Core Insights - Kimi's newly launched Deep Research feature is considered to be among the top three in the industry for its depth and efficiency in generating research reports [1][5][20] - The feature automates the process of information gathering and report generation, significantly reducing the time spent on research [4][18][17] Group 1: Functionality and Performance - Deep Research provides a structured framework for understanding complex questions and generates high-quality reports [5][7] - The feature utilizes both Chinese and English keywords, enhancing information coverage and accuracy [24][31] - Kimi's system plans and executes searches autonomously, correcting its strategies when necessary to ensure comprehensive data collection [36][38] Group 2: Technical Challenges and Innovations - Developing a Deep Research Agent involves overcoming significant technical challenges, particularly in managing real-world complexities and long-chain tasks [12][14][15] - Kimi's approach integrates coding capabilities, indicating that deep research and coding skills will be foundational for future general-purpose agents [22][45] Group 3: Market Position and Strategy - The current market environment favors companies like Kimi that focus on product quality and technical innovation rather than aggressive marketing tactics [48][50] - Kimi's strategy emphasizes long-term development of general intelligence, rather than short-term performance metrics [52]

Core Insights - The article discusses the challenges faced by Go developers in creating AI applications, highlighting the need for a native AI development experience tailored for Go language [1][2] - It introduces a new framework, Eino, aimed at enabling Go developers to build AI agents and applications more efficiently [4][5] Group 1: Event Overview - A live demonstration will be organized for backend developers, focusing on the Deep Research application, Deerflow, which utilizes LangChain and LangGraph [4] - The goal of the live session is to build a complete AI application from scratch using the Eino framework, showcasing the architecture and design principles [4][5] Group 2: Expert Involvement - Two engineers from ByteDance will participate in the event, with one acting as the "architect decoder" to explain the design of Deerflow, and the other as the "Go AI application master" to demonstrate the implementation using Eino [5] - This collaboration aims to provide insights into defining powerful AI agents and the practical application of the Eino framework [5][7] Group 3: Target Audience - The event is targeted at Go developers looking to enhance their competitive edge in AI, AI/LLM application developers seeking efficient frameworks, and backend engineers curious about AI technology [7] - Participants are encouraged to engage with the content if they are passionate about creating intelligent solutions through code [7] Group 4: Event Details - The live session is scheduled for July 9, 2025, at 7:30 PM, with opportunities for participants to win custom prizes [8] - Registration is available through a QR code for reminders and exclusive materials [8] Group 5: Conclusion - The article emphasizes the potential for a significant shift in the Go language's capabilities in the AI agent domain, promising an exciting event for attendees [9]

If you found it insightful, reshare it with your network.Find me → @_avichawlaEvery day, I share tutorials and insights on DS, ML, LLMs, and RAGs. https://t.co/AxraWu19RNAvi Chawla (@_avichawla):Postman's AI-readiness Playbook is one of the most important documents you can read today as a developer!We are headed into an era where every website must be "Agent-ready".- Agents will make purchases, not humans.- Agents will find the best options, not humans.- Agents https://t.co/ePqILv3UZX ...

Postman's AI-readiness Playbook is one of the most important documents you can read today as a developer!We are headed into an era where every website must be "Agent-ready".- Agents will make purchases, not humans.- Agents will find the best options, not humans.- Agents will fill out job applications, not humans.The same applies to APIs.While human devs can hustle through poor docs and broken endpoints, most Agents can’t (yet).They need:- Predictable structures- Machine-readable metadata- Standardized behav ...

截至6月30日，科创100指数ETF近6月净值上涨13.69%，指数股票型基金排名416/3427，居于前12.14%。从收益能力看，截至2025年6月30日，科创100指数 ETF自成立以来，最高单月回报为27.67%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为37.87%，上涨月份平均收益率为8.57%。截至2025年6月30日，科创100 指数ETF近3个月超越基准年化收益为0.92%。 截至2025年7月1日 13:58，上证科创板100指数(000698)上涨0.30%，成分股荣昌生物(688331)上涨10.76%，心脉医疗(688016)上涨8.22%，泽璟制药(688266)上 涨7.26%，神州细胞(688520)上涨5.56%，芯源微(688037)上涨4.96%。科创100指数ETF(588030)上涨0.30%，最新价报1.02元。拉长时间看，截至2025年6月30 日，科创100指数ETF近1周累计上涨3.99%。 流动性方面，科创100指数ETF盘中换手3.52%，成交2.22亿元。拉长时间看，截至6月30日，科创100指数ETF近1年日均成交4.02亿元，排名可比基金第一。 人工智能开 ...

Previously on Hot Money. I don't know. It's a kind of almost like a a Sharon Stone moment from Basic Instinct, you know, the plot of Basic Instinct where she uh she murders her husband, but uh uh but that's also the plot of the book she's written.So, it couldn't possibly be true. Do you know about this life-sized Trump figure in the office and his in Marshall's office and his um altar of of Russian officers caps and shanka kind of Yeah. Yeah.All those heads. Yeah. I think the biggest tragedy of Yan Masale i ...

