与市面上多数"通用Agent"不同，OpenAI 的 Deep Research 从诞生那一刻起就被锁定在一件事上—— 通过强化 学习，将搜索、浏览、筛选与整合信息的能力内化为模型的原生技能，直接训练进参数里，而不是仅靠 Prompt工程和外部工程组合 。 那么，OpenAI 是如何把这套复杂技能训练进参数里的？他们在数据筹备、强化微调、安全与记忆管理上又摸 索出了哪些最佳实践？ OpenAI Deep Research团队核心成员Isa Fulford最近在一个访谈中做了分享： 我们认为这个访谈提供了一个透视 OpenAI 构建旗舰智能体 Deep Research 的独特视角，并提供了一些开发实 践经验，因此锦秋基金（ 微信公号锦秋集ID：jqcapital）对本文进行了编译。 01 Deep Research 的起源与目标 OpenAI 团队在强化学习算法刚刚显露锋芒时，放弃了订汉堡、订花那条看似容易衡量的交易型赛道， 转而攻克浏览与知识整合——他们认为整合知识是AGI 必不可少的前置技能， 也因为"纯读取"比"直接 下单"更安全。 数据的质量比数量更重要。 Deep Research 倾向"小而准"： ...

过去六年里，微软向这家人工智能初创公司注入了数十亿美元的资金，为其快速增长提供了强劲动力， 助力OpenAI推出的ChatGPT获得了每周超过5亿用户。OpenAI则为微软提供了先进的生成式AI工具，也 推动了这家科技巨头股价翻了三倍。 但这段合作关系如今已出现裂痕。知情人士透露，两位CEO围绕微软为OpenAI提供的算力资源、微软 对OpenAI模型的访问权限，以及奥尔特曼领导下的AI系统是否即将实现类人智能等问题，分歧日益加 深。微软CEO纳德拉（Satya Nadella）已将推动ChatGPT竞争对手Copilot的销售和使用列为优先事项， 并在去年悄然聘请了奥尔特曼的一位竞争对手，着手组建团队开发微软自有的大模型，以减少对 OpenAI的依赖。 尽管两家公司正为未来可能的"分家"做准备，但在当下这场全球AI竞赛的关键时刻，彼此仍握有极大 的影响力。 据知情人士透露，微软有能力阻止OpenAI转型为独立的盈利性公司。如果这一转型在今年年底前无法 完成，OpenAI可能会损失数百亿美元。不过，有知情人士表示，截至目前，微软尚未威胁要采取此类 行动。与此同时，OpenAI的董事会也有权启动合同中的一项条款 ...

作者 | 王启隆 出品｜《新程序员》 2025 年的AI 领域，似乎没有哪个词比"Agent"更炙手可热。从 OpenAI 的 Operator 到"第一个通用智能体"Manus 的出圈，"智能体元年"的呼声不绝 于耳，仿佛我们距离那个能自主理解、规划、执行任务的通用人工智能（AGI）只有一步之遥。 喧嚣之下，一些根本性的问题挥之不去：究竟何为 Agent？我们真正踏上了通往通用人工智能（AGI）的那条路吗？当前主流的、依赖海量数据和算力 堆砌起来的大模型路径，是否足以孕育出真正拥有理解力、自主性甚至"灵魂"的智能？ 当许多人沉浸在狂欢之时，全球知名人工智能科学家、北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长兼智能学院院长朱松纯教授，却在 疾呼一种不同的声音——当前许多所谓的Agent，可能连真正的"智能体"都算不上。 近日，《新程序员》在北京的一场围绕其新书《通用人工智能标准、评级、测试与架构》的媒体见面会上，采访了朱松纯教授。他的观点，或许能为我 们拨开Agent 的迷雾，提供一个审视 AGI 未来更深邃的视角。 《新程序员》： 朱院长您好，今年Agent 是个热词，很多人称 2025 年是"A ...

