DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 获得专业指导 ：会由主编级编辑出任men ...

PointKAN团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！ 来自 哈尔滨工业大学（深圳） 和 宾夕法尼亚大学 的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 的3D感知解决方 案—— PointKAN ，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。 △ PointKAN与同类产品的比较 替代传统的MLP方案，PointKAN具有更强的学习复杂几何特征的能力。 此外团队还提出 PointKAN-elite 版本，使用 Efficient-KANs 结构，在保持准确率的同时显著降低参数量。 PointKAN框架解析 PointKAN的整体流程如下图所示。 以下是更多详细内容介绍。 为什么要选择KANs 当前多层感知机 （MLPs） 凭借其高效的特征学习机制，已成为点云分析的基础架构组件。 然而在处理点云复杂几何结构时，MLP的固定激活函数难以有效捕捉局部几何特征，同时存在参数量冗余大、模型效率低下的问题。 而KANs是以Kolmogorov-Arnold表示定理 (KART) 作为数学依据的一种新颖的神经网络 ...

DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 获得专业指导 ：会由主编级编辑出任mentor，提供一对一指导，帮你更快进步获得 成长。 加入活力团队 ：与一群志同道合的年轻人一起工作，享受扁平、简单、开放、充满 活力的团队氛围。 获得丰厚回报 ：具有竞争力的薪资待遇（8K-20K），五险一金、餐补、项目绩 效、商务绩效、加班补助等福利一应俱全。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 史上首位获得阿贝尔奖（数学界诺奖）的应用数学家 Peter Lax （彼得·拉克斯）逝世了，享年 99岁 。 或许你对这个名字不太熟悉，但你很可能学过他编写的那个经典教材—— 《泛函分析》 。 纵观他的一生，拉克斯可以说是站在理论数学和应用数学 交叉点 的巨匠。 同时，他也是 最早将计算机技术应用于数学分析的先驱之一 。 拉克斯所提出的众多经典理论和方法，至今仍然广泛地应用于科学研究和工程实践中。 不仅如此，除了那本耳熟能详的《泛函分析》之外，他所编写的很多教材也被莘莘学子们所青睐。 包括 《微积分及其应用》 、 《线性代数及其应用》 等等。 用网友的话来评价就是： 能把分析的知识写的像给大众的科普读物一样，也就是数学大师的功力了。 值得一提的是，今年5月1日拉克斯刚刚过完他99岁的生日，阿贝尔奖官方亲自发文祝贺，并给予了这样的评价： 拉克斯在将纯数学和应用数学结合在一起方面表现突出。 他的影响深远，不仅体现在他的研究，还体现在他的著作、他对教育的终身承诺以及他对年轻数学家的慷慨。 对此，《纽约时报》在讣告中评价他为"重新定义了数学在计算机时代的角色"，而 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 天下苦大模型 矩阵乘法 久矣。 毕竟不论是训练还是推理过程，矩阵乘法作为最主要的计算操作之一，往往都需要消耗大量的算力。 那么就没有一种更"快、好、省"的方法来搞这事儿吗？ 有的， 香港中文大学 最新一篇仅 10页 的论文，便提出了一种新算法： 论文作者之一的Dmitry Rybin表示： 这项研究对数据分析、芯片设计、无线通信和LLM训练都有着深远的影响！ 能源可节省：5%-10% 时间可节省：5% 这么算矩阵乘法，更快！ 矩阵乘法是计算机科学和数值线性代数中的核心问题之一。 自从Strassen和Winograd的开创性工作以来，研究者们一直在探索如何减少矩阵乘法所需的计算量。 尽管这类运算在统计、数据分析、深度学习和无线通信等领域有着广泛应用，例如协方差矩阵的计算和线性回归中的关键步骤，但对于具有 特殊结构的矩阵乘法（如计算矩阵与其转置的乘积XX t ）的研究相对较少。 从理论角度看，计算XX t 与一般矩阵乘法具有相同的渐近复杂度，因此只能通过常数因子优化来提升速度。 因此，这篇论文《XX t Can Be Faster》提出了一种名为RXTX的新 ...

