以下文章来源于小鹿AI研习社 ，作者Mr. D 小鹿AI研习社 . 英伟达在H100等GPU上已实现FP8的高效支持，并通过动态缩放策略（如per-tensor scaling）和Tensor Core指 令优化，使其成为训练千亿级大模型的"标配"。然而，这些优化深度绑定英伟达硬件，国产GPU若直接照 搬，往往面临数值不稳定、训练难以收敛等问题。 FP8： 大模型时代的"算力加速器" UE8M0 FP8： 国产芯片的"妥协与突破" 小鹿AI，让你跑得更快! 我们立志传播AI前沿洞见与实践，促进AI商业应用，让积极拥抱AI的企业家取 得更大成功！ 引言 8月22日，深度求索（DeepSeek）正式发布V3.1版本大模型，技术亮点包括混合推理架构、更高的思考效率 以及更强的Agent能力。但真正引发行业热议的，是其在官微置顶中提到的"UE8M0 FP8"——这一专为下一 代国产芯片设计的浮点数格式，透露出国产AI生态正在经历一场从软件到硬件的深度协同变革。 在深度学习中，模型参数通常以浮点数（Floating Point, FP）形式存储和计算。传统的FP32（32位浮点数） 精度高但占用显存大，而FP8（8位浮 ...

近日，一场聚焦于智能计算技术与产业深度融合的高端盛会——2025华为深圳政企与恒扬数据新品推介会在深圳成功举办。此次活动以"鲲鹏昇腾，赋能商 业新生"为核心议题，吸引了众多行业精英共襄盛举，共同探讨智能计算如何为各行各业注入新活力。 会上，华为与恒扬数据携手发布了两款重量级新品——恒扬数据K+A一体机与SempFusion智算平台。这一合作标志着双方在智能计算领域的深度合作迈上 了新台阶，共同致力于推动算力技术的创新与应用。 随着全球算力需求的爆炸式增长，人工智能技术正以前所未有的速度从实验室走向行业实践，为各行各业带来深度赋能。然而，面对复杂多变的场景需求， 单一技术的突破已难以满足行业发展的多元化要求。因此，构建开放协同的算力生态，通过生态协同凝聚产业链上下游合力，成为行业共识。 在发布仪式上，许强、王克与恒扬数据的李浩、李浩杰共同启动了K+A一体机的发布。这一举动标志着华为与恒扬数据在算力下沉与场景适配上取得了关 键进展，推动了算力技术的进一步升级。 双方还共同打造了SempFusion智算平台，旨在为企业提供全栈AI解决方案，激活知识资产，赋能业务活动。在揭幕仪式上，许强、王克与恒扬数据的冯国 军、郭 ...

深圳商报•读创客户端记者 陈姝 8月15日，以"鲲鹏昇腾无处不在，成就商业好生意"为主题的2025华为深圳政企&恒扬数据新品推介会暨展车体验活动成功举办，百余位行业嘉宾齐聚一 堂，共同探讨智能计算技术与产业深度融合的新路径。会上，华为联合恒扬数据重磅发布恒扬数据K+A一体机及SempFusion智算平台。 智能计算赋能千行万业 当前，全球算力需求正以指数级速度攀升，单一技术突破已难以应对复杂场景的多元化需求。人工智能技术正从实验室的"单点突破"加速迈向行业全场景 的"深度赋能"，需通过生态协同凝聚产业链上下游合力，构建共生的创新联合体，才能让智能计算突破"技术孤岛"，真正"扎根"千行万业。 华为商业Marketing与解决方案销售部部长许强发表致辞 随着AI大模型参数规模突破万亿级，企业对算力的需求从"通用"转向"专用"，从"单一"转向"融合"。如何通过底层技术创新降低转型门槛，成为行业的核心 议题。 华为鲲鹏营销专家马德强指出：华为已携手KPN伙伴共创70多款高竞争力的差异化产品，覆盖了网络安全、工作站和工控等多个场景，鲲鹏将携手广大KPN 伙伴，加速行业数字化再升级。 华为计算生态总监鲁攀峰提到："当前以 ...

