人机协作

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重新理解Agent的边界与潜力:AI转型访谈录
3 6 Ke· 2025-05-29 10:53
2025年被誉为"Agent元年",从企业级AI助手到个人规划工具,各类Agent如雨后春笋般涌现。然而,尽 管市场热情高涨,Agent仍未形成统一的定义——它究竟是"下一代App",还是更接近"智能协作者"?多 数人仍将其视为传统工具的升级版,但真正的变革潜力或许远超想象。 在这场Agent的探索浪潮中,AI Native公司正尝试突破传统框架,重新定义其边界。它们不再局限于"效 率工具"的定位,而是探索Agent在商业洞察、创意生成、组织变革等领域的深层价值。 在本次访谈中,特赞创始人范凌博士将分享他对Agent的独特见解——通过大语言模型模拟真实用户行 为,让AI不仅回答问题,更能主动构建用户画像、驱动决策流程,甚至暴露人类思维的盲区。这种创 新不仅挑战了我们对Agent的认知,也预示着人机协作的全新模式。 【 核心洞察 】 Atypica.ai与传统Agent最大的不同是什么? 范凌: 传统上,研究人员主要是通过模拟来解决这类复杂问题。以前的模拟主要关注群体行为,就像研究一群 小老鼠那样研究人群的整体趋势。但有了大语言模型后,我们现在可以更好地研究和模拟个人行为。这 就是为什么我们给产品取名叫"Aty ...
AI时代如何分好“蛋糕”:组织内薪酬分配挑战与优化
Hu Xiu· 2025-05-18 12:40
一、"蛋糕"做大后的挑战:人-AI协作下的薪酬分配 在人工智能时代,AI(人工智能)技术对提升生产力和组织效率的优势不言而喻。其优势的实现依赖于人类与技术的有 意识且功能性的协作,即人机协作(Human-AI Collaboration)。例如,在金融领域,智能虚拟机器人快速回答常见问 题,并将复杂或特殊问题转接给人工客服,由人工客服提供专业解决方案。在制造业,协作机器人与工人共同在生产线 上作业,AI机器人承担重复性、高强度任务,工人则转型为监控者和协调者,凭借自身经验解决复杂问题并优化生产流 程。这表明,AI技术并非简单取代员工,而是增强人类能力从而显著提升工作绩效。 然而,员工-AI协作的广泛出现也给薪酬分配带来新挑战。 在人工智能技术引入组织的过程中,组织内部薪酬分配不均的原因主要有二:一是员工与组织之间的绩效归属模糊性导 致的薪酬分配不公平,二是员工使用AI技术机会的不均等导致的薪酬差距拉大。 个体与组织之间的绩效归属模糊性 人工智能技术在工作场所的广泛应用显著提高了员工生产力。例如,Access Holdings Plc将生成式AI集成到日常工具 中,使代码编写时间从8小时缩短至2小时,演示文稿准 ...
中金 | 大模型系列(3):主动投研LLM应用手册
中金点睛· 2025-05-15 23:32
中金研究 随着互联网和新媒体的发展,信息以前所未有的速度和规模增长,主动投资者面临着"信息过载"的挑战。传统投研方法在处理海量、复杂、非结构化 且真伪难辨的金融信息时,容易存在效率低下的情况。大语言模型(LLM)凭借其强大的自然语言理解、模式识别及信息抽取能力,为应对这一挑战 带来了新的解决方案。全球领先资管机构已积极布局LLM应用,覆盖信息处理、情绪分析、主题投资等多个环节,预示着LLM正从实验探索迈向实战 化应用。 本文将深入探讨LLM在信息获取与处理、深度分析与挖掘、策略生成与验证等核心投研环节的具体应用,对比多个大模型平台的使用效果, 并展望大模型的应用前景及面临的挑战。 (3)上市公司业绩电话会纪要分析: LLM可快速处理会议内容,生成摘要,提取财务更新、战略重点、业绩解释与展望。LLM还能对比历史会议内容, 识别管理层在表达方式口径上的变化;LLM也可以总结分析师提问热点,评估管理层回应质量,并捕捉异常表述。 深度分析与挖掘:"提炼精华"。 摘要 点击小程序查看报告原文 Abstract 信息获取与处理:从"大海捞针"到"精准筛选"。 LLM通过自动化信息追踪、研报分析对比及业绩会纪要分析,能够极 ...
世界首次“人机共跑”半马赛事在京完赛
Xin Hua She· 2025-04-19 15:57
此外,考虑到当前产业发展阶段和参赛机器人实际情况,每支赛队最多可安排3名保障人员进入赛道。 赛道内设置若干补给站,允许赛队在补给站更换电池或机器人,换电时间计入总成绩,更换机器人会被 罚时。 仅从完赛时间看,目前人形机器人和人类选手尚有较大差距。两名埃塞俄比亚选手分别以1小时2分36秒 和1小时11分7秒的成绩获得男子组和女子组冠军。 据了解,举办该赛事的核心目的是测试人形机器人极限状态下的产品性能,倒逼其提升工作稳定性和技 术可复用性,从而推动产业发展、赋能生产生活,同时以共跑形式对外展示科技成果,引发关于人机协 作的积极关注和有益思考。(完) 新华社北京4月19日电(记者张骁、李春宇)备受关注的世界首次"人机共跑"半程马拉松赛事19日在京 完赛。来自北京人形机器人创新中心的"天工队"以2小时40分42秒的成绩摘得冠军,"松延动力小顽童 队"和"行者二号队"分获亚军、季军。 赛事中,人形机器人与人类同时起跑、共跑21.0975公里赛道,赛道中间作物理划分。国内高校、科研 机构、企业等20支机器人队伍参赛,其中6支成功完赛,后续还将根据大众评选结果得出最佳人气、步 态、形态创新奖。 由于"人机共跑"形式为国际 ...