"吃电狂魔"超大型AI算力中心遇到克星。 12月4日，九峰山实验室发布最新科研成果——氮化镓电源模块，将其装入一座容量1吉瓦（10亿瓦）的 超大型AI算力中心机柜里，一年可节省电量近3亿度，约合电费2.4亿元。 AI模型训练和推理需要海量并行计算，芯片在极小体积内集成数十亿晶体管，单位功率密度极高（甚 至超过太阳核心），产生大量热量，需持续供电冷却。据测算，建设一座1吉瓦（10亿瓦）的超大型AI 算力中心，其年用电量可达87.6亿度，其中电源模块在电能转换过程中的耗电就高达10亿度，占总用电 量的11%。单个AI机柜的功率可达600kW，远超传统机柜的15kW，导致散热耗电占比高达50%。 图片来源：中国光谷微信公众号 九峰山实验室"智慧瓦特"团队主导的"面向AI算力中心的高能效低成本GaN电源模块"项目，直面AI算力 中心在高性能计算场景下面临的能耗高、供电效率低等行业共性难题，创新提出"以电换算、以GaN为 AI节能"的技术路径，致力于突破制约AI产业规模化发展的"功耗墙"瓶颈。 "智慧瓦特"团队负责人李思超博士介绍，氮化镓是第三代半导体材料，若把硅基氮化镓芯片装入电源模 块中，替代传统电源模块芯片使用的 ...