北极光创投合伙人：林路 核心观点： 1、技术发展并非一直呈指数级增长，在初期快速突破后会趋缓。 2、基础模型差距缩小，行业竞争的焦点就会从"技术领先"转向"产品体验"，而这正是创业公司大展身 手的窗口期。 3、一个产品未能构建足够强的数据壁垒或用户体验护城河，它就极易被基础模型整合、甚至直接取 代。 4、AI并不会改变人类的根本需求，但它有能力重塑服务的实现方式，甚至重构服务逻辑的能力，带来 更丰富的互动形式和更强的系统延展性。 本文内容源于北极光创投近期的一次闭门会议。林路先生（北极光创投合伙人）分享了他对 当前AI的看法洞见。林路先生于2012年加入北极光，已在传统互联网与移动互联网领域深 耕14年，积累了丰富的经验。他参与投资及投后管理的项目众多，包括元保（YB）、 XSKY、VIPKID、火花思维、棕榈大道、观脉科技等。 在讨论人工智能之前，我们有必要先理解两条至关重要的曲线。 长期以来，许多人受到互联网时代"指数级增长"神话的影响，误以为技术演进必然是持续加速的，就如 左图中那条虚线所示。 同时，随着 DeepSeek 的开源策略，以及阿里"千问"等国产模型的陆续上线，基础模型之间的差距进一 步缩小 ...

■ H20在中国AI公司中非常受欢迎，尤其是与英伟达的CUDA软件堆栈的兼容性使其成为中国市场的 首选硬件。 ■ DeepSeek的CEO梁文锋表示，尽管团队在加紧工作，但尚未对性能感到满意，且在模型获得批准 部署前，仍会进行内部调整和优化。 ■ 美国的出口限制凸显了中国顶尖AI公司对美国硬件的依赖，虽然DeepSeek声称其资源投入远小于 OpenAI等美国公司，但这一依赖关系依然是一个关键弱点。 ■ OpenAI私下指责DeepSeek在R1的开发过程中使用了其专有技术，但DeepSeek尚未公开回应这些 指控。 4、 《 黄金 行业新规倒逼中小企业转型升级 》 摘 要 ■ 近日，工业和信息化部等九部门发布了《黄金产业高质量发展实施方案（2025—2027年）》的通 知，明确提出推动我国黄金产业高质量发展的具体任务与目标，标志着黄金产业进入了新的发展阶 段。 ■ 加强黄金储备有助于国家经济稳定，尤其在全球经济不确定性加剧的背景下，黄金可以有效对冲货 币贬值风险，并增强国家金融安全。 ■ 中小企业面临环保标准和技术门槛的提高，将加速行业整合，规模小、技术薄弱和环保不达标的企 业可能面临淘汰风险。 ■ 虽然短 ...

2025年2月，DeepSeek火爆出圈，除了免费和好用之外，还因其仅以500万至600万美元的GPU成本，就 训练出了与OpenAI o1能力不相上下的DeepSeek R1模型，引起行业震撼，不过这一成本数据也引发了广 泛争议。 MiniMax称，M1模型的整个强化学习阶段仅使用了512块英伟达H800 GPU，耗时三周，成本仅为53.5万 美元，这一成本"比最初的预期少了一个数量级"。 MiniMax解释，MiniMax M1的强文本处理能力和更低成本，背后是两大核心技术作为支撑，一是线性 注意力机制（Lightning Attention）混合构架和强化学习算法CISPO。例如，CISPO算法通过裁剪重要性 采样权重，而非传统算法中调整Token的更新方式，来提升强化学习的效率和稳定性。 经济观察报 记者 陈月芹 6月17日，MiniMax（稀宇科技）宣布其自主研发的MiniMax M1模型开源，并计划在未来5天内每天发 布一项新产品或新技术。而这款MiniMax M1模型，在关键技术规格、架构设计、上下文处理能力、训 练成本等维度全面对标DeepSeek R1，甚至是谷歌Gemini 2.5 Pro ...

