作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 6 月 11 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在最新发布的文章《温和的奇点》中描绘了一幅令人 向往的未来图景。他写道，人类已跨越AI发展的"事件视界"，但这个过程"远比想象的要平稳"。他用 一个平滑的曲线来比喻这场变革，认为"向前看时，它似乎陡峭得无法攀登；向后看时，却又显得平 坦无奇。" 有些时刻，历史的转轴会发出轻微的、几乎不被察觉的声响。这是一种"温和"的过渡。Altman 甚至 用生活化的数据来稀释人们对未知的恐惧：一次 ChatGPT 查询，平均能耗仅约 0.34 瓦时，相当 于"一台烤箱运行 1 秒多钟"；耗水约 0.000085 加仑，不过是"一茶匙的 1/15"。 这篇据他本人所说，"可能是最后一次在没有任何 AI 帮助的情况下写就"的文章，字里行间都透露着 一种深思熟虑后的乐观。他预言，到 2030 年代，"智慧与能源……将会变得空前充裕"，而我们人 类，将因为天生"关心他人及其所思所为"而保有长期优势。 这是一个美好的承诺。 然而，就在这篇文章发布的同一天，OpenAI 向世界展示了另一幅截然不同的画 ...

"我们正在沿着指数级技术进步的长弧线攀登，它总是向前看是垂直的，向后看是平坦的。" 基座模型圈的迭代已成循环，继DeepSeek和谷歌进行了一轮模型更新后， OpenAI接替开始发布新的模型版本。 北京时间6月11日，OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线，向Pro和Team用户开放，企业、教育用户将在下周获得使用权限。 OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）发文称，"o3-pro太聪明了！我第一次看到它相对于 o3 的胜率时，简直不敢相信。" 根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的模型Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic 最强的 Claude 4 Opus，展现出推理模型领域的领先性能。 不过，在X上的评论区有用户反馈，"o3 pro什么时候能回复我的问题？已经加载了45分钟了。"显示出推理模型的回复速度问题。 根据官方，作为推理模型o3的升级版，o3-pro更加强大，设计为思考更长的时间，提供最可靠的反应，适合在数学、科学和编码等领域使用这种模型，因 此"等待是值得的"。 此外，奥尔 ...

文章转载自 「APPSO」 o3-pro 模型作为推理模型 o3 的升级版， 在处理复杂问题、给出更精准的回答方面表现更强，尤其在 科学研究、编程、教育和写作等场景下，表现更具优势。 但 o3-pro 在处理复杂任务调度和工具链调用时响应速度比 o1-pro 稍慢，更适合于对答案准确性要求较 高的场景。 目前，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放。 Pro 订阅用户可通过 ChatGPT 和 API 使用新版模型， Team 用户可以 在模型选择器里选择 o3-pro 替代原本的 o1-pro。 但企业用户和教育用户仍需等待一周 才可使用。 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 o3-pro 登场， 今天凌晨，OpenAI 发布了 o3-pro 模型。 由于任务调度和工具链调用更复杂，o3-pro 的响应速度一般要比 o1-pro 要长一点，所以更适合 在你需要认真思考，或者对答案准确性要求较高的场景中使用。 在官方专家评估中，评审人员普遍认为 o3 Pro 在表达清晰度、答案完 ...

而且同一时间，o3模型降价80%不降智。 官方测评结果显示，在专家评估中，所有人一致更偏爱o3-pro而非o3的回答。 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI深夜放大招，正式推出 "最新最强版"推理模型o3-pro ！ 此外，o3-pro也一举超越o3、o1-pro，成为当前最擅长数学、科学和编程的OpenAI模型。 OpenAI CEO奥特曼也第一时间激动表示： 这真是太聪明了！我第一次看到它相对于o3的胜率时，简直不敢相信。 目前o3-pro已取代o1-pro，面向ChatGPT的 Pro和Team用户 开放，Enterprise和Edu用户将在下周获得使用权限。 而对开发者来说，o3-pro已经可以通过API接入： 每百万输入tokens收费20美元 （约合人民币143元） ，每百万输出tokens收费80美元 （约合人民币574元） 。 有多贵呢？ 温馨提醒，据称一句简单的"嗨"就花了网友80美元（doge）。 或许OpenAI也意识到这个价格确实有点贵，所以另一边赶紧宣布o3降价80%。 o3降价80%不降智 官网显示，o3的最新API价格如下： 每百万输入tokens收 ...

