金融工程 | 金工定期报告 2025 年 05 月 05 日 作者 吴先兴 分析师 SAC 执业证书编号：S1110516120001 wuxianxing@tfzq.com 相关报告 风险提示：市场环境变动风险，模型基于历史数据。 1 《金融工程：金融工程-因子跟踪周 报 ： Beta 、换手率因子表现较好 -20250504》 2025-05-04 2 《金融工程：金融工程-哪些行业进 入高估区域？——估值与基金重仓股配 置监控 2025-05-03》 2025-05-03 3 《金融工程：金融工程-净利润断层 本周超额基准 0.92%》 2025-05-03 金融工程 证券研究报告 量化择时周报：突破压力位前保持中性 突破压力位前保持中性 上周周报(20250427)认为：全 A 指数的 30 日均线构成压力位，但考虑到估 值不高，建议在压力位突破前维持中性仓位。最终 wind 全 A 维持原状。 市值维度上，上周代表小市值股票的中证 2000 上涨 0.84%，中盘股中证 500 上涨 0.08%，沪深 300 下跌 0.43%，上证 50 下跌 0.59%;上周中信一级行业中， 表现较强行业包括传媒 ...

每经记者 杨建 每经编辑 彭水萍 （一）重磅消息 1、据央视新闻5月4日报道，随着出入境便利度持续改善，跨境移动支付不断迭代，离境退税"即买即 退"全国推广，这个"五一"假期，中国入境旅游市场订单激增，入境游潜力持续释放。中国社会科学院 旅游研究中心特约研究员王笑宇认为，我们的入境旅游市场增长空间非常广阔，意大利、法国这些发达 国家和世界知名的旅游目的地国家，他们入境游的收入占整个GDP是2%左右，日本是1.3%左右，中国 的入境旅游收入占GDP是0.5%左右。根据摩根士丹利等国际研究机构预测，未来10年中国的入境旅游 的市场将增长4~8倍。 2、5月2日当天，境外离岸市场美元兑人民币汇率（CNH）从7.27一路回到7.21附近，这意味着离岸人 民币汇率单日涨幅超过600个基点。离岸人民币快速上涨，主要受到多方面因素影响，一是近日沃尔玛 等美国大型零售企业通知中国供应商恢复发货，外汇市场对中国外贸环境改善的预期明显提升，纷纷调 高人民币汇率估值；二是华尔街投资机构认为美联储年内仍将多次降息，纷纷提前买涨人民币、日元等 非美货币"对冲"美元贬值风险。第三，节假日期间离岸人民币外汇市场交易活跃度相对较低，部分海外 ...

金融工程 | 金工定期报告 2025 年 05 月 05 日 作者 吴先兴 分析师 SAC 执业证书编号：S1110516120001 wuxianxing@tfzq.com 相关报告 1 《金融工程：金融工程-因子跟踪周 报 ： Beta 、换手率因子表现较好 -20250504》 2025-05-04 2 《金融工程：金融工程-哪些行业进 入高估区域？——估值与基金重仓股配 置监控 2025-05-03》 2025-05-03 3 《金融工程：金融工程-净利润断层 本周超额基准 0.92%》 2025-05-03 金融工程 证券研究报告 量化择时周报：突破压力位前保持中性 突破压力位前保持中性 上周周报(20250427)认为：全 A 指数的 30 日均线构成压力位，但考虑到估 值不高，建议在压力位突破前维持中性仓位。最终 wind 全 A 维持原状。 市值维度上，上周代表小市值股票的中证 2000 上涨 0.84%，中盘股中证 500 上涨 0.08%，沪深 300 下跌 0.43%，上证 50 下跌 0.59%;上周中信一级行业中， 表现较强行业包括传媒、计算机，传媒上涨 2.86%，综合金融、房地产 ...