在这个 AI技术日新月异的时代，我们眼看着它不仅在改变生活，更在 改变着 商业规则。 AI可不只是那些冰冷的算法，它现在能像人一样思考、推理，甚至在某些方面 的表现超越了普通人 。这告诉我们，传统的技术和创新模式已经不够用了， 企业要想增长、要保持竞争力，就 需要 换个思路。 AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近 ， 混沌君旁听了 混沌学园的创始人李善友教授 的重磅 全新课程《认知型创新：从 OpenAI到DeepSeek》 。 这门课从企业创新的角度， 讲述了 全球两大顶尖 AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的，他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我 们理解AI时代的技术创新和企业创新，提供了清晰且极具价值的路径。 教授 深挖 了 OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路，解密大语言模型是如何诞生的 ， 尤其是 AI能力如何从简单积累到惊人"涌现" 。 还 解读 了 DeepSeek如何在资源有限的情况下，走出一条"低成本高性能"的独特道路；更探讨 了 AI时代下，企业应该怎样构建一个能不断"涌现"创新的组织模式， 走向"技术领先"。 扫描下图二维码购买月卡 ...

消息面上，6月7日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）在杭州开幕，聚焦"交叉、融合、相 生、共赢"主题，汇聚全球200多位专家学者，并启动人工智能领域知识产权证券化融资专项支持行动， 计划三年内发行5支相关产品，辐射60余家企业。 西部证券指出，AI产业趋势向上，推理能力提升驱动复杂场景渗透。2025年5月，计算机行业指数表现 弱于沪深300指数，但海外科技巨头如微软、英伟达、谷歌等涨幅显著。AI领域持续进阶，Claude 4系 列发布，编程能力进一步提升，其中Claude Opus 4在编码任务中表现领先，能够长时间运行复杂任务； DeepSeek R1模型升级后，复杂推理能力显著增强，准确率大幅提升。谷歌在I/O 2025上展示了AI大模 型及产品的全面升级，包括Gemini系列的功能扩展和新模型发布。AI Agent及算力仍是最明确的投资方 向，产业趋势向好，推理能力的提升将推动AI在更多复杂场景中的应用。 注：指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示未来表现。市场观点随市场环境变化而变 动，不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考，不构成任何投资建议，也不构成对基金业绩 ...

在日前由中国记协主办的全国新闻界采编骨干增强"四力"教育实践浙江行活动现场，《中国经营报》记者注意到，作为2025年火热出圈的杭 州"六小龙"之一，宇树科技的明星产品备受参观者追捧。 5月29日，宇树科技更名为"杭州宇树科技股份有限公司"，引发外界关于其或将上市的猜想。宇树科技则对外表示："这是公司运营方面的常规变 更。"加速发展的宇树科技无疑是杭州人工智能产业发展的缩影，6月4日，杭州召开全市人工智能创新高地建设动员会，提出一系列新目标， 如"力争人工智能核心产业营业收入超过3900亿元，规模以上核心产业企业超700家"。 "'六小龙'崛起，无疑给杭州市打造'全国数字经济第一城'增加了厚重的砝码。未来，软硬结合的人工智能产品，包括机器人将成为杭州市新的城 市特色产品，并由此带动浙江经济系统性更新。"浙江工商大学区域经济研究所所长倪树高此前向记者表示。 营收力争超3900亿元 自蛇年春节开始的杭州"六小龙"热潮，迄今仍在延续。 今年5月25日，全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事在杭州拉开帷幕，而宇树G1人形机器人作为唯一参赛机型亮相，会进行各种高 难度动作、进行精彩格斗比赛的人形机器人，迅速引发市场 ...

据The Information报道，知情人士透露，阿里巴巴旗下各业务单元已启动基于Qwen3模型的智能 体开发计划。 加入"中国IC独角兽联盟"，请点击进入 投稿 、 商务合作 请微信 dolphinjetta 是说芯语，欢迎关注分享 市场分析显示，Qwen系列模型正在双向发力：对内成为统一阿里系AI能力的技术基座，对外则 通过开源策略加速中国产业AI化进程。与此同时，阿里云正推动Qwen模型的全球化布局，与欧 美主流开源模型展开竞争。 这标志着阿里AI战略的重大转折。2023年首代Qwen发布时，其性能甚至未能说服部分内部团队 ——直到2024年初，仍有业务线坚持使用Meta的Llama等第三方模型。而Qwen3的突破性进 展，使得阿里首次实现技术自主与商业落地的协同效应。 更具象征意义的是，已退隐六年的马云在Qwen3研发期间持续关注进展。这位创始人通过定期听 取专项汇报的方式，向团队传递出"只许成功"的战略决心。观察人士指出，这种非常规介入既凸 显Qwen3对阿里未来的关键价值，也折射出企业在AI竞赛中的紧迫感。 阿里巴巴集团凭借最新开源的Qwen3大模型，正在人工智能领域快速构建技术领导力。这一突破 ...

