Core Insights - The third Beijing Intelligent Transportation Conference highlighted the advancements in smart transportation, particularly in the Yizhuang area, which has become the world's first high-level autonomous driving demonstration zone, covering 600 square kilometers with over 1,000 vehicle-mounted units and more than 33 million kilometers of testing mileage [1][4][12] - The industry is shifting from a focus on single technological breakthroughs to a more complex and systematic approach to value realization in smart transportation [3] Smart Transportation Framework - Beijing's smart transportation system is characterized by an integrated development model of "smart vehicles, intelligent roads, and collaborative cloud" [4] - "Smart vehicles" utilize intelligent autonomous driving systems to perceive their environment and make decisions, while "intelligent roads" collect dynamic traffic data through traditional devices [4][5] - The "cloud" aspect encompasses various platforms for information construction, including cloud control platforms and applications, facilitating the "vehicle-road-cloud integration" [4][6] Achievements and Innovations - The demonstration zone has defined new standards for intelligent connected intersections, enhancing the integration and aesthetics of road facilities [5] - The development of the first domestic tri-mode communication vehicle-mounted terminal ensures reliable communication links, which is crucial for the safety of autonomous driving [5][6] Industry Challenges and Discussions - There is an ongoing discussion about aligning significant technological investments with the immediate needs of the public, focusing on basic safety and efficiency rather than advanced autonomous driving systems [7][8] - Experts emphasize the need for a balanced approach between forward-looking exploration and immediate empowerment, advocating for a multi-layered system that includes both public services and market-driven value-added services [8][9] Future Directions - The ultimate value of smart transportation lies in enhancing core system capabilities, including precise service capabilities, emergency response capabilities, and comprehensive scheduling based on big data [9][10] - Artificial intelligence is increasingly recognized as a powerful tool for improving these core capabilities, with applications in anomaly detection and emergency response [11] - A sustainable business model combining government-funded basic services with market-driven value-added services is seen as essential for the healthy development of the industry [11][12]

从资源禀赋看，转型派多具备资金与技术条件优势。比如，造车新势力往往具备较为雄厚的互联网背 景，再加之车企70％的软硬件技术储备能直接复用到机器人、航天制造、软件编写等领域，这为其转型 提供了契机。此外，转型派背后多有资本力量的支持，这也为转型派的探索提供了更强的底气。 转型战略的核心价值在于构建技术赋能、产品落地、生态搭建的正向循环。吉利的卫星技术已应用于极 氪、领克等多款车型，实现偏远地区的卫星通信功能，成为产品差异化竞争的核心卖点；小鹏的智能座 舱和辅助驾驶积累了更丰富的人机交互数据，这为其反哺机器人业务的发展提供了重要的数据支撑。但 与保守派相比，高回报伴随高风险——卫星研发的巨额投入与长回报周期，对企业现金流构成考验；跨 领域管理的复杂性也可能分散主业精力，小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏曾坦言企业曾走到"ICU 门口"，印证了转型之路的艰辛。前景而言，若能实现技术协同效应，转型派将在生态体系竞争中占据 主动，尤其在"车路云一体化"的发展趋势下，卫星通信、智能硬件等布局将形成独特竞争力。 两条路径的本质差异在于战略动机与技术路径的互补性。保守派多处于细分市场攻坚期或资源相对有限 阶段，更聚焦主业是"活 ...

相关市场数据 有一组 2021-2027E 的交通相关数据，数值从 2021 年的 48,400 增长至 2027E 的 68,300（未明确具体指标单位及对应领域）。 预计 2030 年中国智慧港口规模将达到 238 亿美元。 还提及有 128 亿元的相关数据，对应 32% 的比例（未明确具体业务范畴）。 空域交通变革 来自亿欧智库 2025 年 11 月的《2025 中国未来交通产业发展全景图及趋势研究报告》，核心聚焦低空经济下的空域交通变革与智能化浪潮下的水域交通 变革两大板块，同时涉及相关产业主体、市场数据及技术应用现状，具体总结如下： 参与主体 报告提及了覆盖多领域的大量企业，涵盖空域交通、陆地交通、水域交通及相关配套领域。包括中信海直、小鹏汇天等低空交通相关企业；小马智行、文 远知行、滴滴等智能驾驶企业；上港集团、宁波舟山港股份、中国船舶集团等水域交通相关企业；以及华为、中兴、宁德时代（CATL）、比亚迪 （BYD）等提供技术或能源配套的企业。 报告围绕低空经济展开空域交通变革分析，涉及固定翼等飞行器相关内容，不过具体技术路径、应用场景等细节文档呈现较零散，仅明确低空经济是空域 交通变革的核心背景 ...

