一水 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 激烈，着实激烈！ 全球首个人形机器人格斗赛刚刚在杭州落下帷幕，战况那叫一个精彩纷呈。 贴身肉搏、侧身闪避、倒地后快速爬起…格斗技巧的十八般武艺通通拿出来了： 当然也不乏搞笑画风，有选手直接对着空气一通乱挥： 本次公开表演赛一共有四支参赛队伍，均使用了 宇树科技G1人形机器人 。 在经过两两PK后，最终由名为"AI测算师"的机器人夺冠： 对于整场比赛，有现场解说员激动表示， "对比两三个月前，进步天差地别" 。 宇树科技CEO王兴兴更是发朋友圈声称： 创造了人类历史新时刻！ 那么，首个人形机器人格斗赛都有哪些看点呢？ 机器人也会嘲讽了？ 先简单介绍下比赛规则。 机器人对战过程中，击中头部、躯干为有效击打，手部动作有效击打计1分，腿部动作有效击打计3分。倒地一次扣5分，被击倒8秒内无法起 身则扣10分，本回合结束。 全程机器人可以由 人类手动遥控以及语音控制 。 话不多说，我们直接请出四位参赛选手，为便于区分，以下直接称呼为：小红、小粉、小绿和小黑。 比赛分为 表演赛 和 竞技赛 ，前者主要是热热场，由其他非参赛机器人给大家打打样。 这里还发生了一件小插 ...

DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...

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一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需知道6项个人信息，GPT-4就有可能在辩论中打败你？！ 而且 胜率高达64.4% 。 这是几位来自瑞士洛桑联邦理工学院、普林斯顿大学等机构的研究人员得出的最新结论，相关研究目前登上了自然子刊《自然·人类行为》。 | Received: 16 May 2024 | Francesco Salvi @ 12 Manoel Horta Ribeiro @ 3, Riccardo Gallotti @2 & | | --- | --- | | Accepted: 28 March 2025 | Robert West 1 | | Published online: 19 May 2025 | | | | Early work has found that large language models (LLMs) can generate | | Check for updates | persuasive content. However, evidence on whether they can also personalize | | | argument ...

量子位智库 量子位 | 公众号 QbitAI 2023年，业界还在卷 Scaling Law ，不断突破参数规模和数据规模时，微软亚洲研究院张丽团队就选择了 另一条路径 。 早在 OpenAI o1 发布前，张丽团队就开始探索 大模型深度推理能力 。 System2 这个原属认知科学的词汇最早由她及团队引入大模型领域。 最近，她们通过 蒙特卡洛搜索算法 让 7B模型 实现了 o1级别的数学推理能力 。 rStar—Math 的发布引发学术圈内外的广泛讨论。 △ rStar-Math论文 在当前基于PPO/GRPO强化学习路线主导的当下，她们的工作又将带来哪些新的可能性？ 本期 「大模型创新架构」主题访谈 ， 量子位 邀请到 rStar-Math作者微软亚洲研究院首席研究员张丽 ，聊聊突破大模型智商上限、奖励模 型以及System2背后的故事。 张丽，MSRA系统研究组首席研究员，微软LongRoPE及rStar系列工作项目leader。 △ 微软亚洲研究院系统研究组首席研究员张丽 以下为 量子位 与 rStar-Math作者微软亚洲研究院首席研究员张丽 的对话实录整理： 智商突围 量子位：能简单介绍下rSta ...

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个计算机领域的著名问题，在停滞50年之后终于有了进展。 MIT科学家威廉姆斯一次偶然发现：证明内存比大家认为的更强大。在所有可以想象的计算中， 少量的内存与大量的时间一样有价值 。 时间和内存（空间）是计算中最基本的两种资源 ，每个算法都需要一些时间来运行，并且在运行时需要一些空间来存储数据。迄今为止，已 知的算法里所需的空间与其运行时间基本上都成正比，研究人员认为没有更好的办法。 但现在威廉姆斯证明，存在一个数学程序，可以将任何算法转换成「占用更少空间」的形式。 由于想法过于不可思议，他当时第一想法是： 大概是自己疯了吧 。 于是开始着手证明自己错了，但想了几个小时也没找出任何瑕疵：没准万一真就自己对了呢。 经过几个月的整理和推敲，最终将成果po到网上，没想到收获大家一种好评。 一华盛顿大学科学家表示： 这是一个相当惊人的结果，也是一个巨大的进步 。 困扰计算机科学家的半世纪难题 先来看看这是一个什么问题。 如果用大白话来讲，这个问题其实源于我们一种直觉： 你可以重复使用空间，但不能重复使用时间 。 算法可以反复使用同一小块内存，而时间却不那么宽容，一 ...

