61岁的马云近半年来密集地在国内公开露面。 马云现身阿里 "高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。"4月10日，阿里巴巴创始人马云出现在阿里云 新财年启动会上并进行了演讲。他表示，未来不是让AI取代人类，而是应该让AI解放人类，更懂人 类，服务好人类，"我们不是去追求让机器像人，而是让机器去理解人类，像人类一样去思考，做人类 做不到的事情。" 点评：61岁的马云近半年来正密集地在国内公开露面，走入蚂蚁集团和阿里巴巴园区，关注夸克、闲 鱼、盒马、阿里云等业务的发展。AI是他最为关心的话题之一。马云强调AI必须帮助普通人，能否找 到技术变革中由人们生活便利需求催生的创新业务形态，对阿里云来说或许将是一项更长远、深刻的挑 战。 京东、盒马推"出口转内销"扶持计划 4月11日，京东宣布将推出2000亿元出口转内销扶持计划。未来一年内，京东将大规模采购不低于2000 亿元的出口转内销商品。 同一天，盒马宣布面向中国外贸企业开放入驻通道。盒马表示，将为外贸企业开通绿色通道，24 小时 专人加急处理，简化认证流程，缩短审核认证周期，盒马后续将上线"外贸专区"。对于有意愿创新研发 的外贸企业，盒马计划协同开发更贴合 ...

撰 文 / 玖 零 设 计 / 琚 佳 2025年3月，理想汽车在中关村论坛上宣布开源自研的整车操作系统"星环OS"，直面传统 AUTOSAR架构的桎梏。这一动作被视为中国汽车工业在智能化时代的一次标志性事件。 这场技术革命的起点，源于前几年的一场"芯片荒"。 星环OS可兼容ARM、RISC-V、英飞凌TriCore等主流架构，支持地平线J6M、芯驰E3640等国产芯 片。这种"芯片自由"使得适配周期从6个月压缩至4周，适配成本降低83%，极大增强了供应链弹 性。这种灵活性使理想在2024年成功切换至国产RISC-V架构芯片，单车BOM成本下降900元，供应 链安全系数提升40%。 通过软硬件深度协同，星环OS在算力、存储和通信带宽资源使用上实现核心优化。典型案例是理 想L系列车型的控制器设计。通过将Orin X（SoC）与Tc397（MCU）两颗核心芯片的解耦管理，星 环OS实现了算力资源的动态分配：智驾任务可调用90%的Orin X算力，而在非驾驶场景下，这部分 算力又能被座舱娱乐系统复用。这种"一心多用"的虚拟化技术，使硬件利用率提升30%，每年节省 数十亿元BOM成本。 2020年，全球汽车芯片供应链 ...

作者丨苏子华 编辑丨靖宇 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 来源丨极客公园（ID：geekpark） 以下文章来源于极客公园 ，作者苏子华 极客公园 . 图源丨淘宝店铺商品图 可能你也在短视频平台刷到过一块可以语音对话的简陋电路板、或者方盒子。 过去两个月，在 AI 硬件领域内生长出一个现象级项目——「小智 AI」。 视频中的「小智 AI」语音助手用台湾腔讲话。相比市面上其他语音助手，它反应迅速、声音逼真拟人、 说话内容充满「人味儿」。这些短视频迅速引发病毒式传播，点赞量动辄数十万，甚至百万。 评论区的讨论热度持续攀升：有人惊叹它的回答所引起的情感共鸣，更多人则在追问——「这个东西在 哪买？」 在 2 月份之前，「小智 AI」是一个鲜为人知的开源 AI 硬件项目；在 2 月之后，大量电子爱好者、AI 从 业者、以及编程小白涌入，将小智 AI 接入不同的硬件。有人用「小智 AI」来聊天，有人用它来语音控制 各种电器。 不过，「小智 AI」团队并不生产硬件。 与「小智 AI」的聊天视频，引发网友的大量共鸣｜图片来源：抖音截图 极客公园获悉，过去两个月内，接入「小智AI」的硬件设备快 ...