每经记者 赵李南 每经编辑 魏官红 4月29日，第八届数字中国建设峰会开幕。 由国家数据局主办，国家数据发展研究院、国家发展改革委城市和小城镇改革发展中心、中国信息通信 研究院等承办的数字中国建设峰会数字经济分论坛在同日举行。 杭州宇树科技有限公司（以下简称宇树科技）董事王其鑫发表了主题演讲。王其鑫表示，2024年国内的 具身/人形项目融资突破100亿元，在可展望的未来，人形机器人会走进千家万户。 王其鑫认为，以人形机器人实现具身智能在技术路线上的发展可分为三步。第一，建立第一视角下灵活 的具身认知系统；第二，实现高度自主的决策规划能力；第三，实现目标驱动与物理世界的精确运动交 互。 AGI的实现是非常有可能的 王其鑫介绍称，目前宇树科技的产品分为消费级和行业级的机器人。 "消费级的机器人就是普通消费者可以买回去（使用），比如帮你取外卖、取快递，跑步帮你背个水， 买菜帮你背包，做一些简单的事情，售价也会比较便宜，在天猫、京东就可以直接下单购买。"王其鑫 表示。 王其鑫称，宇树科技主要的销售来源其实是工业端。"我们工业级的四足机器人，它可以在电力巡检、 消防救援、园区安防等领域提供服务。一般应用场景都是一些有毒 ...

Core Insights - Alibaba has open-sourced its new generation model Qwen3, which integrates "fast thinking" and "slow thinking" capabilities, significantly reducing deployment costs compared to other large models like Deepseek [1] - The Qwen3 model employs a "Mixture of Experts (MoE)" architecture, allowing it to mimic human problem-solving by providing multi-step deep thinking for complex issues and quick responses for simpler queries, thus saving computational resources [3] - Alibaba is focusing on building its AI strategy around the Qwen series, with plans to invest over 380 billion RMB in cloud and AI hardware infrastructure over the next three years, surpassing the total investment of the past decade [4] Industry Context - Following the release of Deepseek's low-cost high-performance R1 model, domestic tech companies in China, including Baidu and iFlytek, are rapidly launching a series of cost-effective AI model services [3] - Alibaba's Qwen series has surpassed the US Llama in terms of open-source model downloads, with over 300 million downloads and more than 100,000 derivative models [4] - On the same day Alibaba announced Qwen3, OpenAI released several updates to ChatGPT, enhancing its shopping features and optimizing for various consumer categories, indicating a competitive landscape in AI model development [4]

阿里云方面表示，性能大幅提升的同时，千问3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为DeepSeek-R1的三分之一。 4月29日凌晨，阿里巴巴宣布推出新一代通义千问模型Qwen3（千问3）并进行开源。阿里云方面表示，千问3是国内首个"混合推理模型"，将"快思考"与"慢 思考"集成进同一个模型，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜单中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶 全球最强开源模型。知情人士对记者表示，这是今年上半年阿里云最核心的技术产品发布。 | | Qwen3-235B-A22B MoE | Qwen3-32B Dense | OpenAl-o 1 2024-12-17 | | --- | --- | --- | --- | | ArenaHard | 95.6 | 93.8 | 92.1 | | AIME'24 | 85.7 | 81.4 | 74.3 | | AIME'25 | 81.5 | 72.9 | 79.2 | | LiveCodeBench v5. 2024.10-2025.02 | 7 ...

点击 上方 硬AI 关注我们 Qwen3系列包括两个专家混合 (MoE) 模型和另外六个模型。阿里巴巴表示，最新发型的旗舰模型Qwen3- 235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini- 2.5-Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力。 此外，被称为"专家混合"（MoE，Mixture-of-Experts）模型的Qwen3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ- 32B的10%，表现更胜一筹，甚至像Qwen3-4B这样的小模型也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct的性能。这 类系统模拟人类解决问题的思维方式，将任务划分为更小的数据集，类似于让一组各有所长的专家分别负 责不同部分，从而提升整体效率。 | | Qwen3-235B-A22B | Qwen3-32B | OpenAl-o1 | Deepseek-R1 | Grok 3 Beta | Gemini2.5-Pro | OpenAl-o3-mini | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | ...

