【工信部：将启动工业数据筑基行动】智通财经1月13日电，工业和信息化部部长李乐成表示，我们将 启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业，突出抓好数据的采、集、用，建设一批高质量行业数据 集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体。另一方面要加快制造业数字化转型，推动规上企业应转尽 转，全面融入数字化进程，加速设备的更新、工艺的升级和质量的提升。 转自：智通财经 ...

工业和信息化部党组书记、部长李乐成接受央视《新闻联播》专访时表示，2025年我国工业互联网核心 产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，具有全球领先水平的百家5G工厂平均运 营成本降低19%。李乐成表示，将启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业，突出抓好数据的采、 集、用，建设一批高质量行业数据集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体。另一方面要加快制造业数 字化转型，推动规上企业应转尽转，全面融入数字化进程，加速设备的更新、工艺的升级和质量的提 升。 ...

2025 年，我国数据产业规模已突破5.8万亿元，数据要素市场化价值化改革加速推进。国家发改委、国 家数据局联合多部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方 案》，从七大维度明确发展路径。宁波以"数字宁波"为抓手，在人工智能+制造、智慧城市等领域涌现 大批创新实践，为"数据要素场景落地提供坚实支撑。 依托其在APS领域的专业积累，未来佰泽成功协助安佳实现了计划排程的精准化与智能化，在物料齐套 管控、智能计划排程和成本控制等方面取得了显著成效：排产时间仅需5分钟，库存周转天数降低 18%，切线时间缩短80%，投产前物料齐套率98%，生产计划完成及时率达到99%。该项目成功斩 获"2025IDC中国未来企业大奖——数字创新领军者"称号，使安佳市场竞争力大幅提升。 知数智之道，行创新之能。 宁波市大数据发展协会的会员单位积极参与各项数据工作，为展现会员单位 2025 年在"数据要素x"领域 的优秀成果，市大数据协会特推出《"数智赋能新征程"喜迎 2026 系列宣传报道》，展现数字宁波建设 风采，展示宁波数据企业发展风貌。 在"人工智能+制造"的国家战略引领与产业数字化浪潮下，制造业正加 ...

的2025 0011011011 891098800110100101 ... 制造业高质量 0000 First 11 3 11 2 l r @ 11 000 11 01000 11 10000 10 1001 017 1 (0) 制造业数字 | 美型目由"标杆引领" 迈入"规模推广"阶段 2024年5月,国务院办公厅印发《制造业数 字化转型行动方案》，提出"到 2027 年工业大省 大市和重点园区规上工业企业实现数字化改造全覆 盖""到2030年规上工业企业基本完成一轮数字 化改造"。坚持目标导向，系统思维, 2025 年重 点开展五方面工作。 (一) 汇聚评估数据 制定制造业数字化转型通用评估指标体系，将制 造业数字化转型水平划分为 L1-L5 共 5 个等级。 L5 901 FILT 27 规上工业企业 开展数字化改 at the is 知自决策 年目 72 目执行 s - 到 其十致 据的全流 三十四十四 L1 优化和重丝 实现多环 节间数据 初始级 实现重点 渠成贯通 环节数据 实现规范化 采集应用 管理和自动 化操作 在工信部门户网站首页上线制造业数字化转型综 合信息服务平台,开通评估诊断、政策 ...

Group 1: Proposal Work Overview - The Changsha Municipal Political Consultative Conference reported a total of 499 proposals collected and 425 proposals officially filed since the last meeting, all of which have been addressed by the end of November 2025, contributing to the development and public welfare in Changsha [1][2][3] Group 2: Focus on High-Quality Development - A total of 184 proposals were made focusing on high-quality development and modernization, with 166 officially filed, emphasizing the creation of an AI application city and the promotion of low-altitude economy innovation [2][3] - Recommendations include building high-energy innovation platforms, fostering digital economy clusters, and accelerating the transformation of scientific research achievements from universities [2][3] Group 3: Enhancing Public Services and Welfare - 170 proposals were centered on improving public services and social welfare, with 151 officially filed, focusing on enhancing education quality and cultural development [3][4] - Suggestions include integrating vocational education with industry needs and improving community services for the elderly [3][4] Group 4: Urban Governance and Environmental Sustainability - 145 proposals were aimed at urban governance and social operation efficiency, with 108 officially filed, addressing urban-rural integration and enhancing city safety measures [5][6] - Recommendations include promoting green transportation and energy transition, as well as improving urban drainage management [5][6] Group 5: Future Proposal Work Strategy - The Municipal Political Consultative Conference plans to enhance proposal quality and effectiveness by focusing on in-depth research and practical recommendations, ensuring alignment with the city's development goals [6][7] - Emphasis will be placed on collaborative efforts and effective implementation of proposals to ensure actionable outcomes [6][7]

