在因为车祸以及后续锁马力、前风舱事件陷入"至暗时刻"53天后，雷军在新品发布会上拿出了自研3nm的SoC芯片玄戒O1，以及万众期待的YU7。 虽然从整个发布会来看，雷军变得极其的谨慎、冷静，但目前小米的信任风波还没有过去，大众对于芯片和新车的质疑仍然有很多。 那么，小米和雷军在这次发布会之后，能够重拾公众的信任和品牌信心吗？ 02 类似的情况就在小米汽车身上应验了，而且，后续"锁马力"事件引发了用户对产品性能宣传真实性的质疑，"前风舱"的问题又进一步加剧了用户对小米品控 和营销的担忧。 这些事件都触及了消费者对于品牌承诺和产品质量的底线，连带着小米之前的标签也重新被提及。 所以，我特别能理解雷军为什么说自己走到创业以来最艰难的时刻。 首先，我们来听听单仁牛商董事长，央视凤凰评论员单仁博士的看法。 小米过去很长一段时间以来都被外界诟病为"组装厂"、"只会营销、没有核心技术"，这也导致小米从"性价比"到实现"高端化"的战略举步维艰。 一直到小米汽车Su 7的成功，以及雷军本人下场打造了一个极其成功的创始人IP，改善了小米的舆论环境，也帮助小米初步实现了高端化。 但突然发生的车祸事件，以及后续一系列负面事件对小米的 ...

据悉，双方还计划共同筹建联合创新实验室，专注于车载软件研发平台的构建、智能辅助驾驶技术的持续迭代，以及人工 智能技术在汽车领域广泛场景的应用开发，力求在技术创新层面取得突破。 此外，双方的合作范围还将延伸至东风汽车旗下的东风岚图、东风猛士、东风奕派、东风日产等多个品牌，旨在共同打造 一系列覆盖不同市场细分、精准对接全球用户需求的智能化汽车产品。同时，双方也在积极探索将智能化技术应用于商用车领 域的可能性，力求通过"硬核产品"与"智能科技"的深度融合，携手构建一个开放共享、互利共赢的智能出行生态系统。 本报记者 刘钊 5月23日，东风汽车集团有限公司（以下简称"东风汽车"）与华为技术有限公司（以下简称"华为"）在武汉正式签署全面 深化战略合作协议。双方将围绕汽车智能化、企业数字化和智能化升级、生态共建等领域开展全方位深度合作。 这是继2018年双方首次合作后，两家企业在汽车智能化赛道上的又一次里程碑式升级，是东风汽车迈向高端化、智能化、 全球化的重要举措，也是华为智能汽车生态"朋友圈"持续扩大的缩影。 作为中央直管的特大型央企，东风汽车拥有56年的造车经验，是引领中国汽车工业发展的重要力量。回溯双方合作历程， ...

点击招商研究小程序查看PDF报告原文 自研芯片玄戒O1，性能跻身旗舰芯片第一梯 队；玄戒T1同步亮相。 1）玄戒O1：采用第二代3nm 工艺，在109平方毫米面积上集成190亿晶体管，其中CPU 采用10核4丛集架构，GPU采用Arm 16核图形处理器，内置第四代旗舰 ISP影像处理器，自研六核NPU算力达44TOPS。实验室安兔兔 跑分达300万分以上，性能及能效处于第一梯队。2）玄戒T1：小米首款4G长续航手表芯片，内部 集成小米自主设计4G基带，支持4G eSIM独立通信，4G-LTE实网性能提升35%，数据业务功耗 降低 27%。公司持续强化核心技术研发投入，过去5年约投入1020亿，预计2026-2030年还将投 入2000亿。其中玄戒项目已研发4年多，截止25年4月底投入135亿元，目前研发团队超2500人； 长期计划至少坚持10年，至少投入500亿以上。 手机、平板、手表新品搭载玄戒芯片O1/T1，全面推进产品矩阵高端化。 1）小米15S Pro：搭载 玄戒O1芯片，拥有龙鳞纤维/远空蓝专属外观，售价5499元起；2）小米平板7 Ultra：搭载玄戒 O1芯片，为小米首次使用Ultra品牌、首款 ...

