GPU。 作者 / 梦晨 来源 / 量子位 （ID：QbitAI） 英伟达方面也明确表态：我们不是在收购Gr o q这家公司，我们只是获得技术授权，并将Gr o q的产品整合到未来的产品中。 看起来老黄也学会了"人才收购"这招：重金掏空一家公司的人才和核心资产，但又避免触发反垄断。 所以这2 0 0亿美元到底买了什么？ 席卷硅谷的"人才收购" 答案是 ：技术授权，加上一整支核心团队。 平安夜老黄没有休息，一项2 0 0亿美元创纪录芯片收购消息，轰动硅谷。 英伟达官宣 ：以2 0 0亿美元现金与AI芯片初创公司Gr o q达成交易。 消息一出迅速引发市场轰动，因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易，远超2 0 1 9年收购Me l l a n o x的7 0亿美元。 但仅仅几小时后，画风突变。 英伟达和Gr o q双双发表声明，对交易性质进行了澄清，并非收购。Gr o q在官方博客中写道：我们与英伟达签订了一份非排他性技术 许可协议。 最先爆料的是Gr o q主要投资方Disr u p t i v e，其CEO透露英伟达已同意以2 0 0亿美元现金收购Gr o q的资产，交易进展非常迅速。 自2 0 1 6年 ...

黄仁勋，又动用他的"钞能力"了。 那么，Groq到底是什么来头？它究竟掌握了什么样的核心科技，值得英伟达顶着反垄断审查的压力斥 巨资购买？这桩交易究竟只是简单地对AI推理技术的获取，还是隐藏着英伟达的某些"私心"呢？ 01 Gorq为何让英伟达，顶着反垄断审查也要收购？ Groq不生产GPU，它生产的是一种名为LPU的"速度怪兽"，旨在彻底颠覆冯·诺依曼架构。 12月24日，据华尔街日报消息，英伟达与Groq已达成非独家许可协议，将把Groq的AI推理技术整合进 未来产品中。作为交易的一部分，Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分 核心员工将加入英伟达。 而此前CNBC援引投资机构Disruptive的报道称，此次交易金额将达到200亿美元，且将以现金形式进行 支付。 想要读懂Groq这家企业，必须先了解的创始人Jonathan Ross。 该金额如果属实，此次收购Groq也将成为英伟达成立三十多年以来金额最高的收购案，远超当年对 Mellanox70亿美元的价格。 在硅谷，Ross被很多人称为"芯片界的叛逆者"。在创立Groq之前，他是谷歌TPU项目最早的推 ...

据华尔街见闻此前文章， 英伟达近日与Groq达成了一项非独家的技术许可协议。 按照披露，英伟达将把Groq的AI推理技术整合进未来产品体系中，而Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分核心工程人员将加 入英伟达。Groq公司本身仍保持独立运营，其云业务Groq Cloud也将继续对外提供服务。 然而，如果只把它理解为普通的技术合作，显然过于表面。技术可以授权，但一家芯片公司的创始人和核心架构团队，很少作为"附带条款"整体迁移。 英伟达真正看中的，从来不是Groq的收入规模，而是它背后的架构思想。 而这套思想，与谷歌TPU高度同源。 业内普遍认为， 随着AI竞争重心从训练转向推理，GPU长期建立的统治优势开始出现松动，TPU在效率与成本结构上的优势正逐步显现，并有望成为谷歌云 未来十年的关键护城河 ，这一背景下，黄仁勋第一次显露出被逼到墙角的焦虑。 可以肯定的是，一旦英伟达借助这次技术引入在推理架构上追近甚至抹平与谷歌TPU的差距，原本在谷歌与OpenAI／英伟达阵营之间不断扩大的技术与生态裂 口，很可能会迅速收敛，竞争格局也将重新回到拉锯状态。 AI叙事正在从训 ...