工业和信息化部等6部门日前联合印发 《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实 施方案》 （以下简称《方案》）。该《方案》提出，到2027年，形成3个万亿级消费领域和 10个千亿级消费热点。智能网联新能源汽车作为重点布局的3个万亿级消费领域之一，有望迎 来发展新机遇。 开拓万亿级消费赛道 中国汽车工业协会数据显示，今年前10个月，我国汽车产销量分别完成2769.2万辆和2768.7 万辆，同比增长均超过10%。其中，新能源汽车产销量分别完成1301.5万辆和1294.3万辆， 同比分别增长33.1%和32.7%。 值得关注的是，10月份新能源汽车销量达到汽车新车总销量的51.6%。这也是我国新能 源汽车月渗透率首次突破50%，彰显了中国市场对新能源汽车的强劲需求和消费转型的加 速。 "以往对新能源汽车增速的预测，主要基于电动化技术的演进。普遍观点认为，电动化初 期将经历高速增长，当其市场渗透率达到50%时，将进入一个相对均衡的发展阶段，增速会 趋于平缓甚至下滑。然而，智能化技术快速发展，正在成为推动新能源汽车产业升级的新动 力。"车百会理事长张永伟表示，智能化与电动化相互促进，形成了双向驱动的良性循环，智 ...

图 例 60平方核心区范围 o C 3.0阶段扩区范围 重点联络线 北京大兴国际机场 (已开通) 重点联络线 e (暂未开通) o 五站两场 2025中国向上 数据来源: 《 北京市自动驾驶汽车年度评估报告 冠儿园 未来城市 (2024-2025) 》 中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金支持项目 2025年10月，北京市市场监管局发布《自动驾驶封闭试验场地技术要求》等四项自动驾驶领域地方标准，与国家 级"车路云一体化"应用试点工作以及既有的封闭场地国家标准协同推进，标志着自动驾驶的封闭测试和"车路云一 体化"建设正加速构建多层次、衔接有序的标准框架。 目前，北京高级别自动驾驶示范区已拓展至600平方公里，覆盖近1500个智能网联路口，各类智能网联车辆安全、 高效开展测试验证里程超过3800万公里。全市部署超千套车载单元，并建设低时延、高可靠的专网，为协同感 知、实时云控、智慧停车等应用提供支撑。 伴随产业政策持续发力和测试场景不断开放，2017年以来，北京自动驾驶相关企业年均新增超过20家，小微企业 占比超过六成。截至2025年9月，北京已累计拥有400余家企业，初步形成覆盖"车、路、云、网、图、 ...

格隆汇12月3日丨浩瀚深度(688292.SH)在投资者互动平台表示，公司在运营商部署的网络可视化系统连 续多年参与了国家重大事件网络保障工作，经受了实战验证。浩瀚深度的技术可以应用或已经应用于您 提到的部分领域。例如：在智能汽车与智能交通领域，公司已经为多个车路云一体化自动驾驶示范区提 供安全监测管理以及身份认证系统，并在多家车企提供汽车信息安全监测与运营管理系统，为高端品牌 外资车企提供汽车v2x身份认证运营服务；另外基于智能化技术在车路云一体化示范区提供交通安全智 能体，解决交通异常分析与态势预测等问题；同时，公司提供的"车路云一体化"安全解决方案，包括交 通态势分析、拥堵预测等，已在自动驾驶领域得到落地。 在低空智联网领域，公司已经携手移动运营 商提供低空无人机安全监测管理系统。 在算力网络领域，为应对AI大模型带来的大规模算力需求，浩 瀚深度已经布局下一代高性能智算交换机，其核心目标是为大型数据中心提供高带宽、低时延的网络连 接与智能运维能力。 ...

Core Insights - During the "14th Five-Year Plan" period, China's automobile exports increased from less than 2 million to nearly 6 million, achieving a leap in both quantity and quality through collaborative industry chain development [1] - The global smart driving conference highlighted new opportunities and challenges for China's automotive intelligence development, emphasizing the need for a robust export strategy [3] Group 1: Opportunities in Smart Automotive Export - The transition to smart connected vehicles is a global consensus, with significant advancements in China's smart connected vehicle industry, evidenced by a 62.6% penetration rate of L2 passenger cars and a 60.5% 4G/5G installation rate [4] - China's automotive intelligence export is shifting from "single entity export" to a "system export," encompassing smart vehicles, supply chains, and digital services [4][5] - Chinese automotive hardware and software are superior, leading to better user experiences, with L2+ driving assistance penetration reaching 20% [5] Group 2: Challenges in Smart Automotive Export - The export of smart vehicles faces challenges such as complex regulations, consumer awareness of innovative technologies, and limited brand influence [7] - Key deficiencies in China's smart connected vehicle development include unrecognized product safety, suboptimal business models, and a lack of influential enterprises [7][8] - The automotive industry must address localization issues, data security compliance, and cultural adaptation to succeed in international markets [8][9] Group 3: Collaborative Strategies for Export - Industry collaboration is essential for exploring innovative paths for vehicle and supply chain exports, transitioning from competition to cooperation [10] - Establishing a global unified platform for hardware and algorithms, along with enhancing international talent decision-making, is crucial for building a supportive global environment [10] - The launch of the "Smart Connected Vehicle Special Export Action Initiative" aims to create an open and collaborative service ecosystem for high-quality exports [12]