有一些很可能对人类产生深远影响的技术，虽然市场有强烈需求，也一定会获得资本的青睐，但某项关 键技术受限于科学原理，暂时得不到突破。比如现在很火爆的超级高铁、量子计算机，在技术突破上有 困难，但同时有远大的技术前景，这类技术我们该如何看待呢？ 这时就需要引入"技术奇点"的概念。在宇宙大爆炸发生前，那个体积无限小而质量又无限大的点，就被 称为"奇点"（意为"奇异之点"）。一项技术在科学原理层面暂时还难以突破，但只要存在一个将来必然 会被突破的技术奇点，就依然适用于技术飞轮法则。 比如，当前制约脑机接口发展的技术瓶颈之一是制造电极的材料。脑机接口设备需要许多根电极收集来 自大脑的电信号，这种电极必须做得非常非常细小，更重要的是，它还得非常柔软，不能对大脑组织造 成伤害。另外，大脑是一个腐蚀性很强的环境，这些电极需要在这种环境中工作几十年不被腐蚀。在满 足上述条件后，电极还得对电信号极其敏感。目前最有希望的候选材料是石墨烯和碳化硅。在我看来， 这就是脑机接口的技术奇点。一旦材料技术实现突破，脑机接口很可能迎来爆发式增长。 书中的文章是我在3年间陆续写成的。而在这样一个科技爆炸的时代，3年足以让某一项技术产生革命性 的 ...

这个五月，是科幻迷们的集体狂欢！ 《黑镜》第七季带着新思考强势回归，Netflix现象级IP《爱，死亡和机器人》第四季即将炸场，殿堂级赛博朋克经典《攻壳机动队》重登银幕...... 2025年，再回看这些经典的科幻片的时候，我们惊觉：自己距离科幻影片中描绘的世界似乎更近了一些，那些曾被视为天马行空的未来寓言，正以惊人速度 渗入现实。 拿《黑镜》系列来举例子，自2011年首播以来，《黑镜》用33个灵巧的小故事，展现了近未来世界科技与人的种种关系，成为科幻剧集的代表作。甚至"黑 镜"一词本身，也逐渐成为人们描述技术的重要隐喻。 《黑镜》系列的片头始终是一面镜子的碎裂，仿佛预示着人类寄托于技术的希望终将落空。作为当代经典的技术反乌托邦式叙事，《黑镜》口碑和热度最高 的剧集往往能带给人"脊背发凉"之感。 此刻，人类正站在技术奇点的门槛。马斯克的公司正执着于利用脑机接口上载意识，Deep Seek等大语言模型正渗透在许多人的生活中，Vision Pro的更新让 虚拟现实的搭建更为逼真...... 高科技，尤其是AI大爆炸所推动的未来，会呈现出一些乌托邦的特质：我们将有可能享受从未见过的繁荣，一个极度丰裕的社会，一个大多 ...

张亚勤的观点是，AI不一定真理解，但是现在来看，任何有规则的、有答案的、有结构化的，人工智 能都会超过人类，如下棋，编码，语言。但有一些比较模糊的东西，AI就会差一些。像波粒二象性这 样的，即使AI不理解，它仍可以做出很多创新，给人类提供更多的灵感。 而在猎豹移动董事长傅盛看来，在结构化、规则化的领域，AI凭借强大的计算能力和模式识别能力， 能够快速完成推理与验证。可以说在语言认知推理层面，AI已经相当强，几乎在每个领域没有明显短 板。但在物理层面或者说具身层面，AI要真正实现理解还要很多年。 清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉预计，如果AI真的在人类未知的领域，没有 借助人类过去已有的积累，天马行空地从0到1做出来东西，这就是AI真正智能诞生的时间，也就是大 家所说的"理解"。 尽管对于AI未来的科学突破表示乐观，但张亚勤也提到，现在AI、人脑的区别依然很大。人类大脑经 过几十万年的进化，效率十分高，比如860亿个神经元，百万亿级的突触，只有不到3斤重，消耗20瓦的 能耗。再看前沿大模型，基本上万亿级的参数，需要超高的算力和能耗。如果把大脑作为一个参数权 重，大模型还差100倍，整个效率和架 ...

