https://mp.weixin.qq.com/s/KDppBkY_HF7Awogbo535sw 生成式AI 一、 外媒：苹果内部讨论买Perplexity，140亿美元史上最大收购？ 1. 苹果公司高管内部讨论收购AI搜索初创公司Perplexity，可能以140亿美元成为苹果史上最 大收购； 2. Perplexity以检索、排序和整合信息的能力著称，对改进Siri和开发新一代搜索引擎具有战 略价值； 3. 此举可能帮助苹果摆脱与谷歌 的 长期 合作 关系 ， 威胁 价值200亿美元的搜索默认协 议，顺应AI搜索趋势。 二、 月之暗面新博客，介绍了一款自主 Agent，Kimi-Researcher 1. 月之暗面发布的Kimi-Researcher Agent在"人类最后一场考试"中获得26.9%的成绩，创 下最新SOTA水平； 2. 该Agent基于Kimi k系列模型构建，完全通过端到端智能体强化学习训练，平均每项任务 执行23个推理步骤； 3. Kimi-Researcher擅长多轮搜索和推理，在学术研究、法律分析等复杂任务中表现出色， 将逐步向用户开放并计划开源。 https://mp.wei ...

当苹果将云端算力延伸为手机性能，当微众银行通过云 PC 实现金融数据零落地，当运营商借云手 机构建亿级用户生态——一场由"云终端"驱动的变革已然席卷全球。 全球云终端市场正以 16.8% 的年复合增长率高速扩张，而中国在政策与技术的双轮驱动下正成为核 心战场。国家发改委等部门明确提出推动云边端协同发展，在此背景下，华为云 CloudDevice 以"云网端边芯"五维协同架构，正在重塑个人、家庭与行业的数字体验边界。 6 月 21 日，华为云 CloudDevice "云启万物·智联未来"高峰论坛在华为开发者大会 HDC2025 期 间举办，峰会上首发了 CloudDevice 全系列产品，涵盖了云手机、云 PC 、云 Pad 、云空间、云 游戏、云机顶盒、云车机等产品。 如果说云终端 1.0 时代以云手机、云 PC 为代表，仅实现算力云端集中与终端轻量化交互，那么 2.0 时代则依托 "云 - 网 - 端 - 边 - 芯"一体化协同，融合生成式 AI 与具身智能，让终端进一步 具备了环境感知、本地处理及跨设备协同能力。 中国信通院数据显示， 2023 年我国算力服务商已超 7000 家，但 "找算力难、调算力 ...

1.印度内政部长放话：绝不恢复履行《印度河用水条约》流向巴方的水源转供印国内调配 据环球网，印度内政部长阿米特·沙阿21日在接受《印度时报》采访时表示，印度绝不会恢复履行与巴基斯 坦签订的《印度河用水条约》，流向巴基斯坦的水将转供印度国内调配。"不，绝不恢复（履行）。"沙阿 称，"我们将修建一条运河，把原本流向巴基斯坦的水引向拉贾斯坦邦，"巴方将无法获取水源。巴基斯坦外 交部尚未立即回复置评请求。 点评：印度单边毁约激化矛盾，水资源武器化威胁地区稳定。 2.大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟成立 大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟成立大会21日在深圳举行。据介绍，该科学联盟旨在汇聚 深圳、东莞两地高校、科研机构、重大科技基础设施、高新技术企业等，通过跨区域、跨机构、跨学科合 作，加强两地创新资源共建、共享，形成"环巍峨山"科研圈、生活圈和交通圈，打造双城联动、全域协同创 新共同体。 3.中国县域城镇居民人均收入十强出炉：义乌9.7万，超一线城市 据一财，记者梳理公开数据发现，2024年，我国已有14个县域的城镇居民人均可支配收入超过8万元大关， 其中，前10位分别是义乌、玉环、江阴、昆山、诸暨 ...