具体来看，梅赛德斯-奔驰以智能驾驶更稳健、更安全的行为决策为目标牵引，提出世界模型的目标方 向和应用场景；清华大学-梅赛德斯奔驰可持续交通研究院提供技术路线、方法论与科学验证；先导 （苏州）数字产业投资有限公司依托苏州的网联化道路、路侧基础设施、运营的苏州市智能网联云控平 台、智能网联可信数据空间和其他相关城市资源，提供高质量的智能网联交通数据，支持在真实环境中 开展验证与示范；汤元科技提供真实道路场景的重建能力，为模型训练提供高质量、带有4D数据结构 的数据基础，构建物理AI。据介绍，汤元科技将在此次合作中承担核心技术研发工作，包括物理世界 的全要素重建、数据生成和闭环仿真等工作。 新华财经北京12月2日电新华财经上海12月2日电（记者王鹤）记者从12月1日举办的第七届全球智能驾 驶大会上获悉，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司、清华大学-梅赛德斯奔驰可持续交通研究院、苏 州汤元科技有限公司以及先导（苏州）数字产业投资有限公司四方将共同启动"基于'车路云一体化'数 据的世界模型联合开发与应用"合作计划。 四家合作方共同表示，世界模型被视为物理AI在智能驾驶领域实现跃升的关键基础设施。通过学习来 自真实物理世 ...

点 击 蓝 字 关 注 我 们 目 录 行业信息 政策信息 10、六部门: 推动农村消费品提质升级 支持企业深入农村开展名优产品巡展和新能源 汽车 1、联发科天玑座舱芯片 P1 Ultra 发布: 4nm 制程 2、京东集团南京研发中心开工建设 3、全球首发单芯片舱驾融合方案量产落地 4、宁德时代与宜宾市人民政府签署战略合作协议 5、小米发布跨域智能大模型 MiMo-Embodied 6、机构：第三季全球新能源车新车销售量达 539万辆,年增 31% 7、禾赛重磅发布自研 RISC-V 激光雷达主控芯片费米 C500 8、2025 广州车展 新能源车占比占比高达 57.9% 9、华为乾崑智驾公布 ADS Max 超阶版的亮点 10、LG 化学宣布开发出全固态电池商用化核心技术 11、国家信息中心经济师徐长明：自主品牌汽车五年后海外销售占比将达 30% 12、Stellantis、宁德时代西班牙合资工厂开工建设, 2030 年全面投产 13、新势力车企收缩商超店 转向 4S 店与加盟模式 14、国家发改委：截至今年 10 月底我国电动汽车充电基础设施(枪)总数达 1864.5 万个 15、重庆：要把"Al+智能 ...

大会现场，江苏省智能驾驶技术重点实验室正式揭牌；全球新能源汽车产业合作发展最佳实践行动启 动；基于苏州车路云数据资源的世界模型联合研发正式启动。此外，大会发出智能网联汽车专项出海行 动倡议，从共建开放协同的服务生态体系，打造优势聚合的智能化出海产业链，共享精准对接的全球市 场发展机遇，三个方面出发，旨在推动智能网联汽车产业链高质量出海，让全球消费者都能享受到智能 驾驶带来的更安全、更便捷、更舒适的驾乘体验。 在区域协同方面，大会启动宁锡苏车路云试点城市云控平台互联互通，南京、无锡、苏州三地将推进数 据共享、平台共通和服务互联，推动车路云一体化从"单城试点"走向"区域协同"，将全面启动数据共 享、平台共通与服务互联，致力于率先实现城市级车路云一体化成果跨域贯通。 在去年第六届全球智能驾驶大会上，沪苏两地正式启动"智能网联汽车互认互通"，一年多来，双方高效 协同推动互认互通工作走深走实。大会现场，沪苏合作全面升级，由此前的智能网联汽车"互认互通"拓 展为"沪苏云控平台数据"正式互通，为跨城测试、示范运营和商业化提供统一、高效、安全的数据底 座，共同构建长三角智慧交通走廊。 宁锡苏车路云控平台互联互通、沪苏云控平台 ...