文 | 下海fallsea，作者 | 胡不知 2025年12月24日，平安夜的硅谷没有温情。当大多数人沉浸在节日氛围中时，AI算力圈传来一则足以 改写行业格局的消息：英伟达宣布以200亿美元现金，与曾喊出"终结GPU霸权"的AI芯片初创公司Groq 达成技术许可协议。 "这不是收购，却胜似收购。"伯恩斯坦分析师Stacy Rasgon一针见血地指出，"本质是英伟达用金钱换时 间，把最危险的颠覆者变成自己人，同时规避反垄断审查的障眼法。" 这场交易的背后，是AI产业的历史性转折——从集中式模型训练，全面迈入规模化推理落地的新阶 段。推理市场正以年复合增长率65%的速度扩张，预计2025年规模突破400亿美元，2028年更是将达到 1500亿美元。而英伟达的GPU霸权，在推理赛道正遭遇前所未有的挑战：谷歌TPU凭借成本优势抢食大 客户，AMD MI300X拿下微软40亿美元订单，中国的华为昇腾在本土市场份额已飙升至28%。 曾被视为"GPU终结者"的Groq，为何最终选择与英伟达联手？200亿美元的天价交易，能否帮英伟达守 住算力王座？这场"招安"背后，更折射出AI芯片行业创新者的集体困境：当技术颠覆者撞上巨头的 ...

Core Insights - Groq, an AI inference chip startup founded in 2016, has entered a non-exclusive licensing agreement with Nvidia, where Nvidia pays approximately $20 billion for Groq's core AI inference technology and related assets [2][5] - Groq's technology is seen as a significant competitor to Nvidia's GPUs, particularly in the AI inference market, where Groq claims its chips can achieve up to 10 times the inference speed compared to Nvidia's offerings [1][5] - The transaction reflects a growing trend among tech giants to utilize "quasi-acquisitions" to acquire technology and talent while avoiding full ownership and regulatory scrutiny [4][5] Company Overview - Groq was founded by Jonathan Ross, a key member of Google's TPU project, to address inefficiencies in traditional computing architectures for modern AI tasks [1] - The company has recently partnered with major firms like Meta and IBM to enhance its AI inference capabilities [3] Financial Aspects - The $20 billion deal significantly exceeds Groq's previous valuation of $6.9 billion, indicating a strong market interest in its technology [7][8] - Groq's recent revenue forecast was lowered by approximately 75%, highlighting challenges in scaling its operations and the competitive landscape [7] Strategic Implications - Nvidia aims to integrate Groq's low-latency processors into its AI factory architecture to enhance its platform capabilities for AI inference and real-time workloads [3][5] - The acquisition strategy allows Nvidia to strengthen its position in the AI inference market while maintaining Groq's operational independence, which could lead to faster commercialization of Groq's technology [8]

记者丨彭新 编辑丨张伟贤 当地时间12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布已与英伟达就其推理技术达成非独家许可协 议。根据协议条款，Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加 入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用。 Groq将继续作为独立公司运营，Simon Edwards将接任首席执行官职务。Groq云服务也将保 持正常运行，不受此次合作影响。 不过，此前有报道称，英伟达已收购Groq，完成其规模最大的一笔收购。Groq投资方之一 Disruptive的CEO Alex Davis透露， 英伟达已同意以200亿美元（约合1402亿元人民币）现金 收购Groq资产。 对此，英伟达向21世纪经济报道记者回应称， "我们并未收购 Groq。我们只是获得了Groq知 识产权的非独家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才加入我们。我们将共同致力于提供世 界领先的加速计算技术。" 记者获得的一封英伟达CEO黄仁勋在发给员工的电子邮件中显示同样的说法。不过，双方未 披露该交易的财务条款。 英伟达"收编"潜在竞争者 （GroqChip芯片，图片来源：Groq） 在成 ...

英伟达向21世纪经济报道记者回应称，"我们并未收购 Groq。我们只是获得了 Groq 知识产权的非独家 授权，并从 Groq 团队中聘请了工程人才加入我们。" 当地时间12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布已与英伟达就其推理技术达成非独家许可协议。根据协 议条款，Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加入英伟达，共同推进授 权技术的升级与规模化应用。 Groq将继续作为独立公司运营，Simon Edwards将接任首席执行官职务。Groq云服务也将保持正常运 行，不受此次合作影响。 不过，此前有报道称，英伟达已收购Groq，完成其规模最大的一笔收购。Groq投资方之一Disruptive的 CEO Alex Davis透露，英伟达已同意以200亿美元（约合1402亿元人民币）现金收购Groq资产。 对此，英伟达向21世纪经济报道记者回应称，"我们并未收购 Groq。我们只是获得了Groq知识产权的非 独家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才加入我们。我们将共同致力于提供世界领先的加速计算技 术。" 记者获得的一封英伟达CEO黄仁勋在发给员工的电子邮件中 ...

