出席研究院开幕礼的主礼嘉宾包括香港特别行政区财政司司长陈茂波、匈牙利驻香港总领事柯泰安 (Dr. Pál Kertész) 及香港投资管理有限公司(港投公司)行政总裁陈家齐，以及科大校董会主席沈向洋教授、校 长叶玉如教授及首席副校长郭毅可教授等。其中，贾教授团队研发的AI机械人Vonnex更参与揭幕仪 式，展现了其流畅的操作及多模态感知系统，更能同时处理视觉、触觉及声音等信息，彰显机械人技术 的潜能。 为响应香港特别行政区政府全力发展人工智能(AI)为关键产业的策略，香港科技大学(科大)今日正式成 立冯诺依曼研究院(Von Neumann Institute)，整合具身智能、生成式AI及先进超级运算等技术，推动跨学 科协作，促进新质生产力，以迎接AI世代。 冯诺依曼研究院由计算机视觉与AI领域知名专家、科大计算机科学及工程学系讲座教授兼独角兽企业 思谋集团创始人贾佳亚教授领导，并以「计算机之父」约翰·冯·诺依曼命名。约翰·冯·诺依曼为著名的计 算机科学家，其开创的「冯诺依曼架构」对当今的AI算法影响深远。凭借科大在AI领域的坚实基础及 贾教授广泛的产业网络，研究院将致力于构建完整的AI生态系统，加强产学研合作 ...

特朗普的关税政策推动了iPhone升级 凤凰网科技讯 北京时间5月9日，据《商业内幕》报道，华尔街分析师原本预计苹果的生成式AI会催生 一波iPhone换机潮，然而事实证明，推动老用户升级的并不是苹果问题百出的AI，而似乎是特朗普的关 税政策。 消费者情报研究伙伴公司(CIRP)对于苹果的研究已有十多年，每个季度都会对500名近期购买苹果硬件 的用户进行调查，并从中分析出新的趋势。 老用户加快升级 CIRP指出，对于关税引发iPhone涨价的担忧可能促使老用户升级他们的手机。2025年第一季度，这一担 忧推动了iPhone购买量的大幅增长。 有趣的是，这场关税恐慌并没有激发所有用户群体的全面换机潮。根据CIRP的研究，那些原本就每隔 一到两年就换机的用户，并未明显改变他们的购机模式。真正做出改变的是所谓的"拖延型用户"，也就 是那些一直坚持使用老旧设备的消费者。对他们来说，此次iPhone的更换与其说是为了追赶AI创新，不 如说是出于现实考虑：在价格进一步上涨前，及时更换一部快撑不住的旧手机。 实用就行 对大多数人来说，iPhone现在已经是一种"实用性工具"。他们并不在乎那些花哨的新功能，只希望它尽 可能地 ...

Core Insights - The AI industry is experiencing rapid technological iterations, with significant developments in generative AI and data becoming a core asset for AI application companies [1][5][7] - The investment focus of Guofang Innovation has shifted towards digital intelligence, particularly in AI and data elements, with a clear strategy to identify and invest in core nodes within the AI industry chain [3][9] Investment Strategy - Guofang Innovation has been investing in AI since 2017, transitioning from a mother fund to direct investments in companies like SenseTime and Suiyuan Technology, recognizing the shift from traditional AI to generative AI [3][4] - The company emphasizes the importance of computing power, algorithms, and data as the three pillars of AI, actively seeking core nodes in the AI industry chain for investment opportunities [3][4] Market Trends - The emergence of DeepSeek highlights the need to focus on young, organized R&D teams capable of achieving disruptive innovation [4][7] - The business model for B-end clients is expected to evolve from selling software to providing end-to-end services, indicating a significant shift in how AI applications are delivered [4][7] Future Outlook - The AI industry is still in its early stages, with ongoing iterations and explorations of generative AI technology, suggesting that there is substantial room for growth and innovation [6][8] - Guofang Innovation anticipates that data will become a critical asset, with unique and deeply accumulated data sets serving as a competitive barrier for entrepreneurs [7][8] Ecosystem Development - The company is focused on building an AI ecosystem, linking entrepreneurs with upstream and downstream enterprises to expand the market [4][9] - Guofang Innovation's investment methodology involves identifying clear trends, selecting key nodes in the industry chain, and building a comprehensive ecosystem around these nodes [9]

