行业主要公司：阿里巴巴(09988.HK，BABA.US);百度(09888.HK，BIDU.US);腾讯(00700.HK， TCEHY);科大讯飞(002230.SZ);三六零(601360.SH);云从科技(688327.SH)等 2025年开始投融资呈爆发式增长 截至2025年4月，多模态大模型投融事件数量接近50件，其中国2021年投融资金额出现了高峰，达19.1 亿元，尽管当年投资事件数量为5件。2024年开始新一轮的投资周期，共有11件投资事件，金额达5.16 亿元。2025年前4个月，共有17件投资事件，金额为16亿元，后续多模态大模型题材的投资将呈现爆发 式增长。 投资目的地为北京 根据企业投融资目的地来看，目前行业内资金主要流向北京，占全部项目的一半。其次是深圳，占比 10%，上海占比8%。北京具有良好的互联网科技、人工智能产业发展基础，企业对于多模态大模型需求 较高，投资吸引力强。此外还有宁波、三亚、苏州三市的项目，这些地方具有较好的营商环境。 多模态大模型生成生活相关场景 智能营销、教学辅助、3D建模以及智能驾驶等应用场景是生产生活中的重要领域，也是目前多模态大 模型可以切入并且精准赋 ...

多模态、强化学习提升运控性能，感知传感持续革新，通信、算力升级增强实时控制 多模态大模型是提高人机交互效率、增强情景理解力的关键，目前英伟达GR00T、特斯拉Grok3大模型 积极整合多模态感知，加速提升机器人交互及决策精度。 思维链赋能大模型高效推理，GPT-4.5已在一定程度上通过图灵测试，目前优必选基于DeepSeek-R1研发 具身推理大模型，预期可实现复杂环境中的准确高效反应和决策。 运动控制算法是协调全身动作执行核心，强化学习可基于奖励函数实现步态、奔跑等运动高效学习，并 增强泛化能力，有望成为运动算法主要范式。 智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，人形机器人高速发展，具身智能是驱动商业化落地的核心因 素。机器人智能水平以及实时控制性能提升将驱动感知性能、算力、通信效率等需求增长，端侧传感、 驱控及通信芯片将充分受益。具身智能落地打开人形机器人成长空间，未来应用前景广阔，带动整机厂 商业绩上行。高性能多模态大模型发布，运动算法性能突破将成为催化剂。推荐标的：峰岹科技 (688279.SH)，奥比中光-UW(688322.SH)，创耀科技(688259.SH)，华兴源创(688001.SH)。 ...

字节视觉-语言多模态大模型Seed VLM技术报告首次公开 智通财经5月13日电，Seed1.5-VL是字节跳动Seed团队最新发布的视觉-语言多模态大模型，具备更强的 通用多模态理解和推理能力，且推理成本显著降低，在 60 个公开评测基准中的 38 个上取得 SOTA 表 现。目前，Seed1.5-VL 已在火山引擎上开放 API 供用户体验。 ...

云从科技自主研发的"从容多模态大模型"在Open Compass评测中以65.5分位列全球前三，超越谷歌 Gemini1.5Pro等模型，并在跨模态跟踪、3D人脸识别等细分领域10次刷新世界纪录。基于这一技术优 势，公司与华为昇腾联合推出的智用一体机解决方案，已在天津港（600717）智慧物流调度、国网山东 能源管理等多个标杆项目中落地，助力企业运营效率提升超20%。(36氪) ...

贾佳亚于2019年创立了工业领军企业思谋科技，深度融合"AI大脑+全栈机器人"技术，并在后续仅用18 个月，便让思谋科技成为一家AI独角兽企业。2024年6月，思谋科技更是成为香港投资管理公司，对外 宣布的首个战略合作企业。目前，思谋已服务近300家全球大型制造业企业。 大湾区首个"实战型"AI研究院 贾佳亚表示，研究院将通过整合、协作及资源汇聚，聚焦五大AI关键领域，包括开发新一代多模态AI 系统，以处理图像、音频及文本等多样化数据；增强AI逻辑推理能力，建立可信赖的解决方案；开发 机器人智能技术，实现模仿人类运动的控制及互动；通过AI驱动的三维（3D）理解与生成，创建贴近 现实的虚拟生态系统；以及利用大模型改革医疗保健服务，提升治疗效果。 在定位上，冯诺依曼人工智能研究院是大湾区首个"全链条实战型"AI研究院。研究院聚焦具身智能、多 模态大模型、可信人工智能、虚实融合空间、医疗AI应用等五大前沿领域，贯通从基础研究到产业落 地的完整技术链条。 这种定位不仅突破传统高校研究院的纯学术模式，更通过设立专业实验室、校企联合攻关等机制，将理 论研究与工业场景深度耦合，实现从论文到产品的快速跨越。 在"AI+"应用 ...

中新社上海5月8日电 (记者郑莹莹)上海徐汇区"AI+文旅生态成长计划"8日在模速空间内启动。参与活动 的业界人士认为，对于拥抱人工智能技术，文旅行业更具包容度。 "工业等领域的应用场景需要非常高的准确率，但文旅场景对于这类新科技的包容度是比较高的。比 如，机器人表演有时还会摔跤，对此大家其实是能包容的。"上海魂伴科技有限责任公司(简称：魂伴科 技)合伙人金成思说。他认为，文旅场景有望率先实现人工智能应用落地。 魂伴科技在2025年4月举办的2025上海龙华庙会上展示人形机器人应用。 中新社记者郑莹莹摄 魂伴科技在今年4月举办的2025上海龙华庙会上"秀"了一把机器人，吸引了沪上众多市民游客围观。这 对金成思触动很大："当时机器人的表演其实并没有往日视频里酷炫，但市民游客仍觉得比在网络视频 里看到的更好、更真实，现场有些老年市民看到现实版人形机器人后，还期待它未来能帮忙养老。" 这让他思考，也许更重要的是让更多市民有机会了解、接触机器人。"我们要让机器人产品从实验室里 走到广场上，了解市民的需求，哪怕让机器人出洋相。如此，我们才能知道我们差的是什么。" 上海稀宇科技有限公司的公共事务副总裁严奕骏也看好文旅领域 ...