据华尔街见闻此前文章，英伟达近日与Groq达成了一项非独家的技术许可协议。 按照披露，英伟达将把Groq的AI推理技术整合进未来产品体系中，而Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分核心工程人员将加入英伟达。Groq公司本身仍保持独立运营，其云业 务Groq Cloud也将继续对外提供服务。 然而，如果只把它理解为普通的技术合作，显然过于表面。技术可以授权，但一家芯片公司的创始人和 核心架构团队，很少作为"附带条款"整体迁移。 英伟达真正看中的，从来不是Groq的收入规模，而是它背后的架构思想。而这套思想，与谷歌TPU高 度同源。 业内普遍认为，随着AI竞争重心从训练转向推理，GPU长期建立的统治优势开始出现松动，TPU在效 率与成本结构上的优势正逐步显现，并有望成为谷歌云未来十年的关键护城河，这一背景下，黄仁勋第 一次显露出被逼到墙角的焦虑。 可以肯定的是，一旦英伟达借助这次技术引入在推理架构上追近甚至抹平与谷歌TPU的差距，原本在谷 歌与OpenAI／英伟达阵营之间不断扩大的技术与生态裂口，很可能会迅速收敛，竞争格局也将重新回 到拉锯状态。 AI叙事正在从训 ...

英伟达豪掷约200亿美元通过技术授权"买下"Groq，核心意图是一举消除其在高效、低成本AI推理芯片领域的潜在威胁， 并直接吸纳顶尖团队以补齐自身技术短板。此举不仅是对竞争对手的防御性收购，更是其利用充沛现金构建更宽护城河、 巩固市场绝对领导权的关键战略布局。 硬·AI 作者 | 叶慧雯 编辑 | 硬 AI 英伟达周三在硅谷引发震动，公司同意支付约200亿美元获得初创公司Groq的技术授权，并聘用其核心团 队。 这一巨额交易不仅意在通过获取Groq的专用技术来巩固英伟达在人工智能推理计算领域的统治地位，同时 也采取了特殊的交易结构，以此规避日益严格的反垄断审查。 据一位参与交易的人士透露，这笔交易的具体形式为非独家技术授权，英伟达将同时聘用Groq的创始人及 高管。尽管交易细节尚未完全公开，但这笔约200亿美元的资金规模，已达到Groq数月前融资时69亿美元 估值的约三倍。通过这一举措，英伟达旨在 获得更具成本效益且速度更快的芯片设计能力，以应对日益增 长的AI应用运行需求。 英伟达CEO黄仁勋在发给员工的内部邮件中明确了此次交易的战略意图。他表示，计划将Groq的低延迟 处理器整合进英伟达的AI工厂架构中， ...

Core Insights - Nvidia has acquired a non-exclusive license for technology from AI chip startup Groq, which includes key personnel joining Nvidia [1][2] - The deal is valued at $20 billion, significantly higher than Groq's previous valuation of $6.9 billion in September 2024 [1][5] - Groq's flagship product, the Language Processing Unit (LPU), boasts ten times the speed and ten times lower energy consumption compared to Nvidia's GPUs [3][4] Group 1: Acquisition Details - Nvidia's CEO Jensen Huang stated that Groq's low-latency processors will be integrated into Nvidia's AI factory architecture to enhance capabilities for AI inference and real-time workloads [2] - The technology license specifically covers Groq's inference technology, which is expected to expand the reach of high-performance, low-cost inference technology [2][3] - Despite losing much of its leadership team, Groq will continue to operate as an independent company, with CFO Simon Edwards stepping in as CEO [5] Group 2: Technical Innovations - Groq's LPU is designed with deterministic architecture, allowing precise control over computation timing, which contrasts with traditional nondeterministic chips that can experience unexpected delays [3][4] - The LPU features hundreds of megabytes of on-chip static random-access memory (SRAM), outperforming high-bandwidth memory (HBM) used in graphics cards in both speed and power consumption [3] - Groq's RealScale technology addresses the "crystal-based drift" issue, which has previously hindered the efficiency of AI server collaboration by automatically adjusting processor clock speeds [4] Group 3: Market Context - The acquisition comes at a time when major clients of Nvidia are developing their own AI processors or seeking alternatives to Nvidia's GPUs, indicating a competitive landscape [8] - Nvidia had previously tested Intel's 18A process chips but did not proceed further, highlighting its strategy to acquire advanced technology externally [8] - Intel's 14A process node is becoming a core product for its foundry business, with expectations of external customer adoption, particularly from high-performance computing clients [9]