苹果浏览器搜索量20年来首次出现下降，引发"AI挤压传统搜索"的担忧，谷歌隔夜大跌超7%，而大摩认为"危机亦是良机"。 据追风交易台消息，摩根士丹利在5月8日的最新报告中指出，当前恐慌情绪为长期投资者创造了绝佳的买入机会，谷歌凭借其在AI领域的持续创新和庞大 用户基础，有望在未来继续巩固其市场领导地位。 大摩在报告中表示，尽管市场对谷歌面临的搜索业务份额下滑担忧加剧，但目前GOOGL的估值已触及低点，是具有吸引力的买入机会。重申对Alphabet (GOOGL) 的"增持"评级，目标价为185美元，较当前股价有22%的上涨空间。 该报告认为，Safari搜索查询下滑不是威胁，而是浏览器时代的终结信号，谷歌付费点击下滑不等于市场份额丧失，同时强调了谷歌在GAI领域的技术领先 地位及其未来增长潜力。投资者应关注5月和6月的关键催化剂，包括谷歌I/O开发者大会、谷歌营销Live大会以及苹果全球开发者大会 (WWDC)。 搜索市场传言被夸大：付费点击下滑不等于市场份额丧失 关于谷歌搜索市场份额受到ChatGPT等生成式AI工具侵蚀的担忧被高估了。摩根士丹利分析师Brian Nowak表示，尽管付费点击增长放缓至1季度 ...

以下文章来源于虎嗅智库服务 ，作者冀玉洁 虎嗅智库服务 . 虎嗅智库是聚焦企业数字化、AI创新实践的新型研究服务机构。 出品｜虎嗅智库 作者｜冀玉洁 头图丨西门子 当身处成都高新区西门子工厂车间，在全自动化生产线上，几乎看不到多少操作工， 只有少数工人在生产线后，操作鼠标、键盘，发出指令。 这是西门子在中国的首座数字化工厂，也是WEF评选的数字化和可持续"双灯塔"工 厂。这座"灯塔工厂"已经部署了近 100 个 AI 项目，应用在了质量检测、垃圾处理等 多个场景中。 成都工厂并非孤例。在西门子的南京工厂、安贝格、埃尔兰根工厂，有数百台机器人 穿梭其中，还有成千个不同的AI应用落地。 西门子早在20世纪70年代就已经开始布局AI领域，深度参与研究交互式、自动、自 然语言问答系统，这比今天的很多人工智能公司成立时间都要早。2003年，西门子 创造性地用神经网络帮助企业进行技术优化。 2010 年代起，西门子破译了AI在工业 场景应用的复杂"密码"，加速AI落地千行百业 ：在汽车领域，西门子帮助北京奔驰 将AI与专家经验相结合，实现预测性维护；在光伏领域，西门子将AI与物联网技术 相结合，实现了贯穿光伏电站全生命周 ...

Core Insights - The generative AI technology transformation is driving intense competition among database vendors [2][3] - Traditional vendors are being challenged by cloud-native distributed databases, prompting adjustments in data strategies to better align with enterprise AI use cases [3][4] - The competition between Databricks and Snowflake highlights the ongoing battle in the cloud lakehouse space, with both companies striving to capture market share [4][15] Industry Dynamics - The emergence of generative AI applications has not yet produced widely adopted enterprise solutions, primarily due to issues like "hallucination" in AI outputs [5] - The evolution of the database market is a natural progression, influenced by technological advancements and changing enterprise needs [5][6] - The concepts of data warehouses and data lakes have evolved, with data lakes emerging to address the limitations of traditional data warehouses in handling unstructured data [9][10] Technological Developments - The introduction of the lakehouse architecture by Databricks in 2020 aims to combine the benefits of data warehouses and data lakes, enhancing data management capabilities [11][12] - Databricks has positioned itself as a leader in the lakehouse space, leveraging open-source technologies like Apache Spark and Delta Lake to build a comprehensive product suite [13][19] - Snowflake has also made significant strides in AI and data analytics, acquiring multiple companies to enhance its platform and compete effectively with Databricks [22] Competitive Landscape - Databricks and Snowflake are engaged in a fierce competition, with both companies focusing on enhancing their AI capabilities and expanding their customer bases [18][21] - Recent trends indicate a shift in market demand from traditional data warehouses to lakehouse technologies, benefiting Databricks [21] - The competition has prompted both companies to explore acquisitions and partnerships to strengthen their positions in the AI-driven database market [15][17] Market Trends - The global big data analytics market is projected to reach $549.73 billion by 2028, indicating a growing demand for advanced data management solutions [13] - The integration of AI capabilities into database solutions is becoming essential, as enterprises seek to leverage data for actionable insights [14][27] - The database market is increasingly competitive, with numerous startups and established companies vying for market share, particularly in the lakehouse segment [15][27]

