广告、网页用户界面、微互动设计、数字广告牌、户外屏幕 ——一切都在动！ 屏幕无处不在，在线内容也呈井喷式增长。品牌纷纷调整策略，在坚守传统渠道的同时，积极拥抱数字化触 点。从沉浸式的品牌体验到流媒体和广播内容，动态设计已然成为很多行业的标配。在一个"大屏幕看着，小屏 幕刷着"已是常态的世界里，让内容不动才是奇怪的事情。 现在，让我们聚焦于品牌的"动态设计" （Motion Design，有时亦称"动效设计"） ，聊聊如何创造出能真正打动受 众的动态效果。 动态设计是一种通过动画技术让设计 （甚至更广义的"品牌"） "生动"起来的艺术与工艺。 "动态设计"的目的是持续且有效地传递信息，强化项目的概念和视觉语言——通常是为了鼓励用户采取行 动。其对象包括品牌标志 、 符号、字体、图片、视频片段、插画、图标——任何传递信息的视觉元素都可 以成为设计的切入点。 需要考虑的动态设计触点 ...

今天，我们再一次迎来国际生物多样性日。今年的主题是 "万物共生 和美永续" ，呼吁以人与自然和谐共生之 道，创和美永续之路，进而推进全球生物多样性保护治理新进程。 最早拥有三色视觉的动物是一类 非脊椎动物——节肢动物 （如昆虫、蜘蛛和甲壳类动物） 。而在4.2亿至5亿 年前， 脊椎动物 也开始具备三色视觉，使它们能够比单色视觉的生物更精准地识别猎物和捕食者，提高在 环境中的导航能力。 化石证据提供了进一步的线索。例如， 三叶虫 ——一类生活在5亿多年前的已灭绝的海洋节肢动物，就拥 有 复眼 。这一视觉结构能够探测多种光波长，使三叶虫在昏暗的海洋环境中获得进化优势，提高运动感知 能力和生存竞争力。 这些证据表明，生物在自身变得五彩斑斓之前，便已具备感知色彩的能力。 地球生命共同体的每一次脉动，都与人类命运息息相关。从灰棕、柔和的主体色彩到今日的五彩斑斓，从雄孔 雀炫目的羽毛到绚烂多姿的花朵，地球历经了一系列的进化——生命的色彩是基因密码的具象表达，是物种生 存的底层逻辑的体现。在这个过程中，生物多样性构筑了人类生存的根基。 但一个不可否认的事实是：全球众多物种的遗传多样性正在加速丧失，那些承载着适应潜能的基因宝 ...

为什么有些团队总是活力满满，而有些却毫无动力？为什么有些管理者能轻松驾驭复杂局面，而有些却束手无 策？答案或许就在人性里。 所以，企业要想通过对员工的管理和激励赢得竞争优势并实现长期成功，必须从企业高度而非人力资源职能部 门角度理解和运用人力资源管理。而人力资源管理，简单来说就是帮助组织解决员工的选、育、用、留问题的 管理职能。这四种职能都很重要，很难说孰重孰轻，然而无论是从理论还是实践方面来看，大家最终都会达成 一个共识——"选对人"永远是第一位的。 今天我们就从《以人成事》这本书中，为大家摘选了其中如何提高"选对人"概率的五大法则，希望能够帮助大 家在管理实践中做出更明智的决策。 好员工和差员工的绩效差异远远超乎我们的想象。 几项针对60多万名员工的研究表明，员工的绩效分布遵循的实际上是重尾分布而不是正态分布。在很多行 业或职业中， 优秀员工与普通员工之间的绩效差异要比我们想象的更大 ，那些最优秀的明星员工的绩效水 平并不是围绕绩效中间值略有波动。 比如，苹果公司顶级研发人员的绩效是其他同类公司普通软件工程师的9倍，诺德斯特龙公司卖场中最佳售 货员的销售额至少是其他同类公司普通售货员的8倍，一流诊所中最好 ...

