在刚刚过去的半年，生成式AI的发展节奏悄然切换了频道。我们从投资人对估值的口风变化里察觉了 这一点，从创业者对产品设计语言的更新里也发现了端倪。这并不是又一次"模型换代"的技术热潮，而 是一场更本质的跃迁——从拼工具到拼交付，从参数军备到闭环实战。 我们把这场结构性转向称为"Agentic AI的崛起"，也正是在这个时间节点上，非凡资本联合火星加速器 将于7月18日举办「2025年度生成式AI全球化高峰论坛暨Go Global AI 100年度评选」，同时非凡学堂 也特地为AI应用创始人准备了7月19日～7月20日的AI 应用创业增长实战课，邀请头部 AI 应用创始人与 资深出海顾问，从 PMF 打造、全球 GTM、流量闭环到资本路径四条战线拆解实战方法论。 一· 什么是真正的"Agentic AI时刻"？ Agent，从来不是一个新词。但"Agent-as-a-Service"的热度飙升，标志着AI正在进入一种全新的产业范 式： 这一变化背后的信号非常清晰： 从"工具"到"同事"，从"插件"到"分身"，Agentic时代不再停留在科研设想，而是正在成为商业现实。 二· 非凡视角：为什么我们要做这场双轨论坛？ ...

美国政府正在迫使科技巨头大幅削减云计算和软件服务价格，继甲骨文后，谷歌已同意向政府提供云服 务重大折扣。这一轮降价潮反映出硅谷科技公司急于修复与特朗普政府的关系，避免重演第一任期时的 对抗局面。 据美国总务署(GSA)高级官员透露，谷歌的云服务合同预计将获得与甲骨文类似的折扣幅度。甲骨文上 周同意在限定期间内对部分软件合同提供75%的折扣，并对其更广泛的云计算合同提供"大幅折扣"。 微软Azure和亚马逊云服务(AWS)预计很快也将跟进提供同等折扣，尽管这些谈判的进展不如与谷歌母 公司Alphabet的谈判顺利。这四家公司占据了政府每年超过200亿美元云服务支出的大部分。 此举是特朗普政府削减IT采购成本努力的一部分，由所谓的政府效率部门(Doge)推动，该部门此前由马 斯克负责。科技巨头们希望避免与特朗普第一任期时的对抗关系重演。 甲骨文率先让步，折扣幅度巨大 甲骨文已为政府降价谈判树立了标杆。该公司上周达成协议，在限定期间内对部分软件合同提供75%的 折扣，并对云计算合同提供"大幅折扣"。 GSA高级官员表示，谷歌的云服务合同"很可能会达到类似水平"。谷歌已在4月同意向美国政府提供 Workspace合同 ...

Key Takeaways Google Cloud drove 28.1% revenue growth, now 13.6% of Alphabet's total Q1 2025 revenues. AI tools and GPU partnerships are boosting Google Cloud's appeal to enterprise clients. New deals with BBVA and Ecobank expand Google Cloud's reach across global banking and Africa.Alphabet (GOOGL) has been benefiting from a growing Google Cloud business that accounted for 13.6% of total revenues in the first quarter of 2025. Google Cloud revenues jumped 28.1% year over year to $12.26 billion, driven by ...

智能体AI正逐步成为金融工作流程的核心部分，助力在金融前台、中台和后台实现更智 能、更快速且更自主的决策。 互操作性、云基础设施和工程思维对于构建可扩展、集成化的系统至关重要，此类系统能 够为这一变革提供有力支撑。 以人为本的创新理念依然至关重要，各企业正着重聚焦于员工技能重塑、企业文化建设以 及责任落实机制，以此确保AI能够强化而非取代人类的专业技能。 2025年金融市场互联峰会盛大开幕，LSEG Workspace全球业务负责人兼Workflows业务（临时）联合 负责人Nej D'Jelal发表开幕致辞。他为当天的研讨定下基调，随后开始了"在金融服务中革命性地提升 客户体验"的全体会议。 在今年的6月4日，LSEG在伦敦工程与技术学会（IET）萨沃伊广场举办了2025年金融市场互联峰会。 此次峰会汇聚了来自金融市场全生态链的400余位思想领袖、创新先锋以及金融 专业人士。核心要点总 结如下： 会议当天还安排了一系列由业内专家主导的圆桌讨论，深度剖析了金融与科技领域当下最为紧迫的核心 议题。 金融服务中的客户体验变革 这场圆桌讨论嘉宾包括微软业务战略总监Niall Archibald、Liontrust资 ...

活动背景 自2025年以来，全球贸易格局发生深刻变革，关税战与地缘政治因素正深刻影响中国企业的"走出 去"战略。尤其在海外优质资产的并购过程中，政策合规、融资成本及交易结构等问题，已成为企业跨 境并购的核心议题。 尽管挑战重重，机遇仍在。具备产业协同、技术互补及市场拓展潜力的跨境并购项目，依然受到广泛 关注与青睐。伦敦证券交易所集团（LSEG）将在北京举办线下研讨会，届时，与会者将共同探讨中 国企业在2025年并购过程中所面临的挑战与潜在机遇，并深入交流科技在投行业务中的应用经验与独 特优势。 活动信息 日期： 2025年7月10日 时间： 15：00 - 17：30 地点： LSEG 北京办公室 | 东城区，东方广场东一区18层 活动议程 14:30 - 15:00 签到 15:00 - 15:10 开场致辞 15:10 - 15:30 主题分享：中国并购市场上半年回顾 15:30 - 15:50 主题分享：中资企业近期出海观察及银河证券经验交流 15:50 - 16:00 茶歇 16:00 - 16:20 主题分享：上市公司跨境并购新机遇 16:20 - 16:40 主题分享：全球关税冲突中的资本嗅觉 1 ...

