今天分享的是：2025年AI商业趋势-谷歌 报告共计：49页 AI Agent正从单一聊天机器人演进为多Agent系统，客户服务、员工服务、创意服务等六大类型Agent成为企业AI转型核心工具。82%的企业计划三年内集成 AI Agent，71%认为其将显著提升工作流自动化与客户满意度，在零售营销、媒体内容创作等领域应用成效显著。 辅助搜索成为知识工作新前沿，截至2031年企业搜索市场规模预计达129亿美元。AI赋能的搜索工具通过处理多格式数据、理解复杂查询，加速企业内部数 据获取与分析，为决策提供深度支撑，已在临床数据检索、企业信息查询等场景落地。 AI赋能的客户体验迈向自然化、个性化，55%的组织将客户服务与支持列为生成式AI重点应用领域。AI通过全渠道一致服务、情感分析、个性化推荐等功 能，解决多渠道互动、客户信任不足等痛点，在旅游规划、营销精准度提升等场景实现突破。 AI为安全防护注入新动能，成为安全专业人员的核心工具，可通过规则创建、攻击模拟、违规检测等功能降低安全成本。2025年将是AI融入安全最佳实践 的关键年，各行业正借助AI应对复杂威胁，强化数据安全与风险防控。 总体而言，2025年AI将深 ...

新华社东京12月18日电（记者李子越 欣芷如）近日，日本大型众包平台CrowdWorks被曝长期发布网络招募信息，付费征集"批评中国"等内容的短视频。 随着更多事实被揭露，一条操弄网络舆论的外包链条逐渐浮出水面——从散布仇恨言论到为右翼政治人物造势。日本网民质疑，在日本网络上浓重的保守派 言论氛围背后，存在政治势力图谋操纵网络舆论的黑手。 右翼舆论的"网络制造机" 11月下旬以来，CrowdWorks网站上多条招募帖文引发关注。这些帖文面向视频制作者征集视频，主题须为"称赞日本""批评中国"等内容。 招募方要求制作者收集视频素材或利用人工智能（AI）生成素材，完成配音、剪辑等加工，最终视频要突出"日本技术、日本文化、日语的优秀之处"，展示 所谓"中国人的扰民行为和不文明举动"等，每条视频报酬为2000至4000日元（约合90至180元人民币）。 此外，还有帖文公开招募"（日本首相）高市早苗等知名人物和时事新闻的解读视频"制作者，并且鼓励长期兼职，"坚持1个月以上可以加薪或升职"。 CrowdWorks网站招募信息截图 这些招募信息让日本网民"炸锅"。许多网民在社交平台上批评这类帖文"刻意操纵舆论""令人愤怒" ...

Group 1 - The core viewpoint of the article is that Analog Devices Inc. (ADI) plans to implement a price increase of approximately 15% across its entire product range starting from February 1, 2026, with specific increases for military-grade products potentially reaching up to 30% [2][3] - The price adjustment is attributed to ongoing inflationary pressures in raw materials, labor, energy, and logistics [3][5] - ADI's recent financial performance shows a strong recovery in the analog chip market, with a 26% year-over-year revenue growth to $3.076 billion for the fourth quarter of the 2025 fiscal year, exceeding analyst expectations [3][4] Group 2 - ADI's CEO, Vincent Roche, highlighted growth across various industrial sectors, driven by cyclical momentum improvements and strong structural trends in artificial intelligence (AI), automation, and efficient power distribution [4] - The price increase will apply to all unshipped orders, while already shipped orders will be honored at the original price [3][6] - ADI will provide a detailed list of affected product models and customer-specific pricing updates by the end of 2025 [3][6]

