Core Viewpoint - The Shanghai branch of China Construction Bank announced full-cycle financial support for the acquisition of second-hand housing for affordable rental housing projects, focusing on new citizens, young people, and university graduates' rental needs [1][6]. Group 1: Policy Implementation - The pilot program for acquiring second-hand housing is being implemented in three districts: Pudong New Area, Jing'an District, and Xuhui District, with a focus on housing that meets specific criteria such as size and price [1][2]. - Jing'an District has initiated a targeted acquisition of second-hand homes under 70 square meters and priced below 4 million yuan, facilitating owners' transition to new homes [1][2]. - Pudong New Area prioritizes the acquisition of second-hand homes built before 2000, with a similar price cap, but owners will receive housing vouchers instead of cash [2][3]. Group 2: Financial Mechanisms - Xuhui District employs a cash acquisition model, utilizing fiscal injections and bank loans to fund the purchases [3]. - The acquired second-hand homes will undergo renovation and be included in the affordable rental housing system, with rents set at 70%-80% of market rates [3][4]. Group 3: Market Impact - Analysts suggest that the acquisition of second-hand homes will enhance market liquidity and support new home sales, addressing the disconnect between the first and second-hand markets [4][6]. - The initiative is expected to activate the housing market by providing a safe exit for owners of older properties and stimulating new home transactions [6][7]. Group 4: Broader Context - The pilot program aligns with Shanghai's long-term planning for increasing affordable housing supply, with a target of constructing 74,000 affordable rental units by 2025 [6][8]. - The initiative reflects a national trend, as over 30 cities have started similar programs to acquire existing housing for affordable purposes since 2022 [7][8].

（文章来源：21世纪经济报道） 最近，《广州市天河区2025年度土地征收成片开发方案（第三批）》顺利获得批复，将为柯木塱村、凌 塘村城中村改造、天河智谷广棠片区、国际教育园区等重点项目提供土地资源要素保障。具体包括哪些 改造内容，涉及的城中村改造进度如何呢？一起来看看。 ...

Core Insights - The Chinese AI industry is entering a new phase of commercial validation and large-scale application, with several companies recently listed on the Hong Kong Stock Exchange and the Sci-Tech Innovation Board [1] - Despite advancements, domestic chip manufacturers face significant challenges due to reliance on NVIDIA's ecosystem, which limits their competitiveness and market penetration [3][5] - The shift from centralized training to decentralized inference in AI models presents an opportunity for domestic chips to differentiate themselves through deep collaboration with AI model developers [7][10] Industry Challenges - The dependency on NVIDIA's technology has created a "NVIDIA dependency syndrome," with only a few domestic GPUs able to support a limited number of AI models compared to the vast offerings available globally [3][5] - The lack of a robust ecosystem for domestic chips leads to a cycle of low usage, slow feedback, and high development costs, making it difficult for these chips to gain traction in the market [5][6] - The rapid evolution of AI model architectures necessitates flexible and forward-looking chip designs to avoid obsolescence shortly after production [4][5] Collaborative Efforts - Companies are forming alliances, such as the "Model-Chip Ecological Innovation Alliance," to bridge the technological gaps between chips, models, and platforms, enhancing computational efficiency and application deployment [8] - Major firms like Alibaba and Tencent are pursuing strategies that integrate models, cloud platforms, and chips to achieve systemic advantages in efficiency and cost [9][10] - The focus on dual adaptation between models and chips is seen as a critical path to overcoming existing ecological challenges and enhancing competitiveness in the AI landscape [7][9]