七月课程表 全天候捕捉美国股市波动性机遇 (ZH WebEx ) by Frank Ling 全球贸易摩擦加剧，美股波动性攀升！如何利用盘前、盘后及夜间交易（中国白天）把握先机 查找您所需的培训，充分利用 LSEG 解决方案来获取最大价值。 本月我们安排了一些线下课堂和网络课程培训，以帮助您充分利用它们。 欲在线浏览课程，请扫描下方二维码： 扫描二维码，即刻报名 （推荐使用网页浏览器打开） Asset Management Datastream API基础（ZH WebEx）by Frank Ling 学习如何通过Datastream的DSWS API下载数据，包括经济指标、历史股价、Point in Time等数据。 时间： 2025年7 月17日 15:00 北京时间 Data Solutions 时间： 2025年7 月7日 16:00 北京时间 债券 Copilot：利用 LSEG Data Libraries 和 LangChain 进行债券搜索 (ZH WebEx) by Frank Ling 债券 Copilot 是一种创新解决方案，它结合了 LSEG 数据搜索 API，大语言模型和 LangC ...

RT Google Workspace (@GoogleWorkspace)🆕 Now you can use Gemini in Google Sheets right from a cell to quickly generate, summarize, and categorize text. → https://t.co/6IYA6RaNeN https://t.co/63q6CPWKmf ...

Key Takeaways PLTR's U.S. commercial revenues jumped 71% year over year, hitting a $1B annual run rate for the first time. Total contract value in U.S. commercial soared 239%, with $1M deals more than doubling year over year. AIP bootcamps accelerate adoption, enabling clients to deploy production-grade AI with faster time-to-value.Palantir Technologies (PLTR) , a pioneer in big data and artificial intelligence, is experiencing a sharp increase in enterprise momentum, driven by the rapid growth of its Art ...

活动背景 在AI技术快速发展的背景下，企业出海迎来全新机遇。在金融行业，财富管理市场方向，AI赋能的产 品创新（如智能客服、智能金融分析及个人金融产品持仓预警等）能快速响应个人及企业客户的个性 化需求，而高质量且覆盖全面的金融大数据更是助力AI产品的精准作业。同时，海外市场对AI解决方 案（如金融交易平台，跨境企业信息查询）的需求激增，为先行者创造蓝海。然而，挑战亦不容忽 视：各国数据合规（如GDPR）和AI伦理监管日趋严格，文化差异可能导致算法偏见，且国际竞争加 剧。企业需平衡技术创新与合规风险，通过差异化战略（如垂直领域AI应用）实现全球化突破。 此次活动将聚焦AI与数据科技在财富管理以及更广泛企业机构出海业务发展中的创新与应用进行深入 探讨。 活动信息 活动议程 15:30 - 16:00 签到入场 16:00 - 16:10 开幕致辞 陈芳 伦交所集团 北亚太区董事总经理兼中国区总裁 16:10 - 16:55 圆桌讨论 | AI如何助力财富管理企业及更多出海企业全球化业务发展 杨启燊 （主持人）伦交所集团 北亚地区合作伙伴总监 Jack Wong 伦交所集团 亚太区资深金融数字化财富管理解决方案顾问 ...

Core Insights - Alphabet Inc. is facing increasing scrutiny and competition, particularly in its autonomous driving unit, Waymo, and its core productivity suite, Google Workspace [2][9][10] - The company reported strong financial performance in Q1 2025, with revenue of $90.24 billion and EPS of $2.81, but must navigate significant challenges to maintain its market position [13] Group 1: Waymo and Autonomous Driving - Waymo aims to create a fully autonomous driving system, with millions of miles driven on public roads and services launched in Phoenix and San Francisco, now expanding to Los Angeles and Austin [3][4] - The long-term potential for autonomous ride-hailing is substantial, with the possibility of multi-billion-dollar revenue streams, but monetization remains limited and public perception poses challenges [4][5] - Tesla's rapid rollout of its robotaxi program presents a direct threat to Waymo, with Tesla's model allowing car owners to participate in ride-hailing, potentially scaling faster and achieving profitability sooner [6][7][8] Group 2: Competition and Market Dynamics - OpenAI's plans to develop a new workspace productivity platform could challenge Google Workspace, which is crucial for Alphabet's revenue and supports its advertising ecosystem [9][10][11] - If OpenAI's platform proves to be more innovative, it could disrupt Alphabet's enterprise market share over time, impacting the company's overall ecosystem [11][12] Group 3: Financial Performance and Future Outlook - Alphabet's stock forecast indicates a potential upside of 12.71%, with a target price of $199.95 based on analyst ratings [12] - The company must defend its core businesses against emerging competitors while converting long-term investments like Waymo into growth drivers to avoid falling behind [14]