Core Insights - The report by the World Trade Organization and the International Chamber of Commerce highlights the significant efficiency, cost, and risk management advantages of AI in trade, while also emphasizing the need to address the AI application gap and regulatory barriers [1] Group 1: AI Adoption in Trade - Among 158 surveyed companies, 49% have adopted AI technology, with 79% of these companies engaged in international trade, indicating a strong correlation between AI and trade activities [1] - There are systematic disparities in AI adoption based on company size, income level, and industry; 62% of large enterprises have adopted AI compared to only 41% of small and medium enterprises [1] - In high-income economies, 66% of companies use AI, while only 27% of companies in low and middle-income economies do so [1] - The manufacturing sector shows only 22% adoption of AI, significantly lower than the financial and insurance sector (52%) and other services (61%) [1] Group 2: Benefits of AI in Trade - Nearly 90% of companies using AI report significant benefits in trade-related activities, with 22% noting improvements in trade process efficiency and productivity [2] - AI enhances decision-making in trade, with 14% of companies indicating better market access, supplier selection, and pricing strategies due to AI [2] - AI helps companies, especially small and medium enterprises, better understand complex trade rules and utilize free trade agreements [3] - 86% of companies believe AI will significantly reduce communication costs, with about 25% expecting reductions exceeding 50% [3] - 80% of companies anticipate lower compliance costs, and 70% expect reduced logistics costs from AI usage [3] - AI is perceived to help expand export product varieties and increase foreign customer numbers, particularly among low and middle-income enterprises [3] - 56% of companies report improved trade risk management capabilities through AI, with small and medium enterprises showing a higher percentage in this area [3] - Companies believe AI will enhance long-term competitiveness and resilience, aiding in innovation and overall international competitiveness [3] Group 3: Risks and Challenges of AI in Trade - Despite the benefits, there are significant risks associated with AI adoption, including lack of trust, fragmented regulations, and insufficient technological readiness [4] - Data privacy and cybersecurity risks are the most common concerns, with 25% of companies worried about data breaches and system attacks [4] - 19% of companies express concerns about data privacy and security issues [4] - 37% of companies are uneasy about the lack of transparency and fairness in AI decision-making, leading to trust issues [4] - Regulatory uncertainty and fragmented rules pose systemic risks, with 64% of companies expecting moderate to severe cost impacts from differing data protection standards across regions [4] - If these issues remain unresolved, they may exacerbate inequalities, making it harder for small and medium enterprises and low-income economies to comply with complex regulations [4]

·新项目密集投产投运央企能源保供火力全开 新华财经北京12月19日电四大证券报内容精华摘要如下： 中国证券报 ·机构密集调研AI眼镜产业链公司 数据显示，今年四季度以来，机构密集调研佳禾智能、龙旗科技、蓝思科技、中科创达、宇瞳光学等60 多家A股AI眼镜产业链公司。机构认为，头部厂商和创新品牌不断加快AI眼镜新品上市节奏，不仅带来 技术创新和产品迭代，也将推动行业从前期探索阶段逐步迈向规模化增长阶段，AI眼镜行业发展前景 可期，产业链公司将受益。 ·跨年策略攻守兼备私募提前锁定明年主线 A股市场已步入年度收官阶段。一边是人工智能（AI）、人形机器人、商业航天等主题和概念持续催 化，另一边则是年末资金调仓带来的现实压力。近期"纠结"的盘面，考验着每一位市场参与者的神经。 在科技股的中长期投资逻辑方面，私募机构间几乎没有分歧。然而，当视角切换到年末这一特定时点， 机构间的分歧便清晰地显现出来。以丹羿投资为代表的相对乐观派认为，近期市场已经历了调整，当前 正进入"夯实底部、蓄势待发"的阶段。在他们看来，叠加海外流动性预期改善与国内经济企稳，A股与 港股科技板块在"年底至明年初有望迎来估值修复行情"。 严寒已至，风雪 ...

巴曙松 香港大学经管学院金融学教授 北京大学汇丰商学院金融学特聘教授 2005年，我们开始关注尚处于起步阶段的中国资产管理（下称"资管"）行业。当时，中国资管行业以公 募基金为主，总规模不超过3万亿元。本着对该行业即将迎来快速增长的初步判断，我们开启了资管行 业的跟踪研究。 如今，将这20年的记录放在一起，我们可以清晰地看到这个与千千万万投资者密切相关的金融行业的成 长轨迹。2008年，以"四万亿计划"为代表的应对外部冲击的政策使全社会固定资产投资大幅提升，资管 行业迅速成长，步入银行、基金、保险、券商、信托、期货全牌照竞合的大资管时代。2015年末，中国 资管行业总规模接近100万亿元，迅速扩容的背后是改革开放后中国居民财富的快速累积，但资管行业 蓬勃发展的同时也潜伏着一些现实挑战。2018年4月，《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》 （下称"资管新规"）正式出台，剑指资金空转、多层嵌套、刚性兑付（下称"刚兑"）等行业乱象，打破 了刚兑，清理了嵌套，降低了杠杆，统一了监管，为资管行业转型发展构建了监管顶层设计。"资管新 规"洗礼之后，全面净值化转型后的资管行业重新出发，在2023年一度出现行业增速下降 ...

截至收盘，道琼斯指数涨0.14%，报47,951.85点；标普500指数涨0.78%，报6,774.76点；纳斯达克指数涨1.38%，报23,006.36点。 （三大指数日内走势图，来源：TradingView） 美东时间周四，在利好通胀数据的推动下，三大指数集体走高，结束了近期的下跌走势，纳指领涨，上涨约1.4%。 盘前公布的数据显示，美国11月CPI同比上涨2.7%，明显低于市场预期的3.1%；剔除食品和能源价格后的核心CPI同比上涨2.6%，同样低于3%的市场预期。 该报告原定于12月10日发布，但因此前美国联邦政府长期停摆而被推迟，而10月CPI报告直接被取消，这意味着周四公布的这份数据并不具备标准CPI报告 所包含的全部数据点。 鉴于缺乏10月的对比数据，经济学家可能不会将此次数据解读为通胀下行趋势的明确起点，部分人士甚至对住房通胀的计算方式提出质疑。 Waddell & Associates首席执行官兼首席投资策略师David Waddell表示："那些（业主等值租金）等数据的涨幅已接近疫情前水平。也许未来还会有一些调 整，但就目前来看，这份报告传递的信息是通胀已得到控制。" 美光科技大涨超10% ...