12月30日，《 2025中国制造 强国发展指数报告》在北京发布。报告显示，2024年，我国制造业顶压前行、向新向优，成为继美国、德国、日 本后第四个迈入全球制造强国行列的国家。 由制造业大国迈向制造业强国行列，这是一次质的飞跃。把话题转移到江西，一直以来，江西坚定不移实施工业强省战略，在制造业方面不断 发力，清晰勾勒出了强劲发展态势。 江西东接长三角、南通粤港澳大湾区，联通东西、承接南北、通江达海的区位优势独特。曾几何时，受制于诸多因素，与周边省份相比，江西 经济规模不占优势。 如何破"圈"赶超？江西坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。 一直以来，以全省"一盘棋"的理念科学布局，江西以深化落实"1269"行动计划为重点，以推动制造业数字化转型为路径，以产业科技创新为动 力，努力让工业这个"脊梁"挺起来、硬起来。 在吉安伊戈尔磁电科技有限公司1.7万平方米的车间内，上百台机械手臂来回摆动。工人只需在控制面板输入指令，机器人小车便会从立体仓 库取货，将所需物料送到生产线上。 该公司生产部主管介绍，通过数据化、信息化实现的标准化生产，产能从每月200台提升到600台，损耗从8%降低到2%，设备综合利用率提高 8 ...

Core Viewpoint - The Ministry of Industry and Information Technology has released guidelines to promote digital transformation in 14 key industries, aiming to shift China's manufacturing sector from fragmented exploration to systematic advancement [1] Group 1: Digital Transformation Goals - The essence of manufacturing digital transformation is to utilize data as a key driving factor, enabling digital upgrades across all processes from R&D to market services, ultimately reshaping the manufacturing system and evolving the industrial ecosystem [2] - The core objective is to build new productive forces, enhancing the quality, efficiency, and competitiveness of the manufacturing sector [2] - Despite historical achievements in digital transformation, challenges remain in meeting high-quality development standards and global manufacturing benchmarks [2] Group 2: Technological Independence - A solid foundation for digital transformation relies on technological independence and self-sufficiency in the industry, necessitating control over key core technologies in software and hardware [3] - Collaboration among academia, industry, and research institutions is essential to tackle common technological challenges and advance digital technologies in manufacturing [3] Group 3: Data Infrastructure and Governance - The full potential of data as a driving force for digital transformation depends on robust infrastructure and governance systems [4] - There is a need to enhance data infrastructure, such as 5G and industrial internet, ensuring coverage for industrial parks and SMEs [4] - Establishing a governance framework for data management is crucial to facilitate efficient and compliant data sharing across the industry [4] Group 4: Application Scenarios - Application scenarios serve as testing grounds for technological value and catalysts for industrial upgrades, leveraging China's diverse manufacturing landscape [5] - The focus should be on identifying and promoting typical digital application scenarios that address quality improvement, cost reduction, efficiency enhancement, and sustainability [5] - Enterprises are the main drivers of digital transformation, and collaboration among large, medium, and small enterprises can unleash significant potential [5] Group 5: Talent Development - Talent is the primary resource driving manufacturing development, necessitating collaboration between enterprises and educational institutions to cultivate a skilled workforce [6] - A digital talent training system should be established to produce professionals who are proficient in both manufacturing and digital technologies [6]