以下文章来源于新熵 ，作者茯神 新熵 . 洞察商业变量，探寻商业本质。 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 国内大模型的竞争规则变了。 来源丨 茯神 编辑丨 思原 来源丨 新熵 DeepSeek给AI大模型行业，免费赠送了一波国民级别的市场教育，却也平等地在先行者们头上，悬起了一把达摩克利斯之剑。 其中，AI"六小虎"之中的智谱就是一个缩影，智谱脱胎于清华大学知识工程研究室，素来有"国家队"之称。然而就在最近开始频频出现融资动作，10天 之内补充弹药达15亿人民币；可与此同时，组织震荡颇有加剧之势，从一线团队到高管大牛皆有波及。冰火两重天的态势，可谓是目前除了DeepSeek 之外，大多数大模型从业者们，真实写照的一个缩影。 2024年底，智谱曾以200亿元的估值，完成一轮30亿元人民币的融资，在这之后，包括杭州城投、上乘资本、华发集团等国资背景的资方快马加鞭地 赶到为其注资。 不过，也有风投人士对「新熵」分析，DeepSeek的横空出世还是对智谱的估值造成了一定负面影响，快速拿钱也可能是为了抢下已经出现上涨瓶颈的 相对高价。 与大开现金粮仓之门形成反差的是，智谱在团队规模和对外投资上呈现出收缩之势 ...

Core Viewpoint - The launch of Meta's Llama 4 series marks a significant advancement in open-source AI models, positioning the company to compete with leading tech giants in the AI arms race [1][2]. Group 1: Llama 4 Series Launch - Meta introduced its most powerful open-source AI model, Llama 4, which is a multi-modal model capable of integrating various data types and converting content across different formats [3][4]. - The Llama 4 series features a mixed expert (MoE) architecture, supports 12 languages, and is touted as the strongest open-source multi-modal model available [4]. Group 2: Model Specifications - The Llama 4 series includes two versions: Scout and Maverick [5]. - Scout has 17 billion active parameters, 16 expert models, and a total of 109 billion parameters, supporting up to 10 million context inputs, outperforming OpenAI's models [6][8]. - Maverick also has 17 billion active parameters but features 128 expert models and a total of 400 billion parameters, matching the reasoning capabilities of DeepSeek-v3-0324 with only half the parameters [7][10]. Group 3: Performance Metrics - In extensive benchmark tests, Scout outperformed models such as Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite, and Mistral 3.1 [9]. - Maverick excelled in programming, reasoning, multi-language, long context, and image benchmark tests, surpassing GPT-4o and Gemini 2.0 [11]. Group 4: Future Developments - Meta is training a new model, Llama4-Behemoth, which will have 2 trillion parameters and is expected to be released in the coming months [14]. - This model will feature 288 billion active parameters and 16 experts, and is anticipated to outperform GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, and Gemini 2.0 Pro in various STEM benchmark tests [15][16]. Group 5: Strategic Goals - Meta aims to establish itself as a leader in AI by making its models open-source and widely accessible, allowing global benefits [17]. - The company plans to invest $65 billion in expanding its AI infrastructure, including a nearly $1 billion data center project in Wisconsin [19].

开源大模型元老，发布重磅更新。 北京时间4月6日凌晨，美国科技巨头Meta推出了开源人工智能模型Llama 4。据介绍，该模型目前目前有Scout和Maverick两个版本，是Meta迄今为止最先进 的模型，也是同类产品中多模态性最强的模型。 在DeepSeek引发模型开源浪潮以前，Meta一直是开源模型的领先玩家及重要的行业奠基者。在ChatGPT横空出世7个多月后，Meta就率先宣布开源Llama 2， 并且可免费商用。这也成为大模型发展的分水岭，是开源模型社区的历史性时刻。Llama第四代模型的发布，不仅是Meta应对DeepSeek等新兴开源势力的一 次"回击"，同时也推动了开源模型技术的进一步发展和生态的进一步完善。 大规模、多模态、长文本的Llama 4发布 北京时间4月6日凌晨，Meta发布Llama 4系列首批模型，包括两款高效模型Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick。此外，Meta还预览了其迄今最强大最智能的模 型——Llama 4 Behemoth，是"新模型中的教师"。 Llama 4模型是Llama系列模型中首批采用混合专家（MoE）架构的模型。这一模型也是De ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自 sammyfans ，谢谢。 据报道，高通和三星正在开发自己的定制 RISC-V 内核，以避开与 ARM 架构相关的高额许可费 用。 据报道，ARM 的灵活访问计划起价为每年 75,000 美元，适用于有限用途，而对于更广泛的应用， 成本会迅速增加。对于每年出货数百万芯片的高通和三星来说，这些费用很快就会增加。 X 泄密者 Jukanlosreve在最近的帖子中 声称，高通和三星正在分别开发定制的 RISC-V 内核，以降 低 ARM 许可成本。 RISC-V 是一种用于设计 CPU 内核的开源架构。鉴于 SoC 已达到饱和状态，这两家公司打算避免 与 ARM 相关的高额许可费用。 | "半导体行业观察"交流群 | | | | | --- | --- | --- | --- | | LE FREE | 扫码添加小助手微信，注明：加群+姓名+公司名称 | | | | · RISC-V群 · Al群 · ● 先进封装群 | | ● 汽车电子群 | | | · Chiplet群 ● 硅光群 ● 设备材料群 | ● 功率半导体/三代半群 | | | | 获取行 ...