随着AI大模型迭代升级，如今量化私募基金对AI大模型底层技 术的研发布局，日益侧重算法优化。在这个过程，产学研的结 合将是他们在大模型底层技术研发方面取得突破的"捷径"。 作者：陈植 封图：图虫创意 5月以来，全球大模型研发公司在大模型语义理解、多模态等方面的"较劲"悄然升级。 中国深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升级，令大模型的思维深 度与推理能力显著提升。 国内量化私募基金念空科技与上海交通大学计算机学院开展合作，提出一种全新的大模型训练框架 （SASR），并发表论文投向全球顶级人工智能会议期刊NIPS。 念空科技创始人王啸在6月3日接受本报记者专访时表示，这项全新的大模型训练框架（SASR）， 在GSM8K任务中，在仅使用1.5B模型的情况下，准确率就超过了80%，接近GPT-4o的表现；而在 KK逻辑推理任务中，其准确率比GPT-4o还高出约9个百分点。SASR让通用大模型变得更"聪明"。 他告诉记者，当前大模型技术的训练框架，主要围绕监督微调(SFT)和强化学习(RL)，所谓监督微 调(SFT)就是不断给大模型输入资料和案例进行监督训练，相当于"刷题"； ...

Core Insights - The competition among global large model development companies has intensified, particularly in semantic understanding and multimodal capabilities since May [2] - Domestic quantitative private equity funds are also entering the race, achieving breakthroughs in AI large model foundational technology [2][5] - A new training framework (SASR) proposed by NianKong Technology in collaboration with Shanghai Jiao Tong University has shown promising results, achieving over 80% accuracy on the GSM8K task with a 1.5B model, nearing GPT-4o's performance [2][4] Group 1: Training Framework and Algorithm Optimization - The current training frameworks for large models primarily focus on Supervised Fine-Tuning (SFT) and Reinforcement Learning (RL), with the challenge being to optimize the balance between these two methods [3][8] - The new training framework aims to dynamically adjust the relationship between SFT and RL, allowing the model to become "smarter" without increasing data volume [3][9] - The innovative training framework has been applied in quantitative investment strategy development, achieving approximately 80% market prediction accuracy compared to traditional models [4][13] Group 2: Industry Trends and Collaborations - Many quantitative private equity firms are establishing AI Labs to focus on foundational technology research for large models, emphasizing algorithm optimization [6][11] - The integration of academic research and private equity expertise is seen as a shortcut to breakthroughs in large model foundational technology [5][11] - The emergence of smarter large models with lower parameter counts but superior overall capabilities is attributed to innovations in training frameworks and algorithm optimization [10] Group 3: Future Directions and Challenges - The ability of large models to become "smarter" in various vertical fields depends on high-quality data and effective training modes [12] - NianKong Technology aims to empower large models to excel in more vertical fields, enhancing China's competitiveness in the global AI landscape [14]

开源证券表示，DeepSeek最新发布的R1模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得国内领先 的成绩，整体表现接近国际顶尖模型，如o3与Gemini-2.5-Pro。这一进展表明，国产大模型的技术能力 正快速追赶国际水平，为后续在更多领域的商业化应用打下坚实基础。新版DeepSeek R1在减少"幻 觉"问题方面取得显著成效，幻觉率下降约45～50%，在文本改写、摘要生成、阅读理解等场景中表现 更加稳定可靠。同时，模型在议论文、小说、散文等文体上的优化，使其能够生成更长、结构更完整的 文本内容，拓展了AI在内容创作方面的潜力。 相关产品：科创板人工智能ETF（588930） （文章来源：每日经济新闻） 消息面上，6月美元跌破前低后，新一轮"东升西落"交易将开启。从历史经验看，在全球流动性宽松、 美元下行阶段，非美资产往往走强，中国市场也将受益。基于特朗普政策持续扰动、美国政府的债务压 力以及基本面潜在风险等多重因素压制，美元将趋势性走弱。美元指数自5月中旬再度转跌以来，已经 再度回落到100点下方，弱美元驱动的流动性外溢将带动A股开启新一轮"东升西落"交易。进入6月，科 技板块将迎来密集的事件催化，景气 ...