北交所行业主题报告 2025 年 04 月 28 日 电竞装备国产化突围，雷神科技 AIPC 生态与信创蓝海协同增长路径 ——北交所行业主题报告 北交所研究团队 诸海滨（分析师） zhuhaibin@kysec.cn 证书编号：S0790522080007 行业概况：电竞产业链趋于成熟，5G、AIGC 等技术突破 我国电竞行业大致经历了四个阶段。2023 年国内游戏市场实际销售收入 3029.64 亿元，同比增长 13.95%，首次突破 3000 亿元关口。中商产业研究院预测，2024 年中国游戏市场实际销售收入达到 3246.44 亿元。整体来看，中国电竞市场规模 的增长得益于电竞游戏的稳健增长、职业电竞赛事和大众电竞赛事的发展以及电 竞生态市场的蓬勃。随着电竞赛事市场的继续拓展、电竞商业化能力的提升和电 竞衍生内容的发展，电竞生态市场有望实现进一步的增长。整体来看，中国网络 游戏行业依然蕴藏着较大的发展潜力，5G、AIGC、云游戏、VR/AR 等技术的快 速突破，将继续推动行业向着更为繁荣和稳健的方向发展。 产业链：形成覆盖硬件、内容、赛事及商业化的完整生态 随着智能手机、平板电脑、个人电脑和游戏机越来越 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: Timing System Signal (Wind All A Index Long-term and Short-term Moving Averages) - **Model Construction Idea**: The model uses the distance between the 120-day long-term moving average and the 20-day short-term moving average of the Wind All A Index to identify the overall market environment and potential trend shifts[2][9]. - **Model Construction Process**: - Calculate the 20-day moving average (short-term) and the 120-day moving average (long-term) of the Wind All A Index. - Compute the relative distance between the two moving averages: $$ \text{Distance} = \frac{\text{20-day MA} - \text{120-day MA}}{\text{120-day MA}} $$ - A negative distance indicates the short-term average is below the long-term average, signaling a potential downtrend. Conversely, a positive distance suggests an uptrend[2][9]. - **Model Evaluation**: The model effectively identifies the market's transition to a downtrend when the distance narrows and becomes negative, providing actionable insights for timing decisions[2][9]. 2. Model Name: Industry Allocation Model - **Model Construction Idea**: This model identifies medium-term industry allocation opportunities by focusing on sectors with turnaround potential or strong growth drivers[2][10]. - **Model Construction Process**: - Analyze industry-specific metrics and trends to identify sectors with "distressed reversal" characteristics or those benefiting from structural growth themes. - Recommended sectors include: - Healthcare (e.g., Hang Seng Medical) - Low-valued sectors like new energy and consumer-related industries - Technology sectors driven by domestic substitution, such as AI chips and information innovation (Xinchuang)[2][10]. - **Model Evaluation**: The model provides a systematic approach to identifying sectors with medium-term growth potential, aligning with macroeconomic and structural trends[2][10]. 3. Model Name: TWO BETA Model - **Model Construction Idea**: This model focuses on identifying high-growth sectors, particularly in technology, by leveraging beta factors[2][10]. - **Model Construction Process**: - Analyze beta coefficients of various sectors to identify those with higher sensitivity to market movements. - Emphasize sectors like technology, including AI chips and information innovation, which are expected to outperform due to domestic substitution trends[2][10]. - **Model Evaluation**: The model effectively highlights high-growth sectors, particularly in technology, aligning with market trends and policy support[2][10]. 4. Model Name: Position Management Model - **Model Construction Idea**: This model determines optimal equity allocation levels based on valuation and trend signals[3][10]. - **Model Construction Process**: - Use valuation metrics such as PE and PB ratios of the Wind All A Index: - PE is at the 50th percentile, indicating a moderate valuation level. - PB is at the 20th percentile, indicating a relatively low valuation level. - Combine valuation insights with trend signals (e.g., moving average distances) to recommend a 50% equity allocation for absolute return products[3][10]. - **Model Evaluation**: The model provides a balanced approach to equity allocation, considering both valuation and trend factors[3][10]. --- Model Backtesting Results 1. Timing System Signal - **Distance between 20-day and 120-day moving averages**: -3.08% (indicating a narrowing gap and a potential downtrend)[2][9][13] - **Profitability Effect**: -1.7% (indicating negative short-term market sentiment)[2][10][13] 2. Position Management Model - **PE Ratio**: 50th percentile (moderate valuation level)[3][10] - **PB Ratio**: 20th percentile (relatively low valuation level)[3][10] - **Recommended Equity Allocation**: 50% for absolute return products[3][10] 3. Industry Allocation Model - **Recommended Sectors**: - Healthcare (e.g., Hang Seng Medical) - New energy and consumer-related industries - Technology sectors (e.g., AI chips, information innovation)[2][10][13] 4. TWO BETA Model - **Recommended Sectors**: - Technology sectors, including AI chips and information innovation, driven by domestic substitution trends[2][10][13]

2025 年 04 月 27 日 特朗普 2.0 的实质，和政治局会议后的市场应对 策略研究团队 ——投资策略专题 韦冀星（分析师） weijixing@kysec.cn 证书编号：S0790524030002 中美波动不一致的背后：两国的核心目的不相同 当前中国区域的市场波动性有所下降，然而美国市场的波动性仍然较高，造成这个 区别的核心原因是什么？我们认为在于中美两国的政策背后的核心目的不相同。本 文当中，我们将详细分析特朗普 2.0 的实质，并结合 4.25 政治局会议，展望未来中 国资产的配置思路。 理解特朗普 2.0 的实质：资本侵蚀下，经济产出外流 1、被忽视的美国金融账户风险。大家都认为贸易赤字和制造业回流是特朗普开启关 税的核心目的，但在我们的研究下，更深层次的原因是资本侵蚀、及其驱动的美国 经济产出的对外流失。鉴于市场对关税和特朗普行为的过度聚焦，市场可能低估了 该问题的严重性和美国可能采取的行动，以及美元资产潜在的折价和违约风险。 2、美国版资本侵蚀对美国的影响有多大？2024 年底，美国对外净负债约 26.2 万亿 美元，占名义 GDP 89.8%。以回报率 5%计，相当于美国经济总产出中 ...