在制造业数字化转型的浪潮中，PLM系统（产品生命周期管理系统）已成为企业突破效率瓶颈、实现高质量发展的核心工具。据统计，成功实施PLM系统 的企业，新品研发周期平均缩短20%35%，产品良品率提升2.5%3.5%，整体运营效率提升50%以上。然而，许多企业对PLM系统的认知仍停留在"数据管理 工具"层面，未能充分发挥其作为"企业研发中枢神经"的战略价值。本文将从功能架构、行业适配、实施策略三个维度，深度解析PLM系统如何助力企业高 效运营。 豪森软件，国内知名PLM系统服务商，深耕制造业数字化领域十余年，服务客户覆盖机械装备、汽车零部件、电子电气等八大行业，其自主研发的PLM系 统以"全周期覆盖、智能驱动、灵活扩展"三大核心优势，帮助企业实现从"经验驱动"到"数据驱动"的跨越式发展。 一、PLM系统功能架构：从数据孤岛到协同中枢 PLM系统的本质是"以产品为核心，覆盖需求研发生产运维淘汰全周期的集成化管理系统"。其功能架构如同人体的神经系统，通过数据主线串联起各个业务 环节，实现跨部门、跨系统的协同运作。 1、全周期数据管理：构建企业核心数据资产 PLM系统通过"一物一码"机制，将分散在设计师电脑、部门服务器 ...

工业软件作为现代产业体系的"数字底座"，是衡量一个国家制造业综合实力的标志之一。政策层面，近 年来多项工业软件顶层政策出台，明确2027年更新约200万套工业软件的目标，为市场增长提供明确空 间；产业层面，企业数字化转型需求旺盛，工业软件成为降本增效的核心工具。 从行业发展态势看，当前核心工业软件市场仍由国际巨头主导，国内厂商通过持续研发投入和外延并购 提升产品力，为工业软件发展注入内生动力。据统计，2024年中国工业软件市场规模约3197亿元，全球 占比持续提升。AI赋能正推动工业软件加速迭代，为行业跃升提供发展动能。在政策催化与技术升级 的双轮驱动下，工业软件板块迎来较好的配置窗口期。 广发国证工业软件主题ETF（159145）紧密跟踪国证工业软件主题指数（980034），聚焦A股工业软件 产业链，选取50家业务涉及工业研发设计、生产信息化、企业管理等领域的上市公司作为样本。 中证网讯 作为新质生产力代表之一的工业软件，有望迎来多重利好机遇。12月15日至12月19日，广发 基金在银河证券等券商渠道发售广发国证工业软件主题ETF（场内简称：工业软件ETF广发；基金代 码：159145），旨在为投资者提供一 ...

（原标题：对话麦肯锡艾家瑞：中国为何有全球最多的"灯塔工厂"？） 21世纪经济报道记者曹恩惠 上海报道 全球201家"灯塔工厂"，85家位于中国。 当外界惊叹为何中国拥有全球最多的"灯塔工厂"之时，麦肯锡全球资深董事合伙人艾家瑞（Karel Eloot）告诉21世纪经济报道记者："中国激烈的市场竞争、快速的技术升级以及完整的供应链生态，使 得企业对于先进制造工厂落地中国充满信心。" 自2018年开始，世界经济论坛与麦肯锡咨询公司在全球发起评选"灯塔工厂"的倡议，以寻找制造业数字 化转型的典范。而近几年来，"灯塔工厂"的认证标准也在发生变化。 "在比较早期的时候，认证标准更多是聚焦生产力和效率。随着时间的推移，重点逐渐转向供应链、价 值链、客户端，关注能不能够打破组织间和职能间的壁垒，之后又加入像可持续发展这样一些标 准。"据艾家瑞介绍，2025年起"灯塔工厂"新增"人才工厂"和"客户端工厂"，分别关注员工队伍的打 造，以及如何实现真正的客户导向。 事实上，中国市场所涌现出来的"灯塔工厂"遍布多个行业。根据不完全统计，其覆盖的领域包括钢铁、 新能源、汽车、家电、电子通信等。 "我认为未来可能还会扩散到更多的行业 ...