一、通用人工智能（AGI）技术不确定性的治理黑洞 最近在前沿生成式人工智能模型上的突破，让许多人断言，人工智能将对国家安全产生同等的影响—— 也就是说，AGI将如此强大，以至于第一个实现它的实体将拥有重大的、也许是不可逆转的军事优势。 全球领先的 AI 实验室都在积极追寻通用人工智能（AGI）。这些实验室主要依靠经验性的"规模法 则"——即模型性能随计算量增加而提升——不断加大投入，用于训练模型所需的计算资源。该技术可 能在未来十年内触发多重战略转折点。 然而，如果性能确实能随计算量增加而提升，AGI 的技术突破门槛又在哪里，甚至这种突破是否可能 通过这种方法实现，都不得而知。也就是说，与1945年核裂变的技术确定性不同，AGI的发展路径存 在"内生性不确定性"（Endemic Uncertainty）。 1. 技术路径模糊：主要依赖"算力扩展定律"（Scaling Laws），但无法确认持续投入是否必然导向 AGI，算力投入与AGI突破的因果关系尚未明确； 2. 临界点不可知：开发团队可能直到突破发生后才能识别AGI的达成； 3. 社会影响混沌：末日论者呼吁暂停研发或加速军备竞赛，怀疑论者则质疑现有技术范式 ...

新周刊 . 中国最新锐的生活方式周刊。 编者荐语： 今年深入使用AI后，感慨到"人猿相揖别，只几个石头磨过"。 新周刊做了期《守住工位》的封面专题，找了同为内容/创意创作者的我，聊了对AI如何影响、定义自己的工作的疑问。 我最大的感受是：如果你不去熟练使用工具，那就会被更熟练使用工具的人剥削。 以下文章来源于新周刊 ，作者王立 如果自我意识不过是人类的神经活动，那机器迟早也会拥有。如果连意识都不是独特的， 面对机器更强大的学习能力和处理能力，人类该如何自视、如何自处？ 作者 | 王立 编辑 | DR 参加工作时，我的第一个选题是关于AlphaGo的。2016年3月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发的围棋机器人AlphaGo，在人机大战中战胜了围 棋世界冠军李世石。 科幻小说《深渊上的火》作者弗诺·文奇曾提及"技术奇点"这个概念：在未来的某个时间点，比人类更聪明的智能体将被创造出来并引发"智能爆 炸"，使科技进步以指数级速度加速，技术发展将进入一个人类完全不可预测和不可逆转的阶段。 有人将"奇点"的来临形容为"在站台上等待列车"：你知道火车迟早会到达，但具体什么时候到却无法确定。火车到站、离开的时间只是 ...

智能机器人，也有望成为继智能手机和智能汽车后，人类普遍拥有的第三个智能设备。 4月1日，在"智启人形·聚势未来"上证·长三角科创沙龙上，均普智能人工智能与人形机器人研究院院长 兼首席科学家郭继舜表示，大模型让人们看到了人工智能与人类智慧比肩的可能性，机器人将把人工智 能和大模型的能力实体化，进而演化为具身智能。 在郭继舜看来，人形机器人主要用于应对两大关键问题：一是老龄化加剧，随着医疗进步、生活改善， 人类预期寿命增长，社会老龄化问题会日益突出；二是劳动力短缺，尤其是在高强度重复劳动领域，劳 动力缺口渐显。 "在实际应用层面，人形机器人的能力确实有待提升。但我们往往会高估一项技术短期内的作用，却低 估其长期的影响。未来5到10年，我们会看到人形机器人对生活的切实改变。"郭继舜说。 不过，现阶段人形机器人行业面临的最大问题是：卖给谁、谁在用？哪种人形机器人能在场景中放量？ 对此，郭继舜表示，未来2到3年，看好工业应用中仓储和生产两个场景，原因在于，这两个场景比较结 构化、高频，同时也更容易落地；未来3到5年，部分人形机器人有望在公共服务场景落地，比如商场导 购、营业员、医院导诊等；5到10年后，在医疗、护理、养 ...