开放、协作、共享的社区生态成为推动 AI 浪潮奔涌向前的核心动力。正是在这样的背景下，一个能够 汇 聚 顶 尖 智 慧 、 提 供 全 方 位 支 持 、 连 接 创 造 者 与 使 用 者 的 平 台 ， 显 得 至 关 重 要 。 魔 搭 社 区 （ModelScope） 正是顺应这一需求而发展的。 6 月 30 日，首届魔搭开发者大会在北京举办。自 2022 年 11 月初成立以来，历经两年多高速发展， 社区已汇聚超 500 家贡献机构，托管的开源模型数量已超 7 万个，增长超 200 倍，用户数量从 2023 年 4 月的 100 万扩展至如今 1600 万，增长约 16 倍。 机器之心报道 编辑：+0 此刻我们正处在什么样的时代？是姚顺雨笔下的「AI 的下半场」，是 Andrej Karpathy 定义的「软件 3.0 时代」，也是一个创造者与 AI 协同进化，重新定义「可能」的时代。 层出不穷的创新模型以前所未有的速度涌现，深刻地改变着世界的每一个角落。对于开发者而言，这既 是充满无限机遇的黄金时代，也带来了前所未有的挑战： 如何紧跟技术前沿，高效地获取、使用并创 造 AI 模型？ 魔搭社区已形成 ...

嘉宾：亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁 储瑞松 "AI的发展已经来到一个拐点，我们正处在Agentic AI爆发的前夜。" 文 丨 新浪科技 周文猛 "AI Agent只是单一的某个智能体，Agentic AI 才能比较清楚地描述我们的现状。" 期数：No.76 "今年亚马逊资本支出，将主要用于云和AI基础设施建设。" "在大环境的不确定性下，出海选择对的云要考虑业务策略灵活性。" …… 这一系列的观点，是亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在与新浪科技《科创100 人》独家沟通中，对当前AI发展及企业出海的洞见。 在国内热衷于谈论AI Agent的当下，作为亚马逊云科技大中华区一把手的他却有着更多的克制与理性， 认为Agentic AI 才更能够描述我们当前所处的AI发展环境。 但克制的背后，2025年亚马逊将投资1000亿美元用于云和AI基础设施建设的豪气，也在用实际行动， 为其带领的亚马逊云科技在中国乃至于全球市场发展提供着充足的弹药。 伴随大模型能力的快速提升和使用成本急剧下降，被模型上下文协议（MCP）极大简化了交互及协作 难度的智能体将如何重塑生产力？而储瑞松带领的亚马逊云科 ...

编者荐语： 如果你好奇AI如何重塑投资的未来； 如果你想知道普通人如何将生活洞察转化为投资机会； 那么，本文将为你打开一扇通往未来投资世界的大门。 播客采访：Koji、Ronghui 整理编辑：Starry 排版: NCon 如果有一位"24小时在线的投资伙伴"，只需自然语言对话，就能帮你实时分析市场动态、根据生活灵感和工作认知生成个性化AI投资组合、一键完 成股票/期权交易，甚至在你焦虑时给出理性策略——这样的 AI Agent，会如何重新定义"投资参与世界"的方式？ 本周十字路口，我们邀请新加坡金融科技公司 RockFlow 创始人兼 CEO Vakee Lai，聊一聊她刚上线的金融交易 AI Agent——Bobby。这不仅 是一款产品的诞生，更是"让投资更简单"使命的具象落地：从 9 岁开始炒股，到百度凤巢产研、AI 早期投资人，再到"用 AI 重塑投资体验"的创业 者，Vakee 的每一步都在回答： 如何让普通人用最自然的方式，把生活认知转化为投资行动？ 我们将从三个维度展开： 如果你也希望亲身参与这场创造之旅，进入官网 https://rockflow.ai/join-us 即刻投递简历 以下文章 ...

转自：新智元 编辑：定慧 好困 【导读】 老黄惊喜现身，与95后清华校友合影曝光，确认Banghua Zhu加入Star Nemotron团队，专注企业级智能体研发。同时Jiantao Jiao官宣 入职英伟达。两人曾联合创办Nexusflow。 就在刚刚，行踪一向神秘的老黄终于出现了！ 他与两位华人在同一地点的合影，登上热搜，而且这次老黄并没有穿着他那标志性的皮衣。 老黄这次「悄悄地」将这两位华人AI大神收入麾下。 两人的评论区都是各种大佬的恭喜，看都看不过来。 上下滑动查看 通过比对照片背景，我们发现拍摄地点很大概率就在NVIDIA位于加州圣克拉拉总部园区的 「Voyager」大楼。（但尚未获得官方确认。） 老黄的英伟达似乎正在酝酿什么大事件？ 这两位华人大神的背景都非常硬核，并且共同创办了一家公司Nexusflow，致力于为企业构建智能体。 Banghua Zhu是华盛顿大学电子与计算机工程系（ECE）助理教授，并在计算机科学与工程系（CSE）兼任教职。 他曾在2023年联合创立了Nexusflow AI。 这一次他以首席研究科学家的身份加入英伟达的研究部门的Star Nemotron团队。 Star ...