你是否曾幻想过，汽车能像人一样聪明，在复杂的城市道路中自由穿梭？如今，智能驾驶正逐渐 将这一幻想变为现实。它是如何实现的？又会给我们的出行带来哪些改变呢？ 智能驾驶背后的技术引擎 智能驾驶的普及步伐有多快？ 智能驾驶的商业模 式 城市NOA的益处 1 2 3 4 本期要点荟萃 分享人 | 任丹霖 （中金公司研究部汽车及出行设备行业分析师） 01 智能驾驶背后的技术引擎 智能驾驶的技术创新中， 端到端架构 是一大亮点。它能降低数据标注的难度，通过独特算法优化 数据处理流程，减少人工工作量。 同时，它能提升信息传递效率，让车辆对路况反应更及时准确，就像减少传话"噪音"一样，其强大 的泛化能力使车辆能应对各种复杂路况。 而且，端到端架构加速了功能迭代，让系统更快升级。 不仅如此，引入视觉语言模型和云端模型后，系统处理复杂场景的能力更强，如同给汽车装上更敏 锐的"眼睛"。 在端到端架构推动技术创新的同时，我们认为， 城市导航辅助驾驶（NOA） 功能或将成为车企竞 争的新热点，车位到车位功能更将成为焦点，未来还可能向L3/L4高阶自动驾驶发展。 当前智能驾驶发展如何？ 02 智能驾驶的普及步伐有多快？ 高速NOA功能在 ...

21世纪经济报道记者雷晨北京报道 这并非一场孤注一掷的冒险，而是一次蓄力十年的突围。 而随着搭载小米自研芯片的手机、平板、手表亮相时，一个以自研芯片为支点的"人车家全生态"正在浮 出水面，这或许才是小米造芯最隐秘的野望。 但对于小米而言，前路依然多艰。3nm工艺的良率魔咒、千万级装机量的生死线、基带技术的"最后一 公里"，以及与高通、苹果的代际差距，都在拷问着小米的耐心与决心。 十年磨剑 如雷军所言，芯片自研九死一生，小米并无退路。 小米的造芯之路始于2014年，历经澎湃S1的挫折与沉寂，到如今玄戒O1的登场，背后是长达十年的技 术积累与超135亿元的研发投入。 随着首款3nm旗舰处理器"玄戒O1"的亮相，小米正式跻身全球芯片设计第一梯队，成为中国大陆首家、 全球第四家掌握3nm制程技术的企业。 雷军在发布会上直言："面对芯片这一仗，我们别无选择。"在这背后，是中国科技企业面临的普遍困境 ——高端芯片的自主可控仍然待解。 玄戒O1的诞生，不仅是技术能力的证明，更是小米摆脱高通依赖的关键一步。尽管其性能与苹果芯片 尚有差距，但10核CPU、16核GPU的设计以及190亿晶体管的集成密度，已足以让小米在高端市场站 ...

公开信息显示，恒生科技指数ETF（513180）在A股上市的同赛道ETF中规模和流动性双双领先，支持 T+0交易。其标的指数软硬科技兼备，文有AI，武有机器人，囊括相较于A股更为稀缺的中国核心科技 资产。内外形势迎积极改善，叠加腾讯、京东、网易等科技龙头Q1财报表现亮眼，港股迎来多重正面 催化，高弹性、高成长的恒生科技或具备更大的向上动能。（场外联接A/C：013402/013403）。 （文章来源：每日经济新闻） 5月23日早盘，港股三大指数集体高开，科网股涨跌不一，生物医药板块集体上涨，智能驾驶概念股普 遍上涨，黄金股普跌。开盘后，A股同赛道规模领先的恒生科技指数ETF（513180）震荡上行。持仓股 中，哔哩哔哩、阅文集团、理想汽车、地平线机器人、美团、腾讯音乐等涨幅居前，小鹏汽车领跌，小 米集团由跌转涨。 消息面上，5月21日晚间，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在2025年第一季度财报电话会议上表示，小鹏 目标在2026年内能够推出面向工业和商业场景的人形机器人。根据规划，小鹏第五代机器人将搭载图灵 芯片，提高机器人的端侧算力，强化学习小模型和分段式端到端。同时，小鹏汽车将通过直接同源共享 小鹏物理世界 ...

ETF开盘涨跌不一，港股创新药ETF(513120)领涨1.97%，港股创新药50ETF(513780)涨1.94%，恒生创新 药ETF(159316)涨1.68%，智能汽车ETF易方达(516590)领跌3.24%，科创板新能源ETF(588960)跌 1.94%，恒生互联网科技ETF(159202)跌0.98%。 打包市场龙头，抢反弹就买指数ETF>> ...