其中，聚焦生态修复提质，重点投向碳汇增量显著的项目，助力高质量开展生态保护修复、碳汇开发和 基础配套建设等，打造一批区域特色生态名片；赋能林业产业升级，支持市县、国有林场以及各类市场 经营主体盘活利用森林资源，加速林业科技创新成果转化，壮大县域林业特色产业，让"沉睡的山林"变 为"增收的资产"；推动林文旅深度融合，打造生态文旅精品项目，培育具有示范引领、辐射带动效应的 绿美产业带，拓宽生态价值变现路径。 南粤绿美基金将通过专业化、市场化全流程运作，充分发挥政府资金的引导撬动作用，吸引社会资本积 极参与"两山"转化，壮大林业市场经营主体，带动林农与村集体增收致富。目前，在广东省林业局指导 下，农业基金公司正与各地市林业部门紧密协作，结合各地生态禀赋开展项目调研、遴选工作，力争挖 掘一批示范效应强、带动作用广的优质项目。 近日，广东省首个聚焦生态建设领域的省级政府投资基金——广东南粤绿美生态投资基金（以下简称南 粤绿美基金或基金）顺利完成市场主体登记，正式启动运作，标志着广东林业投融资机制创新、生态价 值实现路径取得新突破，为"绿水青山"向"金山银山"转化装配强劲金融引擎。 据悉，为保障基金规范高效运作，南粤绿美 ...

在谈及资金流向时，冯兆邦观察到，过去数月在港股市场中表现出色的，反而是此前未被充分关注的银 行、保险等板块。他分析，这揭示了增量资金在寻求中国市场投资机会时，因头部科技股仓位普遍饱和 而开始转向其他价值洼地，寻求多元化配置。 冯兆邦也指出了AI投资面临的风险与不确定性。他认为，巨额的投资如何有效转化为商业回报，其路 径尚不明晰；同时， AI大模型在与平台现有生态系统结合时，可能对原有的广告等业务造成冲击。尽 管存在这些挑战，冯兆邦仍然坚信，AI技术是中国科技股未来重要的投资主题，近期的市场盘整为投 资者积累优质科技股头寸提供了良机。 对于A股市场，冯兆邦认为A股市场已出现企稳迹象，这得益于一系列政策支持以及市场对外部环境改 善的预期。然而，他同时强调，内地需求的复苏仍是渐进且不均衡的。他观察到，持续的价格压力使得 居民消费意愿偏弱，零售销售数据虽尚可，但增长主要集中于少数几个线上平台。尽管居民储蓄率仍在 上升，为未来的消费复苏奠定了资金基础，但由股市上涨带来的财富效应尚未明显传导至消费领域。 （文章来源：21世纪经济报道） 2月4日，摩根大通董事总经理、亚洲股票策略主管冯兆邦在一次内部交流中表示，对中国市场的 ...

钟钰（中国农业科学院农业经济与发展研究所研究员） 2月4日，中央财办副主任、中央农办副主任祝卫东在新闻发布会上表示，近年来，农民收入稳定增长， 城乡居民收入倍差持续缩小。同时也要看到，当前部分农产品价格较为低迷，农民工稳岗就业压力增 大，农民增收形势不容乐观。 对此，近日发布的2026年中央一号文件（《中共中央国务院关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面 振兴的意见》）提出，积极促进农民稳定增收。从今年的一号文件来看，主要从增产增收一起抓、防止 返贫致贫对象经营增收、新型农业经营主体带动增收等层面精准发力，持续推动农民增收。 （文章来源：21世纪经济报道） 首先，文件明确提出"增产增收一起抓"，这表明当前粮食安全保障的重点不仅是"保数量"，更要通 过"提质量"和"增效益"来实现粮食增产与农民增收的协调发展。文件所提出的实施新一轮千亿斤粮食产 能提升行动、促进良田良种良机良法集成增效、推进粮油作物大面积提单产，不仅是确保粮食生产能力 稳定提升，更是在稳定农民经营性收入的基本盘；引导农业企业在粮食主产区布局加工产能，做大做强 粮食产业，这能将更多的产业增值收益留在县域、留给农民，为农民收入提高创造更多机会；强化价 ...