有的时候你可能会有这样的迷惑：怎么新闻里的AI又写科研论文，又能自动驾驶，但是我们手里的AI工具总是 时灵时不灵呢？或许这份斯坦福大学最新的《2025年人工智能指数报告》能够解答你的困惑。 这份400多页的年度报告，包括了对不断演变的AI硬件格局的深入分析、对推理成本的全新估算，以及对AI领域 学术发表和专利申请趋势的新分析。同时还引入了有关企业采用尽责AI实践的新数据。我们编译了报告的部分 重要成果，希望能够帮助大家更好地理解AI技术的发展，充分利用它获得先发优势。 【温馨提示】文末"阅读原文"可下载原报告 人工智能日益融入日常生活 从医疗保健到交通运输的诸多领域，人工智能正迅速从实验室走向日常生活。2023年，美国食品药品监督 管理局 （FDA） 批准了223种配备人工智能的医疗器械，而2015年这一数字仅为6种。在道路上，自动驾驶 汽车已不再处于试验阶段，某自动驾驶汽车运营公司已每周提供超过15万次自动驾驶出行服务。 在这波人工智能大热潮中，科学和医学领域涌现了令人惊喜的新气象。 多个新发布的基础模型，它们将助 力材料科学、天气预报和量子计算等方面的研究。 许多公司正尝试将AI的预测与生成能力转化为有利 ...

先来看一张图。如果AI接到指令，要画一张梅西、C罗和内马尔在夜晚火锅店里的随手自拍快照，它可能会 生成这样一张图片： 图源：小红书 以下文章来源于硅星人Pro ，作者周一笑 硅星人Pro . 硅（Si）是创造未来的基础，欢迎来到这个星球。 那么，面对AI如此强大的"创作力"，普通人还有办法分辨真伪吗？当然，技术的背面永远藏着"对抗的钥 匙"。今天我们围绕文字、图片、视频这三种内容形式，梳理了一些技巧，希望人人都能练就"一眼辨AI"的 本领。 识别AI文字：从"AI味儿"入手 你有没有在网上读到过一些文字，心里默默嘀咕："这话……是人写的还是AI写的？" 随着AI写作工具越来越普遍，这几乎成了上网冲浪的一项必备技能。有意思的是，就像学者伊森·莫里克说 的，当你能轻易感觉出一段内容是AI写的，那往往说明它本身就还不够好。所以， 学会辨别AI文本，不只 是为了"打假"，更是为了在信息爆炸的时代，保持对好内容的品味 。 某些AI写出来的文字有一种特别的"味道"，用得越久越容易辨认。 一些明显的特征是故作精确。 人类可能 会写"寒意刺进她的胸膛"，而AI却会奇怪地用"寒意刺进她第四节胸椎"这样不常规的写法。 还有词汇的 ...

提升人类科研效率，该AI上场了 五一期间，FutureHouse推出四个AI科研智能体，官方用四种动物来命名它们，分别是Crow （通用智能体） 、Falcon （自动化文献综述智能体） 、Owl （调研智能体） 、Phoenix （实验智能体） 。这些AI智能体可访问 完整科学文献全文，还具备信息质量评估能力。 图源：FutureHouse官网 这其中，Crow、Falcon和Owl通过了严格的基准测试，在搜索精度和准确性上已经超越了o3-mini、GPT- 4.5、Claude-3.7等当下顶级搜索模型。这三个模型 可以访问大量完整的科学文本 ，这就意味着，你可以向 它们提出关于实验方案和研究局限性的更详细的问题。它们还能使用各种因素来区分来源质量，确保它们 不会依赖低质量的论文，或者是流行的科学来源。 目前这四个科学家智能体虽然还不能自主完成大多数科学研究，但是人类已经可以用它来生成和评估新的 假设，规划新的实验——速度要比以前快很多。 而且这些智能体的推理过程完全透明，对每个信息来源都 进行了多阶段的深入分析。 更重要的是，用户可以清晰地查看整个推理过程，了解智能体得出结论的每一 步依据。 再加上Fu ...