以下文章来源于半导体产业纵横 ，作者九林 半导体产业纵横 . 多元化的半导体产业生态服务平台，立足产业视角，提供及时、专业、深度的前沿洞见、技术速递、趋 势解析，链接产业资源，构建IC生态圈，赋能中国半导体产业，我们一直在路上。 来源丨半导体产业纵横（ID：ICViews） 作者丨九林 图源丨摄图网 AI玩具成了商场的新印钞机。 年轻人的玩具从去年最火的Jellycat，变成了能够自己开口说话的AI玩具。有些人觉得没有用，有些人觉 得只是噱头，但这些都不耽误AI玩具的火爆和赚大钱。在记者走访的多家科技公司中，一位负责人表 第一批卖AI玩具的人，赚麻了 论赚钱，还得是马斯克。 此前，特斯拉机器人动作玩具在官方商店开售，售价40 美元。不到 24 小时，它就被抢购一空，甚至还一 度把网站挤崩了。 这让很多人看到了AI玩具的吸引力。之后，马斯克在社交媒体上点赞了一款中国的AI玩具，能够随着主 人的"变身"辗转腾挪，最终变身成威震天。 在很多人没有意识到的情况下，AI玩具成为了很多人炙手可热的新宠。 字节跳动的一款AI陪伴玩偶也"显眼包"，本来是一款非对外售卖的礼品，因为其内嵌豆包大模型、扣子 专业版等AI技术，能够 ...

Core Insights - Apple is considering integrating an AI search engine into its Safari browser, which has led to a significant drop of over 7% in Google's stock price [1] - Eddy Cue, Apple's Senior Vice President of Services, testified that Safari's search volume declined for the first time last month due to the rise of AI usage [1] - The potential threat to Google's keyword search and advertising business from generative AI was highlighted, suggesting that the current growth of Google's ad business may not be sustainable [1] Group 1 - Apple's move to incorporate AI search in Safari indicates a shift in user behavior towards AI search providers like OpenAI, which could replace traditional search engines like Google [1] - The decline in search volume for Safari suggests that generative AI is beginning to impact user preferences, which could have long-term implications for Google's search and advertising revenue [1] - The historical context of Yahoo's advertising business decline serves as a cautionary tale for Google, illustrating that even with initial growth, a shift in user preference can lead to significant revenue drops over time [2] Group 2 - The current lack of advertising services from generative AI providers means that Google's ad business remains the preferred choice for advertisers, but this may change as AI services evolve [1] - A substantial decline in search volume is necessary before Google's advertising business experiences a tangible impact, indicating that the effects of generative AI may not be immediate [1] - The comparison to Yahoo's advertising history emphasizes the importance of monitoring user trends and adapting to changes in the competitive landscape [2]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 半导体公众号推荐 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 5月7日消息，英特尔股东投票通过了新任CEO陈立武的薪酬方案， 根据方案， 陈立武将获得最高 达3亿人民币的股票奖励！ 该奖励将与公司股价表现挂钩，分阶段发放！ 在 股东会议中，陈立武阐述了其任内的三大战略重点：重振人工智能业务、提升产品竞争力以及推进 组织架构优化。 陈立武特别强调，英特尔将充分发挥其在PC和数据中心市场的传统优势，聚焦于开发更具市场竞争力 的产品和技术。同时，公司正在实施管理层级精简计划，旨在提升决策效率并降低运营成本。 在AI领域，英特尔将细化发展战略，力争在生成式AI和芯片性能方面实现突破。 值得注意的是，陈立武接任时正值英特尔面临多重挑战。其前任季辛格因转型进度未达董事会预期而在 去年12月被解职。 此次通过的激励计划和新任CEO薪酬方案，被视为英特尔在关键转型期稳定核心团队的重要举措。 受半导体行业整体低迷及公司转型阵痛影响，英特尔股价今年以来已累计下跌36%，会议当天盘中 再跌1.6%。 ***************END************** ...

1、区分客户的定制化需求是只针对其个人还是能够用在其他人身上，对定制化需求敢于说"不"； 2、Scale AI做的很好的一件事就是倾听前沿客户的声音； 3、如果找不到伟大的市场，就会失败。"渠道为王，产品为尊"，前期渠道可以通过蛮力进行早期牵引， 后期需要产品提供实质内容； 4、AI应该直接为用户选择，而不是让用户选择模型； 5、模型公司将不得不更多地成为产品公司 在人工智能领域，不乏快速增长的故事，但在不同的高速增长的AI公司担任产品主管，参与一个又一个独 角兽缔造的故事并不多，阿蒂什·纳亚克（Aatish Nayak）是其中一位。 在生成式AI时代，随着模型成本的下降，模型能力已不是门槛，但用户体验是，这与产品息息相关。 阿蒂什·纳亚克是专注法律领域人工智能初创公司HarveyAI的产品主管，负责产品愿景、战略、设计、分 析、营销和支持。这家获得红杉、OpenAI投资的独角兽，2024年收入增长4倍，ARR接近5000万美金，估 值达到30亿美元。而阿蒂什则是这家公司产品的架构者。 不仅如此，阿蒂什曾经还在人工智能数据标注公司Scale AI担任产品主管，这家公司的规模从40 人扩张到 800 人，如今估 ...