网友们看罢，纷纷打出了 "精彩" 二字： 感觉就像打开了人工智能理解的一个全新维度。 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP 翁荔 所发布的最新 万字长文 —— 围绕"测试时计算"（Test-time Compute）和"思维链"（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。 翁荔表示： 让模型在输出答案前多思考一会儿（比如通过智能解码、思维链推理、潜在思考等方法），能显著提升它的智能水平，突破当前的能 力瓶颈。 那么接下来，我们就来深入了解一下这篇文章。 动机 让模型思考更长的时间可以通过几种不同的方式来激发。 心理学类比 核心思想与人类思考方式深度关联。 人类无法立即回答"12345×56789等于多少？"，而是需要时间分析——这正是Daniel Kahneman在《思考，快与慢》（2013）中提出的双 系统理论： 因为系统1思维是快速和简单的，它经常以准确性和逻辑性为代价，成为主要的决策驱动因素。它自然依赖于我们大脑的思维捷径（即启发 式），并可能导致错误和偏见。 通过有意识地放 ...

一水 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 数学能力几乎和AlphaGo的围棋水平一样？！ 这是研究员对AlphaEvolve的最新评价，就在不久之前，谷歌DeepMind联合陶哲轩等一众顶尖科学家打造了 「通用科学人工智能」 AlphaEvolve ，直接打破了矩阵乘法领域56年以来的效率基准。 一位谷歌前员工更是将这一成就类比为传说中的"神之一手"： 太疯狂了！AlphaEvolve的数学能力相当于AlphaGo打败人类的"神之一手"第37步。 具体而言， 4x4矩阵乘法 的 49 次标量乘法效率基准已经持续56年，而AlphaEvolve直接将这个数字改写为 48 。 别看数字只前进了一小步，但背后所代表的 更快的矩阵乘法算法 可谓意义重大。 不仅可以解决复杂数学难题，还能用来改进芯片设计、提高数据中心和AI训练的效率。 在谷歌内部使用中，它将Gemini架构中大型矩阵乘法运算加速了23%，从而将Gemini的训练时间缩短了1%，并且还将FlashAttention提速了 32.5%。 那么接下来的问题是—— AlphaEvolve是如何做到的？背后藏着哪些核心技术原理？ 在AlphaE ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 强化学习（RL）+真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。 但问题来了： 一方面，搜索引擎返回的文档质量难以预测，给训练过程带来了噪音和不稳定性。 另一方面，RL训练需要频繁部署，会产生大量API开销，严重限制可扩展性。 现在，来自阿里通义实验室的解决方案公开了：开源 ZeroSearch ，提供了一种 无需与真实搜索引擎交互 的强化学习框架。 实验表明，ZeroSearch仅需3B参数的LLM作为检索模块，即可有效提升搜索能力，节省了高昂API成本。 ZeroSearch让LLM"自给自足"实现搜索进化 研究团队用 模拟搜索环境+渐进式抗噪训练 ，让LLM不再依赖昂贵搜索引擎API。 轻量微调：把LLM变成"搜索引擎模拟器" 用少量标注数据微调LLM，使其能按指令生成两种文档—— 有用结果 和 噪声干扰 。 通过收集与真实搜索引擎交互的数据，ZeroSearch对LLM进行轻量级监督微调。 在这个过程中，模型学会生成与真实搜索引擎风格相似的文档，同时能够根据提示词生成相关或噪声文档。 这种能力使得模型在训练过程中能够动态调整文档质量，从而更好地模 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-5将会集大成于一体？！ 就在发布"最强编程智能体Codex"之后 ，OpenAI又接着在Reddit举行了 "有问必答"活动 。 公司研究副总裁Jerry Tworek，剧透了下一代基础模型GPT-5的最新消息： 为了减少模型切换，未来计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory整合在一起 。 Q3 : 团队在使用Codex时，发现了哪些与目前的"氛围编码（vibe coding）"不同的范式转变？开发这个工具的灵感是什么？ 除此之外，其他Codex团队成员也纷纷开启了爆料模式，比如： Okk，下面我们一起吃瓜。 回应10大重点问题 Codex最初只是一个附带项目，启动原因是他们意识到在内部工作流中未充分利用好模型； 内部在使用Codex时，编程效率提升了约3倍； OpenAI正在探索灵活的定价方案，包括按需付费； o3-pro或codex-1-pro最终将在团队能力允许的情况下推出； …… 整体而言，OpenAI团队这次主要分享了Codex的详细情况，以及公司未来的发展计划。 为了尽量贴合问答者原意，我们直接以对话 ...

DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...