文章来源 本文摘自：2025年5月15日发布的 5月小盘、价值风格有望占优 郑雅斌 ，资格证书编号： S0880525040105 张雪杰 ，资格证书编号： S0880522040001 更多国泰海通研究和服务 亦可联系对口销售获取 大小盘风格轮动月度策略。 最新观点（模型数据截止至 2025/4/30 ）：月度量化模型最新信号转向小 盘；月度观点上，结合月度效应（历史上 5 月小盘风格大概率占优），我们认为 5 月小盘风格有望占 优。中长期，未来一两年，我们更看好小盘风格。目前市值因子最新估值价差为 1.05 ，相对历史高点区 域 1.7~2.6 ，估值价差当前位置不高。本年以来大小盘风格轮动月度策略相对于等权（沪深 300 和中证 2000 ）基准的超额收益 2.94% 。策略构建详见报告《 量化视角多维度构建大小盘风格轮动策略 》。 价值成长风格轮动月度策略。 最新观点（模型数据截止至 2025/4/30 ）：月度量化模型最新信号继续指 向价值风格；月度观点上，我们认为 5 月价值风格有望继续占优；月度配置策略，继续超配价值风格。相 对于等权（国证成长和国证价值）基准，本年以来价值成长风格轮动策略超额收 ...

证券研究报告：金融工程报告 研究所 - 2025.04.14 金工周报 高波强势，基本面回撤——中邮因子周报 20250504 分析师:肖承志 SAC 登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 研究助理:金晓杰 SAC 登记编号:S1340124100010 Email:jinxiaojie@cnpsec.com 近期研究报告 《基金 Q1 加仓有色汽车传媒，减仓电 新食饮通信——公募基金 2025Q1 季报 点评》 - 2025.04.30 《年报效应边际递减，右侧买入信号 触发——微盘股指数周报 20250427》 - 2025.04.27 《动量波动分化，低波高涨占优—— 中邮因子周报 20250427》 - 2025.04.27 《OpenAI 发布 GPT-4.1，智谱发布 GLM-4-32B-0414 系列——AI 动态汇总 20250421》 - 2025.04.23 《国家队交易特征显著，短期指数仍 交易补缺预期，TMT 类题材仍需等待— —行业轮动周报 20250420》 - 2025.04.21 《小市值强势，动量风格占优——中 邮 ...

那么，ETF究竟如何分类？别急！先来参与一个ETF小测试吧，看看自己投资眼力如何，是否清楚了解 不同ETF究竟属于什么类别。参与答题不仅有机会赢取精美礼品，更能助你厘清不同的ETF分类，告别 ETF选择困难！ 如今，ETF市场迎来"千基时代"，各类ETF工具日益丰富，但想用它来实现自己的理财目标，似乎并不 轻松。面对上千只ETF，你是否感觉就像站在一座巨大的"藏宝库"前，看似琳琅满目的选择，却不知道 哪一个更符合自己的需求？ 例如，你想布局某个领域，却搜索出一堆名称相似的ETF，如何快速分辨？中证A500和科创板50都是宽 基产品，你是否知道它们的区别？审视自己的投资组合，你有没有做到分散配置？其实，解开这些问题 的钥匙，都藏在ETF的分类体系里。 | | 腿伸 | 银行 | 证券保险 | 证券 | 香港证券 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 图 药 | 医药 | 港股通医药 | 医疗 | 创新药 | | | | 生物科技 | 港股通创新约 | | | | | 科 技 | 科技50 | 恒生科技 | 云计算 | 芯片 | | 行 | | 半导体材料设备 | ...

傅开波（分析师） 证书编号：S0790520090003 高 鹏（分析师） 证书编号：S0790520090002 苏俊豪（分析师） 证书编号：S0790522020001 2025 年 04 月 30 日 金融工程研究团队 魏建榕（首席分析师） 证书编号：S0790519120001 张 翔（分析师） 证书编号：S0790520110001 胡亮勇（分析师） 证书编号：S0790522030001 王志豪（分析师） 证书编号：S0790522070003 盛少成（分析师） 证书编号：S0790523060003 苏 良（分析师） 证书编号：S0790523060004 何申昊（研究员） 证书编号：S0790122080094 陈 威（研究员） 证书编号：S0790123070027 蒋 韬（研究员） 证书编号：S0790123070037 相关研究报告 《主动权益基金加仓消费板块，固收基 金规模减少—公募基金 2025 年一季报 全扫描》-2025.4.24 《4 月转债配置：看好平衡低估风格转 债—转债配置月报》-2025.4.21 开源交易行为四因子的全历史表现 在全历史区间，理想反转、聪明钱、APM、 ...