未来同事，你好~ DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这是一则 招聘帖 。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 更让人惊讶的是，整个过程中 没有用到任何复杂的工具 ——没有脚手架、没有智能体框架、没有工具调用，仅仅是o3 API本身。 这个漏洞被编号为CVE-2025-37899，是SMB"注销"命令处理程序中的一个释放后使用（use-after-free）漏洞。 据作者透露，这是首次公开讨论的由大模型发现的此类漏洞。 有网友看过发现过程后感叹，原以为会有很疯狂的实验设置，但其实只是把一堆代码缝到一起，让o3检查100次。 AI成功找到Linux安全漏洞，还是 内核级别的零日漏洞 。 刚刚，OpenAI总裁转发了独立研究员 Seen Heelan 的实验成果：用o3模型找到了Linux内核SMB实现中的一个远程零日漏洞。 希望其他白帽黑客已经开始像这样检查其他关键操作系统了。 OpenAI首席研究官Mark Chen表示：像o3这样的推理模型正开始助力深度技术工作和有意义的科学发现。接下来一年，类似这样的成果将会 越来越普遍： AI不仅找到漏洞，还能辅助修复 Sean Heelan是一位独立研究员，专注于基于大模型的漏洞研究和漏洞利用自动化生成。 他原本在手动检查L ...

大语言模型受限于采样效率和上下文窗口大小，难以直接合成大规模数据集。 在人口、电商、出行等场景，数据敏感难共享，不同数据格式还需单独设计模型，成本高、迁移差。 传统方法如贝叶斯网络、GAN等，要么 难以建模高维依赖 ，要么 泛化差且不稳定 ，还常生成"9岁博士"这类统计合理但 语义荒谬 的样本。 同样，近期大模型也被用于数据生成，但存在 采样慢 、 分布不可控 、 上下文受限 等问题，难以高效生成结构完整的大规模数据集。 而LLMSynthor的解法是： 让LLM不直接生成数据，而是变成"结构感知的生成器" ，通过统计对齐反馈不断迭代优化。 整体框架如下： 现有的数据合成方法在合理性和分布一致性方面存在不足，且缺乏自动适配不同数据的能力，扩展性较差。 如何用大模型生成 结构对齐、统计可信、语义合理 的数据，成为了亟待解决的问题。 为此，麦吉尔大学团队提出了新方法 LLMSynthor —— 通过这个方法，可以让大模型变成 结构感知的数据模拟器 ，为隐私敏感、数据稀缺场景生成不泄密的高质量替代数据。 麦吉尔大学团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI LLMSynthor：让LLM变成"结构感知的生成器" ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 字节最近真的猛猛开源啊…… 这一次，他们直接开源了GPT-4o级别的图像生成能力。 （轻松拿捏"万物皆可吉卜力"玩法~） 不止于此，其最新融合的 多模态模型BAGEL 主打一个"大一统"， 将带图推理、图像编辑、3D生成等功能全都集中到了一个模型。 各种花式玩法be like： 虽然活跃参数只有7B （总计14B） ，但它已经实现了图像理解、生成、编辑等多冠王，实力超越或媲美一众顶尖开源 （如Stable Diffusion 3、FLUX.1） 和闭源 （如GPT-4o、Gemini 2.0） 模型。 模型一经发布，不仅迅速登上Hugging Face趋势榜，还立即在引发热议。 有网友见此连连感慨，"字节像领先了整整一代人"。 OpenAI研究员也公开赞赏， 字节Seed团队在他心目中已经稳居顶级实验室之列。 Okk，我们直接来看BAGEL模型有哪些玩法。 一个模型实现所有多模态功能 作为多模态模型，掌握 带图推理 算是如今的一个入门级挑战。 扔给它叠放整齐的一块布料，让它想象出布料展开后的样子。 可以看到，生成之前BAGEL模型会 自动进行推理 ，并规划 ...