证券研究报告 | 朝闻国盛 gszqdatemark 2025 06 11 年 月 日 朝闻国盛 推新大年，健康引领 今日概览 【电子】影石创新（688775.SH）-影像设备龙头，创新引领发展—— 20250610 【汽车&海外】雅迪控股（01585.HK）-政策驱动景气度上行，龙头盈利 修复可期——20250610 ◼ 研究视点 【计算机】海光曙光复牌，国产算力生态开始整合重估——20250610 作者 | 分析师 | 丁逸朦 | | | | --- | --- | --- | --- | | 执业证书编号：S0680521120002 | | | | | 邮箱：dingyimeng@gszq.com | | | | | 行业表现前五名 | | | | | 行业 | 1 月 | 3 月 | 1 年 | | 医药生物 | 9.7% | 7.4% | 10.8% | | 纺织服饰 | 4.7% | 5.1% | 12.4% | | 农林牧渔 | 4.6% | 9.1% | 0.8% | | 银行 | 4.3% | 10.7% | 27.7% | | 美容护理 | 4.3% | 13.1% | 12.3% | ...

Core Viewpoint - The article discusses the recent U.S. export restrictions on semiconductor technology to China, particularly focusing on the impact on the electronic design automation (EDA) market and the competitive landscape in the computing power sector between the U.S. and China [2][8]. Group 1: U.S. Export Restrictions - The U.S. government has cut off certain semiconductor design software exports to China, affecting major EDA companies like Cadence, Synopsys, and Siemens, which hold over 80% of the Chinese EDA market [2]. - The U.S. has implemented stricter AI chip export controls, categorizing China under a comprehensive ban on GPU chips [8]. Group 2: Domestic Developments in China - Domestic companies are actively competing in the computing power ecosystem, with significant developments such as the merger between Haiguang Information and Zhongke Shuguang, both of which are industry leaders [5][21]. - The merger aims to integrate chip design and server manufacturing, enhancing the domestic computing power ecosystem and addressing supply chain security concerns [24][25]. Group 3: Market Dynamics and Competition - NVIDIA's market share in China has dropped from 95% to 50% due to U.S. export controls, allowing local companies like Huawei and Cambricon to gain ground [10][13]. - Despite the loss in market share, there remains a significant dependency on NVIDIA's software ecosystem, particularly the CUDA platform, which is widely used in AI model development [15][18]. Group 4: Strategic Implications - The merger of Haiguang and Shuguang represents a strategic move to create a comprehensive solution that combines chip design, server manufacturing, and cloud services, similar to Huawei's approach with its Ascend chips and cloud services [26][28]. - China's strategy contrasts with the U.S. approach, focusing on building a self-sufficient computing power ecosystem while ensuring that domestic industries utilize local products [31][32]. Group 5: Future Outlook - The article suggests that while China is currently in a defensive position in the computing power competition, the integration of companies like Haiguang and Shuguang is a step towards strengthening its industrial capabilities [34][35]. - The focus will need to shift towards developing a robust software ecosystem to complement the hardware advancements, as the U.S. still holds a significant advantage in this area [36][38].

安博通2024年营业收入达到7.37亿元，同比增长34.4%，显示出公司在网络安全领域的强劲增长势头。 这一增长主要得益于公司在网络安全、数据安全及AI安全领域的技术突破，以及海外市场的积极拓 展。特别是在香港地区，公司全资子公司安博通国际成功开展了信息与通信基础设施模组产品的采购与 销售业务，初步完成了供销网络搭建，成为公司新的业绩增长点。 然而，尽管营业收入大幅增长，公司净利润却出现了严重亏损。归属于上市公司股东的净利润为-1.19 亿元，同比下降1107.0%；扣非净利润为-1.22亿元，同比下降2297.9%。这一亏损主要源于公司在研发 创新和市场拓展方面的大量投入，导致短期内利润承压。此外，公司对行业客户的应收账款回款情况进 行了审慎评估，信用减值损失的计提增加，进一步加剧了净利润的下滑。 AI安全布局：未来增长的关键？ 营收增长显著，但净利润承压 2025年4月30日，安博通（688168）发布了2024年年报。报告显示，公司全年实现营业收入7.37亿元， 同比增长34.4%；归属于上市公司股东的净利润为-1.19亿元，同比下降1107.0%；扣非净利润为-1.22亿 元，同比下降2297.9%。 ...