继续强化RISC-V布局 9月12日，芯原股份公告，拟通过发行股份及支付现金的方式收购芯来智融半导体科技（上海）有限公 司（下称"芯来科技"）97.01%股权，并募集配套资金。收购标的芯来科技为RISC-V CPU IP领先企业， 2024年营业收入7794.7万元，净利润-761.74万元（剔除股份支付影响后），毛利率超90%。 资料显示，芯来科技的RISC-V IP业务在中国本土处于领先地位，拥有全系列RISC-V CPU IP矩阵和领 先的车规IP产品，在全球已授权客户超300家。通过本次交易，芯原股份计划进一步完善IP储备并强化 在RISC-V领域的布局。 但是12月12日，芯原股份公告终止本次重组。对于终止原因，公司介绍，在推进各项工作过程中，标的 公司管理层及交易对方提出的核心诉求及关键事项与市场环境、政策要求及公司和全体股东利益存在偏 差；公司收到了标的公司管理层及交易对方终止本次交易的通知。 日前，芯原股份董事长戴伟民在合肥举行的上市公司高质量发展大会上表示，半导体并购最大的挑战是 标的估值问题，即卖方对估值预期太高致使谈不拢，成为并购方案失败的原因。对此戴伟民建议，可以 针对不同融资轮次进行 ...

● 本报记者 王辉 A股市场已步入年度收官阶段。一边是人工智能（AI）、人形机器人、商业航天等主题和概念持续催 化，另一边则是年末资金调仓带来的现实压力。近期"纠结"的盘面，考验着每一位市场参与者的神经。 来自多家一线私募的最新研判和真实投资心态，共同勾勒出复杂而多维的年末科技股投资图景——既有 对长期趋势的坚定共识，也有对短期风险的清醒认知，还有应对当前复杂局面的多元灵活策略。 年末研判存分歧 在科技股的中长期投资逻辑方面，私募机构间几乎没有分歧。明泽投资创始人马科伟称，重要会议的战 略定调与"十五五"规划预期的明朗化，为科技板块提供了坚实的政策支撑，"以创新驱动发展的中长期 逻辑依然稳固"。老牌百亿级私募淡水泉认为，科技及先进制造板块在外需拉动与技术升级的双重驱动 下，"展现出较强的增长动能"。 当目光投向2026年，私募机构的布局思路展现出极强的共识性和前瞻性。AI与机器人，被视为确定性 最高的两大核心主线。 几乎所有受访机构都浓墨重彩地强调了AI领域，尤其是算力基础设施方向的机遇。宝晓辉认为，算力 基础设施方向深度绑定全球产业迭代与国产替代双逻辑，"业绩高增长具备强确定性"。知名外资私募锐 联景淳创始 ...

1765年，英国正值工业革命初期，位于革命中心的伯明翰，成立了一个名叫"月光社"的神秘组织。 组织由14名科学家、发明家和实业家组成，其中包括日后改良蒸汽机的瓦特、瓦特的合伙人博尔顿、发现 氧气的普里斯特利，因为习惯在月圆之夜前后的周日聚会而得名"月光社"。 "月光社"聚会 聚会的目的在于搭建一个跨界交流平台，在此之前，科学家埋头理论研究，工程师指导生产全靠经验摸 索，双方缺乏有效对话。 "月光社"的出现，不仅提供了思想交流的平台，更形成了一个"产学研"闭环，直接推动了瓦特改良蒸汽机以 及后续的商业化落地，其影响力证明，科学发现要转化为产业应用，需要产学界各方开放交流，紧密协 作。 如今，我们同样正处于AI技术爆发初期，模型迭代持续加速，各类应用野蛮生长，花团锦簇的热闹背后， 变现焦虑和商业化困境已如荆棘丛生，亟待各方协力，共同勾勒发展路径。 科技愿景与未来场景 12月6日，腾冲科学家论坛上，中国科学院院士、复旦大学原校长、科技愿景论坛主席杨玉良发布《科技预 见与未来愿景2049》报告，是中国首次系统地发布的对未来科技前景的预判。 《科技预见与未来愿景2049》报告 编委会由腾冲科学家论坛中心、华为战略研究院 ...