以下文章来源于AGI接口 ，作者陈伊凡、李一飞 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 就算未来50年计算机消亡， 至少有50年能做自己喜欢的 事 出品｜虎嗅科技组 作者｜陈伊凡、李一飞 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国 "AI 原生 100" 是虎嗅科技组推出针对 AI 原生创新栏目，这是本系列的第「 37 」篇文章。 98年的田洋，还不到30岁，但在言谈中，透露着与年龄略显不符的沉稳和清醒。 这位年轻的创始人长期从事统计物理研究，对哲学和文学有着自己的品味，在清华本科时，他还修过哲 学学位，喜欢斯蒂芬·科尔·克莱尼（Stephen Cole Kleene），他把公司第一代主板智控产品用KLEENE命 名，就是为了纪念这位数理逻辑学家。 田洋戴着眼镜，讲话不疾不徐，但从他喜欢的文学，又都透着一些反抗、不羁、冷峻和冒险风格，他有 自己喜好的作家——《麦田里的守望者》的塞林、写出《在路上》的杰克·凯鲁亚克、写《在美国钓鳟 鱼》和《草坪的复仇》的布劳提根以及宇宙恐怖文学的先驱洛夫克拉夫特。 但寅谱却瞄准了这个哑铃最细的地方，主要源于两个推演：在传统市场里，消费习惯被严格分成了两 级，严格的B端和严格的C端，没有模糊地带 ...

在2025年12月6日至10日于美国举行的国际电子器件会议（IEDM）上，台湾阳明交通大学客座教授 岩井博于12月9日在午餐会上发表了题为"百年奇迹：从场效应晶体管的诞生到未来展望"的特邀演 讲。IEDM是全球规模最大的半导体器件和工艺技术国际会议。在演讲中，他回顾了场效应晶体管从 诞生至今的发展历程，并展望了其未来前景。 岩井教授的讲座非常精彩，解答了我所有的问题。我想概述一下FET从创立至今的发展历程，并以此 为基础，对岩井教授的讲座内容进行总结。请注意，以下内容包含作者为帮助读者理解而添加的一些 内容。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 2025年是场效应晶体管（FET）诞生100周年。晶体管于1947年12月由贝尔实验室，更准确地说是贝 尔电话实验室（BTL）发明。2022-2023年，我们仍然对晶体管诞生75周年的纪念活动记忆犹新。然 而，场效应晶体管诞生100周年意味着它的发明时间早于晶体管。这究竟意味着什么？尽管我知识有 限，但我并不了解其中的细节。 在演讲中，岩井教授将100年（1925-2025）划分为前45年和后55年，并将前45年定义为"循序渐进的 时期"，后55年定义为" ...

Core Viewpoint - The first HAIC2025 conference highlighted the challenges and innovations in AI computing architecture, emphasizing the need for collaboration and system-level solutions to meet the demands of large model training [2][4][13]. Group 1: AI Computing Challenges - The rapid evolution of large model technology has created unprecedented demands on computing equipment, particularly in memory capacity, bandwidth, energy efficiency, and system stability [2]. - The slowdown of Moore's Law has made it increasingly difficult for single-node solutions to meet the computational needs of AI, necessitating a shift towards system-level engineering [4][11]. - Companies are focusing on creating tightly integrated systems that can handle the complexities of AI applications, including the need for high-speed data transfer and energy efficiency [8][12]. Group 2: Innovations and Strategies - The introduction of the "Dual-Core Strategy" by Haiguang aims to enhance AI product diversity and deepen ecosystem connections within China, focusing on customized and application-specific solutions [5][6]. - The launch of the scaleX640 super node, which features advanced cooling and power supply technologies, represents a significant advancement in AI computing infrastructure, achieving a power usage effectiveness (PUE) of 1.04 [11][12]. - The scaleX super cluster, capable of deploying over 10,240 AI accelerator cards, showcases a total computing power exceeding 5 EFlops, marking a milestone in domestic AI cluster systems [11][12]. Group 3: Future Directions - The collaboration between Haiguang and Zhongke Shuguang aims to build a robust AI ecosystem by sharing technology and creating open standards for AI software stacks, which could lead to a "Chinese version of CUDA" [13][14]. - The focus on developing high-performance, reliable networks and systems is crucial for supporting the growing demands of AI applications and ensuring long-term operational reliability [13][14]. - The ongoing efforts in the AI sector reflect a commitment to overcoming international competition and establishing a prominent position for China's AI capabilities on the global stage [14].