随着中国经济的转型升级和产业结构的不断优化，行业间的薪资水平差异日益明显。了解2025年高薪行业的分布薪资水平及发展趋势，对于求职者在职人 员以及企业人力资源规划都具有重要的参考价值。本文通过收集和分析国家统计局官方数据权威招聘机构发布的行业薪资报告以及行业研究机构的专业分 析，呈现2025年中国十大高薪行业的整体情况。 生物医药与基因工程行业以平均年薪25-100万元位居前列。随着人口老龄化加剧和生物医药技术的突破性进展，该行业正迎来快速发展期。特别是创新药研 发基因治疗细胞治疗等领域的人才需求旺盛，薪资水平持续攀升。根据美世的薪酬调研，预计2025年生命科学行业的薪资涨幅（不包含冻薪）平均将达到 4.8%，略高于其他行业。 4. 电子信息工程（芯片方向） 2. 金融科技（FinTech）行业 金融科技行业以平均月薪13,169元位居第二，薪资中位数为10,001元/月。随着金融与科技的深度融合，量化交易区块链等技术在金融领域的应用日益广泛， 金融科技人才的薪资水平持续走高。应届生年薪30-60万，奖金看市场表现，资深专业人士的薪资更是可观。 3. 生物医药与基因工程行业 1. 人工智能行业 人工智能行业以 ...

随着AI智能体技术在各种场景和平台中的广泛应用，许多组织对于如何入手这项技术感到困惑。据AI 专家介绍，目前已有几个应用场景脱颖而出，展现了AI智能体的巨大潜力。 EY的全球创新AI官员Rodrigo Madanes表示，AI智能体能够顺利集成到ERP、CRM和商业智能系统中， 实现工作流程的自动化、数据分析的管理以及有价值报告的生成。与以往的自动化技术不同，AI智能 体具备实时决策能力，使得流程自动化成为其主要应用场景。它能够自动化处理以往需要人工干预的重 复性任务，如客户服务、供应链管理和IT运营等。更AI智能体能够适应变化的条件，处理意外输入，无 需人工监督。 在软件开发领域，AI智能体有望将编码助手转变为更智能的开发工具，能够编写大段代码。分析公司 Gartner预测，在三年内，更智能的AI智能体将承担大部分代码编写工作，这将促使软件工程师重新培 训技能以适应新的技术环境。数字化转型咨询公司Publicis Sapient的执行副总裁兼首席产品官Sheldon Monteiro指出，编码智能体不仅能够编写代码，还能独立审查代码错误，提高整体自动化水平。 在过去的一年里，AI智能体技术异军突起，成为了科 ...

近日， 未可知人工智能研究院副院长张孜铭在泰州学院开展了一场主题为"DeepSeek与AI高效使用"的专题讲座 ，为现场师生带来了AI时代下的智能办 公新思路。讲座内容深入浅出，既有理论高度，又有实操指导，受到了广泛好评。 讲座中，张 孜铭 老师系统介绍了生成式AI的发展趋势以及DeepSeek的核心优势。他指出，AI技术正在深刻改变传统办公模式，而DeepSeek凭借 其强大的文本生成与信息处理能力，能够 显著提升工作效率 。通过对比不同AI工具的特点，张孜铭 帮助听众更好地理解指令型模型和推理型模型 的应用场景，为后续的实际操作打下基础。 中航无人机 海污水 管理学院 EDP 中侨 莫大奖 Shanghai HEJIANG MEDIA GROUP 山东广播电视台 Find Us >>>> 在实操环节，张孜铭老师重点讲解了如何通过优化提示词技巧，让DeepSeek高效完成工作报告、邮件撰写、宣传文案等文本任务。他还展示了 DeepSeek与其他AI工具的协同应用 ，例如搜集整理专业信息、制作PPT、生成图片素材和短视频等，让听众直观感受到AI在办公场景中的强大潜 力。 张老师的分享不仅聚焦技术应用，还结合了 ...

生成式AI时代的到来，催生了巨大的算力需求。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，PPLabs Technology Limited（以下简称"PPIO"）于2025年6月20日正式向 港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，工银国际和申万宏源香港担任联席保荐人。 成立于2018年的PPIO由前PPTV创始人姚欣创办 ，最早聚焦在边缘云计算服务领域，通过搭建算力 调度平台，汇聚和管理异构资源的闲置算力，以最优方式向客户部署，从而加速内容传输并提升低延 迟计算体验。 2023年，随着AI大模型技术的快速发展，带来GPU算力和AI推理需求激增，PPIO战略性地开展AI云 计算服务。依托覆盖全球的算力网络和底层技术能力，PPIO汇聚全球计算资源，提供从基础云计算 服务到AI推理计算服务的全方位解决方案，满足客户多样化的需求和偏好。2024年，PPIO还将业务 进一步扩展至全球AI云市场。 截至2024年12月31日，PPIO的算力网络覆盖全球1,200多个县市，包含4,000多个计算节点。截 至同日，PPIO的AI云计算服务在全球拥有超过120 ...

