南京芯德科技封装产线升级项目投产后年产值将超18亿元—— 长江北岸崛起"芯"地标 □ 南京日报/紫金山新闻记者 肖凡 通讯员 吴晓倩 杨阳 杨长松 日前，在位于浦口经济开发区的南京芯德科技封装产线升级项目现场，多辆装载着最新生产设备的运输 车辆整齐列队，缓缓驶入标准化厂房，工作人员小心翼翼地搬运设备，一批设备正在进场，为后续投产 运营按下"加速键"。 该企业总经理潘明东表示，封装产线升级项目实现了技术、效率与可持续性的全方位突破，在产线全面 智能化的基础上，可实现超大尺寸晶圆级扇出封装加工，同时支持倒装芯片球栅阵列和倒装芯片级封装 等高密度封装工艺。项目建成投产后，将聚焦高端芯片封装测试领域，譬如通信领域的5G射频前端芯 片、高速光通信芯片；人工智能领域的AI训练芯片、自动驾驶感知芯片；高性能计算领域的HPC芯片、 GPU先进封装等。 重大项目是经济发展的"压舱石"，也是高质量发展的"强引擎"。在浦口经济开发区，南京芯德科技封装 产线升级项目、南京华天集成电路先进封测项目等4个集成电路领域的重大项目被列为2025年江苏省重 大项目。近年来，浦口区围绕集成电路产业深耕不辍，集聚了华天、芯德、芯爱等行业龙头企业， ...

点击 上方 硬AI 关注我们 报道称，Meta正开始小规模部署测试其自主设计的AI训练芯片，该芯片专为处理AI工作负载而设计。此前，Meta也有部 署定制AI芯片的经验，但那些芯片仅用于运行模型，而非训练模型。 硬·AI 作者 |李笑寅 硬·AI * 感谢阅读！ * 转载、合作、交流请留言，线索、数据、商业合作请加微信：IngAI2023 * 欢迎大家在留言区分享您的看法， 如果您能点个并分享的话，那就太感谢啦！ * 让我们一起，好奇地看世界 对Meta而言，自研AI训练芯片具有重大战略和财务意义。据悉，Meta此前预计今年的资本支出将达到650 亿美元，其中大部分将用于购买英伟达的GPU。 这意味着，如果Meta能够通过转向自研芯片减少哪怕一小部分成本，对这家社交媒体巨头而言都将是巨大 的财务胜利。 Meta此举也反映了科技巨头对自研AI硬件能力的普遍追求。在当前英伟达GPU供不应求的市场环境下， 拥有独立研发能力可以有效降低供应链风险，同时为公司AI战略提供更大的灵活性与成本优势。 编辑 | 硬 AI Meta正积极测试自主研发的AI训练芯片，在降低对英伟达等硬件供应商依赖方面迈出关键一步。 据路透社11 ...

由于该处理器专为 AI 训练而设计（这意味着要处理大量数据），因此预计该处理器将配备 HBM3 或 HBM3E 内存。考虑到我们正在处理定制处理器，Meta 定义了其支持的数据格式和指令，以优化 芯片尺寸、功耗和性能。至于性能，该加速器必须提供与 Nvidia 最新的 AI GPU（例如 H200、 B200 以及可能的下一代B300）相媲美的每瓦性能特性。 该芯片是 Meta 的 Meta 训练和推理加速器 (MTIA) 项目的最新成员。该项目曾面临各种挫折，包括 在类似阶段停止开发。 例如，在有限的部署测试中，Meta 内部推理处理器未能达到性能和功率目标，因此停产。这一失败 导致 Meta 在 2022 年改变了战略，大量订购 Nvidia GPU，以满足其即时的 AI 处理需求。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自tomshardware ，谢谢。 几年前，Meta 是首批为 AI 推理打造基于 RISC-V 的芯片的公司之一，旨在降低成本并减少对 Nvidia 的依赖。据路透社报道，该公司更进一步设计了（可能是在博通的帮助下）用于 AI 训练的 内部加速器。如果该芯片能够满 ...

来源：内容编译自nextplatform，谢谢。 Nvidia 销售了 AI 训练所依赖的并行计算的大部分份额，并且它在 AI 推理领域占有非常大的份额 （甚至可能占据主导地位）。但这些会持续下去吗？ 我们看到超大规模计算公司和云构建商纷纷开发用于 AI 处理的自研 XPU，因此这个问题问得非常 合理。他们都处于开发自己的基于 Arm 的 CPU 和矢量/张量数学引擎的不同阶段，用于处理 AI 工 作负载，也许有一天，用于支持一些传统的 HPC 模拟和建模工作负载。 超大规模计算公司和云构建商可能会设计这些 CPU 和 GPU，但他们也会得到帮助，而 Broadcom 和 Marvell 拥有更多的经验，无论是直接还是通过收购，他们都是提供帮助的人。他们参与指导设 计并提供 IP 模块，如 SerDes 或 PCI-Express 或内存控制器。他们还通过台湾半导体制造公司的代 工厂获得定制芯片（如果英特尔幸运的话，也许有一天它的一个晶圆厂会使用 18A 或 14A 工 艺），以及实施各种尺寸的封装（2D、2.5D、3D 和 3.5D），从而获得报酬。 这项工作有助于实现这些定制的 CPU 和 XPU 计算引 ...