2025.5.22 市场逻辑精选 逻辑红宝书 2025-05-22 特别提示：下文涉及的题材或公司，内容罗列和篇幅长短，与后续涨跌无关，亦均非进行 推荐，仅作研究辅助。投资者应自主决策，注意风险。 一、市场热点 固态电池：产业进展加速 ◇驱动：1）中国电子材料行业协会电池材料分会和中国电池工业网将于 2025 年 5 月 22-23 日在长沙举办"第二届固态电池技术交流大会暨硫化锂技术与产业 化应用研讨会"。 2）2025 年 5 月 20 日，宝马首批全固态电动汽车已正式上路进行测试；5 月 16 日，国轩高科发布全新高安全固态电池，能量密度为 300Wh/kg ◇出货量高增：据《中国固态电池行业发展白皮书（2025 年）》，2024 年全球 固态电池出货量达到 5.3GWh，同比大幅增长 4.3 倍，全部为半固态电池，预计 到 2030 年全球固态电池出货量将达到 614.1GWh（市场规模超 2000 亿元）， 其中全固态的比例将接近 30%。 更多一手海外资讯和海外投行报告加V：shuinu9870 更多一手海外资讯和海外投行报告加V：shuinu9870 更多一手海外资讯和海外投行报告加V：shui ...

Core Insights - The article emphasizes that the competition in the new energy vehicle (NEV) sector is shifting from electrification to intelligence, highlighting the importance of smart features in vehicles like the Zhijie New S7 [1] Group 1: Intelligent Features - The Zhijie New S7 is equipped with the HUAWEI ADS advanced intelligent driving assistance system, which includes features for recognizing irregular obstacles and emergency braking, enhancing safety performance [3] - The HUAWEI ADS system excels in complex driving scenarios, providing seamless navigation from parking spaces to public roads, and can automatically handle situations like toll gates and narrow turns [5] Group 2: Safety Enhancements - The Zhijie New S7 features a comprehensive CAS 3.0 all-directional collision avoidance system, with a forward AEB range of 4-150 km/h and a braking speed of 120 km/h, allowing for early and rapid hazard recognition [6] - The system also includes side and rear active avoidance capabilities, significantly reducing the likelihood of accidents by identifying various obstacles and pedestrians [6] Group 3: Privacy and Security - The Zhijie New S7 inherits Huawei's expertise in network security and privacy protection, achieving a "G" (excellent) rating in the IVISTA network intelligence and privacy security assessment, with scores of 92% for network security and 100% for privacy security [8] - The vehicle incorporates HarmonyOS security features to ensure data protection and prevent tracking, monitoring, and data leakage, creating a safer driving environment [8] Group 4: Market Performance - The Zhijie New S7 has surpassed 130,000 pre-orders, appealing to younger consumers with its advanced intelligent features and modern design [10]

Group 1: Core Perspectives - Tesla emphasizes the importance of its vision processing solution, stating that it aims to make safe and intelligent products affordable for everyone [1] - Tesla's upcoming Full Self-Driving (FSD) solution will rely solely on artificial intelligence and a vision-first strategy, abandoning LiDAR technology [1][4] - The global market for automotive LiDAR is projected to grow significantly, with a 68% increase expected in 2024, reaching a market size of $692 million [1] Group 2: Technology and Market Dynamics - The debate between pure vision systems and multi-sensor fusion approaches continues, reflecting a complex interplay of technology, cost logic, and market strategies [2] - Tesla's vision processing system, trained on billions of real-world data samples, aims to achieve safer driving through a neural network architecture [4] - The pure vision approach is characterized by its reliance on cameras, which reduces system integration complexity and hardware costs, but faces challenges in adverse weather conditions [6] Group 3: Industry Comparisons - In China, many automakers are developing intelligent driving technologies tailored to local road conditions, which may outperform Tesla's pure vision approach [7] - The safety redundancy provided by LiDAR is highlighted, especially in complex driving scenarios where visual systems may fail [16] - The divergence in strategies between Tesla and Chinese automakers represents a fundamental debate between algorithm-driven and hardware-driven approaches [18] Group 4: Sensor Technology - The advantages and disadvantages of various sensors, including cameras, ultrasonic, millimeter-wave, and LiDAR, are outlined, emphasizing the need for multi-sensor integration for enhanced safety [11][12][13] - LiDAR's high precision and ability to operate in various lighting conditions make it suitable for complex urban environments [12] - The integration of multiple sensors can enhance the robustness of intelligent driving systems, addressing the limitations of single-sensor approaches [17] Group 5: Future Trends - The cost of LiDAR technology has decreased significantly, making it more accessible for a wider range of vehicles, thus driving the adoption of advanced driver-assistance systems [19] - The industry is moving towards a more interconnected system of intelligent driving, leveraging AI networks and real-time data sharing for improved decision-making [19] - Safety remains a paramount concern in the development of intelligent driving technologies, with a focus on building reliable systems that users can trust [20]