以下文章来源于清科沙丘投研院 ，作者丁宝玉 清科沙丘投研院 . 沙丘投研院——中国投资界的黄埔军校，致力于培育新一代杰出企投家，塑造创投高端人才。我们不仅 分享体系化理论，积极实战，更构筑起"永不毕业"的创投社群，汇聚校友力量，在深度链接与互动中激 发合作，在持续共创与联投中携手向上，一同斩获更大成就。 不同行业，各有其独树一帜的发展脉络与特点。针对该行业的投资策略，也需要随之予以调整。企业 欲在商业世界的激烈角逐中脱颖而出，就必须具备独特的竞争优势，而投资的目标，则是找到这 些"别具一格"的企业。 在沙丘投研院黄埔15期课堂上， 同创伟业管理合伙人 丁宝玉导师 结合过往二十余年的投资经验成 果，分享道：一项投资的成功与否取决于三个关键因素—— 赛道、赛车、赛手 ，并强调 "制定投资 策略的前提，是学会思考底层逻辑" 。其中蕴藏的识人断事之道，往往也是指导经营与投资的关键心 法。 投资决策正确，结果也往往正确吗？什么才是投资人眼中伟大的生意？长期主义的 " 价值投资 " 究竟 要多长？怎样的创始人更容易获得资本青睐？ …… 为回答这些问题，本文谨整理摘录 @同创伟业管 理合伙人、沙丘投研院导师 丁宝玉 课堂分 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 在RISC-V 峰会上，计算机体系结构传奇人物 David Patterson 发表了一场备受好评的主题演讲。他 利用扫描的原始幻灯片，带领观众回到 1981 年，讲述了精简指令集计算 (RISC) 在加州大学伯克利 分校的诞生。 帕特森以幽默的方式开场，提到他妻子酷爱穿越时空的电影，并解释说年龄增长使人能够轻松地穿越 回过去。他翻阅旧文件，重新发现了那些经典的塑料幻灯片——这些对许多年轻听众来说都很陌生 ——并用它们重现了四十多年前他在校园里做的演讲。 在此背景下，复杂指令集计算机（CISC）占据了主导地位。当时的主流理念认为，更丰富、更多样 化的指令能够弥合高级语言和硬件之间的"语义鸿沟"。摩尔定律推动了内存密度的不断提高，使得微 程序设计变得成本低廉。市场营销强化了这样一种观念：程序越复杂，可靠性就越高；而寄存器则被 视为过时的技术。 事实证明并非如此。高级语言编程仅使用了一小部分指令。诸如 VAX 的数组索引指令或 IBM 370 的多寄存器移动等复杂操作，通常比一系列简单的操作要慢。设计周期急剧延长，微代码错误层出不 穷；帕特森在 1979 年至 19 ...

过去半个世纪,全球科技产业的资本开支与创新节奏,都和一个规律紧密相连，那就是摩尔定律——芯片性能每18个月翻一番。 在摩尔定律之外，还有一个"安迪-比尔定律"，它讲的是，摩尔定律所主导的硬件性能提升的红利，会迅速被软件复杂度的增加所抵消。安迪指的是英特 尔前CEO安迪·格鲁夫，而比尔，指的是微软创始人比尔·盖茨。 这种"硬件供给、软件消耗"的螺旋上升,驱动了PC与互联网时代的产业进化。 时移世易，安迪、比尔都已经退出产业一线，但是规律的底层逻辑并未改变，而且被新的"安迪·比尔"推向更高的极致。 ChatGPT的爆发拉开了生成式人工智能时代的大幕，在Scaling Law(规模法则)的主导下,模型参数指数级膨胀,软件对算力的索取远超摩尔定律的供给速度， AI发展的边际成本急剧上升。 当硬件供给遭遇能源、数据等天花板时，旧的"安迪比尔"式增长范式开始失效。 产业需要一场逆向革命。大模型作为AI时代的"软件"，需要通过极致的算法与工程化重构，在现有硬件上爆发更强的能力。 2025年，中国大模型公司成为这一路径的最坚定实践者。 从DeepSeek V3通过细粒度混合专家(MoE)架构以1/10算力成本对标顶尖模型，到 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 在最近一次RISC-V 峰会上，谷歌数据中心性能工程总监 Martin Dixon 发表了一场精彩的演讲。他 以谷歌成功过渡到基于 ARM 的服务器为例，带领听众进行了一次"公路旅行"，探讨了谷歌将 RISC- V 集成到其庞大的仓库级计算基础设施中的愿景。Dixon 概述了将 RISC-V 应用于数据中心规模所 面临的机遇、挑战和必要条件。 谷歌的异构计算之旅始于其基于通用 x86 平台的早期阶段，并在不断变化的需求中迎来了 27 周年纪 念。2010 年代中期，该公司开始尝试 ARM 架构，并遵循了 2014 年发布的 ARM 服务器规范。这 促成了 2022 年 Tau T2A ARM 实例的推出，以及最近推出的定制 Axion ARM 处理器。如今，谷歌 的数据中心已经混合部署了 x86、ARM 和新兴架构，包括早期的 RISC-V 组件。Dixon强调，异构 性和专业化对于克服摩尔定律放缓至关重要，能够实现规模化更高的效率和性能。 RISC-V 的 开 放 性 和 定 制 潜 力 令 人 兴 奋 ， 但 Dixon 也 警 告 说 ， 如 果 没 有 ...