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 a16z 近期发布 2025 年度的「企业如何采购 AI」主题报告，该报告基于对全球企业高管的深度访谈与广泛调 研，揭示了 2025 年企业在以 LLM 为代表的生成式 AI 的采购、部署与预算分配上的关键趋势。 目录 01. 为何企业的 AI 预算只增不减？ 为什么企业在的 AI 支出一直在增加？企业的 AI 预算构成都有哪些变化？企业部署 AI 的目的在如何转变？... 02 . 货比三家，什么样的 LLM 能让企业掏钱？ 为什么企业更看重 LLM 的「差异化」而非「商业化」？为什么开源模型越来越受欢迎？大小企业选择 LLM 的偏好有何区 别？... 03. 企业如何像采购传统软件一样采购 AI 模型？ 企业现在采购 AI 模型都考虑哪些因素？外部基准对 AI 采购有什么影响？... ① 该报告是 a16z 的研究主题系列之一，其研究团队此前在 2024 年 2 月发布「企业构建和购买新一代人工智能的 16 项变革」。该报告从数十位《财富》500 强企业和顶级企业的领导者和 70 多位高管进行访谈和调查，得到了 16 项核心发 ...

图片来源：Michael Nagle/Bloomberg via Getty Images 亚马逊（Amazon.com Inc.）CEO安迪·贾西表示，随着这家零售和云计算巨头利用AI技术处理更多任 务，他预计公司员工数量在未来几年将会减少。 在周二发给员工的一封邮件中，贾西阐述了他对这项新兴技术将如何改变工作场所的看法。他表示，生 成式AI和AI驱动的软件智能体"必将改变我们的工作方式"。 贾西写道："未来，我们完成某些现有工作所需的人手将会减少，而其他类型工作需要的人手将会增 加。虽然很难确切预知长期最终的净效应如何，但在未来几年，随着我们在全公司范围内广泛应用AI 并从中获得效率提升，我们预计这将导致公司员工总数下降。" 自AI热潮兴起之初，行业内外的担忧之声就不绝于耳，人们担心AI可能会取代人类员工。随着科技公 司推出越来越先进、能够编写代码并代表用户处理在线任务的AI系统，这种担忧更是与日俱增。 Shopify Inc.已告知员工，申请新增岗位需要说明为何AI无法胜任该工作。多邻国（Duolingo Inc.）表示 将"逐步停止"使用承包商来完成AI能够处理的工作。而微软（Microsoft Co ...

Core Viewpoint - The report highlights the financial disclosures and responses from the company regarding its prepayments, accounts receivable, and fundraising projects, indicating significant growth in prepayments and accounts receivable, along with the ongoing development of fundraising projects. Group 1: Prepayments - The company's prepayment balance for the year is 7.693 billion yuan, representing a year-on-year increase of approximately 70% [1] - The company has recognized a bad debt loss of 44 million yuan for prepayments, which is a year-on-year increase of about 182% [1] - The top ten prepayment recipients include various suppliers, with some being new suppliers and others having a controlling relationship with the company [3] - All prepayments have been delivered without delays, and the corresponding goods have been sold [3] - The prepayment turnover rate for the year is 14 times, with a turnover period of 26.07 days, which is in line with industry averages [4] Group 2: Accounts Receivable - The company's accounts receivable balance is 1.410 billion yuan, showing a year-on-year increase of 51.03% [9] - The company has recognized a bad debt loss of 32 million yuan for accounts receivable, with a significant increase in the bad debt provision ratio [9] - The top ten accounts receivable recipients have been disclosed, with no significant undisclosed relationships found between customers and suppliers [10] - The company maintains a unified credit policy for accounts receivable, which has not changed significantly from previous years [12] - The increase in accounts receivable is attributed to more customers requesting extended payment terms due to cautious cash management in the current economic environment [12] Group 3: Fundraising Projects - Three fundraising projects from the company's 2020 non-public stock issuance are still under construction, with progress rates of 34.29%, 50.22%, and 68.88% [14] - The company has used raised funds for purposes not closely related to the fundraising projects, such as sodium-ion battery production line construction [14] - The company has provided details on the main uses and outcomes of the funds invested this year, including improvements in B2B operations and office efficiency [14]