"十五五"时期，浙江以新质生产力夯实产业底盘，以高质量就业托底共同富裕。 近日，《浙江省"十五五"高质量发展建设共同富裕示范区规划（征求意见稿）》（以下简称《征求意见 稿》）公布，提出到2030年，基本建成高质量发展高品质生活先行区，人均地区生产总值和城乡居民收 入接近发达经济体水平。 在具体做法上，《征求意见稿》首先提及的两大项是：推动经济高质量发展，不断夯实共同富裕物质基 础；深入实施就业优先战略，促进城乡居民稳定增收。 其中，"加快建设创新浙江"这一项细分任务中提到，浙江将打造人工智能创新发展高地。统筹规划全省 算力资源，构建多层次算力服务体系。实施"芯模联动"行动，打造世界一流"基础+垂类"模型群，着力 营造最优开源开放生态。具体到构建浙江特色现代化产业体系，浙江将实施"415X"先进制造业集群培 育工程。 在强产业同时，浙江重点提出促进高质量充分就业，加快构建就业友好型发展方式，深化省域统一人力 资源大市场建设，推进新就业形态劳动权益保障省域立法等。 柯敏表示，新兴产业发展方面，以生物医药为例，相比于上海、江苏等地，浙江布局较为不足，"十五 五"时期要精准发力，形成差异化布局模式，做强良渚、西湖、瓯 ...

将视野放宽，2026年元旦之后，涉及审计机构辞任或改聘的上市公司数量已达到8家。这些公司普遍呈 现业绩亏损、半数已被"披星戴帽"的特点，其密集更换审计机构的举动，在年关时点显得格外突兀。 在全面从严监管的背景下，审计机构在元旦后的辞任或改聘行为，通常并非偶然。现象背后，折射出审 计机构对上市公司审计的审慎态度：或是因业务超载而主动舍弃质地相对不佳的客户，或是因团队变动 而无力承接，更关键的是，有的会计所在审计过程中为规避难以调和的风险与潜在的监管处罚而选 择"辞任自保"。 这一系列举动，无疑为相关上市公司的年报披露之路增添了更大的不确定性，并为其本就严峻的退市风 险敲响了警钟。 年报披露"冲刺期"遇阻：两家*ST公司审计机构"悬空" 年报披露进入最后三个月的倒计时，这本应是审计机构进场、全面展开审核的关键阶段。然而，市场却 出现了令人关注的现象：个别上市公司，正面临"审计师难觅"的窘境。 截至2月2日，*ST海华与*ST赛隆两家公司甚至在审计机构仓促辞任后，至今未能确定新的年审会计师 事务所，退市风险骤然加剧。 4月30日是上市公司披露年报的最后截止日。倒计时3个月，年报审核通常已进入关键阶段，审计机构 （会 ...

此外，AI模型架构本身仍在快速演进，一位芯片行业从业者向记者表示，从Transformer到可能出现的 下一代基础架构，芯片设计需具备足够的弹性与前瞻性。一旦技术路线发生突变，专用芯片可能面 临"刚量产即过时"的风险。在这方面，由于与全球最前沿的模型研发紧密绑定，英伟达的动作总是更快 的。 近期，随着智谱华章、MiniMax与天数智芯、壁仞科技等企业密集登陆港交所与科创板，中国AI产业正 式迈入了商业验证与规模化应用的新阶段。 然而，回到产业现实中，在英伟达构建的生态高墙下，国产芯片面临的"卡脖子"困境依然存在。部分已 上市GPU公司股价在经历大幅上涨后出现明显回调，一定程度上也反映出市场对其商业化路径和长期成 长逻辑的审视。 既然国产芯片在绝对算力上难以短期追平英伟达，那就从系统效率、场景贴合度上寻求超越。近期芯片 企业和大模型企业的发布中，都在强调"国产适配"，即通过联合优化提升算力利用效率，加速大模型在 各行业场景中的应用落地。 业内普遍认为，单点技术的突破不足以赢得这场竞争，生态的协同，尤其是模型与芯片的"双向奔赴"， 正成为国产AI能否真正自主的关键。 生态困境：高墙与断点 从2023年生成式AI爆 ...

Core Viewpoint - Donghua Technology has signed a strategic cooperation framework agreement with Qinghai Dongtaijinaer Lithium Resources Co., Ltd. to establish a partnership for the comprehensive development and utilization of lithium resources from the Dongtaijinaer salt lake project [1] Summary by Relevant Categories Agreement Details - The agreement is a framework document, and specific cooperation matters will require further negotiation and the signing of formal contracts between the two parties [1] - The impact of this agreement on the company's operating performance for the current and future years will depend on the progress of the project cooperation [1]