多项利好推动英特尔股价在年内上涨了86%，表现超过了"七巨头"科技股及竞争对手AMD。 与此同时，英特尔至关重要的制造部门仍然缺少一个主要的外部客户——这是其让这项现金流失的业务实现可持续发展的必要条件。 晨星分析师布莱恩·科莱罗表示："英特尔在年底带着一些乐观情绪离场，即他们将在某个时间点成为美国一家举足轻重的芯片制造商……而在年 初，这绝对是一个不确定的说法。"他同时指出，"同样，也没有出现那种能真正奠定英特尔在制造领域地位的重大交易。" 公司的技术在很大程度上成就了数字革命和硅谷作为全球创新中心的声誉：英特尔发明了世界上首个微处理器(或称电脑芯片)以及x86架构—— 这是设计计算机芯片的关键蓝图。其联合创始人戈登·摩尔提出了定义了半导体行业创新步伐超过半个世纪的"摩尔定律"。即使在业内其他公司 都转向"无晶圆厂"模式——将制造外包给台积电这样的公司——英特尔仍坚持自己制造电脑芯片。 但多年的失误和糟糕的投资决策使英特尔的制造部门落后于台积电，这进而导致其产品在竞争对手面前失去了优势。随着其服务器、笔记本电脑 和台式机CPU等芯片市场份额被超威半导体和Arm夺走，其制造业务也丧失了维持生存所需的规模。 前 ...

Group 1 - The global economy is experiencing a return to Monroe Doctrine-like policies, impacting the long-standing Bretton Woods system and leading to trade friction and geopolitical tensions [1] - Companies targeting overseas markets must restructure their strategies in market expansion, product involvement, production restructuring, sales, and financing [1] Group 2 - The focus of global economic growth is on the competition in artificial intelligence, primarily between the US and China, with significant advancements expected in various tech sectors [2] - The rapid progress in AI and related technologies is breaking traditional tech growth patterns, creating new investment opportunities while also posing challenges such as job displacement due to skill mismatches [2] Group 3 - The restructuring of US-China relations is a significant variable affecting investments, with both countries likely to maintain a degree of distance in sensitive industries while still needing to cooperate in others [3] - There is optimism regarding the future competitive and cooperative relationship between the US and China, particularly in areas like AI and energy [3] Group 4 - Key investment opportunities include advancements in AI technology, robotics, low-altitude communication, commercial space, and biomedicine, with a focus on China's semiconductor self-sufficiency [4] - The importance of scarce resources is heightened due to global inflation and geopolitical tensions, making overseas expansion crucial for Chinese companies to capture new market shares [4] - Dividend advantages in equity assets remain attractive even in a low-interest-rate environment, providing opportunities amidst asset scarcity [4]

智通财经APP注意到，对英特尔而言，2025年是大事频仍的一年，但这未必改变了其根本叙事。这家美 国芯片制造商迎来了一位新CEO，并获得了来自美国政府、英伟达和软银的巨额投资。这些进展推动其 股价在年内上涨了86%，表现超过了"七巨头"科技股及竞争对手AMD。 与此同时，英特尔至关重要的制造部门仍然缺少一个主要的外部客户——这是其让这项现金流失的业务 实现可持续发展的必要条件。 晨星分析师布莱恩·科莱罗表示："英特尔在年底带着一些乐观情绪离场，即他们将在某个时间点成为美 国一家举足轻重的芯片制造商……而在年初，这绝对是一个不确定的说法。"他同时指出，"同样，也没 有出现那种能真正奠定英特尔在制造领域地位的重大交易。" 自疫情凸显了依赖台湾的科技供应链风险以来，将半导体制造回流美国一直是美国政府的关注重点。 Technalysis Research分析师鲍勃·奥唐纳表示："半导体不仅在经济上重要，从国家安全角度来看也至关 重要。英特尔作为一家真正意义上的美国公司，拥有迄今为止规模最大的现有基础设施。" 许多批评者认为，以英特尔投资为例，美国在特朗普领导下更广泛地转向国家资本主义，引发了关于国 家安全和政府利益冲 ...