Quantitative Models and Factors Summary Quantitative Models and Construction Methods Model Name: Liquidity Factor - **Construction Idea**: The liquidity factor is based on the market's liquidity conditions and the effectiveness of the main fund factor[12] - **Construction Process**: The model selects industries such as computers, electronics, machinery, electrical equipment and new energy, communications, and automobiles based on the liquidity factor. The recommended weight for the main fund factor is 5%[12] - **Evaluation**: The effectiveness of the main fund factor has stopped declining and is beginning to recover as market liquidity becomes abundant again[11][12] Model Name: Long-term Prosperity Expectation - **Construction Idea**: This factor serves as a proxy variable for prosperity investment[16] - **Construction Process**: The model selects industries such as non-bank finance, non-ferrous metals, electric power and utilities, steel, home appliances, and electronics. The recommended weight is 10%[16] - **Evaluation**: The effectiveness of this factor has recently declined, and the clustering effect has not formed[16] Model Name: Short-term Prosperity Expectation - **Construction Idea**: This factor focuses on short-term prosperity expectations, particularly in domestic demand[20] - **Construction Process**: The model selects industries such as home appliances, basic chemicals, agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery, automobiles, machinery, and national defense. The recommended weight is 30%[20] - **Evaluation**: The short-term prosperity expectation factor shows significant upward movement in excess returns[20] Model Name: Momentum Reversal - **Construction Idea**: This factor focuses on long-term low and short-term strong defensive sectors[23] - **Construction Process**: The model tracks one-month momentum and selects industries such as electric power and utilities, agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery, retail, banking, real estate, and transportation. The recommended weight is 10%[23] - **Evaluation**: The model suggests tracking defensive sectors with long-term low and short-term strong performance[23] Model Backtesting Results - **Liquidity Factor**: Excess return of the long position is shown in the chart[14] - **Long-term Prosperity Expectation**: Excess return of the long position is shown in the chart[18] - **Short-term Prosperity Expectation**: Excess return of the long position is shown in the chart[22] - **Momentum Reversal**: Excess return of the long position is shown in the chart[25] Quantitative Factors and Construction Methods Factor Name: Financial Report Quality Factor - **Construction Idea**: This factor focuses on the quality of financial reports[11] - **Construction Process**: The factor is used to select industries such as banking, non-bank finance, transportation, and construction[11] - **Evaluation**: The financial report quality factor has shown concentrated absolute returns recently[11] Factor Name: Correlation Factor - **Construction Idea**: This factor focuses on the correlation between industries[11] - **Construction Process**: The factor is used to analyze industry rotation and select industries based on their correlation[11] - **Evaluation**: The correlation factor has shown concentrated absolute returns recently[11] Factor Name: Momentum Factor - **Construction Idea**: This factor focuses on the momentum of industries[11] - **Construction Process**: The factor is used to analyze industry momentum and select industries based on their momentum[11] - **Evaluation**: The momentum factor has shown concentrated absolute returns recently[11] Factor Name: Main Fund Factor - **Construction Idea**: This factor focuses on the main fund flows in the market[11] - **Construction Process**: The factor is used to analyze the effectiveness of main fund flows and select industries based on their fund flows[11] - **Evaluation**: The effectiveness of the main fund factor has stopped declining and is beginning to recover[11] Factor Backtesting Results - **Financial Report Quality Factor**: Excess return of the long position is shown in the chart[14] - **Correlation Factor**: Excess return of the long position is shown in the chart[14] - **Momentum Factor**: Excess return of the long position is shown in the chart[14] - **Main Fund Factor**: Excess return of the long position is shown in the chart[14]

证券研究报告：金融工程报告 研究所 分析师:肖承志 SAC 登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 研究助理：金晓杰 SAC 登记编号:S1340124100010 Email:jinxiaojie@cnpsec.com 近期研究报告 小市值强势，动量风格占优——中邮因子周报 20250420 l 风格因子跟踪 本周估值、杠杆、动量因子的多空表现强势，市值、非线性市值、 流动性因子的空头表现较强。 《Meta LIama 4 开源，OpenAI 启动先 锋计划——AI 动态汇总 20250414》 - 2025.04.15 《小市值持续，高低波风格交替—— 中邮因子周报 20250413》 - 2025.04.14 《4 月是否还会有"最后一跌"？ ——微盘股指数周报 20250406》 - 2025.04.07 《"924"以来融资资金防守后均见到 行情低点，仍关注科技配置机会—— 行业轮动周报 20250330》 - 2025.03.31 《英伟达召开 GTC 2025 大会， Skywork-R1V、混元 T1 等推理模型接 连上线——AI 动 ...

2025 年 03 月 16 日 上期推荐三个行业涨幅前五，继续关注资金流长 短景气和反转 —行业和风格因子跟踪报告 投资要点 ▌ 行业因子最新变动情况 上周推荐的食品饮料、有色金属、纺织服装涨幅居全行业 前 5。 行业因子上周最大特征单一大类因子解释力度不佳，因为 单大类因子选择的部分行业跌幅过深。本周高低切换明 显，反转类因子有效，复合因子层面短期景气预期有效性 显著。因子多头短期预期营收调升比例均值同比上周表现 最好。主力资金因子未能排入前列但多头超额继续创下新 高。 整体看行业轮动因子描述市场开始积极定价一季报，资金 高切低时有分歧，分歧可能源自博弈上周政策，最终博弈 结果来看消费>顺周期>地产链。景气预期层面继续关注长 短预期。我们推荐长期景气 30%、短期景气 20%权重突出 多头选择，给主力资金 30%权重，长端反转因子 20%来筛 选当前政策刺激下的受益板块。 月频流动性角度三月最强势的复合因子是短周期预期和部 分财报质量因子。选择的是消费中的食品饮料和社服、军 工和顺周期中的钢铁、有色，以及纺织服装。 ▌ 定量行业推荐 基于权重分配，我们推荐内资主力资金因子为代表的资金流 （30%）、细分因 ...