Group 1 - The core viewpoint of the article is that AGI (Artificial General Intelligence) may be achieved within the next decade, with significant advancements in AI research and development being made by companies like Google DeepMind [1][3][4] - Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind, emphasizes the transformative potential of AGI in addressing major global challenges such as diseases and energy crises, while also warning of the risks associated with its misuse [1][4][5] - The article discusses the importance of defining AGI accurately, with Hassabis stating that the timeline for its realization depends on how AGI is defined, highlighting the need for a consistent definition that encompasses human cognitive abilities [3][12] Group 2 - Hassabis identifies two main risks associated with AI: the potential for malicious use of AI technologies and the challenges of maintaining human control over increasingly autonomous systems [5][7] - He calls for the establishment of a global governance framework for AI, emphasizing the need for international cooperation to create safety standards and regulatory measures [7][10] - The article highlights the necessity of a multi-dimensional risk assessment system to proactively address potential dangers posed by AI technologies [9][10] Group 3 - The discussion includes the philosophical implications of AGI, particularly regarding wealth distribution and the potential need for political reform in a future of extreme abundance enabled by AI [21][22][24] - Hassabis suggests that achieving extreme abundance through technological advancements could fundamentally change the nature of resource scarcity and inequality, necessitating new political philosophies [22][23][24] - The article concludes with a call for new philosophical frameworks to address the societal changes brought about by AGI and its impact on human life and governance [20][24][25]

整理｜冬梅、核子可乐 去年成功斩获诺贝尔奖之后，Demis Hassabis 决定与一位国际象棋世界冠军打场扑克以示庆 祝。Hassabis 一直痴迷于游戏，这股热情也成为他 AI 先驱之路上的契机与驱力。 近日，做客一档名为《60 分钟》的访谈栏目，讲述了他如何带领众多研究者追逐新的技术"圣 杯"——通用人工智能（AGI），一种兼具人类灵活性与超人般速度与知识储备的硅基智能形态。 除此之外，他也在访谈中透露了 DeepMind 未来的研究方向以及有可能亮相的产品和技术。 "天才少年"Hassabis AI 之旅始于国际象棋 Hassabis 于 2010 年与他人共同创立了了 AI 公司 DeepMind，2014 年该公司被谷歌以 5 亿多 美元收购。2017 年，他发明了 AI 算法 AlphaZero，它只需要国际象棋规则和四个小时的自对 弈，就能成为有史以来最强的国际象棋选手，击败人类国际象棋大师。 2024 年，Hassabis 与同为诺贝尔化学奖得主的 DeepMind 总监约翰·江珀 (John Jumper) 共同 获得了诺贝尔化学奖，获奖原因是他创建了一个 AI 模型 AlphaFold2 ...

深圳职业技术大学职业教育师资培训中心 关于举办"人工智能在科研中的应用"专题 研修班(第一期)通知 各相关院校: 为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024-2035 年)》《中国教育现代化2035》等文件要求,为深入落实教 育部部长怀进鹏提出的"将人工智能技术深度融入教育教学 与管理全过程,着力培养大批具备数字素养的教师"这一重 要指示精神,积极顺应教育数字化、智能化的蓬勃发展趋势, 全面落实《国家职业教育改革实施方案》的战略部署,深圳 职业技术大学将于 2025年5月22日 举办"人工智能在科 研中的应用"专题研修班(第一期),诚邀贵校派员参加, 现将有关事项通知如下: 一、培训时间地点 时间:2025年5月22日至5月27日(5月22日报到, 5月27日返程)。 地点:深圳职业技术大学。 二、培训对象 中高职院校专业主任(负责人)、教研室主任、骨干教 师、专任教师及中小学一线教师等相关人员。 (一)聚焦前沿技术,推动科研智能化应用 围绕 AGI 时代教育与科研范式的跃迁趋势,结合 DeepSeek、Coze、IMA 知识库、影刀 RPA 等主流 AI 工具,覆 盖科研选题、文献梳理、项目申报、成果撰 ...