投资建议。 人形机器人高速发展，具身智能是驱动商业化落地的核心因素。机器人智能水平以及实时控制 性能提升将驱动感知性能、算力、通信效率等需求增长，端侧传感、驱控及通信芯片将充分受益。具身智 能落地打开人形机器人成长空间，未来应用前景广阔，带动整机厂商业绩上行。 报告导读： 具身智能是人形机器人商业化落地核心，多模态、强化学习加速智能进化，感 知传感迭代革新， EtherCAT 赋能高速通信，端侧算力持续升级。 本文摘自：2025年5月8日发布的 从"能动"到"灵动"，机器人智能化步入新篇章 舒 迪 ，资格证书编号： S0880521070002 更多国泰海通研究和服务 亦可联系对口销售获取 重要提醒 本订阅号所载内容仅面向国泰海通证券研究服务签约客户。因本资料暂时无法设置访问限制，根据《证 券期货投资者适当性管理办法》的要求，若您并非国泰海通证券研究服务签约客户，为保证服务质量、 控制投资风险，还请取消关注，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。我们对由此给您造成的 不便表示诚挚歉意，非常感谢您的理解与配合！如有任何疑问，敬请按照文末联系方式与我们联系。 法律声明 市 场空间超万亿，实现具身智能是商业化落 ...

答：尊敬的投资者您好，2024 年公司实现营业收入 36,334.74 万元，实现归属于上市 公司股东净利润-2,386.15 万元，较 2023 年减亏 1,016.61 万元，减亏 29.88%，感谢您 对公司的关注。 问题 2：公司之后的盈利有什么增长点？ 答：尊敬的投资者，您好，2025 年，公司将牢牢抓住产业发展机会，持续迭代 AI 研 发工作，积极推进业务开拓与企业经营管理，努力实现财务业绩的持续改善。第一， 在商业服务板块，公司将继续推进"汇客云"大数据产品和服务战略，一方面，不断 加大数据样本的采集，扩大数据规模、丰富数据维度、细化数据颗粒度，另一方面不 断挖掘数据价值，持续推出新的数据产品。第二，在公共服务板块，基于现有已成熟 的解决方案，大力拓展相关业务，持续赋能政企客户数字化转型，并积极加强自有产 品体系建设。第三，在算力业务领域，充分利用自有算力资源，开拓算力服务客户， 保持业务良好发展。第四，在大模型与大数据等各类新兴技术应用方面，积极加强研 发工作，做好新兴技术在业务场景的落地应用，持续提升公司核心竞争力。感谢您对 公司的关注。 证券代码：300609 证券简称：汇纳科技 汇纳科技 ...

国泰海通主要观点如下： 纯视觉方案显著降低硬件成本，实现视觉高效感知，六维力传感器及电子皮肤可有效提高感知灵敏度， 助力机器人精准理解环境信息，精确执行动作操作，纯视觉+六维力传感器+电子皮肤未来有望成为传 感器标准方案。实时控制需要高效的通信协议及强大的硬件算力作为底层支撑，EtherCAT具备高实时 性、低延迟与高同步性，通信延迟由CAN协议的毫秒级降至微秒级，预计将成为机器人主流通信协 议。伴随机器人智能向具身智能演进，端侧算力需求预计持续增长，驱动端侧芯片性能升级。 市场空间超万亿，实现具身智能是商业化落地核心 风险提示：技术迭代速度不及预期，核心环节国产化进度不及预期 智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，具身智能是人形机器人商业化落地核心，多模态、强化学习 加速智能进化，感知传感迭代革新，EtherCAT赋能高速通信，端侧算力持续升级。人形机器人高速发 展，具身智能是驱动商业化落地的核心因素。机器人智能水平以及实时控制性能提升将驱动感知性能、 算力、通信效率等需求增长，端侧传感、驱控及通信芯片将充分受益。具身智能落地打开人形机器人成 长空间，未来应用前景广阔，带动整机厂商业绩上行。高性能多模态大 ...

多模态大模型行业是指围绕能够处理、理解和生成多种类型数据(如文本、图像、音频、视频等)的深度学 习模型所形成的产业生态。这些模型通过融合不同模态的信息，能够执行更复杂和智能的任务，例如视觉 问答、图文生成、语音识别与合成等。 多模态大模型的核心在于跨模态语义对齐，即通过技术手段实现不同模态数据之间的无缝连接和理解。这 种能力使其在多个领域具有广泛的应用潜力，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、智能驾 驶、医疗影像诊断等行业主要上市公司：阿里巴巴(09988.HK，BABA.US);百度(09888.HK，BIDU.US);腾 讯(00700.HK， TCEHY);科大讯飞(002230.SZ);万兴科技(300624.SZ);三六零(601360.SH);昆仑万维(300418.SZ);云从科技 (688327.SH);拓尔思(300229.SZ)等 多模态大模型产业链全景梳理 多模态大模型产业链是一个庞大而复杂的系统，涵盖了从硬件设施到软件开发的各个环节，主要包括基础 层、模型层和应用层。其中，基础层主要包括硬件和基础软件，模型层主要是多模态大模型的种类，包括 CLIP、BLIP、BLIP-2、d ...