责编 |梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 3 月的最后一天，由蚂蚁与清华大学交叉信息研究院吴翼老师团队联合推出的开源强化学习框架 AReaL 发布了里程碑版本——AReaL boba，正如其 昵称"boba"（珍珠奶茶）所寓意的那样，AReaL 团队希望他们的工作能像美味且平易近人的奶茶一样，普惠整个 AI 开发社区，让每一位开发者都能 轻松驾驭强大的推理模型。 就像 AReaL 介绍里说的那番，他们将 完全致力于开源，发布所有重现所需性能模型的训练细节、数据和基础设施。 AReaL boba 不仅把模型、代 码、数据及实现细节通通开放出来，而且还提供非常详细的教程， 真正实现了"人人可手搓顶尖大模型"的愿景。 集成 SGLang 框架，效率大幅提升！ AReaL boba 是首个全面拥抱 xAI 公司高性能推理框架 SGLang 的开源训练系统。 通过引入 SGLang 并进行一系列工程优化，AReaL v0.2 在 7B 模型 上的训练速度相较于 v0.1 提升了 1.5 倍，端到端训练性能提升高达 73%。如下图所示： 官网提供的表格进一步展示了 AReaL-boba 在不同资 ...

来源丨APPSO（ID：appsolutio） 就在刚刚，OpenAI CEO Sam Altman 正式宣布，将在未来几个月内推出一款具备推理能力的强大开放权 重语言模型，并期待与开发者共同探索如何最大化其潜力。 据 Altman 透露，这是自 GPT-2 以来 OpenAI 首次计划发布开放权重语言模型。 他坦言，虽然这一想法已酝酿许久，但此前其他优先事项占据了主导地位。如今，发布这款模型的时机 变得尤为重要。 以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 在正式发布前，OpenAI 将依据其「准备框架」对模型进行评估，确保其安全性与可靠性。 考虑到模型发布后可能被修改，团队还将开展额外测试与优化工作。 为进一步完善开发流程，OpenAI 计划举办一系列开发者活动，以收集反馈并展示早期原型。首场活动将 于数周后在旧金山启动，随后在欧洲和亚太地区陆续展开。 有兴趣参与的开发者可通过链接报名： https://openai.com/open-model-feedback 作为参考，开 ...

Core Insights - OpenAI is set to launch its first open-source model with reasoning capabilities since GPT-2 in the coming months, marking a significant development in its technology offerings [1][3]. - The company has completed one of the largest private funding rounds in history, raising $40 billion at a valuation of $300 billion, with $18 billion allocated for the Stargate infrastructure project aimed at establishing an AI data center network in the U.S. [1]. Group 1: OpenAI's Model Launch - OpenAI plans to release an open model that will possess reasoning capabilities, similar to its o3-mini model [2]. - The company will evaluate the new model based on its preparation framework before release, anticipating modifications post-launch [3]. - A developer event will be held to gather feedback, with the first event scheduled in San Francisco, followed by meetings in Europe and the Asia-Pacific region [4]. Group 2: Competitive Landscape - OpenAI's CEO, Sam Altman, indicated a potential shift in the company's open-source strategy, acknowledging the need for a different approach due to increasing competition from open-source models like those from DeepSeek [5]. - The rise of the open-source ecosystem is evident, with Meta's Llama series models surpassing 1 billion downloads and DeepSeek rapidly expanding its user base through an open model release strategy [6]. - In response to competitive pressures, OpenAI's technical strategy head, Steven Heidel, announced plans to deliver a self-deployable model architecture later this year [7].